- What is answer engine optimization (AEO)? AEO improves a brand’s visibility in AI-powered answer engines like ChatGPT, Perplexity AI, and Microsoft Copilot through tactics including content creation, schema markup, and backlinks to earn mentions and citations in AI-generated responses.
- How does AEO differ from traditional SEO? While SEO focuses on ranking in search engines like Google using keywords, AEO targets conversational questions in AI platforms and measures success through mentions, citations, and placements rather than traditional rankings and impressions.
- Why is AEO becoming essential for businesses? With 400+ million people using OpenAI products weekly and Gartner predicting 25% of organic traffic will shift to AI chatbots by 2026, businesses risk remaining undiscovered if they don’t optimize for answer engines where users increasingly search.
- What makes AEO challenging to implement? Unlike SEO, AEO lacks comprehensive tracking tools (most platforms only track AI Overviews), requires optimization across multiple AI engines with different models, and demands more specific, authoritative content that goes beyond generic guidance to provide unique value.
- How long does it take to see AEO results? Answer engine optimization typically takes a few weeks to a few months to deliver results, with faster outcomes for websites that already have established SEO foundations including discoverable content, authoritative backlinks, and claimed local listings.
उत्तर इंजन अनुकूलन क्या है?
Answer engine optimization (AEO) improves a brand’s visibility in AI-powered answer engines like ChatGPT, Perplexity AI, and Microsoft Copilot.
उत्तर इंजन अनुकूलन क्या है?
उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO) चैटजीपीटी, पेरप्लेक्सिटी एआई और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट जैसे एआई-संचालित उत्तर इंजनों में ब्रांड की दृश्यता में सुधार करता है। इन इंजनों में उल्लेख और उद्धरण अर्जित करने के लिए सामान्य अनुकूलन में सामग्री निर्माण, स्कीमा मार्कअप और बैकलिंक्स शामिल हैं।
In this guide:
एईओ और एसईओ में क्या अंतर है?
AEO और सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) के बीच कुछ अंतर हैं, जिनमें शामिल हैं:
| कार्य-क्षेत्र | एईओ | SEO |
| प्लेटफार्म | उत्तर इंजन, जैसे ChatGPT, Perplexity AI, और Microsoft Copilot | सर्च इंजन, जैसे गूगल, बिंग और डकडकगो |
| उपयोगकर्ता लक्ष्यीकरण | संवादात्मक प्रश्न, जैसे “आइसलैंड में कुछ अच्छे रेस्तरां कौन से हैं?” | कीवर्ड, कुछ से लेकर कई शब्दों तक, जैसे “आइसलैंड के सर्वश्रेष्ठ रेस्तरां” |
| मैट्रिक्स |
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|
हालाँकि, आपको दोनों के बीच कुछ समानताएँ मिलेंगी, जिनमें शामिल हैं:
- लक्ष्य: बेहतर दृश्यता SEO और AEO का मूल है। चाहे Google पर पारंपरिक खोज परिणाम हों या ChatGPT में AI-जनरेटेड प्रतिक्रियाएँ, व्यवसाय ऑनलाइन खोज अनुभवों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं से मिलना चाहते हैं।
- रणनीति: दोनों दृष्टिकोण समान रणनीति का उपयोग करते हैं, जैसे प्रामाणिक सामग्री का उत्पादन, प्रतिष्ठित बैकलिंक्स को आकर्षित करना और विशिष्ट वाक्यांशों को लक्षित करना, यही कारण है कि यह एसईओ और एईओ का अभ्यास करने लायक है।
- कौशल: सामग्री निर्माण से लेकर दर्शकों पर शोध करने और डेटा विश्लेषण, उत्तर इंजन अनुकूलन और खोज इंजन अनुकूलन तक ब्रांड दृश्यता बनाने के लिए कुछ समान कौशल का उपयोग किया जाता है।
अधिक जानें: AEO बनाम SEO डिजिटल मार्केटिंग में मुख्य अंतर और महत्व
उत्तर इंजन अनुकूलन क्यों महत्वपूर्ण है?
उत्तर इंजन अनुकूलन महत्वपूर्ण है क्योंकि खोज बदल रही है । एआई प्लेटफ़ॉर्म से लेकर एआई सहायकों तक, उपयोगकर्ताओं के पास समस्याओं पर शोध करने, ब्रांडों की खोज करने और उत्पादों को खरीदने के लिए विकल्प हैं।
यह बदलाव हर जगह खोज अनुकूलन की आवश्यकता पर बल देता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि सामग्री विभिन्न प्लेटफार्मों पर सुलभ और प्रासंगिक है।
आप इस बदलाव को हाल के अध्ययनों में देख सकते हैं, जिसमें पता चला है कि:
- हर सप्ताह 400+ मिलियन लोग OpenAI उत्पादों का उपयोग करते हैं ( स्रोत )
- AI को एकीकृत करने के बाद बिंग के मोबाइल ऐप के डाउनलोड में 4 गुना वृद्धि हुई ( स्रोत )
- 45% मिलेनियल्स खोज के लिए सोशल मीडिया का उपयोग करते हैं ( स्रोत )
- 2026 तक 25% ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक AI चैटबॉट्स और अन्य वर्चुअल एजेंटों की ओर स्थानांतरित हो जाएगा ( स्रोत )
स्टैक ओवरफ़्लो जैसी उत्तर-केंद्रित साइटों ने उपयोगकर्ता व्यवहार में इस बदलाव को पहली बार देखा है। चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद, मार्च 2023 में साइट की विज़िट में 14% की कमी आई और फिर अप्रैल 2023 में 18% की कमी आई।
यद्यपि कम्पनियों के ऑर्गेनिक ट्रैफिक में गिरावट देखी जा रही है, फिर भी उनकी आय बढ़ रही है।
उदाहरण के लिए, NerdWallet ने 2024 में अपने राजस्व में 35% से अधिक की वृद्धि की, जबकि मासिक वेबसाइट ट्रैफ़िक में 20% की कमी आई। राजस्व में वृद्धि और ट्रैफ़िक में कमी का यह रुझान इस बात पर ज़ोर देता है कि उपयोगकर्ता कम खरीदारी नहीं कर रहे हैं - वे अलग तरह से खरीदारी कर रहे हैं।
यही कारण है कि अब अपनी रणनीति बदलने का निर्णय लेने वाली कम्पनियां अपने संगठन की मदद कर रही हैं:
- देर से अपनाने वालों की तुलना में बाज़ार में पहले आने का लाभ प्राप्त करें
- सोशल मीडिया से लेकर सर्च और AI तक, ऑनलाइन चैनलों पर ब्रांड की दृश्यता बढ़ाएं
- व्यवसाय विकास का समर्थन करें, जैसे लीड या उत्पन्न राजस्व के माध्यम से
क्या उत्तर इंजन अनुकूलन इसके लायक है?
हाँ!
हमारी एसईओ एजेंसी ने सैकड़ों उत्तर इंजन अनुकूलन अभियानों का प्रबंधन किया है और इस रणनीति को विभिन्न क्षेत्रों के व्यवसायों के लिए प्रदर्शन करते देखा है - व्यवसाय-से-उपभोक्ता (बी 2 सी) से व्यवसाय-से-व्यवसाय (बी 2 बी) तक।
कुछ केस स्टडीज में निम्नलिखित शामिल हैं:
| उद्योग | परिणाम |
| सास | इसमें उद्धरण:
|
| उपयोगिताओं | इसमें उद्धरण:
|
| व्यावसायिक सेवाएं | इसमें उद्धरण:
|
यह उत्तर इंजनों के भीतर दृश्यता के मूल्य को प्रदर्शित करता है, दोनों स्वाभाविक रूप से और संभावित रूप से, भविष्य के विज्ञापन अवसरों (जैसे चैटजीपीटी विज्ञापन ) के माध्यम से।
इसका मतलब यह नहीं है कि उत्तर इंजन अनुकूलन आसान है।
सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन की तरह, इसमें भी अपनी चुनौतियां हैं - कुछ मायनों में, SEO से भी अधिक।
एईओ को चुनौतीपूर्ण क्या बनाता है?
उत्तर इंजन अनुकूलन कुछ कारणों से चुनौतीपूर्ण है, जिनमें शामिल हैं:
1. प्रदर्शन पर नज़र रखना
सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन के विपरीत, जिसमें प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए Google सर्च कंसोल, Ahrefs और Semrush जैसे निःशुल्क और सशुल्क टूल होते हैं, उत्तर इंजन ऑप्टिमाइजेशन में ये संसाधन नहीं होते हैं।
अधिकतर ये प्लेटफ़ॉर्म AI ओवरव्यू ट्रैकिंग का समर्थन करते हैं, लेकिन इनके साथ अस्वीकरण भी आते हैं:
| प्लेटफार्म | अस्वीकरण |
| गूगल सर्च कंसोल | फ़िल्टरिंग समर्थन के बिना AI अवलोकन डेटा को अन्य सभी खोज डेटा के साथ संयोजित करता है |
| Ahrefs | AI अवलोकन डेटा को ट्रैक करता है, लेकिन एक SEO मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, कीवर्ड बनाम संवादात्मक प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करता है |
| सेमरश | AI अवलोकन डेटा को ट्रैक करता है, लेकिन अपने प्रतिस्पर्धी Ahrefs की तरह, SEO कीवर्ड बनाम AEO प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित करता है |
उत्तर इंजनों में उल्लेखों और उद्धरणों को ट्रैक करने के लिए उपलब्ध कुछ प्लेटफ़ॉर्म में से एक OmniSEO™ है। यह सशुल्क प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को AI चैटबॉट्स, AI इंजन और AI-संचालित अनुभवों (जैसे AI ओवरव्यू ) में उनकी दृश्यता - और उनके प्रतिस्पर्धियों की - को ट्रैक करने की अनुमति देता है।
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AI अवलोकन परीक्षक का प्रयास करें!
Another free alternative is to search and log citations and mentions manually, like in the example below:
| लक्षित प्रश्न | तारीख | ChatGPT | क्लाड |
| आइसलैंड में कुछ अच्छे रेस्तरां कौन से हैं? | 2/2/2025 | उल्लिखित | उद्धृत |
| रेक्जाविक में कुछ सर्वोत्तम रेस्तरां कौन से हैं? | 2/2/2025 | कोई नहीं | कोई नहीं |
2. आंतरिक समर्थन प्राप्त करना
मार्केटिंग टीमों को उत्तर इंजन अनुकूलन का अभ्यास करने के लिए आंतरिक खरीद-इन प्राप्त करने के लिए भी संघर्ष करना पड़ सकता है। उत्तर इंजन अनुकूलन SEO का प्रतिस्थापन नहीं है, जिसका अर्थ है कि व्यवसायों को AEO प्रयासों का समर्थन करने के लिए अधिक निवेश करने की आवश्यकता है - या धन को फिर से आवंटित करना होगा।
इस समस्या का समाधान अच्छे संचार पर निर्भर करता है।
बहुत सारा डेटा उत्तर इंजन अनुकूलन की आवश्यकता का समर्थन करता है, लेकिन इस डेटा के साथ एक कहानी बताना महत्वपूर्ण है। हाँ, गार्टनर का अनुमान है कि 2026 में ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफ़िक में 25% की गिरावट आएगी, लेकिन व्यवसाय के लिए इसका क्या मतलब है?
खैर, ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक से कितना प्रतिशत राजस्व आता है? यदि व्यवसाय अपना प्रदर्शन बनाए रखना चाहता है - और बढ़ना चाहता है - तो वह उस खोए हुए राजस्व की भरपाई कैसे करेगा? क्या संगठन अब YouTube, LinkedIn और थर्ड-पार्टी साइट्स जैसे विभिन्न चैनलों पर मौजूद है?
मेटा के एआई असिस्टेंट से लेकर एंथ्रोपिक के क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म तक एआई-संचालित इंजन, उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने, उन्हें जोड़ने और उनका पोषण करने के लिए एक नया आउटलेट प्रदान करते हैं। खोज परिणामों के पहले पृष्ठ पर न आने वाली कंपनियों की तरह, उत्तर इंजनों द्वारा उल्लेखित न की गई कंपनियों के अनदेखा रह जाने का जोखिम रहता है।
3. उत्तर इंजन के लिए अनुकूलन
ज़्यादातर सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन अभियान एक ही सर्च इंजन पर केंद्रित होते हैं: Google. उत्तर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन के मामले में ऐसा नहीं है, जो कई इंजनों (और उनके विभिन्न मॉडलों) में दृश्यता में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित करता है जैसे:
- ChatGPT
- क्लाड
- मिथुन राशि
- पेरप्लेक्सिटी एआई
- मेटा एआई
- माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट
हालाँकि इन इंजनों के परिणाम बनाने और लौटाने के तरीके में समानताएँ हैं, लेकिन प्रत्येक इंजन अद्वितीय है - और उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, ChatGPT और Microsoft Copilot, ChatGPT और Gemini की तुलना में अधिक समान हैं क्योंकि ChatGPT Microsoft Copilot को संचालित करता है।
इंजनों में दृश्यता को प्रबंधित करने (और ट्रैक करने) के अलावा, एसईओ को अपने कौशल को भी उन्नत करना होगा।
उदाहरण के लिए, Google ने कई वर्षों से कंटेंट की उपयोगिता पर जोर दिया है, कंटेंट क्रिएटर्स को आधिकारिक कंटेंट बनाने की चुनौती दी है जो सर्च स्पेस में अद्वितीय मूल्य लाता है। उत्तर इंजन क्रिएटर्स - और SEO - से और आगे जाने के लिए कहते हैं।
आप नीचे AEO करने के तरीके के बारे में हमारे वॉकथ्रू में अधिक जानेंगे, लेकिन ये इंजन विशिष्टता को प्राथमिकता देते हैं। इसका मतलब है कि कोई भी व्यक्ति जो सामान्य मार्गदर्शन दे सकता है, जैसे कि “एक आकर्षक शीर्षक टैग लिखें,” अब काम नहीं करेगा।
उत्तर इंजन अनुकूलन कैसे काम करता है?
उत्तर इंजन अनुकूलन कैसे काम करता है, यह उत्तर इंजन कैसे काम करता है, इससे शुरू होता है।
इन AI-संचालित इंजनों को विकसित करने की शुरुआत उन्हें विभिन्न डेटा सेटों पर प्रशिक्षित करने से हुई (आप इसे सर्च इंजन के इंडेक्स के रूप में सोच सकते हैं)। उदाहरण के लिए, OpenAI ने अपने ChatGPT मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इंटरनेट डेटा और तीसरे पक्ष के भागीदारों से निजी जानकारी का उपयोग किया।
चैटजीपीटी के डेटासेट में उच्चतम गुणवत्ता वाली 25% साइटों ने भविष्य के प्रशिक्षण से खुद को बाहर रखा है, जिससे व्यवसायों के लिए अपने उद्योग के लिए मूल और आधिकारिक सामग्री तैयार करने की आवश्यकता (और अवसर) पर बल दिया गया है।
अपने प्रशिक्षण के एक भाग के रूप में, ये मॉडल “उपयोगकर्ता के अनुरोध के जवाब में आने वाले अगले सबसे संभावित शब्द और उसके बाद आने वाले प्रत्येक शब्द की भविष्यवाणी करते हैं।” जैसा कि ओपनएआई बताता है, वाक्य “बाएं मुड़ने के बजाय, वह ___ मुड़ी,” के लिए एआई “दाएं,” “पीछे,” या “चारों ओर” का सुझाव दे सकता है।
तो, SEO के लिए इसका क्या मतलब है?
सर्च इंजन के इंडेक्स में योगदान देने की तरह ही SEO को AI मॉडल के डेटासेट में योगदान देने की आवश्यकता होती है। इसलिए, जब कोई ChatGPT से पूछता है, "आइसलैंड में कुछ अच्छे रेस्टोरेंट कौन से हैं?" तो आपका ब्रांड अगला सबसे संभावित शब्द होगा।
AI मॉडल के डेटासेट में योगदान करने के कई रास्ते हैं, जिनमें शामिल हैं:
| योगदान | डेटा उपलब्ध कराया गया |
| स्थानीय सूची |
|
| तृतीय-पक्ष साइटें |
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| आपकी वेबसाइट |
|
आप AEO करने के तरीके पर हमारे मार्गदर्शन में इन योगदानों को अनुकूलित करने के बारे में अधिक जानेंगे।
उत्तर इंजन अनुकूलन में कितना समय लगता है?
उत्तर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन को परिणाम देने में कुछ सप्ताह से लेकर कुछ महीने तक का समय लग सकता है। इसका प्रदर्शन वेबसाइट के मौजूदा SEO पर निर्भर करता है, और हमारे अनुभव से, हमारी AEO सेवाएँ स्थापित सर्वोत्तम प्रथाओं पर निर्माण करके ग्राहकों को उन परिणामों को तेज़ी से देखने में मदद करती हैं।
ऐसा इसलिए है क्योंकि इन साइटों ने निम्नलिखित प्रक्रिया शुरू कर दी है:
- खोज और उत्तर इंजन क्रॉलर के लिए खोज योग्य होना
- अपने उद्योग के सामान्य विषयों पर प्रासंगिक सामग्री तैयार करना
- एक आधिकारिक और सापेक्ष बैकलिंक प्रोफ़ाइल बनाना
- स्थानीय लिस्टिंग और सोशल मीडिया प्रोफाइल का दावा करना
अगर सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन आपके संगठन के लिए एक नया निवेश है, तो अपने संसाधनों को उस पर केंद्रित करने पर विचार करें। फिर, मूल बातें सीखने के बाद, उत्तर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन में कुछ संसाधन निवेश करें।
उत्तर इंजन अनुकूलन के साथ कैसे आरंभ करें
अब उत्तर इंजन अनुकूलन के साथ आरंभ करने का तरीका जानें:
1. लक्ष्य और KPI निर्धारित करें
आपको उत्तर इंजनों के लिए अनुकूलन हेतु हरी झंडी मिल गई है, जिसका अर्थ है:
- कौन से लक्ष्य आपकी सफलता को परिभाषित करेंगे
- कौन से मीट्रिक आपके प्रदर्शन को मापेंगे
चूंकि उत्तर इंजन अनुकूलन एक नई रणनीति है जिसमें सीमाएं हैं (जैसे रिपोर्टिंग), इसलिए हम मामूली लक्ष्य निर्धारित करने की सलाह देते हैं, जैसे कि संबंधित प्रश्नों के सेट के लिए 1-2 उल्लेख अर्जित करना, और सुलभ मीट्रिक, जैसे उद्धरण, उल्लेख और रेफरल ट्रैफ़िक।
तीन महीने या तिमाही समयसीमा के साथ लक्ष्य निर्धारित करने पर विचार करें। इस समयसीमा से कुछ प्रारंभिक जानकारी मिलनी चाहिए, जैसे उत्तर इंजन से रेफ़रल ट्रैफ़िक की मात्रा, और संभावित रूप से AEO प्रयासों के लिए समर्थन को बढ़ावा देना चाहिए।
2. रणनीति विकसित करें
इसके बाद, कुछ शोध चरणों से शुरुआत करते हुए एक प्रारंभिक रणनीति बनाएं:
- साइट के मौजूदा SEO का ऑडिट करना
- लक्षित संवादात्मक प्रश्नों पर शोध करना
- मेटा एआई बनाम क्लाउड जैसे विभिन्न इंजनों के लिए लक्षित बाजार की प्राथमिकताओं को समझना
- प्रतिस्पर्धी दृश्यता का विश्लेषण करना (ओम्नीएसईओ प्लेटफॉर्म यह कार्य स्वचालित रूप से कर सकता है)
इस डेटा का उपयोग करते हुए, यह रेखांकित करें कि टीम (या आपका) समय और संसाधन कहां केंद्रित करना है।
उदाहरण के लिए, क्या आपके लक्षित दर्शकों के कारण मेटा AI दृश्यता पर ध्यान केंद्रित करना अधिक महत्वपूर्ण है? या, क्या AEO अनुकूलन शुरू करने से पहले कुछ SEO समस्याओं को ठीक करना सबसे बड़ी प्राथमिकता है? और कौन से अनुकूलन सबसे अधिक ध्यान और समय की मांग करते हैं? (इसके बारे में आगे और अधिक जानकारी दी जाएगी)।
If your team lacks the specialized expertise to navigate these nuances, partnering with an LLM marketing agency can help you build a data-backed roadmap to capture citations in conversational search engines.
PS शुरू करने से पहले, अपने वेबसाइट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म पर AEO ट्रैकिंग सेट अप करें, जैसे GA4!
GA4 उपयोगकर्ताओं के लिए, इसका मतलब है एक कस्टम चैनल समूह बनाना, जिसमें निम्न के लिए एक चैनल हो:
- रेफरल ट्रैफ़िक
- उत्तर इंजन ट्रैफ़िक
आप कुछ रेगेक्स का उपयोग करके मौजूदा रेफ़रल ट्रैफ़िक से उत्तर इंजन ट्रैफ़िक निकाल सकते हैं (मदद के लिए ChatGPT या किसी अन्य AI प्लेटफ़ॉर्म से पूछें!)। बस याद रखें कि जब डीपसीक जैसे नए AI प्लेटफ़ॉर्म ऑनलाइन आएंगे, तो रेगेक्स को अपडेट करने की आवश्यकता होगी।
3. ऑन-साइट अनुकूलन करें
AEO के लिए सबसे प्रभावी ऑन-साइट अनुकूलन में शामिल हैं:
| कार्य-क्षेत्र | अनुकूलन |
| खोजे जाने |
|
| सन्तोष |
|
4. ऑफ-साइट अनुकूलन करें
AEO के लिए सबसे प्रभावी ऑफ-साइट अनुकूलन में शामिल हैं:
| कार्य-क्षेत्र | अनुकूलन |
| Backlink प्रोफ़ाइल |
|
| स्थानीय लिस्टिंग |
|
| सोशल मीडिया |
|
| प्रबंधन की समीक्षा करें |
|
5. प्रदर्शन का मूल्यांकन करें
अधिकांश मामलों में, व्यवसाय निम्नलिखित चरणों के माध्यम से AEO प्रदर्शन को ट्रैक करते हैं:
- उत्तर इंजन में संवादात्मक वाक्यांश खोजें
- लॉग करें कि क्या व्यवसाय का उल्लेख या उल्लेख किया गया है
- अन्य उत्तर इंजनों में प्रक्रिया को दोहराएं
इस प्रक्रिया में समय लगता है, लेकिन इसके विकल्प भी मौजूद हैं।
उदाहरण के लिए, ओमनीएसईओ प्लेटफॉर्म, व्यवसायों के लिए उपरोक्त चरणों को पूरा कर सकता है, साथ ही उन्हीं खोज वाक्यांशों के लिए प्रतिस्पर्धी दृश्यता को ट्रैक कर सकता है, जो टीमों के लिए समय की जबरदस्त बचत है।
किसी भी तरह, प्रदर्शन के दस्तावेजीकरण और मूल्यांकन के लिए समय का बजट बनाएं।
यदि ऑप्टिमाइज़ेशन करने के बाद भी परिणाम नहीं बदले हैं, तो यह निर्धारित करने के लिए कुछ प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करें कि उत्तर इंजन इन प्रतिस्पर्धियों का हवाला देने की अधिक संभावना क्यों रखते हैं। क्या इन व्यवसायों में, उदाहरण के लिए, अधिक अनूठी सामग्री या आधिकारिक उल्लेख हैं?
उद्धरण या उल्लेख प्राप्त करते समय भी इसी तरह के कदम उठाने पर विचार करें। टीम ने कौन से अनुकूलन पूरे किए? सामग्री (यदि उद्धृत की गई है) अन्य उद्धरणों की तुलना में कैसी है, और हमारी सामग्री को बेहतर बनाने के लिए क्या किया जा सकता है?
यह सक्रिय दृष्टिकोण आपके संगठन को प्रतिस्पर्धा में आगे रहने में मदद करेगा।
Learn more: How to Rank on Answer Engines
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AEO और SEO के साथ उत्तर इंजनों में खोजे जाएँ
बधाई हो! आपने उत्तर इंजन अनुकूलन की मूल बातें सीख ली हैं — और चल रहे SEO के साथ इसका संबंध। अब, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity AI, और अन्य में अपने ब्रांड की उपस्थिति बढ़ाना शुरू करें।
यदि आपको कुछ पेशेवर सहायता (या हमारे AEO ट्रैकिंग समाधान ) की आवश्यकता हो, तो आज ही हमसे ऑनलाइन संपर्क करें !
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अलविदा सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन, नमस्ते हर जगह सर्च ऑप्टिमाइजेशन।
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