Si eres como muchas otras empresas, seguramente te estés planteando si debes centrarte en el SEO tradicional o empezar a invertir en SEO basado en IA.
Si comparas el SEO basado en IA con el SEO convencional, probablemente no parezcan muy diferentes. Pero, en realidad, sí lo son.
En esta guía, trataremos los siguientes temas:
- ¿En qué se diferencia el SEO basado en IA del SEO tradicional? Un análisis detallado
- ¿Debería pasar del SEO tradicional al SEO basado en IA para ahorrar dinero?
- ¿Por qué el SEO tradicional no ayuda a mejorar la visibilidad en las búsquedas con IA?
- ¿Por qué mi estrategia de SEO no funciona con las búsquedas basadas en IA?
- ¿En qué debería invertir: en SEO con IA o en SEO?
¿En qué se diferencia el SEO basado en IA del SEO tradicional? Un análisis detallado
El SEO basado en IA y el SEO convencional se solapan en algunos aspectos, pero hay áreas claras en las que difieren:
1. Objetivos
| SEO tradicional | AI SEO |
| Posicionamiento de palabras clave, tráfico, clics | Menciones de la marca, visibilidad, citas |
Al comparar el SEO basado en IA con el SEO tradicional, una de las principales diferencias que se observan radica en los objetivos.
En el SEO tradicional, se presta especial atención a la optimización de palabras clave y a conseguir un buen posicionamiento para ellas. También se hace mucho hincapié en conseguir clics en esas páginas y en generar tráfico.
Con el SEO basado en IA, la cosa cambia. Las búsquedas con IA generan muchos comportamientos sin clics, por lo que lo importante es conseguir que tu marca sea visible para los usuarios. Además, el «posicionamiento» en las búsquedas con IA no es realmente relevante: da igual si apareces en primer lugar en los resúmenes de IA o en tercero, el valor es el mismo.
Por lo tanto, dado que las entidades de búsqueda basadas en IA tienen una estructura diferente y provocan comportamientos distintos en los usuarios, los objetivos no son los mismos.
2. Cómo buscan las personas
| SEO tradicional | AI SEO |
| Frases clave que suelen constar de tres o más palabras | Preguntas completas o indicaciones |
Si comparas el SEO tradicional con el SEO basado en la inteligencia artificial, verás que la forma en que la gente realiza las búsquedas es un factor diferenciador clave.
El SEO tradicional se ha basado históricamente en las palabras clave. Estas suelen ser frases de tres o más palabras, como «cómo cambiar una escobilla del limpiaparabrisas». Los usuarios buscan estas frases cortas para obtener resultados que les proporcionen esa información útil.
Sin embargo, con el SEO basado en IA, los usuarios tienden más a formular preguntas completas o a introducir consultas más detalladas. Dado que los motores de IA están diseñados con un componente conversacional, los usuarios tienden a realizar búsquedas como si le estuvieran preguntando a una persona.
(Porque, seamos realistas, no vas a acercarte a alguien y preguntarle: «¿Cómo se cambia la escobilla del limpiaparabrisas?»)
En cambio, dirías algo como: «¿Cómo cambio la escobilla del limpiaparabrisas del lado del conductor de mi coche?». O quizá incluso lo expreses de forma más detallada, como:
«¿Cómo cambio la escobilla del limpiaparabrisas? Tengo un Honda Civic del 2025. Estoy intentando cambiar la escobilla del lado del conductor. ¿Qué tamaño de escobilla necesito? ¿Necesito alguna herramienta especial?»
Como puedes ver, las búsquedas con IA son más exhaustivas y suelen consistir en frases completas o preguntas, en lugar de frases cortas.
3. Señales de autoridad
| SEO tradicional | AI SEO |
| Enlaces de retroceso | Menciones de la marca (incluidos los enlaces externos) |
Si comparas el SEO tradicional con el SEO basado en IA, descubrirás una ligera diferencia en las señales de autoridad.
El SEO tradicional se basa en gran medida en los enlaces externos como indicador de posicionamiento. Tiene en cuenta factores como el número de enlaces externos que tienes (un estudio reciente sobre enlaces externos muestra que el número medio de dominios de referencia para las páginas que aparecen en la primera página es 907), su calidad y su procedencia.
Aunque los backlinksinfluyen enlas señales de autoridad para la búsqueda con IA, no se limitan solo a eso. Las menciones de la marca, por ejemplo, desempeñan un papel fundamental a la hora de ayudarte a conseguir citas, aunque no incluyan un enlace a tu sitio web.
Por lo tanto, si tienes 10 páginas que tratan el mismo tema y tu marca se menciona 9 de cada 10 veces, mientras que la de tu competidor solo se menciona 3 de cada 10 veces, la opinión general es que es más probable que la IA seleccione tu marca en lugar de la de tu competidor, ya que tienes más menciones en toda la web.
En el caso de la búsqueda con IA, los enlaces externos contribuyen a potenciar aún más esas menciones y señales de autoridad. Sin embargo, a diferencia del SEO tradicional, las menciones de marca sin enlaces tienen un gran impacto en tu capacidad para obtener citas y menciones en la búsqueda con IA.
¿Debería pasar del SEO al SEO con IA para ahorrar dinero?
No. Necesitas una combinación de ambas estrategias si quieres optimizar tu sitio para los lugares donde todo el mundo realiza búsquedas.
¿Por qué el SEO tradicional no ayuda a mejorar la visibilidad en las búsquedas con IA?
De hecho, sí que influye. Muchas de las medidas que se toman para la búsqueda tradicional contribuyen a mejorar el rendimiento en la búsqueda con IA. Contar con un buen SEO técnico (esquema, arquitectura del sitio, etc.), integrar señales E-E-A-T y disponer de contenido bien estructurado y organizado son solo algunos de los aspectos del SEO tradicional que influyen en la visibilidad en la búsqueda con IA.
Siendo realistas, contar con una buena base de SEO tradicional te prepara para tener éxito con el SEO basado en IA.
¿Por qué mi estrategia de SEO no funciona con las búsquedas basadas en IA?
Limitarse a una estrategia de SEO tradicional para la optimización de la búsqueda con IA no funciona, ya que el enfoque de este tipo de búsqueda es ligeramente diferente. El SEO se centra en aspectos como la selección de palabras clave, el posicionamiento en los resultados y los clics, mientras que la búsqueda con IA se centra en la visibilidad, las citas y las menciones de la marca.
Dado que el enfoque del SEO basado en IA es diferente, una estrategia de SEO tradicional no está preparada para alcanzar esos objetivos.
Como se ha mencionado anteriormente, las estrategias tradicionales de SEO siguen teniendo un impacto en tu rendimiento; lo que ocurre es que el SEO tradicional por sí solo no basta para garantizar el éxito en la optimización de la búsqueda con IA. Por eso, si quieres aparecer en los resultados de búsqueda con IA, necesitas una estrategia de SEO para IA que se complemente con tu estrategia de SEO tradicional.
¿En qué debería invertir: en SEO con IA o en SEO?
A decir verdad, ambas cosas. Dado que son diferentes entre sí, limitarse a una u otra no te ayudará a aparecer ni en los resultados de búsqueda basados en IA ni en los resultados de búsqueda tradicionales. Si de verdad quieres ganar visibilidad en los motores de búsqueda basados en IA, te conviene invertir en SEO para IA además del SEO tradicional.
Conclusión: No se trata de «SEO con IA frente a SEO», sino de «SEO con IA y SEO».
El SEO basado en IA y el SEO tradicional son dos conceptos distintos, pero ambos son fundamentales para tu liderazgo en los motores de búsqueda. No se trata de una disyuntiva entre el SEO basado en IA y el SEO tradicional, sino de utilizar ambos de forma conjunta para ayudarte a llegar a los usuarios allá donde busquen.
¿No sabes por dónde empezar con los servicios de SEO basados en IA? ¡Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para descubrir cómo podemos crear una estrategia de búsqueda a tu medida!
Aumente su visibilidad más allá de Google
Capte clientes potenciales y tráfico de plataformas de búsqueda emergentes como ChatGPT, Perplexity y Google AI.
Aumente su visibilidad más allá de Google
Capte clientes potenciales y tráfico de plataformas de búsqueda emergentes como ChatGPT, Perplexity y Google AI.
Aumente su visibilidad más allá de Google
Capte clientes potenciales y tráfico de plataformas de búsqueda emergentes como ChatGPT, Perplexity y Google AI.
Escritores
