Google एल्गोरिथ्म अपडेट: एक समयरेखा

2000 के दशक की शुरुआत से आज तक Google के खोज एल्गोरिदम के विकास की खोज करें, और समझें कि फ्लोरिडा, पांडा, पेंगुइन और रैंकब्रेन जैसे अपडेट पर ध्यान देने के साथ वे खोज परिणामों को कैसे आकार देते हैं।
Last Updated October 3, 2025

चाबी छीनना

  • Google search algorithms power rankings: They determine which pages appear in search results by analyzing factors like relevance, quality, and user experience.

  • Updates happen constantly: While minor changes roll out daily, major algorithm updates like Panda, Penguin, and RankBrain reshape how sites rank.

  • Content quality is central: Updates like Panda, Helpful Content, and the High-Quality Content Update show Google’s focus on rewarding original, helpful, and user-focused content.

  • Technical and trust signals matter: Changes like Mobile-First Indexing, Page Experience, and Spam updates highlight the importance of site performance, usability, and credibility.

  • The evolution shapes SEO strategy: From early updates like Florida to today’s AI-driven systems, understanding the timeline helps businesses adapt and future-proof their SEO.

जिस तरह से हम Google के खोज परिणाम पृष्ठों पर जानकारी देखते हैं वह यादृच्छिक नहीं है - Google का खोज एल्गोरिथ्म एक जटिल प्रणाली है जो यह निर्धारित करती है कि हम कौन सी जानकारी देखते हैं और हम इसे कैसे देखते हैं। लेकिन अब सक्रिय एल्गोरिदम बिल्कुल वैसा नहीं है जैसा कि Google को पहली बार दुनिया में पेश किए जाने पर मौजूद था।

आज हम Google एल्गोरिथ्म के इतिहास में गोता लगा रहे हैं और प्रमुख एल्गोरिदम अपडेट को कवर कर रहे हैं जिन्होंने इसे आज हम जानते हैं एल्गोरिदम में आकार दिया है। सीखने के लिए पढ़ना जारी रखें:

 

Google खोज एल्गोरिदम क्या हैं?

Google खोज एल्गोरिदम उस सामग्री को निर्देशित करते हैं जो हम खोज परिणामों में देखते हैं और कौन से पृष्ठ परिणामों के शीर्ष पर दिखाई देते हैं। Google एल्गोरिदम जटिल प्रणालियां हैं जो Google के इंडेक्स में सामग्री के अरबों टुकड़ों को तेजी से पुनर्प्राप्त और छानती हैं, जो किसी दिए गए खोज क्वेरी से मेल खाने वाले वाक्यांशों और कीवर्ड की तलाश करती हैं।

एल्गोरिथ्म कई अन्य कारकों के साथ क्वेरी के लिए इसकी प्रासंगिकता के आधार पर उस सभी सामग्री को रैंक करता है।

 

Google एल्गोरिथम अपडेट क्या हैं?

Google के खोज एल्गोरिदम लगातार बदल रहे हैं और विकसित हो रहे हैं। वास्तव में, मामूली एल्गोरिदम अपडेट हर दिन किए जाते हैं - हम इसे तब तक महसूस नहीं करते हैं जब तक कि यह एक प्रमुख एल्गोरिदम अपडेट न हो जो खोज इंजन परिणाम पृष्ठों (एसईआरपी) पर वेबसाइटों को रैंक करने के तरीके को बदलता है।

 

Google एल्गोरिथम अपडेट की एक व्यापक समयरेखा

Learn more about the major Google search algorithm updates that shaped how the search engine indexes and ranks pages. These are the most notable updates, outside of Google’s regular Core Updates.

अद्यतन फ़ोकस Impact on SEO
Ongoing Core Updates (2025–Present) Search rankings & performance Continuous refinements to improve quality and relevance of search results
Site Reputation Abuse (Nov 2024) Parasite SEO / third-party content Tackled manipulation through third-party content on trusted domains
High-Quality Content Update (Aug 2024) Helpful, original content Boosted genuinely helpful content, reduced content made just to rank
Explicit Fake Content Update (July 2024) Deepfakes & fake media Created removal process, demoted sites violating policy
AI Overviews (May 2024) AI-driven summaries Introduced AI-generated overviews in Google search results
Site Reputation Abuse (May 2024) Third-party content abuse Manual enforcement began, algorithmic enforcement planned
Unhelpful Content Update (Mar 2024) Low-quality / AI-regurgitated content Reduced spammy, unoriginal content, rewarded original quality content
Reviews Update (Nov 2023) Review & opinion-based content Ongoing evaluation of reviews for quality and helpfulness
Spam Update (Oct 2023) Spam detection Improved coverage across languages and spam types
Helpful Content Update (Sep 2023) Helpful vs. unhelpful content Refined rules on AI content, subdomains, and recovery steps
Link Spam Update (Dec 2022) Link spam Neutralized unnatural/spammy backlinks via SpamBrain
Spam Update (Oct 2022) स्पैम सामग्री Used SpamBrain AI to detect spam and non-human content
Helpful Content Update (Aug 2022) Unhelpful content Targeted sites built for search engines instead of people
Page Experience Update for Desktop (Nov 2021) Core Web Vitals (desktop) Factored desktop UX into rankings
Page Experience for Mobile (Jun 2021) Core Web Vitals (mobile) Added mobile UX factors and report in Search Console
Product Reviews Update (Apr 2021, ongoing) Product review quality Rewarded unique, detailed reviews beyond basic info
Featured Snippet DeDuplication (Jan 2020) फीचर्ड स्निपेट Removed duplicate URL from SERPs when already in a snippet
BERT Update (Dec 2019) NLP in 70 languages Expanded BERT globally
BERT (Oct 2019) Natural language processing Improved understanding of query context and nuance
Core Update “Medic” (Aug 2018) Quality search results Boosted trusted content, strongly impacted health sites
Mobile-First Indexing (Mar 2018) Mobile version indexing Used mobile site content for indexing/ranking
RankBrain (Oct 2015) Machine learning Improved results based on user intent; later applied to all queries
Mobile-Friendly Update “Mobilegeddon” (Apr 2015) मोबाइल प्रयोज्यता Boosted rankings for mobile-friendly sites
Pigeon (Jul 2014) Local search alignment Matched Google Maps results with organic search
Hummingbird (Aug 2013) Search intent focus Shift from keywords to query intent using NLP
Payday Loan (Jun 2013) Spammy sites Penalized black-hat SEO and spam tactics
Penguin (Apr 2012, core in 2016) वेबस्पैम Targeted keyword stuffing and manipulative link schemes
Venice (Feb 2012) Localized results Used IP/location for more local search relevance
Page Layout Algorithm (Jan 2012) Above-the-fold content Penalized sites with too many ads above the fold
Panda (Feb 2011) Thin/low-quality content Lowered ranks for content farms, duplicate content
Caffeine (Jun 2010) Indexing system Delivered fresher, faster results with continuous indexing
Vince (Jan 2009) Brand trust Favored established brands with reputation signals
Big Daddy (Dec 2005) तकनीकी एसईओ Improved redirects, canonicalization, and filtered spammy sites
Jagger (Sep 2005) Backlink quality Penalized paid links, cloaking, hidden text, duplicate content
Florida (Nov 2003) Link analysis Changed backlink weighting; hurt many legitimate sites during holiday season

Ongoing Core Updates

When: March 2025 – Present

Google continues to roll out ongoing updates in 2025, focusing on improving search rankings and performance for searchers.

Site Reputation Abuse

When: November 2024

This update tackled parasite SEO — a tactic websites use to help them manipulate search rankings through third-party content on well-established domains.

High-Quality Content Update

When: August 2024

As part of the August Core Update, Google took a big focus on high-quality content. The algorithm update focused on delivering content that’s actually helpful to users, rather than content that’s built to rank well in search results.

Ultimately, this new update focuses on helping searchers see more content that’s genuinely helpful and relevant to them.

Explicit Fake Content Update

When: July 2024

The rise of AI brings new concerns, such as deepfakes. In this Google algorithm update, the company created a content removal process for targeting websites that use deepfakes. Additionally, the update demotes websites that frequently violate this policy.

एआई अवलोकन

When: May 2024

In May, Google officially launches AI Overviews to search results.

Site Reputation Abuse

When: May 2024

This update is the kickoff of Google’s site reputation abuse update. It tackles deranking website hosting third-party content with the purpose of manipulating search engine rankings. The enforcement is currently manual, with an algorithmic enforcement coming along with the update.

Unhelpful Content Update

When: March 2024

The March 2024 Core Update had a focus on one big thing — unhelpful content. The goal of this update is to improve search result quality and eliminate spammy options from appearing in search results.

Additionally, this algorithm update targets a big problem — low quality and unoriginal content. With the rise of AI, more people are relying on it to help spit out content. The problem is that it’s just regurgitated information anyone can find anwhere.

As a result, this update aims to reduce appearances of low-quality and unoriginal content in search results, while rewarding high-quality, original content.

Reviews Update

When: November 2023

This Google algorithm update targeted review- and opinion-based content, with the goal of regularly evaluating this content. The update also announced that reviewing this type of content will now be ongoing.

Spam Update

When: October 2023

With this algorithm update, Google improved its spam detection process to provide better coverage across languages and spam types.

उपयोगी सामग्री अद्यतन

कब: सितंबर 2023

सहायक सामग्री प्रणाली का उपयोग Google द्वारा खोज इंजन पर गुणवत्ता सामग्री को बढ़ावा देने में मदद करने के लिए किया जाता है, जबकि "सहायक नहीं" समझी जाने वाली सामग्री की खोज उपस्थिति को कम किया जाता है। उपयोगी सामग्री एल्गोरिथ्म के साथ अद्यतन मार्गदर्शन तीन प्रमुख क्षेत्रों में जोड़ा जाता है:

  1. मशीन-जनित सामग्री पर शिथिल मार्गदर्शन
  2. उप-डोमेन पर तृतीय-पक्ष सामग्री होस्ट करना (एक मुख्य डोमेन पर)
  3. यदि आपकी साइट किसी उपयोगी सामग्री अद्यतन से ट्रैफ़िक खो देती है, तो क्या करें, इस बारे में अतिरिक्त मार्गदर्शन प्रदान करना

यह अपडेट मशीन-जनरेटेड कंटेंट पर गूगल के बदलते रुख का संकेत देता है। इससे पहले, Google लोगों द्वारा लिखी गई उपयोगी सामग्री को प्राथमिकता देता था। अब, Google लिखता है:

"Google के पास खोज परिणामों को गेम करने के प्रयास में उपयोग किए जा रहे स्वचालन से निपटने का कई वर्षों का अनुभव है। हमारे स्पैम-लड़ने के प्रयास जारी रहेंगे, हालांकि स्पैम का उत्पादन होता है।

इसने कहा, यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पीढ़ी सहित स्वचालन के सभी उपयोग स्पैम नहीं हैं। एआई में अभिव्यक्ति और रचनात्मकता के नए स्तरों को शक्ति देने की क्षमता है, और लोगों को वेब के लिए महान सामग्री बनाने में मदद करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में सेवा करने की क्षमता है।

लिंक स्पैम अद्यतन

कब: 14 दिसंबर, 2022

2022 में Google द्वारा लॉन्च किया गया दूसरा स्पैम-टारगेटिंग अपडेट दिसंबर में रोल आउट किया गया और स्पैम लिंक पर अपनी नज़रें सेट कीं। खोज इंजन रैंकिंग को प्रमुख रूप से प्रभावित करना (मुख्य रूप से स्केची बैकलिंक रणनीति का उपयोग करने वालों के लिए), इस अपडेट में स्पैमब्रेन ने लिंक स्पैम का पता लगाया और बेअसर किया।

स्पैम

कब: 19 अक्टूबर, 2022

2022 में दो प्रमुख अपडेट ने खोज इंजनों को हिला दिया, जिनमें से दोनों ने स्पैम सामग्री को लक्षित किया। सबसे पहले, अक्टूबर में, Google ने एक स्पैम अपडेट जारी किया जिसमें एआई के एक रूप स्पैमब्रेन का उपयोग किया गया था। स्पैमब्रेन का उपयोग स्पैम और मनुष्यों द्वारा नहीं लिखी गई सामग्री का बेहतर पता लगाने के लिए किया जाता है, इसे एसईआरपी में रैंकिंग करने से बचने के लिए।

उपयोगी सामग्री

कब: 25 अगस्त, 2022

हालांकि इससे ऑनलाइन बहुत बड़ा बदलाव नहीं हुआ, लेकिन Google के सहायक सामग्री एल्गोरिदम ने उन वेबसाइटों को अपडेट किया, जिनमें बड़ी मात्रा में अनुपयोगी या असंतोषजनक सामग्री थी। दूसरे शब्दों में, इसने उन साइटों को ऐसी सामग्री के साथ दंडित किया जो लोगों के बजाय खोज इंजन के लिए बनाई गई थीं।

डेस्कटॉप के लिए पृष्ठ अनुभव अद्यतन

कब: 4 नवंबर, 2021

मोबली अपडेट के बाद, Google ने डेस्कटॉप के लिए एक पेज अनुभव अपडेट जारी किया। अपने पूर्ववर्ती की तरह, इस एल्गोरिदम अपडेट ने कोर वेब वाइटल्स को डेस्कटॉप रैंकिंग कारक बना दिया।

मोबाइल के लिए पृष्ठ अनुभव

कब: 15 जून, 2021

मोबाइल अपडेट के लिए पेज अनुभव ने मोबाइल खोजों के लिए रैंकिंग कारकों के रूप में कोर वेब वाइटल्स को प्राथमिकता दी। इन मोबाइल रैंकिंग कारकों में शामिल हैं:

  • संचयी लेआउट शिफ्ट (सीएलएस): लेआउट शिफ्ट्स की संख्या को मापता है जो अनपेक्षित रूप से वेब पेज सामग्री को स्थानांतरित करते हैं, सामग्री को पढ़ने और पृष्ठ के साथ ठीक से बातचीत करने की उपयोगकर्ता की क्षमता को प्रभावित करते हैं। Google अनुशंसा करता है कि साइटों का CLS स्कोर 0.1 या उससे कम हो.
  • पहला इनपुट विलंब (एफआईडी): उस समय को मापता है जब कोई उपयोगकर्ता पहली बार किसी पृष्ठ के साथ इंटरैक्ट करता है जब ब्राउज़र उस इंटरैक्शन के जवाब में इवेंट हैंडलर को संसाधित करना शुरू करने में सक्षम होता है। उन पहले इंटरैक्शन में शामिल हैं जब वे एक लिंक पर क्लिक करते हैं या एक बटन टैप करते हैं।
  • सबसे बड़ा कंटेंटफुल पेंट (LCP): व्यूपोर्ट के भीतर सबसे बड़ी छवि या टेक्स्ट ब्लॉक के रेंडर समय को मापता है जब पृष्ठ पहली बार लोड होना शुरू हुआ था। एक अच्छा एलसीपी स्कोर 2.5 सेकंड या उससे कम है।

कुल मिलाकर, इस एल्गोरिदम अपडेट ने मोबाइल खोजों और इंटरनेट ब्राउज़िंग के लिए बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव पर बहुत बड़ा जोर दिया। इसने Google Search Console में एक पेज अनुभव रिपोर्ट भी जोड़ दी.

उत्पाद की समीक्षा

कब: 8 अप्रैल, 2021

यह एल्गोरिथ्म पुरस्कृत उत्पाद समीक्षाओं को अपडेट करता है जो व्यावहारिक, उपयोगी जानकारी प्रदान करते हैं जो साइट द्वारा उत्पाद के बारे में जो कुछ भी लिखा गया है उससे परे है। इसमें समीक्षाएं शामिल हैं जो:

  • उत्पाद के बारे में अद्वितीय सामग्री प्रदान करें, जिसमें इसका उपयोग कैसे किया जाता है और इसकी भौतिक उपस्थिति शामिल है
  • उत्पाद के लाभ और कमियों पर चर्चा करें
  • समझाएं कि उत्पाद को प्रतिस्पर्धियों से क्या अलग करता है
  • उत्पाद खरीदने के लिए प्रमुख निर्णय बिंदुओं की पहचान करें

दिसंबर 2021 से अप्रैल 2023 तक छह बाद के एल्गोरिदम अपडेट में उत्पाद समीक्षा अपडेट में और सुधार किया गया है।

फीचर्ड स्निपेट डीडुप्लिकेशन

कब: 22 जनवरी, 2020

इस खोज एल्गोरिथ्म को लागू करने से पहले, एक साइट जो SERP के शीर्ष पर एक विशेष रुप से प्रदर्शित स्निपेट रखती थी, वह इसके ठीक नीचे कार्बनिक लिस्टिंग में भी दिखाई दे सकती थी। चुनिंदा स्निपेट डिडुप्लीकेशन अपडेट के साथ, Google ने ऐसा कर दिया कि एक बार URL को फ़ीचर्ड स्निपेट के रूप में प्रदर्शित करने के बाद, वह URL उस क्वेरी के परिणामों के पहले पृष्ठ पर फिर से दिखाई नहीं दे सकता.

यह एल्गोरिथ्म अपडेट अव्यवस्थित खोज परिणामों को अपडेट करता है और अधिक विविध परिणामों की अनुमति देता है, जिससे उच्च-रैंकिंग साइटों को खोज पृष्ठों पर हावी होने से रोका जाता है।

BERT अद्यतन

कब: दिसंबर 2019

BERT को दुनिया के सामने पेश किए जाने के तुरंत बाद, Google ने घोषणा की कि एल्गोरिदम अपडेट अंतरराष्ट्रीय स्तर पर 70 विभिन्न भाषाओं में रोल आउट किया जाएगा।

बर्ट

कब: 22 अक्टूबर, 2019

BERT एक एनएलपी एल्गोरिथ्म अपडेट था जिसका उद्देश्य Google को खोज क्वेरी की बारीकियों और संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने में मदद करना था ताकि यह बेहतर खोज परिणाम प्रदान कर सके। BERT, जो द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधित्व और ट्रांसफार्मर के लिए खड़ा है, ने अमेरिकी अंग्रेजी में 10% खोजों को प्रभावित किया।

कोर अपडेट, "मेडिक"

कब: 1 अगस्त, 2018

A core algorithm update, Medic aimed to improve the overall quality of search results. Medic made some significant updates to the algorithm, which resulted in increased visibility for sites that were previously overlooked. While Medic made an impact everywhere, it seemed to disproportionately affect health, wellness, and medical sites, earning it the “Medic”

मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्सिंग

कब: 26 मार्च, 2018

मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्सिंग अपडेट अभी तक एक और एल्गोरिदम परिवर्तन था जिसने मोबाइल-अनुकूल वेबसाइटों के बढ़ते महत्व का संकेत दिया।

आमतौर पर, Google के क्रॉलर किसी साइट की सामग्री के डेस्कटॉप संस्करण को रैंक और इंडेक्स करेंगे। इससे मोबाइल खोजकर्ताओं को समस्या होती है जब किसी साइट के लिए डेस्कटॉप सामग्री उसके मोबाइल संस्करण से बहुत अलग होती है। इसलिए, Google ने मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्सिंग अपडेट पेश किया, जिसने इसे ऐसा बना दिया कि किसी पृष्ठ के मोबाइल संस्करण का उपयोग अनुक्रमण और रैंकिंग के लिए किया जाता है।

RankBrain

कब: October 26, 2015

RankBrain एल्गोरिथ्म अद्यतन ने मशीन सीखने के उपयोग का संकेत दिया। RankBrain हमिंगबर्ड के विस्तार के रूप में कार्य करता है, मशीन लर्निंग का उपयोग खोज प्रश्नों का निर्माण करने और उपयोगकर्ता के इरादे के आधार पर परिणाम खोजने के लिए करता है।

जबकि RankBrain की घोषणा अक्टूबर 2015 में की गई थी, Google ने कहा कि RankBrain उस वर्ष के वसंत से प्रभावी था, लेकिन केवल नए खोज प्रश्नों पर उपयोग किया जाता था (जो सभी खोजों का लगभग 15% था)। 2016 तक RankBrain हर खोज क्वेरी में शामिल था।

मोबाइल के अनुकूल अपडेट, "Mobilegeddon"

कब: अप्रैल 21, 2015

मोबाइल-फ्रेंडली अपडेट, जिसे अक्सर "मोबाइलगेडन" कहा जाता है, केवल मोबाइल उपकरणों पर खोज रैंकिंग को प्रभावित करता है। इस एल्गोरिथ्म अपडेट ने मोबाइल-अनुकूल पृष्ठों की रैंकिंग को बढ़ावा दिया, जैसे कि पठनीय पाठ वाले जिन्हें टैप या ज़ूम करने और उचित रूप से स्थान वाले बटन की आवश्यकता नहीं होती है।

एक आश्चर्यजनक कदम में, Mobilegeddon को वास्तव में प्रभावी होने से दो महीने पहले घोषित किया गया था ताकि वेब डेवलपर्स को अपनी साइटों को तैयार करने का समय मिल सके।

कपोत

कब: 24 जुलाई 2014

Google के कबूतर अपडेट का उद्देश्य कोर एल्गोरिथम के साथ स्थानीय खोज एल्गोरिदम को कैलिब्रेट करना है। दूसरे शब्दों में, इसने स्थानीय खोज क्वेरी को पारंपरिक क्वेरी के समान ही माना। एक मजबूत जैविक उपस्थिति वाले स्थानीय सेवा व्यवसायों को बेहतर रैंकिंग के साथ पुरस्कृत किया गया था, और स्थानीय खोजों के परिणाम नियमित खोजों के समान रैंकिंग कारकों से प्रभावित थे।

इसने Google मानचित्र के साथ Google खोज परिणामों को बेहतर ढंग से मिलान करने में भी मदद की। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता मानचित्र में "[स्थान] के पास पिज्जा की दुकानें" देखता है, तो वहां दिखाए गए परिणाम Google खोज के समान होंगे।

चिड़ियों

कब: 22 अगस्त 2013

हमिंगबर्ड एल्गोरिदम अपडेट ने प्रश्नों के लिए परिणाम संकलित करते समय कीवर्ड से खोज इरादे पर ध्यान केंद्रित करने में Google के बदलाव का संकेत दिया। क्वेरी के कीवर्ड के साथ सीधे सहसंबंधित परिणाम प्रस्तुत करने के बजाय, हमिंगबर्ड क्वेरी-आधारित खोज इरादे से संबंधित परिणामों को इकट्ठा करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और अव्यक्त शब्दार्थ अनुक्रमण का उपयोग करता है।

पे-डे लोन

कब: 11 जून 2013

पेडे लोन अपडेट का उद्देश्य स्पैमवेबसाइटों को और दंडित करना है जो स्पैमडेक्सिंग और ब्लैक-हैट एसईओ रणनीति जैसी स्पैम तकनीकों का उपयोग करते हैं।

पेडे लोन ने 2014 के मई और जून में दो और अपडेट देखे।

पेंग्विन

कब: 24 अप्रैल 2012

पेंगुइन Google के सबसे प्रसिद्ध एल्गोरिथ्म अपडेट में से एक है। 2012 में घोषित, पेंगुइन ने वेबस्पैम रणनीति में शामिल वेबसाइटों पर निशाना साधा जैसे कीवर्ड स्टफिंग और लिंक योजनाएं जो जानबूझकर खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए थीं। इससे गूगल के दिशानिर्देशों का उल्लंघन करने वाली साइटों को बड़ा झटका लगा।

पेंगुइन 2016 में गूगल के कोर एल्गोरिथम का हिस्सा बना था।

वेनिस

कब: 27 फ़रवरी 2012

वेनिस अपडेट ने खोज परिणामों को इकट्ठा करते समय आईपी पते और भौतिक स्थानों का उपयोग करके स्थानीय खोज परिणामों को और अधिक बढ़ाया। वेनिस ने खोज परिणामों को कम स्पष्ट स्थानीय इरादे के साथ खोज क्वेरी के लिए अधिक स्थानीयकृत होने की अनुमति दी।

पृष्ठ लेआउट एल्गोरिथ्म सुधार

कब: 19 जनवरी 2012

पेज लेआउट एल्गोरिथम सुधार ने उन साइटों को प्रोत्साहित और पुरस्कृत किया जो फोल्ड के ऊपर अधिक उपयोगी, मूल सामग्री रखती हैं, या स्क्रॉल करने से पहले उपयोगकर्ताओं द्वारा देखे जाने वाले पृष्ठ का हिस्सा। इस बीच, फोल्ड से ऊपर विज्ञापनों की अत्यधिक मात्रा वाली साइटों को दंडित किया गया था।

पंडा

कब: 24 फ़रवरी 2011

पांडा एक प्रमुख एल्गोरिदम अपडेट था जिसका उद्देश्य "पतली" साइटों, या सामग्री खेतों जैसी कम गुणवत्ता वाली साइटों की रैंक को कम करना था। इसने कीवर्ड स्टफिंग, डुप्लिकेट सामग्री, उपयोगकर्ता-जनित स्पैम और बहुत कुछ जैसी रणनीति को लक्षित किया। बदले में, इसने मूल, उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री वाली वेबसाइटों को उच्च रैंकिंग को प्राथमिकता दी और सम्मानित किया।

कैफ़ीन

कब: 8 जून 2010

गूगल के कैफीन एल्गोरिथम अपडेट ने क्रॉलर और वेब डेटा के लिए एक नया इंडेक्सिंग सिस्टम बनाया है। कैफीन के माध्यम से, Google के खोज परिणाम "फ्रेशर" होते हैं, इसके वैश्विक खोज सूचकांक को निरंतर आधार पर अपडेट किया जाता है। इसका मतलब है अप-टू-डेट खोज परिणाम और अधिक मजबूत खोज इंजन जो स्केल करते हैं।

इस एल्गोरिदम अपडेट ने Google की समग्र गति को भी बढ़ाया - इसलिए इसका नाम, कैफीन है।

विन्स

कब: 18 जनवरी 2009

विंस अपडेट गूगल एल्गोरिथम में एक मामूली बदलाव था। जब वेबमास्टर्स ने नोटिस करना शुरू किया कि बड़े ब्रांड उच्च-वॉल्यूम कीवर्ड के लिए एसईआरपी पर हावी थे, तो गूगल के मैट कट्स ने पुष्टि की कि एक नया एल्गोरिदम लॉन्च किया गया था।

Google के विंस अपडेट ने विश्वास और प्रतिष्ठा संकेतों के साथ पसंदीदा साइटों का समर्थन किया। विंस ने स्थापित ब्रांडों के साथ विश्वास की बराबरी की, जिससे उन्हें नए, ऑनलाइन-केंद्रित ब्रांडों के साथ बेहतर प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति मिली जो एसईआरपी को लोकप्रिय बना रहे थे।

बिग डैडी

कब: 15 दिसम्बर 2005

बिग डैडी एल्गोरिथम अपडेट ने बदल दिया कि गूगल यूआरएल कैननिकल ाइजेशन और 301/302 रीडायरेक्ट जैसे तकनीकी मुद्दों को कैसे संभालता है। इसने अप्राकृतिक लिंक बिल्डिंग और अन्य स्पैम, अनैतिक प्रथाओं का उपयोग करने वाली अधिक साइटों को फ़िल्टर करने में भी मदद की।

जैगर

कब: 1 सितम्बर 2005

जैगर अपडेट मुख्य रूप से स्केच बैकलिंक प्रोफाइल वाली साइटों को लक्षित करता है। विशेष रूप से, जैगर ने उन साइटों को दंडित किया जो उपयोग करते थे:

फ्लोरिडा

कब: 16 नवम्बर 2003

फ्लोरिडा एक Google एल्गोरिथ्म अपडेट था जिसने Google को बैकलिंक का वजन और गणना करने के तरीके को बदल दिया। खोज परिणामों में सुधार करने के बजाय, हालांकि, अपडेट को बड़े पुशबैक के साथ पूरा किया गया था।

फ्लोरिडा ने बहुत सी गैर-स्पैम साइटों को प्रभावित किया, उन्हें "गलत सकारात्मक" के रूप में लेबल किया और इस नए अपडेट के साथ Google द्वारा स्थापित एल्गोरिदम के आधार पर अपनी रैंकिंग को कम किया (कई लोगों का मानना है कि यह एक प्रकार का लिंक विश्लेषण एल्गोरिदम था)।

सबसे बुरा हिस्सा? फ्लोरिडा छुट्टियों के मौसम के दौरान प्रभावी हो गया, जो कई खुदरा और संबद्ध साइटों के लिए हानिकारक साबित हुआ। एल्गोरिदम अपडेट के समय ने सीधे "झूठी सकारात्मक" साइटों के लिए बिक्री को प्रभावित किया और कुछ को लगभग रातोंरात व्यवसाय से बाहर कर दिया।

 

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सवाना कई व्यवसायों में फैले संपादकीय अनुभव के साथ एक सामग्री विपणक है। सोशल मीडिया और मार्केटिंग रुझानों में विशेषज्ञता, वह ऑनलाइन मार्केटिंग में नवीनतम विकास के बारे में बात करना पसंद करती है। जब वह नहीं लिख रही होती है, तो सवाना को यात्रा करना, किताबों और कॉफी मग की जमाखोरी करना और अपनी बिल्ली को परेशान करना पसंद है। कृपया उससे प्रसिद्ध सच्चे अपराध के मामलों के बारे में न पूछें, अन्यथा वह आपको अपने सिद्धांतों के बारे में सब कुछ बताएगी और बिल्कुल कोई काम नहीं करेगी।