¿Se puede aprovechar la IA para la ejecución creativa? Nuestros expertos dan su opinión

Se ha publicado recientemente un dato según el cual solo el 33 % de las personas utiliza la inteligencia artificial para la ejecución creativa. La mayoría recurre a la inteligencia artificial para tareas iniciales, como la investigación y el análisis de datos, en lugar de para tareas finales, como la ejecución creativa y la creación de campañas.

Entonces, ¿por qué es así?

Jesslyn Faustina, diseñadora jefe de web y productos, se reunió con Macy Storm, consultora de marketing de contenidos, para hablar sobre por qué la gente se muestra reacia a utilizar la IA en tareas de fase final, cuáles son los escollos y cómo se puede aplicar de forma eficaz.

Estas son algunas de las preguntas que responderemos:

¿Por qué los profesionales del marketing se muestran reticentes a utilizar la inteligencia artificial para tareas de ejecución, como la creación de contenidos creativos o la redacción?

En este debate se abordan varios temas:

Identidad creativa y autenticidad

Jesslyn: En lo que respecta al diseño, el trabajo creativo es un trabajo de identidad. No se trata solo de crear algo bonito, sino de plasmar los valores, la personalidad y la voz de una empresa. Por eso existe el temor a la «chapuza de la IA»: que la IA generativa resulte impersonal y carezca de ese toque humano que permite que el trabajo creativo conecte emocionalmente con el público.

Además, según el informe «State of the Designer Report 2026» de Figma, los diseñadores se sienten más felices cuando tienen libertad creativa. Con el aumento del uso de herramientas de IA y la automatización, los diseñadores luchan por conservar su influencia creativa.

Otro aspecto relacionado con la satisfacción de los diseñadores es la destreza. Aunque se trata de un concepto subjetivo, la mayoría de los diseñadores que participan en el informe la definen como «el acabado visual y la resolución meditada de problemas». Dado que la libertad creativa y la destreza son importantes para los diseñadores y les permiten sentirse orgullosos de su trabajo, esto podría explicar su reticencia a utilizar herramientas de IA y la automatización, ya que estas reducen su sentido de pertenencia respecto a la obra.

Macy: Creo que con la escritura ocurre algo muy parecido. Escribir es algo profundamente personal para cada persona, incluso cuando solo se trata de redactar una entrada de blog para una empresa o de compartir un recurso útil para un pequeño negocio. Muchos escritores vinculan su escritura con su identidad, ya que cada uno tiene un estilo propio y único a la hora de escribir.

Cuando se introduce la IA en el proceso, se pierde todo eso si se confía exclusivamente en ella para que se encargue de toda la redacción. La escritura se vuelve monótona y carece de personalidad y de conexión humana. Creo que por eso muchos escritores sienten lo mismo que los diseñadores: todos nos volcamos en nuestro trabajo, y el temor es que, si se utiliza la IA para tareas de ejecución, se pierda lo que hace que nuestro trabajo sea único y un reflejo de nosotros mismos.

Zonas grises legales y éticas

Macy: Creo queaquí es donde se observan dos bandos: los que no utilizan la IA para realizar tareas relacionadas con el contenido porque les preocupan las consecuencias legales, y los que la ignoran por completo y la utilizan para redactar todo el contenido de su sitio web.

Quienes no recurren a la IA para la creación de contenidos son aquellos que saben que la IA puede generar información falsa o inventada, lo que puede dañar la imagen de la marca. O, lo que es peor, puede acarrear consecuencias legales si ese contenido contiene afirmaciones falsas o engañosas.

Jesslyn: También está el debate sobrelos derechos de autor y la propiedad de los activos generados por IA. ¿Cómo decidimos quién es el propietario del contenido generado por IA? Según la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU., el contenido generado por IA que carece de autoría humana no puede ser objeto de derechos de autor por sí mismo. Otra cuestión es si los datos utilizados para entrenar a la IA proceden de fuentes éticas. Por eso los equipos pueden mostrarse reacios a depender en gran medida de la IA, ya que podría suponer un riesgo empresarial legítimo.

Pérdida de habilidades

Jesslyn: Esta es una preocupación que escucho a menudo entre los profesionales creativos. ¿Perderemos nuestra creatividad y nuestra ventaja competitiva si dejamos que la IA se encargue de la ejecución creativa? Dado que la IA ha automatizado la mayor parte del trabajo superficial, ¿significará eso que la próxima generación de creativos carecerá de habilidades fundamentales?

Por ejemplo, esto ocurrió en el pasado con la edición fotográfica. Cuando aparecieron las herramientas de edición fotográfica digital, muchos diseñadores y fotógrafos jóvenes nunca llegaron a aprender las técnicas de cuarto oscuro. Sin embargo, aunque podría decirse que esa habilidad concreta ha quedado obsoleta, el arte de la manipulación de imágenes, la corrección del color, etc., no desapareció por completo, sino que simplemente evolucionó hacia un medio diferente.

Macy: Meatrevería a decir que la pérdida de competencias afectará aún más a la redacción de contenidos. Creo que, en general, las empresas ya han dejado de dar prioridad a los contenidos. No siempre están dispuestas a invertir en contratar a un redactor cualificado para que les cree contenidos.

Y ahora entra en escena la IA y, de repente, ya no «necesitan» contratar a un escritor. Creo que esto podría hacer que mucha gente que antes se planteaba dedicarse a la escritura se lo replantee. Aunque se prevé que el mercado laboral de la escritura crezca un 4 % hasta 2034, creo que el estado actual de la IA podría disuadir a la gente de seguir la carrera de escritor.

Además, se está animando a los escritores actuales a recurrir cada vez más a la IA para que les ayude a crear contenidos. Esto hace que muchos escritores sientan que van a perder su toque creativo si la IA se encarga de gran parte del trabajo pesado.

¿Qué inconvenientes conlleva recurrir a la inteligencia artificial para realizar estas tareas?

Hemos analizado algunos de los principales inconvenientes de confiar exclusivamente en la IA para llevar a cabo tareas de ejecución creativa:

Resultados generales

Jesslyn: Dado que las herramientas de IA se entrenan a partir de trabajos ya existentes, cuando todo el mundo utiliza las mismas herramientas o indicaciones, los trabajos generados pueden empezar a parecerse entre sí. Esto puede diluir la identidad y la singularidad de una marca.

Macy: ¡Sí! Ya vemos este problema muy a menudo en personas que confían plenamente en la IA para generar todo su contenido. El contenido que genera es simplemente insípido, aburrido y no destaca entre todo lo que ya hay por ahí.

Eso es un problema porque, cuando se trata de conseguir citas en las búsquedas con IA y los modelos de lenguaje grande (LLM),hay quedestacar. El contenido generado por IA no va a conseguirlo.

Matices culturales que se pierden

Macy: Hay muchos casos en los que la IA no entiende por qué no se puede decir algo de cierta manera o por qué una frase puede resultar confusa. Los humanos, en cambio, sí lo entendemos.

Jesslyn: Estoy de acuerdo. Mientras que los creativos humanos pueden comprender el contexto cultural a través de su experiencia vital, la IA no es capaz de captarlo con facilidad. Por ejemplo, es posible que no entienda por qué ciertos colores o elementos visuales pueden resultar problemáticos u ofensivos en determinadas culturas.

Retos relacionados con la coherencia

Jesslyn: La IA puede imitar un estilo, pero mantener la coherencia de la marca en diferentes medios y puntos de contacto es más complejo de lo que parece. Requiere comprender el razonamiento que hay detrás de las decisiones de la marca, y un diseñador humano sabrá cuándo seguir las directrices de la marca, improvisar o saltarse las reglas en función del contexto.

Macy: Comparto la opinión de que las cosas son «más complejas de lo que parecen». Creo que la escritura, como es lógico, se convirtió en el ámbito en el que a la gente le resultaba más fácil recurrir a la IA en busca de ayuda.

Si nos fijamos en los datos históricos, las habilidades de redacción siempre han sido un problema en Estados Unidos. Entre 1998 y 2011, la mayoría de los alumnos de 8.º y 12.º curso se situaban en el nivel «básico» o «por debajo del básico» en cuanto a competencia en redacción; esos son los trabajadores de hoy en día. Existe una notable brecha de competencias en materia de redacción, y la IA se ha convertido, de forma natural, en la solución para subsanarla.

El problema, sin embargo, es que la IA no es muy coherente en cuanto a los resultados que genera. Si le introduces la misma indicación en un intervalo de dos minutos, puedes obtener dos contenidos muy diferentes. No es coherente en sus resultados, lo que puede suponer un obstáculo a la hora de crear contenido que refleje la esencia de tu marca.

¿Cómo se puede lograr un equilibrio eficaz entre el uso de la inteligencia artificial y el mantenimiento de la creatividad?

Jesslyn: Automatiza las tareas tediosas en lugar de el pensamiento estratégico. Deja que la IA se encargue de las tareas repetitivas, como eliminar fondos, renombrar capas o cambiar el tamaño de los recursos, para liberar tiempo y energía y dedicarlos a un pensamiento más estratégico que la IA no puede replicar. Esto incluye comprender los objetivos del cliente o del proyecto, resolver problemas y tomar decisiones creativas importantes.

Macy: ¡Sí, lo mismo ocurre con la redacción! Úsala para tareas tediosas como generar ideas para etiquetas de título, redactar metadescripciones, crear esquemas para el contenido o revisar lo que has escrito en busca de errores gramaticales. Incluso puedes recurrir a la IA para que te ayude a generar un borrador (tendrás que darle instrucciones muy precisaspara que esto funcione) y, después, que una persona lo revise y haga los cambios necesarios para que quede bien.

Lo importante es que los seres humanos siguen participando activamente en el proceso.

Jesslyn: ¡Exacto! Es necesario queel ser humano siga ejerciendo su criterio sobre los resultados de la IA. Cada recurso generado por la IA debería pasar por un filtro humano para determinar si se ajusta a la marca y si conecta emocionalmente con el público.

Macy: Y si no es así, habrá que hacer los cambios necesarios. Hay que dar al equipo la libertad y el margen necesarios para tomar decisiones, aunque eso signifique descartar lo que ha creado la IA y empezar de cero.

Jesslyn: Sí. Por eso creo que deberías utilizar la IA en la fase de exploración, en lugar de en la ejecución final. En cuanto al diseño, la IA es ideal para la conceptualización rápida, ya que puede generar múltiples ideas o variaciones de maquetación en cuestión de minutos. Pero hay que considerarlas como bocetos y no como resultados definitivos, para mantener el control humano sobre la ejecución final.

Macy: ¡Exacto! Lo mismo ocurre con la redacción. Úsalo para hacer borradores y esbozos, pero nunca confíes en que sea el producto final. Siempre habrá que retocarlo para que se ajuste más a tu marca, conecte mejor con tu público y cree esas conexiones humanas.

¿Cuáles son los mayores errores que pueden cometer los equipos de marketing si solo utilizan la IA para tareas iniciales (investigación, análisis de datos)?

Jesslyn: Utilizar la IA solo para las tareas iniciales, pero no para la ejecución, creará cuellos de botella. Obtendrás información muy rápidamente, pero luego no tendrás suficiente capacidad en la fase de creación.

Esto genera un desequilibrio en el que tu equipo puede verse desbordado por la cantidad de datos e ideas, pero carecer de la capacidad para llevarlas a la práctica. Al incorporar la IA en todo el flujo de trabajo, podrás poner en práctica las ideas y realizar iteraciones con mayor rapidez.

Macy:No hay nada que afecte más a las empresas que tener un montón de ideas pero no poder llevarlas a la práctica. Si solo utilizas la IA para tareas iniciales, estás perdiendo oportunidades de sacar más cosas al mercado: ¡más contenido, más gráficos, más guías, más de todo!

La cuestión es que no se puede enfocar con una mentalidad de «todo o nada». Mucha gente piensa que, solo por el hecho de utilizar la IA para tareas de fase final, esta tiene que encargarse del 100 % de la tarea. La IA no debería hacerlo todo, sino más bien ayudar. Así que busca las oportunidades en las tareas posteriores (redacción, creación de gráficos, etc.) en las que pueda ayudar a acelerar la ejecución, pero sin asumir el control por completo.

¿El uso de la IA para tareas creativas perjudicará tu posicionamiento SEO? ¿Por qué sí o por qué no?

Jesslyn: Según las directrices de Google, Google se centra en la calidad del contenido más que en cómo se produce. Por lo tanto, el uso de la IA no debería perjudicar tu rendimiento SEO siempre y cuando crees contenido útil, fiable y centrado en las personas que demuestre E-E-A-T.

Macy: Sí, la clave está en que seaútil. Si tu contenido no es útil y no está respaldado por conocimientos especializados, fracasará independientemente de si la IA ha intervenido en su creación. El uso de la IA no perjudicará tu posicionamiento SEO si la utilizas correctamente.

Jesslyn: En todo caso, podría incluso ayudarte a mejorar tu posicionamiento en buscadores. La IA puede ayudarte a:

• Mejorar la velocidad de la página: la IA puede ayudar a comprimir imágenes y a generar recursos adaptativos.
• Prepárate para la búsqueda visual: la IA puede ayudar a generar etiquetas y optimizar imágenes para la indexación de la búsqueda visual.
• Publica con regularidad: gracias a la ayuda de la IA, tendrás más capacidad para crear contenido y, por lo tanto, podrás mantener una cadencia de publicación constante.
• Haz que el contenido sea accesible: la IA puede generar texto alternativo para garantizar que el contenido visual sea accesible.

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