क्या आप रचनात्मक कार्यों के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं? हमारे विशेषज्ञ इस पर अपनी राय देते हैं।

हाल ही में एक आंकड़े से पता चला है कि केवल 33% लोग ही रचनात्मक कार्यों के लिए AI का उपयोग करते हैं। अधिकांश लोग रचनात्मक कार्यों और अभियान निर्माण जैसे कार्यों के बजाय अनुसंधान और डेटा विश्लेषण जैसे प्रारंभिक कार्यों के लिए AI पर निर्भर रहते हैं।

तो, ऐसा क्यों है?

जेस्लिन फॉस्टिना, लीड वेब और प्रोडक्ट डिजाइनर, ने कंटेंट मार्केटिंग कंसल्टेंट मेसी स्टॉर्म के साथ बैठकर इस बात पर चर्चा की कि लोग आगे के कार्यों के लिए एआई का उपयोग करने में क्यों हिचकिचाते हैं, इसमें क्या कमियां हैं और आप इसे प्रभावी ढंग से कैसे कर सकते हैं।

Here’s some questions we’ll answer:

मार्केटिंग करने वाले लोग रचनात्मक सामग्री तैयार करने या लेखन जैसे निष्पादन-आधारित कार्यों में मदद के लिए एआई का उपयोग करने में क्यों हिचकिचाते हैं?

इस चर्चा के दौरान हमने कुछ क्षेत्रों पर बात की:

रचनात्मक पहचान और प्रामाणिकता

जेसलीन: डिज़ाइन की बात करें तो, रचनात्मक कार्य पहचान का कार्य है। यह केवल किसी चीज़ को सुंदर बनाने तक सीमित नहीं है, बल्कि इसमें कंपनी के मूल्यों, व्यक्तित्व और शैली को व्यक्त करना शामिल है। इसलिए, "एआई की खामी" का डर बना रहता है, कि जनरेटिव एआई में आत्मा का अभाव है और उसमें मानवीय स्पर्श की कमी है, जो रचनात्मक कार्य को दर्शकों के साथ भावनात्मक रूप से जुड़ने में सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, फिग्मा की स्टेट ऑफ द डिज़ाइनर रिपोर्ट 2026 के अनुसार , डिज़ाइनर तब सबसे अधिक खुश होते हैं जब उन्हें रचनात्मक स्वतंत्रता प्राप्त होती है। एआई टूल्स और ऑटोमेशन के बढ़ते उपयोग के साथ, डिज़ाइनर अपनी रचनात्मक भूमिका को बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

डिज़ाइनरों की खुशी से जुड़ा एक और पहलू है शिल्प कौशल। हालांकि यह व्यक्तिपरक है, रिपोर्ट में शामिल अधिकांश डिज़ाइनर इसे "दृश्य निपुणता और सोच-समझकर समस्या का समाधान" के रूप में परिभाषित करते हैं। रचनात्मक स्वतंत्रता और शिल्प कौशल डिज़ाइनरों के लिए महत्वपूर्ण हैं और उन्हें अपने काम पर गर्व करने का अवसर देते हैं। यही कारण हो सकता है कि वे एआई टूल्स और ऑटोमेशन के उपयोग में हिचकिचाते हैं, क्योंकि इससे काम पर उनका स्वामित्व कम हो जाता है।

मेसी: मुझे लगता है कि लेखन के मामले में भी यह काफी हद तक समान है। लेखन प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक बेहद निजी चीज़ है, चाहे आप किसी कंपनी के लिए ब्लॉग पोस्ट लिख रहे हों या किसी छोटे व्यवसाय के लिए कोई उपयोगी संसाधन साझा कर रहे हों। बहुत से लेखक अपने लेखन को अपनी पहचान से जोड़ते हैं क्योंकि लेखन के मामले में हर किसी की अपनी एक अनूठी शैली होती है।

जब आप लेखन कार्य में AI को शामिल करते हैं, तो यह उस विशिष्टता को छीन लेता है यदि आप लेखन के लिए पूरी तरह से इस पर निर्भर रहते हैं। लेखन नीरस हो जाता है और उसमें व्यक्तित्व और मानवीय जुड़ाव की कमी हो जाती है। मुझे लगता है कि यही कारण है कि बहुत से लेखक डिजाइनरों की तरह ही महसूस करते हैं - हम सभी अपने काम में अपना योगदान देते हैं, और डर यह है कि यदि आप निष्पादन-आधारित कार्यों के लिए AI का उपयोग करते हैं, तो यह हमारे काम की विशिष्टता और हमारे व्यक्तित्व के प्रतिबिंब को छीन लेता है।

कानूनी और नैतिक अस्पष्ट क्षेत्र

मेसी: मुझे लगता है कि यहीं पर आपको दो वर्ग दिखाई देते हैं - एक वे लोग जो कानूनी नतीजों को लेकर चिंतित होने के कारण कंटेंट संबंधी कार्यों को पूरा करने के लिए एआई का उपयोग नहीं करते हैं, और दूसरे वे लोग जो इसे पूरी तरह से अनदेखा करते हैं और अपनी वेबसाइट पर सभी कंटेंट लिखने के लिए इसका उपयोग करेंगे।

जो लोग कंटेंट तैयार करने के लिए AI का इस्तेमाल नहीं करते, वे जानते हैं कि AI भ्रम पैदा कर सकता है और मनगढ़ंत जानकारी दे सकता है, जिससे ब्रांड को नुकसान हो सकता है। या इससे भी बुरा, अगर उस कंटेंट में झूठे या भ्रामक दावे किए गए हों तो कानूनी कार्रवाई भी हो सकती है।

जेसलीन: एआई द्वारा निर्मित संपत्तियों के कॉपीराइट और स्वामित्व को लेकर भी बहस चल रही है। हम यह कैसे तय करें कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री का मालिक कौन है? अमेरिकी कॉपीराइट कार्यालय के अनुसार , मानव रचना के अभाव में एआई द्वारा निर्मित सामग्री का कॉपीराइट अपने आप में नहीं हो सकता। एक और सवाल यह है कि क्या एआई को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किया गया डेटा नैतिक रूप से सही स्रोतों से प्राप्त किया गया था? यही कारण है कि टीमें एआई पर अत्यधिक निर्भर रहने में हिचकिचा सकती हैं, क्योंकि यह एक वास्तविक व्यावसायिक जोखिम हो सकता है।

कौशल क्षय

जेसलीन: रचनात्मक पेशेवरों के बीच यह एक ऐसी चिंता है जो मैं अक्सर सुनती हूँ। क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रचनात्मक कार्यों को संभालने देने से हम अपनी रचनात्मकता और विशिष्टता खो देंगे? चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने सतही स्तर के अधिकांश कार्यों को स्वचालित कर दिया है, तो क्या इसका मतलब यह होगा कि अगली पीढ़ी के रचनाकारों में मूलभूत कौशल की कमी होगी?

उदाहरण के लिए, अतीत में फोटो एडिटिंग के साथ ऐसा ही हुआ था। डिजिटल फोटो एडिटिंग टूल्स के आने के बाद, कई युवा डिज़ाइनर/फोटोग्राफर डार्करूम तकनीकें नहीं सीख पाए। हालांकि, यह विशिष्ट कौशल अब अप्रचलित हो चुका है, लेकिन इमेज मैनिपुलेशन, कलर करेक्शन आदि की कला पूरी तरह से लुप्त नहीं हुई है, बल्कि यह एक अलग माध्यम में विकसित हो गई है।

मेसी: मैं तो लगभग यही कहूंगी कि कंटेंट राइटिंग में कौशल की कमी का असर और भी ज्यादा देखने को मिलेगा। मुझे लगता है कि आम तौर पर कंपनियां कंटेंट को प्राथमिकता नहीं देतीं। वे कुशल लेखकों से कंटेंट तैयार करवाने में निवेश करने को तैयार नहीं रहतीं।

और अब जब एआई का आगमन हुआ है, तो अचानक उन्हें लेखक नियुक्त करने की "आवश्यकता" ही नहीं रह गई है। मुझे लगता है कि इससे कई ऐसे लोग जो पहले लेखन को अपना करियर बनाने के बारे में सोच रहे थे, उन्हें अपने विचार पर पुनर्विचार करना पड़ सकता है। हालांकि 2034 तक लेखन क्षेत्र में नौकरियों की संख्या में 4% की वृद्धि होने की उम्मीद है, लेकिन मुझे लगता है कि एआई की वर्तमान स्थिति लोगों को लेखन के क्षेत्र में आगे बढ़ने से हतोत्साहित कर सकती है।

इसके अलावा, मौजूदा लेखकों को कंटेंट तैयार करने में मदद के लिए AI पर अधिक निर्भर रहने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है। इससे कई लेखकों को लगता है कि अगर AI बहुत सारा काम संभालेगा तो उनकी रचनात्मकता कम हो जाएगी।

इन कार्यों को पूरा करने के लिए एआई पर निर्भर रहने के क्या नुकसान हैं?

हमने रचनात्मक कार्यों को संभालने के लिए पूरी तरह से एआई पर निर्भर रहने की कुछ महत्वपूर्ण कमियों पर चर्चा की:

सामान्य आउटपुट

जेसलीन: चूंकि एआई टूल्स को मौजूदा काम पर प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए जब हर कोई एक ही एआई टूल्स या प्रॉम्प्ट का उपयोग करता है, तो उत्पन्न किया गया काम एक जैसा दिखने लगता है। इससे ब्रांड की पहचान और विशिष्टता नष्ट हो सकती है।

मेसी: जी हाँ! हमें यह समस्या उन लोगों के साथ बहुत देखने को मिलती है जो अपनी सारी सामग्री तैयार करने के लिए पूरी तरह से एआई पर निर्भर हैं। एआई द्वारा तैयार की गई सामग्री बिल्कुल नीरस, उबाऊ होती है और पहले से मौजूद किसी भी चीज़ से अलग नहीं होती।

यह एक समस्या है क्योंकि, जब आप एआई सर्च और एलएलएम में साइटेशन हासिल करने की कोशिश कर रहे होते हैं, तो आपको अलग दिखना होता है । एआई कंटेंट ऐसा नहीं कर पाएगा।

सांस्कृतिक बारीकियों का अभाव

मेसी: ऐसे कई उदाहरण हैं जहां एआई यह नहीं समझ पाता कि आप किसी बात को एक निश्चित तरीके से क्यों नहीं कह सकते या कोई वाक्यांश कैसे भ्रामक हो सकता है। हालांकि, मनुष्य इसे समझ लेते हैं।

जेसलीन: मैं सहमत हूँ। जहाँ मानव रचनाकार अपने अनुभवों के आधार पर सांस्कृतिक संदर्भ को समझ सकते हैं, वहीं एआई इसे आसानी से नहीं समझ सकता। उदाहरण के लिए, यह शायद यह न समझ पाए कि कुछ रंग या दृश्य विशिष्ट संस्कृतियों में समस्याग्रस्त या आपत्तिजनक क्यों हो सकते हैं।

संगति संबंधी चुनौतियाँ

जेस्लिन: एआई किसी शैली की नकल कर सकता है, लेकिन विभिन्न माध्यमों और संपर्क बिंदुओं पर ब्रांड की निरंतरता बनाए रखना जितना दिखता है उससे कहीं अधिक जटिल है। इसके लिए ब्रांड संबंधी निर्णयों के पीछे के तर्क को समझना आवश्यक है, जबकि एक मानव डिजाइनर यह जानता है कि ब्रांड दिशानिर्देशों का पालन कब करना है, कब सुधार करना है या संदर्भ के आधार पर नियमों में कब बदलाव करना है।

मेसी: मैं इस बात से सहमत हूँ कि चीजें "जितनी दिखती हैं उससे कहीं अधिक जटिल" होती हैं। मुझे लगता है कि स्वाभाविक रूप से, लेखन ही वह सबसे आसान तरीका बन गया जिसके माध्यम से लोग एआई से मदद ले सकते थे।

ऐतिहासिक आंकड़ों को देखें तो, अमेरिका में लेखन कौशल हमेशा से एक समस्या रही है। 1998 से 2011 तक, अधिकांश 8वीं और 12वीं कक्षा के छात्र लेखन दक्षता के मामले में बुनियादी या उससे भी नीचे के स्तर पर थे - यही आज का कार्यबल है। लेखन कौशल में एक बड़ा अंतर है जिसे भरने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्वाभाविक रूप से एक समाधान बन गई है।

लेकिन समस्या यह है कि AI कंटेंट आउटपुट में बहुत स्थिरता नहीं दिखा पाता। आप इसे 2 मिनट के भीतर एक ही प्रॉम्प्ट दे सकते हैं और आपको दो बिल्कुल अलग तरह का कंटेंट मिल सकता है। आउटपुट में स्थिरता न होने के कारण, ऐसा कंटेंट बनाना मुश्किल हो जाता है जो आपके ब्रांड से मेल खाता हो।

आप रचनात्मकता को बनाए रखते हुए एआई का प्रभावी ढंग से लाभ कैसे उठा सकते हैं?

जेसलीन: रणनीतिक सोच के बजाय थकाऊ कार्यों को स्वचालित करें। पृष्ठभूमि हटाने, लेयर्स का नाम बदलने, एसेट्स का आकार बदलने जैसे दोहराव वाले कार्यों को AI को संभालने दें, ताकि रणनीतिक सोच के लिए समय और ऊर्जा बच सके, जिसे AI दोहरा नहीं सकता। इसमें क्लाइंट/प्रोजेक्ट के लक्ष्यों को समझना, समस्याओं का समाधान करना और महत्वपूर्ण रचनात्मक निर्णय लेना शामिल है।

मेसी: जी हाँ, लेखन के लिए भी यही बात लागू होती है! इससे शीर्षक टैग के लिए विचार तैयार करना, मेटा डिस्क्रिप्शन लिखना, सामग्री के लिए स्कीमा बनाना या व्याकरण संबंधी गलतियों के लिए अपने लेखन की समीक्षा करना जैसे थकाऊ काम करवाएँ। आप ड्राफ्ट तैयार करने में मदद के लिए AI का भी उपयोग कर सकते हैं (इसके लिए आपको इसे अच्छी तरह से निर्देश देने होंगे) और फिर किसी व्यक्ति से इसकी जाँच करवाकर इसे बेहतर बनाने के लिए आवश्यक बदलाव करवा सकते हैं।

महत्वपूर्ण बात यह है कि मनुष्य अभी भी इस प्रक्रिया में सक्रिय रूप से शामिल हैं।

जेसलीन: बिल्कुल! आपको एआई आउटपुट पर मानवीय विवेक बनाए रखना होगा। एआई द्वारा निर्मित प्रत्येक एसेट को मानवीय जांच से गुजरना चाहिए ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि यह ब्रांड के अनुरूप है या नहीं और क्या यह दर्शकों के साथ भावनात्मक रूप से जुड़ता है।

मेसी: और अगर ऐसा नहीं होता है, तो बदलाव करने होंगे। आपको अपनी टीम को निर्णय लेने की स्वतंत्रता और गुंजाइश देनी होगी, भले ही इसका मतलब यह हो कि एआई द्वारा बनाई गई चीज़ को रद्द करना पड़े और आपको नए सिरे से शुरुआत करनी पड़े।

जेसलीन: जी हाँ। इसीलिए मुझे लगता है कि आपको AI का इस्तेमाल अंतिम क्रियान्वयन के बजाय अन्वेषण चरण में करना चाहिए। डिज़ाइन के लिए, AI तेज़ी से अवधारणा तैयार करने में बहुत अच्छा है क्योंकि यह मिनटों में कई विचार या लेआउट के विभिन्न रूप तैयार कर सकता है। लेकिन इन्हें रेखाचित्र की तरह मानें, अंतिम रूप न दें, ताकि अंतिम क्रियान्वयन पर मानवीय नियंत्रण बना रहे।

मेसी: जी हाँ! लेखन के लिए भी यही बात लागू होती है। इसका उपयोग ड्राफ्ट और रूपरेखा तैयार करने के लिए करें, लेकिन इसे कभी भी अंतिम उत्पाद न मानें। इसमें हमेशा कुछ न कुछ बदलाव करने की आवश्यकता होगी ताकि यह आपके ब्रांड के अनुरूप लगे, आपके दर्शकों के साथ बेहतर तालमेल बिठा सके और उनसे मानवीय संबंध स्थापित कर सके।

यदि मार्केटिंग टीमें एआई का उपयोग केवल प्रारंभिक कार्यों (अनुसंधान, डेटा विश्लेषण) के लिए करती हैं, तो वे कौन सी सबसे बड़ी गलतियाँ कर सकती हैं?

जेस्लिन: केवल अपस्ट्रीम कार्यों के लिए एआई का उपयोग करना, निष्पादन के लिए नहीं, बाधाएँ उत्पन्न करेगा। आपको बहुत जल्दी अंतर्दृष्टि मिल जाएगी, लेकिन फिर निर्माण चरण में आपके पास पर्याप्त बैंडविड्थ नहीं होगी।

इससे एक असंतुलन पैदा होता है जहां आपकी टीम डेटा और विचारों से अभिभूत हो सकती है, लेकिन उन्हें क्रियान्वित करने की क्षमता की कमी हो सकती है। कार्यप्रणाली में AI का उपयोग करके, आप तेजी से क्रियान्वित और पुनरावृति कर सकते हैं।

मेसी: कंपनियों के लिए सबसे बड़ी समस्या यही होती है कि उनके पास ढेर सारे विचार तो होते हैं, लेकिन उन्हें अमल में लाने के लिए जगह नहीं होती। अगर आप AI का इस्तेमाल सिर्फ़ शुरुआती कामों के लिए कर रहे हैं, तो आप और भी बहुत कुछ पेश करने के मौके गँवा रहे हैं — ज़्यादा कंटेंट, ज़्यादा ग्राफ़िक्स, ज़्यादा गाइड, और भी बहुत कुछ!

असल बात यह है कि आप इसे 'या तो सब कुछ या कुछ नहीं' वाली मानसिकता से नहीं देख सकते। बहुत से लोग सोचते हैं कि AI का उपयोग करने का मतलब यह नहीं है कि उसे सारा काम खुद ही करना होगा। AI को सारा काम खुद नहीं करना चाहिए, बल्कि मदद करनी चाहिए । इसलिए, उन कामों (जैसे लिखना, ग्राफ़िक्स बनाना आदि) में अवसर तलाशें जहाँ AI काम को तेज़ी से पूरा करने में मदद कर सके, लेकिन उसे पूरी तरह से अपने हाथ में न ले।

क्या रचनात्मक कार्यों के लिए एआई का उपयोग करने से आपके एसईओ प्रदर्शन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा? क्यों या क्यों नहीं?

जेसलीन: गूगल के दिशानिर्देशों के अनुसार , गूगल कंटेंट की गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करता है, न कि कंटेंट बनाने के तरीके पर। इसलिए, जब तक आप उपयोगी, विश्वसनीय और लोगों को प्राथमिकता देने वाला कंटेंट बना रहे हैं जो EEAT (उपयोगिता, दक्षता और पर्यावरण संरक्षण) को दर्शाता है, तब तक AI का उपयोग करने से आपके SEO प्रदर्शन पर कोई नकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ना चाहिए।

मेसी: जी हां, मुख्य बात यह है कि यह उपयोगी होना चाहिए। यदि आपकी सामग्री उपयोगी नहीं है और विशेषज्ञता द्वारा समर्थित नहीं है, तो एआई की भूमिका होने के बावजूद भी वह असफल हो जाएगी। यदि आप एआई का सही ढंग से उपयोग कर रहे हैं, तो इससे आपके एसईओ प्रदर्शन पर कोई नकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ेगा।

जेसलीन: अगर कुछ भी हो, तो इससे वास्तव में आपके एसईओ को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है: एआई आपकी मदद कर सकता है:

• पेज की गति में सुधार करें: एआई इमेज कंप्रेशन और रिस्पॉन्सिव एसेट जेनरेशन में सहायता कर सकता है।
• दृश्य खोज के लिए तैयार रहें: एआई टैग उत्पन्न करने और दृश्य खोज अनुक्रमण के लिए छवियों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।
• नियमित रूप से प्रकाशित करें: एआई की सहायता से, आपके पास सामग्री बनाने की अधिक क्षमता होती है और इस प्रकार आप नियमित सामग्री प्रकाशन की गति बनाए रख सकते हैं।
• सामग्री को सुलभ बनाएं: एआई दृश्य सामग्री को सुलभ बनाने के लिए वैकल्पिक टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है।

मार्केटिंग में एआई के बारे में नवीनतम जानकारी से अपडेट रहें।

अगर आप अपने व्यवसाय में निरंतर प्रगति करना चाहते हैं, तो एआई सर्च के क्षेत्र में नवीनतम जानकारी से अवगत रहना बेहद ज़रूरी है। अगर आप ट्रेंडिंग विषयों पर विशेषज्ञों की राय जानना चाहते हैं, तो हमारे ईमेल न्यूज़लेटर को सब्सक्राइब करें !