Com o lançamento das visões gerais de IA do Google (anteriormente denominadas Search Generative Experience ou SGE), os profissionais de SEO têm muitas dúvidas, inclusive sobre como se classificar nos resultados de pesquisa gerados por IA do Google. Então, nossa equipe se aprofundou e fez a pesquisa para obter respostas.
Veja abaixo nossa pesquisa baseada em dados sobre os fatores de classificação do SGE do Google.
Faça o download do infográfico completo do Google SGE Factors aqui
Como você determinou os fatores de classificação da Visão geral de IA do Google?
Como nossa pesquisa sobre algoritmo de pesquisa do Googleanalisamos documentos oficiais, estudos acadêmicos e experimentos para determinar o que impulsiona a visão geral da IA do Google - a WebFX (a equipe por trás do SEO.com) também iniciou a otimização do SGE, conforme mostrado abaixo:
Fatores de classificação do Google para visões gerais de IA
Com base em nossa pesquisa, descobrimos sete áreas que impulsionam as visões gerais de IA do Google:
- Modelos de IAcomo PaLM 2, MUM e Gemini
- Principais sistemas de classificaçãoincluindo Conteúdo útil, PageRank e Avaliações
- Bancos de dadosbancos de dados, como o Google Shopping Graph e o Knowledge Graph
- Tópico, como Your Money, Your Life (YMYL)
- Intenção de pesquisacomo informativa, de navegação ou transacional
- Multimídia, como imagens, vídeos e GIFs
- Dados estruturadoscomo marcação de FAQ, Produto ou LocalBusiness
Continue lendo para saber mais sobre esses fatores de classificação nos resultados de pesquisa com tecnologia de IA.
Fatores de classificação do SGE
Descubra a pesquisa e as táticas de otimização para esses fatores de classificação de Visão Geral de IA ou SGE:
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Modelos de IA
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Alto
Visão geral: De acordo com o Googleo Google também usa o MUM para casos de uso específicos em seu sistema de classificação principal para resultados de pesquisa não geradores, inclusive para melhorar os snippets em destaque.
Por dentro dos modelos de IA
Embora o Google não indique todos os LLMs que alimentam as visões gerais de IA, ele os indica:
- PaLM2que se concentra na geração de linguagem natural, raciocínio avançado, resposta a perguntas, tradução e outras áreas. Você pode ver o PaLM2 em ação ao usar a IA para solucionar problemas de código, traduções ou enigmas.
- MUMque opera como um modelo multimodal (ou seja, os usuários podem interagir com ele usando texto, imagens e outros formatos) para aplicações específicas na Pesquisa Google. Você pode ver o MUM em ação ao usar a IA para encontrar o designer de um sapato, com base apenas em uma imagem.
- GeminiO Gemini, que opera como um modelo multimodal, agora melhora a velocidade e a qualidade da geração em visões gerais de IA. Você pode ver o Gemini em ação ao resumir gravações do aplicativo Recorder em smartphones relevantes.
De acordo com o Googleo uso de vários LLMs permite que a empresa "otimize e ajuste ainda mais os modelos para atender às necessidades exclusivas dos usuários e ajudá-los em suas jornadas de informação".
Google também tem parceria com os avaliadores de qualidade de pesquisa para "treinar os LLMs e melhorar".
Como otimizar para esse fator de classificação
A otimização para os LLMs por trás das visões gerais de IA começa com a compreensão da visão que eles têm de você e do seu conteúdo.
Faça upload de conteúdo para um LLM, seja Gemini ou ChatGPT, para determinar se ele entende bem o seu conteúdo. Como alternativa, use outro experimento do Google Labs, o SGE durante a navegação, para ver o que o Google considera como os pontos mais importantes.
O SGE durante a navegação também destaca o que o Google sabe sobre o seu site, o que se vincula a outro fator de classificação de alto impacto do AI Overviews, os bancos de dados - especificamente o Google Knowledge Graph.
Com base nessa pesquisa inicial, compile algumas possíveis atualizações, como:
- Atualização das escolhas de palavras para melhorar a legibilidade
- Adicionar citações ou citações de fontes confiáveis
- Iniciar iniciativas para atrair mais feedback dos clientes por meio de avaliações on-line
Falaremos mais sobre essas atualizações nos fatores de classificação abaixo!
Principais sistemas de classificação
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Alto
Visão geral: De acordo com o Googleo SGE está "enraizado em nossos principais sistemas de classificação e qualidade da Pesquisa". Os principais sistemas de classificação do Google incluem fatores de classificação de alto impacto, como detecção de spam, PageRank, conteúdo útil e atualização.
Dentro dos principais sistemas de classificação
O Google usa mais de 15 sistemas principais de classificação para a Pesquisa Google (e SGE), incluindo:
- BERT
- Sistemas de informações sobre crises
- Sistemas de desduplicação
- Sistema de domínio de correspondência exata
- Sistemas de frescor
- Sistema de conteúdo útil
- Sistemas de análise de links
- Sistemas de notícias locais
- MUM
- Correspondência neural
- Sistemas de conteúdo original
- Sistemas de rebaixamento baseados em remoção
- Sistema de classificação de passagens
- RankBrain
- Sistemas de informação confiáveis
- Sistema de avaliações
- Sistema de diversidade de locais
- Sistemas de detecção de spam
Com base em nossa pesquisa sobre os fatores de classificação do AI Overview, acreditamos que é importante priorizar:
- Sistema de conteúdo útilque concentra-se em fornecer "conteúdo original e útil escrito por pessoas, para pessoas... em vez de conteúdo criado principalmente para obter tráfego de mecanismos de pesquisa". Observe que o Google não penaliza o conteúdo gerado por IA como parte de seu sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de análise de linksque incluem o PageRank, concentram-se em como as páginas se vinculam umas às outras para entender melhor o relacionamento entre essas páginas e a finalidade da página vinculada.
- Sistema de avaliaçõesque se concentra em recompensar as avaliações que sejam mais úteis e perspicazes (além de originais) e "escritas por especialistas ou entusiastas que conheçam bem o tópico". Os objetivos do sistema de Avaliações estão alinhados com o sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de detecção de spamque detectam conteúdo e comportamentos de spam com base nas políticas de spam do Google políticas de spam do Google. Essas políticas de spam incluem táticas de SEO de chapéu preto, como preenchimento de palavras-chave, cloaking, spam de links e muito mais.
Observação - embora o MUM seja importante, nós o categorizamos como um fator de classificação separado nos modelos de IA.
Os sites com bom desempenho na Pesquisa Google têm maior probabilidade de aparecer nas visões gerais da IA.
Como otimizar para esse fator de classificação
Como os sites com bom desempenho na Pesquisa Google (e que praticam a otimização de mecanismos de pesquisa) têm maior probabilidade de aparecer nas visões gerais de IA, a otimização para esse fator de classificação do SGE se concentra em otimizações conhecidas dos SEOs, como:
- Atrair backlinks de autoridade com conteúdo útil, como guias, ferramentas e muito mais.
- Produzir conteúdo útil que demonstre E-E-A-T, como citações, citações e muito mais.
- Melhorar a legibilidade do conteúdo, por exemplo, incluindo explicações e usando termos mais simples.
- Proporcionar uma experiência amigável ao usuário, por exemplo, melhorando a usabilidade e a velocidade da página.
- Obter avaliações on-line, como por meio do Google Business Profile, sites de mídia social ou seu site.
- Seguir as práticas recomendadas de SEO, como integração de palavras-chave, HTTPS e muito mais.
Para obter mais informações sobre essas otimizações, consulte nosso Guia básico de SEO.
Bancos de dados
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: De acordo com o Googleo SGE "foi desenvolvido com base no Shopping Graph do Google". As visões gerais de IA também citam o Knowledge Graph do Google. Enquanto o Knowledge Graph cataloga pessoas, lugares e coisas, o Shopping Graph mantém um banco de dados de produtos e vendedores por meio do Google Merchant Center e de URLs indexados.
Bancos de dados internos
Além de seu enorme índice de pesquisa, o Google mantém outros bancos de dados que afetam as visões gerais de IA, incluindo:
- Gráfico do Google Shoppingque é um banco de dados que contém mais de 24 bilhões de listagens de produtos. De acordo com o Googleas visões gerais de IA usam o Google Shopping Graph para "fornecer descrições de produtos que incluem avaliações, classificações, preços e imagens de produtos relevantes e atualizados".
- Gráfico de conhecimentoque é um banco de dados que contém "bilhões de fatos sobre pessoas, lugares e coisas". Embora não tenha sido confirmado como um fator de classificação do AI Overview, os LLMs por trás dessa tecnologia fazem referência ao banco de dados do Knowledge Graph do Google para gerar respostas.
Entre esses dois bancos de dados, o Google Shopping Graph é o que merece mais atenção. Além de ser confirmado como um fator de classificação da experiência geradora de pesquisa do Google, o Shopping Graph também oferece uma abertura para atrair, nutrir e converter usuários usando visões gerais de IA.
Como explica o Google"Nas compras... a IA generativa pode ajudar a descobrir as principais considerações e informações sobre o produto, para que as pessoas possam tomar decisões de compra com mais rapidez e facilidade". Seja oferecendo um produto ou serviço, essa influência potencial no comportamento do usuário é inestimável.
Como otimizar para esse fator de classificação
As dicas a seguir podem ajudar a otimizar seu site para esse fator de classificação:
Obtenha um painel de conhecimento
Solicitar um Painel de conhecimento do Google é fácil. Obter um é outra história e envolve etapas como:
- Criar uma página de entidade, como uma homepage ou uma página sobre
- Atualize a página com uma descrição e informações factuais
- Adicionar marcação de esquema de organização
- Inclua links externos de fontes confiáveis que discutam sua empresa
- Obter backlinks externos para a página da entidade, como da Wikipédia e do Google Business Profile
Uma vez reconhecida como uma entidade, uma busca por sua empresa gerará o painel para reivindicação.
Use o Google Merchant Center
O Google Merchant Center é um recurso essencial para o Google Shopping Graph - portanto, use-o. Embora seja voltado para lojas de comércio eletrônico, as empresas de varejo também podem usar o Google Merchant Center para gerar visibilidade on-line e conversões off-line.
Com integrações para Shopify e WooCommerce, é fácil participar do Google Merchant Center. As opções alternativas incluem a adição de produtos por meio de um URL de site ou de um arquivo carregado, o que pode gerar mais manutenção contínua para você.
Manter listas de produtos atualizadas
O frescor é vital para o Google Merchant Center e o Google Shopping Graph. Certifique-se de que as listagens de produtos permaneçam atualizadas com sincronizações automatizadas por meio de integrações de comércio eletrônico, como o Shopify, ou processos internos para aumentar suas chances de classificação em instantâneos alimentados por IA.
Observação - embora o esquema do produto seja uma otimização importante para esse fator de classificação, nós o categorizamos em um fator de classificação separado, os dados estruturados.
Tópico
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: De acordo com o Googleo SGE "enfatiza ainda mais a produção de respostas informativas... corroboradas por fontes confiáveis" para tópicos do Your Money or Your Life (YMYL) e inclui um aviso de isenção de responsabilidade, se necessário. As visões gerais de IA não serão exibidas para tópicos com lacunas de informações ou o que o Google chama de "vazios de dados".
Tópicos internos
Para as empresas dos setores a seguir, os tópicos são um fator crítico de classificação do SGE:
- Finanças
- Saúde
- Governo
Como esses setores tratam de tópicos do YMYL, o Google os aborda de forma diferente no SGE.
De acordo com o Google"Nós mantemos o SGE em um padrão ainda mais alto quando se trata de gerar respostas sobre determinadas consultas em que a qualidade das informações é extremamente importante... nós nos referimos a esses tópicos como "Seu dinheiro ou sua vida (YMYL)".
Para essas consultas, o SGE "enfatiza ainda mais a produção de respostas informativas que são corroboradas por fontes confiáveis...[e inclui] isenções de responsabilidade em seus resultados, quando apropriado". Às vezes, os instantâneos com tecnologia de IA não são gerados porque não há informações confiáveis suficientes.
Como otimizar para esse fator de classificação
Saiba como otimizar para tópicos, dentro e fora do YMYL, com estas descobertas de um estudo recente:
Use um tom autoritário
Um tom autoritário, mas não de comando, pode demonstrar conhecimento, como no exemplo abaixo:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisado |
| Os Jacksonville Jaguars chegaram ao Superbowl? | Os Jaguares nunca participaram do Super Bowl. Eles têm 4 títulos de divisão em seu nome. | É importante observar que os Jaguars nunca participaram do Super Bowl. No entanto, eles conseguiram uma façanha impressionante ao garantir 4 títulos de divisão, um testemunho de sua proeza e determinação. |
Com essa tática, os pesquisadores observaram uma melhoria de 89% na visibilidade.
Se você observar as visões gerais de IA do Google para essa consulta, ela será ainda mais confiável:
O resultado usa um tom autoritário e aproveita a otimização listada abaixo (pontos de dados).
Compartilhe pontos de dados examinados
Os pontos de dados confiáveis também podem trazer autoridade ao conteúdo, conforme demonstrado no estudo de caso abaixo:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisado |
| Os robôs devem substituir os humanos na força de trabalho? | Não aqui e não agora - até recentemente. A grande diferença é que os robôs não vieram para destruir nossas vidas, mas para atrapalhar nosso trabalho. | Não aqui e não agora - até recentemente. A grande diferença é que os robôs não vieram para destruir nossas vidas, mas para atrapalhar nosso trabalho, com um aumento impressionante de 70% no envolvimento robótico na última década |
A adição de uma estatística gerou um aumento de 65% na visibilidade.
Novamente, observe os resultados do SGE. Aqui, o Google inclui uma isenção de responsabilidade ("Este é um tópico complexo que pode ter interpretações variadas"), mas um de seus resultados contém dados de um estudo, que se alinha com as descobertas dos pesquisadores.
Observação: as visões gerais de IA não são mais geradas para essa consulta.
Cite fontes confiáveis
O maior ganho de visibilidade dos resultados de pesquisa gerados por IA veio de citações como as seguintes:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisado |
| Qual é o segredo do chocolate suíço? | Com um consumo anual per capita em média de 11 a 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo. | Com um consumo anual per capita em média entre 11 e 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo (de acordo com uma pesquisa realizada pelo The International Chocolate Consumption Research Group [1]) |
Em resposta, os pesquisadores observaram um aumento de 132% na visibilidade.
Se você gerar os resultados do SGE, nenhuma citação imediata será incluída. No entanto, dê uma olhada no site citado. O primeiro é registrado como certificado e em conformidade com uma organização respeitável, a Journalism Trust Initiative.
Intenção de pesquisa
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Alto
Visão geral: Com base em experimentos, a intenção de pesquisa, como navegacional, informativa ou transacional, também influenciará a classificação dos sites. Embora as pesquisas informativas e transacionais geralmente tenham mais diversidade, as pesquisas de navegação se concentram mais na marca e em sua reputação on-line.
Intenção de pesquisa interna
De acordo com o Googleo SGE começa com um "instantâneo com tecnologia de IA para ajudar as pessoas a obter rapidamente uma visão geral de um tópico... [que] serve como um ponto de partida a partir do qual as pessoas podem... se aprofundar e descobrir uma gama diversificada de conteúdo".
Essa estratégia imita a maioria das estratégias de marketing de conteúdo, que se concentram em um modelo hub-and-spoke para atender à necessidade inicial de um usuário e, ao mesmo tempo, oferecer pontos de partida, como aprender o que é SEO e, em seguida, aprender como fazer SEO.
Como otimizar para esse fator de classificação
Use as dicas a seguir para otimizar esse fator de classificação da Visão geral da IA:
Lacunas de instantâneos alvo
Embora as visões gerais de IA tenham como objetivo a diversidade (lembre-se de que um dos principais sistemas de classificação do Google é a diversidade de sites), ainda há valor em usar esses instantâneos para identificar lacunas de conteúdo com base nas informações citadas.
Como exemplo, veja como esse instantâneo do SGE introduz uma lacuna de conteúdo:
Como alternativa, você pode usar as visões gerais de IA para gerar esboços para o próximo conteúdo de SEO.
Pesquisar as jornadas do usuário
Com as visões gerais de IA, a pesquisa é mais do que alcançar os usuários no momento certo - é alcançá-los no momento certo e antecipando seu próximo passo. Analise as jornadas dos usuários, os modelos de IA imediata e muito mais para entender melhor como uma jornada começa e termina.
Use os recursos de pesquisa para identificar pontos de partida
Com People Also Ask e AI Overviews, é possível descobrir pontos de partida. Você também pode usar ferramentas de pesquisa de palavras-chave gratuitas ou pagas para descobrir outras consultas relacionadas, que podem se tornar tópicos para o seu site.
Desenvolver conteúdo de arranha-céu
Crie guias abrangentes que respondam à intenção de pesquisa inicial de um usuário e aos pontos de partida com conteúdo de arranha-céu. Seu conteúdo poderia então aparecer em vários instantâneos acionados por IA, incluindo respostas de pontos de partida.
Por exemplo, com base nas visões gerais da IA, um guia sobre tipos de telhado deve considerar a cobertura:
- Materiais do telhado
- Custos do telhado
- Popularidade do telhado
- Características do telhado
Com as informações acima, é possível criar conteúdo eficaz direcionado à jornada do usuário.
Priorizar a legibilidade
A compreensão é fundamental para as classificações do SGE, com um estudo recente descobriu que a simplificação da linguagem melhorou as classificações da Visão Geral de IA. Quando possível, use um 8th- a 11ª série-para criar conteúdo fácil de entender para os usuários e para a IA resumir.
Multimídia
Status: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🧊 Baixo
Visão geral: Com base nos experimentos do SGE, os instantâneos com tecnologia de IA incluirão recursos visuais em seus resultados (juntamente com links para a fonte), enquanto o espaço após os resultados generativos normalmente se inclinará para sites com recursos visuais em vez de resultados sem eles.
Multimídia interna
LLMs como o Gemini e o MUM são multimodais - eles podem entender texto, imagens, vídeos e voz. Trazer esses formatos (se relevantes) para o seu conteúdo pode fornecer aos LLMs por trás do SGE um contexto e informações valiosos para resultados alimentados por IA.
A mídia convincente também pode combater uma das maiores preocupações que os SEOs têm em relação às visões gerais de IA: a perda de tráfego. Com uma multimídia cativante e focada no usuário, é possível atrair a atenção do usuário dos resultados geradores para a listagem do seu site.
Mesmo após o instantâneo com tecnologia de IA, é possível usar essa estratégia.
Como exemplo, veja os resultados desta consulta: "quem tem mais falas em o senhor dos anéis". Embora os resultados generativos forneçam uma resposta mista (é Gandalf ou Frodo?), abaixo dos resultados há um gráfico atraente que convida os usuários a ver os totais de linhas de cada personagem.
Além dos resultados de pesquisa baseados na Web, a multimídia é uma ferramenta essencial para aparecer nos resultados de pesquisa baseados em imagens ou vídeos do Google, que não têm o SGE ativado. Novamente, isso oferece aos profissionais de SEO outro caminho para capturar o tráfego orgânico dos resultados de pesquisa gerados por IA.
Como otimizar para esse fator de classificação
Experimente trazer multimídia para sua estratégia de SEO com estas dicas:
Aproveite a intenção de pesquisa visual
Ao considerar a intenção de pesquisa, os SEOs se concentram em produzir respostas baseadas em texto, ignorando a intenção de pesquisa visual. Por exemplo, quando alguém está pesquisando tipos de telhado, está procurando mais do que uma definição - está procurando um visual que mostre como esses telhados se parecem em edifícios.
Dê uma olhada nesses resultados para "tipos de telhados":
Os resultados gerados atendem aos dois aspectos da intenção de pesquisa de um usuário:
- O que são esses telhados?
- Qual é a aparência desses telhados?
Ao criar conteúdo de SEO, considere o lado visual da intenção de pesquisa e como direcioná-lo.
Use instantâneos para gerar ideias de imagens
Obtenha ideias adicionais para direcionar a intenção de pesquisa visual fazendo referência a como uma visão geral de IA responde a consultas para desenvolver ideias de imagens. Além dos resultados da pesquisa generativa, os resultados da pesquisa de imagens do Google podem ser usados para encontrar outras ideias.
Experimente a geração de imagens com IA
Você não precisa de habilidades de design para desenvolver imagens atraentes para pesquisa. Com ferramentas de geração de imagens de IA pagas ou gratuitas, é possível gerar gráficos ou visuais úteis (o ChatGPT pode até criar gráficos!).
Hospedar vídeos no YouTube
Nossa pesquisa descobriu que os vídeos do YouTube aparecem mais nas visões gerais da IA do que os URLs com vídeos incorporados no YouTube. Continue a usar vídeos incorporados no YouTube e, ao mesmo tempo, otimize esses uploads para SEO do YouTube.
Siga as práticas recomendadas de SEO para imagens
Essas práticas recomendadas incluem a compactação de imagens (que melhora a experiência da página) e a adição de texto alternativo à imagem (que ajuda os mecanismos de pesquisa e os usuários a entender o visual). Para obter mais informações sobre SEO de imagens, confira nosso guia de SEO de imagens.
Dados estruturados
Status: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: De acordo com o Googleos dados estruturados fornecem "pistas explícitas sobre o significado de uma página" e são referenciados pelo Google Shopping. Com os dados estruturados, os sites podem fornecer aos bancos de dados e LLMs do Google informações mais explícitas sobre uma página.
Dentro dos dados estruturados
Embora não tenham sido confirmados como um fator de classificação, os dados estruturados são inestimáveis para que os mecanismos de pesquisa, como o Google, compreendam uma página. Com os dados estruturados, os sites podem fornecer mais informações sobre seu conteúdo, produtos ou serviços e ofertas ao Google e LLMs.
Se as empresas puderem ajudar os LLMs a entender melhor seu conteúdo e suas ofertas, os LLMs poderão fazer melhor referência a esse conteúdo nas visões gerais de IA, o que pode ajudar seu site a obter uma visibilidade inestimável.
Como otimizar para esse fator de classificação
A otimização para esse fator de classificação do SGE gira em torno da geração, implementação e manutenção da marcação de esquema. Você encontrará muitas opções de dados estruturados. Recomendamos começar com estas opções (se aplicável):
- Marcação de produto: Além do Google Merchant Center, o Google usa informações em seu índice de pesquisa para criar o Google Shopping Graph. Use a marcação de produto para fornecer ao Google informações definitivas sobre suas ofertas, como preço, classificação, estoque e muito mais.
- Marcação LocalBusiness: As visões gerais de IA também estão disponíveis para pesquisas locais. Use a marcação LocalBusiness para fornecer ao Google informações explícitas sobre o nome, o endereço e o número de telefone da sua empresa.
- Marcação deorganização: Como as visões gerais da IA enfatizam o conteúdo confiável e autorizado, use a marcação Organização para fornecer informações comerciais essenciais, como o nome da sua empresa, o número de telefone e o URL do site.
As opções adicionais de marcação de esquema incluem:
Para obter mais informações sobre como gerar dados estruturados, consulte nosso guia de marcação de esquema.
Comece a experimentar as otimizações da visão geral de IA
Com o principal mecanismo de pesquisa do mundo se inclinando para a IA generativa, tornou-se fundamental que os SEOs avaliem seus sites de uma perspectiva de otimização de mecanismo generativo (GEO) para experiências como as visões gerais de IA do Google.
Prepare-se para esse novo recurso de pesquisa experimentando agora essas otimizações do AI Overview! Para obter assistência profissional, entre em contato conosco on-line para saber como nossa premiada equipe pode otimizar seu site com nossos serviços de otimização de visão geral de IA!
Fontes
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
Vamos gerar resultados juntos 
Escritores
Download gratuito: Guia de fatores de classificação do Google SGE
