- एआई ओवरव्यू रैंकिंग को प्रभावित करने वाले सात मुख्य कारक कौन से हैं? गूगल के एआई ओवरव्यू सात प्रमुख क्षेत्रों द्वारा संचालित होते हैं: एआई मॉडल (जैसे PaLM2, MUM और Gemini), कोर रैंकिंग सिस्टम (जिसमें सहायक सामग्री और स्पैम का पता लगाना शामिल है), डेटाबेस (नॉलेज ग्राफ और शॉपिंग ग्राफ), विषय संवेदनशीलता (विशेष रूप से YMYL सामग्री के लिए), खोज इरादे का संरेखण, मल्टीमीडिया एकीकरण और संरचित डेटा कार्यान्वयन।
- आधिकारिक लहजा और संदर्भ एआई ओवरव्यू की दृश्यता को कैसे बेहतर बना सकते हैं? आधिकारिक (लेकिन आदेशात्मक नहीं) लहजे का उपयोग करने से दृश्यता में 89% सुधार देखा गया, जबकि विश्वसनीय संदर्भ जोड़ने से 132% की वृद्धि हुई - यह दर्शाता है कि प्रतिष्ठित स्रोतों और डेटा बिंदुओं द्वारा समर्थित सामग्री एआई ओवरव्यू में दिखाई देने की संभावनाओं को काफी हद तक बढ़ाती है।
- एआई ओवरव्यू के लिए पारंपरिक एसईओ को अनुकूलित करना अभी भी क्यों महत्वपूर्ण है? पारंपरिक एसईओ पद्धतियों के माध्यम से Google खोज में अच्छा प्रदर्शन करने वाली साइटों के एआई ओवरव्यू में दिखाई देने की संभावना अधिक होती है, जिसका अर्थ है कि आधिकारिक बैकलिंक प्राप्त करना, ईईएटी प्रदर्शित करने वाली उपयोगी सामग्री तैयार करना, पठनीयता में सुधार करना और एसईओ की सर्वोत्तम पद्धतियों का पालन करना जैसे मूलभूत अनुकूलन एआई ओवरव्यू रैंकिंग के लिए महत्वपूर्ण बने हुए हैं।
- Google शॉपिंग ग्राफ़ AI ओवरव्यू में उत्पाद दृश्यता को कैसे प्रभावित करता है? Google शॉपिंग ग्राफ़ में 24 अरब से अधिक उत्पाद सूचियाँ हैं और यह AI ओवरव्यू में उत्पाद जानकारी को संचालित करता है। व्यवसाय Google मर्चेंट सेंटर का उपयोग करके, उत्पाद सूचियों को अद्यतन रखकर और उत्पादों के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करने के लिए उत्पाद स्कीमा मार्कअप को लागू करके इसका लाभ उठा सकते हैं।
- एआई ओवरव्यू रैंकिंग में मल्टीमीडिया की क्या भूमिका होती है? एआई ओवरव्यू अक्सर परिणामों में छवियों और वीडियो को एकीकृत करते हैं, और जेमिनी और एमयूएम जैसे मल्टी-मोडल एलएलएम विभिन्न प्रारूपों को समझने में सक्षम होते हैं - दृश्य खोज इरादे के लिए अनुकूलन करना, यूट्यूब पर वीडियो होस्ट करना, छवि एसईओ की सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना और एआई छवि निर्माण का उपयोग करना एआई ओवरव्यू में मल्टीमीडिया के दिखने की संभावना को बढ़ा सकता है।
गूगल एआई के रैंकिंग कारकों का अवलोकन:
क्या एआई ओवरव्यू में रैंकिंग हासिल करने का कोई गुप्त, अचूक तरीका है? दुर्भाग्य से, नहीं।
पारंपरिक खोज रैंकिंग की तरह ही, एआई ओवरव्यू में दिखने की संभावना बढ़ाने के लिए कुछ सर्वोत्तम तरीके हैं जिनका आप पालन कर सकते हैं। हालांकि यह पूरी तरह से कारगर या गारंटीशुदा नहीं है, लेकिन इससे आपको ओवरव्यू में दिखने का बेहतर मौका मिलता है ।
यहां से Google AI ओवरव्यू फैक्टर्स का पूरा इन्फोग्राफिक डाउनलोड करें।
गूगल एआई रैंकिंग कारकों का अवलोकन: वे क्या हैं और उनके लिए अनुकूलन कैसे करें
हमारे शोध से, हमने सात क्षेत्रों की खोज की जो Google के AI अवलोकन को शक्ति प्रदान करते हैं:
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आइए इन सभी कारकों को विस्तार से समझते हैं:
1. एआई मॉडल
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🔥 उच्च
अवलोकन: गूगल के अनुसार , कई बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) एआई ओवरव्यू को शक्ति प्रदान करते हैं, जिनमें PaLM2 और MUM का एक संशोधित संस्करण शामिल है - गूगल गैर-जनरेटिव खोज परिणामों के लिए अपनी मुख्य रैंकिंग प्रणाली के भीतर विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए MUM का उपयोग भी करता है, जिसमें फीचर्ड स्निपेट्स में सुधार करना शामिल है।
एआई मॉडल के अंदर
जबकि Google AI अवलोकन को शक्ति देने वाले सभी LLM का नाम नहीं देता है, यह नाम देता है:
- PaLM2, जो प्राकृतिक भाषा निर्माण, उन्नत तर्क, प्रश्न उत्तर, अनुवाद और अन्य क्षेत्रों पर केंद्रित है। कोड, अनुवाद या पहेलियों के समस्या निवारण के लिए AI का उपयोग करते समय आप PaLM2 को कार्रवाई में देख सकते हैं।
- MUM, जो Google खोज के भीतर विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एक बहु-मोडल मॉडल (जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता पाठ, चित्र और अन्य प्रारूपों का उपयोग करके इसके साथ बातचीत कर सकते हैं) के रूप में काम करता है। जूते के डिजाइनर को खोजने के लिए एआई का उपयोग करते समय आप एमयूएम को कार्रवाई में देख सकते हैं - पूरी तरह से एक छवि के आधार पर।
- मिथुन, जो एक मल्टी-मोडल मॉडल के रूप में काम करता है, अब एआई ओवरव्यू में पीढ़ी की गति और गुणवत्ता में सुधार करता है। प्रासंगिक स्मार्टफ़ोन पर रिकॉर्डर ऐप से रिकॉर्डिंग को सारांशित करते समय आप मिथुन को कार्रवाई में देख सकते हैं।
गूगल के अनुसार , कई एलएलएम का उपयोग करने से कंपनी को "उपयोगकर्ताओं की अनूठी जरूरतों को पूरा करने और उनकी सूचना यात्रा के दौरान उनकी मदद करने के लिए मॉडल को और अधिक अनुकूलित और बेहतर बनाने" में मदद मिलती है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
एआई ओवरव्यू के पीछे एलएलएम के लिए अनुकूलन आपके और आपकी सामग्री के बारे में इसके दृष्टिकोण को समझने के साथ शुरू होता है।
जेमिनी या चैटजीपीटी जैसे किसी भी एलएलएम पर सामग्री अपलोड करें, यह निर्धारित करने के लिए कि यह आपकी सामग्री को कितनी अच्छी तरह समझता है। आपको निम्नलिखित जैसे सुधार करने की आवश्यकता हो सकती है:
- पठनीयता में सुधार के लिए शब्द विकल्पों को अपडेट करना
- प्रतिष्ठित स्रोतों से उद्धरण या उद्धरण जोड़ना
- ऑनलाइन समीक्षाओं के माध्यम से अधिक ग्राहक प्रतिक्रिया आकर्षित करने के लिए पहल शुरू करना
हम नीचे दिए गए रैंकिंग कारकों में इन अपडेट के बारे में अधिक बात करेंगे!
2. कोर रैंकिंग सिस्टम
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🔥 उच्च
संक्षिप्त विवरण: AI ओवरव्यू मुख्य रैंकिंग प्रणालियों से प्रभावित होते हैं। Google की मुख्य रैंकिंग प्रणालियों में स्पैम डिटेक्शन, पेज रैंक, उपयोगी सामग्री और नवीनता जैसे उच्च-प्रभाव वाले रैंकिंग कारक शामिल हैं।
कोर रैंकिंग सिस्टम के अंदर
Google, Google Search (और AI Overviews) के लिए 15 से अधिक मुख्य रैंकिंग सिस्टम का उपयोग करता है, जिनमें शामिल हैं:
- बर्ट
- संकट सूचना प्रणाली
- डिडुप्लीकेशन सिस्टम
- सटीक मिलान डोमेन सिस्टम
- ताजगी प्रणाली
- सहायक सामग्री प्रणाली
- लिंक विश्लेषण प्रणाली
- स्थानीय समाचार प्रणाली
- माँ
- तंत्रिका मिलान
- मूल सामग्री सिस्टम
- निष्कासन-आधारित डिमोशन सिस्टम
- पैसेज रैंकिंग सिस्टम
- RankBrain
- विश्वसनीय सूचना प्रणाली
- समीक्षा प्रणाली
- साइट विविधता प्रणाली
- स्पैम डिटेक्शन सिस्टम
एआई अवलोकन रैंकिंग कारकों में हमारे शोध के आधार पर, हमारा मानना है कि प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है:
- सहायक सामग्री प्रणाली, जो "लोगों द्वारा लिखित मूल, सहायक सामग्री, लोगों के लिए ... मुख्य रूप से खोज इंजन ट्रैफ़िक हासिल करने के लिए बनाई गई सामग्री के बजाय। ध्यान दें कि Google अपने सहायक सामग्री सिस्टम के एक भाग के रूप में AI-जनित सामग्री को दंडित नहीं करता है।
- लिंक विश्लेषण सिस्टम, जिसमें पेजरैंक शामिल है, इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि पृष्ठ एक दूसरे से कैसे लिंक करते हैं ताकि उन पृष्ठों के बीच संबंध और लिंक किए गए पृष्ठ के उद्देश्य को बेहतर ढंग से समझा जा सके।
- समीक्षा प्रणाली, जो पुरस्कृत समीक्षाओं पर केंद्रित है जो अधिक सहायक और व्यावहारिक (साथ ही मूल) हैं और "विशेषज्ञों या उत्साही लोगों द्वारा लिखित हैं जो विषय को अच्छी तरह से जानते हैं। समीक्षा प्रणाली के लक्ष्य सहायक सामग्री प्रणाली के साथ संरेखित होते हैं।
- स्पैम पहचान प्रणाली, जो Google की स्पैम नीतियों के आधार पर स्पैम सामग्री और व्यवहारों का पता लगाती हैं. इन स्पैम नीतियों में ब्लैक-हैट एसईओ रणनीति जैसे कीवर्ड स्टफिंग, क्लोकिंग, लिंक स्पैम और बहुत कुछ शामिल हैं।
नोट - जबकि एमयूएम महत्वपूर्ण है, हमने इसे एआई मॉडल के तहत एक अलग रैंकिंग कारक के रूप में वर्गीकृत किया है।
Google खोज में अच्छा प्रदर्शन करने वाली साइटों के AI अवलोकन में दिखाई देने की अधिक संभावना होती है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
क्योंकि गूगल सर्च में अच्छा प्रदर्शन करने वाली (और एसईओ का अभ्यास करने वाली) साइटें एआई ओवरव्यू में दिखाई देने की अधिक संभावना रखती हैं, इसलिए इस एआई ओवरव्यू रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन एसईओ के लिए परिचित अनुकूलनों पर केंद्रित होता है, जैसे:
- गाइड, टूल और ब्लॉग पोस्ट जैसी उपयोगी सामग्री के माध्यम से विश्वसनीय बैकलिंक आकर्षित करना।
- उद्धरण, संदर्भ और अनूठे दृष्टिकोण जैसे घटकों का उपयोग करते हुए, ईईएटी को प्रदर्शित करने वाली उपयोगी सामग्री तैयार करना।
- सामग्री पठनीयता में सुधार करना, जैसे स्पष्टीकरण शामिल करना और सरल शब्दों का उपयोग करना।
- उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुभव प्रदान करना, जैसे उपयोगिता और पृष्ठ गति में सुधार करके।
- ऑनलाइन समीक्षाएं अर्जित करना, जैसे Google Business Profile, सोशल मीडिया साइटों या आपकी साइट के माध्यम से।
- SEO की सर्वोत्तम प्रक्रियाओं का पालन करना, जैसे कीवर्ड एकीकरण, HTTPS, और बहुत कुछ।
3. डेटाबेस
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🌡️ मध्यम
संक्षिप्त विवरण: एआई ओवरव्यूज़ गूगल के नॉलेज ग्राफ़ को सूचना प्राप्त करने के स्रोत के रूप में उद्धृत करता है। नॉलेज ग्राफ़ लोगों, स्थानों और वस्तुओं को सूचीबद्ध करता है, जबकि शॉपिंग ग्राफ़ गूगल मर्चेंट सेंटर और अनुक्रमित यूआरएल के माध्यम से उत्पादों और विक्रेताओं का डेटाबेस बनाए रखता है।
डेटाबेस के अंदर
अपने विशाल खोज सूचकांक के अलावा, Google अन्य डेटाबेस रखता है जो AI अवलोकन को प्रभावित करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- गूगल शॉपिंग ग्राफ एक डेटाबेस है जिसमें 24 अरब से अधिक उत्पाद लिस्टिंग शामिल हैं । एआई ओवरव्यूज़ गूगल शॉपिंग ग्राफ का उपयोग करके ऐसे उत्पाद विवरण प्रदान करते हैं जिनमें प्रासंगिक, अद्यतन समीक्षाएं, रेटिंग, कीमतें और उत्पाद चित्र शामिल होते हैं।
- नॉलेज ग्राफ एक डेटाबेस है जिसमें "लोगों, स्थानों और चीजों के बारे में अरबों तथ्य" मौजूद हैं । हालांकि एआई ओवरव्यू रैंकिंग कारक के रूप में इसकी पुष्टि नहीं हुई है, लेकिन इस तकनीक के पीछे के एलएलएम (लॉन्ग-लेवल लर्निंग प्रोग्राम) प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए गूगल के नॉलेज ग्राफ डेटाबेस का संदर्भ लेते हैं।
इन दोनों डेटाबेस में से, Google शॉपिंग ग्राफ़ सबसे अधिक ध्यान देने योग्य है। शॉपिंग ग्राफ़ एआई ओवरव्यू का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने, उनका पोषण करने और उन्हें परिवर्तित करने का अवसर प्रदान करता है। चाहे उत्पाद हो या सेवा, उपयोगकर्ता व्यवहार पर यह संभावित प्रभाव अमूल्य है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
निम्नलिखित युक्तियां इस रैंकिंग कारक के लिए आपकी साइट को अनुकूलित करने में मदद कर सकती हैं:
नॉलेज पैनल प्राप्त करें
गूगल नॉलेज पैनल पर दावा करना आसान है। लेकिन इसे हासिल करना एक अलग बात है, और इस प्रक्रिया में कई चरण शामिल हैं, जैसे:
- होमपेज या अबाउट पेज जैसी एंटिटी पेज बनाना
- पेज को विवरण और तथ्यात्मक जानकारी के साथ अपडेट किया जा रहा है।
- संगठन स्कीमा मार्कअप जोड़ना
- इसमें आपके व्यवसाय से संबंधित प्रतिष्ठित स्रोतों के बाहरी लिंक शामिल करें।
- विकिपीडिया और गूगल बिजनेस प्रोफाइल जैसे स्रोतों से एंटिटी पेज के लिए बाहरी बैकलिंक प्राप्त करना।
एक बार एक इकाई के रूप में पहचाने जाने के बाद, आपके व्यवसाय की खोज दावा करने के लिए पैनल उत्पन्न करेगी।
Google व्यापारी केंद्र का उपयोग करें
Google व्यापारी केंद्र Google शॉपिंग ग्राफ़ के लिए एक जाने-माने संसाधन है - इसलिए इसका उपयोग करें। ईकॉमर्स स्टोर की ओर लक्षित होने पर, खुदरा व्यवसाय ऑनलाइन दृश्यता और ऑफ़लाइन रूपांतरण उत्पन्न करने के लिए Google व्यापारी केंद्र का भी उपयोग कर सकते हैं।
के लिए एकीकरण के साथ Shopify और WooCommerce, इसमें शामिल होना आसान है Google व्यापारी केंद्र. वैकल्पिक विकल्पों में वेबसाइट URL या अपलोड की गई फ़ाइल के माध्यम से उत्पादों को जोड़ना शामिल है, जो आपके लिए अधिक चल रहे रखरखाव बना सकता है।
अप-टू-डेट उत्पाद प्रविष्टियाँ बनाए रखें
Google व्यापारी केंद्र और Google शॉपिंग ग्राफ़ के लिए ताज़गी महत्वपूर्ण है। सुनिश्चित करें कि उत्पाद लिस्टिंग ईकॉमर्स एकीकरण के माध्यम से स्वचालित सिंक के साथ अपडेट रहती है जैसे Shopify एआई-संचालित स्नैपशॉट में रैंकिंग की संभावनाओं को बेहतर बनाने के लिए आंतरिक प्रक्रियाएं।
नोट: हालांकि उत्पाद स्कीमा इस रैंकिंग कारक के लिए एक महत्वपूर्ण अनुकूलन है, हमने इसे एक अलग रैंकिंग कारक, संरचित डेटा के अंतर्गत वर्गीकृत किया है।
4. विषय
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🌡️ मध्यम
संक्षिप्त जानकारी: यह विषय न केवल AI ओवरव्यूज़ के दिखने पर असर डालता है, बल्कि उनमें आपकी रैंकिंग पर भी प्रभाव डालता है। YMYL जैसे संवेदनशील विषयों की गहन जांच की जाती है और जानकारी AI ओवरव्यूज़ में तभी दिखाई देगी जब Google को उसकी प्रामाणिकता पर पूरा भरोसा होगा।
विषयों के अंदर
आप जिन विषयों को लक्षित करते हैं, वे एआई ओवरव्यू में शामिल होने की कठिनाई के स्तर को प्रभावित करते हैं। कुछ विषय और क्षेत्र दूसरों की तुलना में अधिक जोखिम भरे और संवेदनशील होते हैं (उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा), जबकि अन्य कम जोखिम वाले विकल्प होते हैं जहां एआई ओवरव्यू अधिक आसानी से दिखाई देते हैं।
निम्नलिखित क्षेत्रों में व्यवसायों के लिए, विषय एआई ओवरव्यू रैंकिंग का एक महत्वपूर्ण कारक है:
- वित्त
- स्वास्थ्य
- सरकार
- कानूनी
क्योंकि ये उद्योग “आपका पैसा या आपका जीवन” (YMYL) जैसे विषयों से संबंधित हैं, इसलिए Google AI ओवरव्यू में इन्हें अलग तरीके से प्रस्तुत करता है। Google ने हाल ही में YMYL की परिभाषाओं को अपडेट किया है ताकि और अधिक स्पष्टीकरण और उदाहरण प्रदान किए जा सकें और यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI ओवरव्यू में केवल सटीक जानकारी ही प्रदर्शित हो।
इन सब बातों का तात्पर्य यह है कि: आप जिन विषयों को लक्षित करते हैं, वे एआई ओवरव्यू में शामिल होने के कठिनाई स्तर को प्रभावित कर सकते हैं।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
हाल के एक अध्ययन से इन निष्कर्षों के साथ, वाईएमवाईएल के अंदर और बाहर दोनों विषयों के लिए अनुकूलन करना सीखें:
एक आधिकारिक स्वर का प्रयोग करें
एक आधिकारिक लेकिन कमांडिंग टोन विशेषज्ञता प्रदर्शित नहीं कर सकता है, जैसे नीचे दिए गए उदाहरण में:
| सवाल | मूल सामग्री | संशोधित सामग्री |
| क्या जैक्सनविले जगुआर्स कभी सुपर बाउल तक पहुंच पाई थी? | जगुआर सुपर बाउल में कभी दिखाई नहीं दिए। उनके नाम पर 4 डिवीजनल टाइटल हैं। | यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जैगुआर्स ने कभी सुपर बाउल में भाग नहीं लिया है। हालांकि, उन्होंने 4 डिविजनल खिताब जीतकर एक प्रभावशाली उपलब्धि हासिल की है, जो उनकी क्षमता और दृढ़ संकल्प का प्रमाण है। |
इस रणनीति से शोधकर्ताओं को दृश्यता में 89% का सुधार देखने को मिला।
यदि आप इस क्वेरी के लिए Google के AI अवलोकन को देखते हैं, तो यह और भी अधिक आधिकारिक है:
परिणाम एक आधिकारिक स्वर का उपयोग करता है और नीचे सूचीबद्ध अनुकूलन (डेटा बिंदु) का लाभ उठाता है।
जांचे गए डेटा बिंदु साझा करें
विश्वसनीय डेटा बिंदु सामग्री पर अधिकार भी ला सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए केस स्टडी द्वारा प्रदर्शित किया गया है:
| सवाल | मूल सामग्री | संशोधित सामग्री |
| रोबोट कार्यबल में मनुष्यों की जगह लेनी चाहिए? | यहाँ नहीं, और अभी नहीं - हाल ही में। बड़ा अंतर यह है कि रोबोट हमारे जीवन को नष्ट करने के लिए नहीं, बल्कि हमारे काम को बाधित करने के लिए आए हैं। | यहाँ नहीं, और अभी नहीं - हाल ही में। बड़ा अंतर यह है कि रोबोट हमारे जीवन को नष्ट करने के लिए नहीं आए हैं, बल्कि पिछले दशक में रोबोटिक भागीदारी में 70% की वृद्धि के साथ हमारे काम को बाधित करने के लिए आए हैं |
एक आंकड़े को जोड़ने से दृश्यता में 65% का सुधार हुआ।
अपने कंटेंट को डेटा के साथ सपोर्ट करना, कंटेंट की विश्वसनीयता बढ़ाने और किसी विषय पर आपके द्वारा कही गई बातों को प्रमाणित करने का एक शानदार तरीका है।
विश्वसनीय स्रोतों का हवाला दें
एआई-जनित खोज परिणामों के लिए सबसे बड़ा दृश्यता लाभ निम्नलिखित जैसे उद्धरणों से आया:
| सवाल | मूल सामग्री | संशोधित सामग्री |
| स्विस चॉकलेट का रहस्य क्या है? | 11 से 12 किलो के बीच प्रति व्यक्ति वार्षिक खपत के साथ, स्विस लोग दुनिया के शीर्ष चॉकलेट प्रेमियों में शुमार हैं। | 11 से 12 किलो के बीच प्रति पूंजी वार्षिक खपत के साथ, स्विस लोग दुनिया के शीर्ष चॉकलेट प्रेमियों में शुमार हैं (द इंटरनेशनल चॉकलेट कंजम्पशन रिसर्च ग्रुप [1] द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार) |
इसके परिणामस्वरूप, शोधकर्ताओं ने दृश्यता में 132% की वृद्धि देखी।
यदि आप एआई ओवरव्यू तैयार करते हैं, तो उसमें तुरंत कोई संदर्भ शामिल नहीं होता है। हालांकि, उद्धृत साइट को देखें। पहली साइट को एक प्रतिष्ठित संगठन, जर्नलिज्म ट्रस्ट इनिशिएटिव द्वारा प्रमाणित और उसके अनुपालन में बताया गया है।
5. खोज का इरादा
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🔥 उच्च
अवलोकन: प्रयोगों के आधार पर, खोज इरादा, जैसे नेविगेशनल, सूचनात्मक या लेन-देन संबंधी इंटेंट भी इस बात को प्रभावित करेगा कि कौन सी वेबसाइटें रैंक करती हैं. जबकि सूचनात्मक और लेन-देन संबंधी खोजों में अक्सर अधिक विविधता होगी, नेविगेशनल खोजें ब्रांड और उसकी ऑनलाइन प्रतिष्ठा पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगी।
खोज के इरादे के अंदर
एआई ओवरव्यूज़ का उद्देश्य लोगों को किसी विषय के बारे में शीघ्रता से जानकारी प्राप्त करने में सहायता करना है। यह लोगों के लिए उस विषय पर और गहराई से जानने का एक प्रारंभिक बिंदु है।
इसका मतलब है कि सर्च इंटेंट से मेल खाने वाला कंटेंट डिलीवर करना AI ओवरव्यू में रैंकिंग के लिए बेहद ज़रूरी है। आप हब-एंड-स्पोक मॉडल पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं ताकि उपयोगकर्ता की शुरुआती ज़रूरत को पूरा किया जा सके और साथ ही SEO क्या है, यह जानने से लेकर SEO कैसे किया जाता है, जैसे शुरुआती बिंदु भी प्रदान किए जा सकें।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
इस AI अवलोकन रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलित करने के लिए निम्नलिखित युक्तियों का उपयोग करें:
स्नैपशॉट अंतराल को लक्षित करें
जबकि एआई ओवरव्यू विविधता का लक्ष्य रखते हैं (याद रखें, Google की मुख्य रैंकिंग प्रणालियों में से एक साइट विविधता है), उद्धृत जानकारी के आधार पर सामग्री अंतराल को स्पॉट करने के लिए इन स्नैपशॉट का उपयोग करने में अभी भी मूल्य है।
अनुसंधान उपयोगकर्ता यात्राएं
एआई ओवरव्यूज़ के साथ, सर्च का मतलब सिर्फ सही समय पर यूज़र्स तक पहुंचना ही नहीं है — बल्कि सही समय पर उन तक पहुंचना और उनकी अगली चाल का अनुमान लगाना भी है। यूज़र जर्नी, प्रॉम्प्ट एआई मॉडल्स और अन्य पहलुओं का गहराई से अध्ययन करके यह बेहतर ढंग से समझें कि कोई जर्नी कैसे शुरू होती है और कैसे खत्म होती है।
जंपिंग-ऑफ पॉइंट्स को स्पॉट करने के लिए खोज सुविधाओं का उपयोग करें
पीपल आल्सो आस्क और एआई ओवरव्यू के साथ, जंपिंग-ऑफ पॉइंट्स की खोज करना संभव है। आप अन्य संबंधित प्रश्नों को उजागर करने के लिए मुफ्त या सशुल्क खोजशब्द अनुसंधान टूल का भी उपयोग कर सकते हैं, जो आपकी साइट के लिए विषय बन सकते हैं।
गगनचुंबी इमारत सामग्री विकसित करें
व्यापक गाइड बनाएं जो उपयोगकर्ता के प्रारंभिक खोज इरादे और गगनचुंबी इमारत सामग्री के साथ उन कूद-बंद बिंदुओं का जवाब देते हैं। आपकी सामग्री तब कई एआई-संचालित स्नैपशॉट में दिखाई दे सकती है, जिसमें जंपिंग-ऑफ पॉइंट प्रतिक्रियाएं शामिल हैं।
उदाहरण के लिए, एआई अवलोकन के आधार पर, छत के प्रकारों पर एक गाइड को कवर करने पर विचार करना चाहिए:
- सामान्य छत सामग्री
- प्रत्येक प्रकार के बारे में विवरण और विशेषताएं
- छत बनाने की सामग्री का चयन करते समय ध्यान रखने योग्य बातें
आप उपरोक्त जानकारी के साथ उपयोगकर्ता की यात्रा को लक्षित करने वाली प्रभावी सामग्री बना सकते हैं।
पठनीयता को प्राथमिकता दें
एआई ओवरव्यू रैंकिंग के लिए समझ बेहद महत्वपूर्ण है, हाल ही में हुए एक अध्ययन में पाया गया है कि भाषा को सरल बनाने से एआई ओवरव्यू रैंकिंग में सुधार हुआ है। जहां तक संभव हो, 8 वीं से 11 वीं कक्षा के पठन स्तर का उपयोग करें ताकि उपयोगकर्ताओं और एआई के लिए आसानी से समझ में आने वाली सामग्री तैयार की जा सके।
6. मल्टीमीडिया
स्थिति: 📈 संभावना
रैंकिंग पर असर: 🧊 कम
संक्षिप्त विवरण: शोध पर आधारित, एआई ओवरव्यू के परिणामों में दृश्य (स्रोत के लिंक सहित) शामिल होंगे। ये आम तौर पर विषय से संबंधित चित्र या वीडियो होते हैं।
मल्टीमीडिया के अंदर
जेमिनी और एमयूएम जैसे एलएलएम बहु-मॉडल हैं - वे टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और आवाज को समझ सकते हैं। इन फॉर्मेट्स को (यदि प्रासंगिक हो) अपनी सामग्री में शामिल करने से एआई ओवरव्यू के पीछे मौजूद एलएलएम को एआई-संचालित परिणामों के लिए मूल्यवान संदर्भ और जानकारी मिल सकती है।
इसके अलावा, AI ओवरव्यूज़ अक्सर इन विज़ुअल्स को खोज परिणामों में शामिल करता है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, आप देख सकते हैं कि इस क्वेरी के लिए एक इमेज और एक वीडियो दोनों मौजूद हैं। इसलिए, इन तत्वों को (जब प्रासंगिक हो) शामिल करना AI ओवरव्यूज़ में शामिल होने का एक तरीका हो सकता है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
इन युक्तियों के साथ अपनी एसईओ रणनीति में मल्टीमीडिया लाने के साथ प्रयोग करें:
दृश्य खोज आशय का लाभ उठाएं
खोज के उद्देश्य पर विचार करते समय, एसईओ विशेषज्ञ पाठ-आधारित उत्तर तैयार करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और दृश्य खोज उद्देश्य को अनदेखा कर देते हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई व्यक्ति "गैरेज दरवाजों के प्रकार" जैसी किसी चीज़ पर शोध कर रहा होता है, तो वह केवल परिभाषा से अधिक कुछ खोज रहा होता है - वह यह देखना चाहता है कि वे कैसे दिखते हैं।
ऊपर दिए गए उदाहरण में आप देख सकते हैं कि लोगों को विभिन्न प्रकार के गैरेज दरवाजे दिखाने के लिए कई छवि विकल्प उपलब्ध हैं।
इसलिए, एसईओ सामग्री बनाते समय, खोज इरादे के दृश्य पहलू और उसे लक्षित करने के तरीकों पर विचार करें।
छवि विचार निर्माण के लिए स्नैपशॉट का उपयोग करें
छवि विचारों को विकसित करने के लिए एआई अवलोकन प्रश्नों का उत्तर कैसे देता है, इसका संदर्भ देकर दृश्य खोज इरादे को लक्षित करने के लिए अतिरिक्त विचार प्राप्त करें। जनरेटिव खोज परिणामों के अलावा, Google के छवि खोज परिणामों का उपयोग अतिरिक्त विचारों को खोजने के लिए किया जा सकता है।
एआई छवि निर्माण के साथ प्रयोग
खोज के लिए सम्मोहक चित्र विकसित करने के लिए आपको डिज़ाइन कौशल की आवश्यकता नहीं है। सशुल्क या निःशुल्क AI छवि निर्माण टूल के साथ, सहायक ग्राफ़िक्स या दृश्य उत्पन्न करना संभव है (ChatGPT चार्ट भी बना सकता है!)।
YouTube पर वीडियो होस्ट करें
हमारे शोध में पाया गया कि YouTube वीडियो YouTube-एम्बेडेड वीडियो वाले URL की तुलना में AI अवलोकन में अधिक दिखाई देते हैं। YouTube SEO के लिए इन अपलोड को ऑप्टिमाइज़ करते हुए YouTube-एम्बेड किए गए वीडियो का उपयोग करना जारी रखें.
छवि एसईओ सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें
इन सर्वोत्तम प्रक्रियाओं में छवियों को संपीड़ित करना (जो पृष्ठ अनुभव को बेहतर बनाता है) और छवि वैकल्पिक पाठ जोड़ना (जो खोज इंजन और उपयोगकर्ताओं को दृश्य को समझने में मदद करता है) शामिल हैं। छवि एसईओ के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारी छवि एसईओ गाइड देखें।
7. संरचित डेटा
स्थिति: 📈 संभावना
रैंकिंग पर प्रभाव: 🌡️ मध्यम
खास जानकारी: Google के मुताबिक, व्यवस्थित डेटा "पेज के मतलब के बारे में सुराग" देता है और इसका संदर्भ Google शॉपिंग देता है. व्यवस्थित डेटा के साथ, वेबसाइटें Google के डेटाबेस और एलएलएम को किसी पृष्ठ के बारे में अधिक स्पष्ट जानकारी प्रदान कर सकती हैं.
स्ट्रक्चर्ड डेटा के अंदर
रैंकिंग कारक के रूप में पुष्टि नहीं होने पर, संरचित डेटा एक पृष्ठ को समझने में Google जैसे खोज इंजनों के लिए अमूल्य है। व्यवस्थित डेटा की सहायता से, वेबसाइटें Google और LLM को अपनी सामग्री, उत्पादों या सेवाओं और ऑफ़र के बारे में अधिक जानकारी प्रदान कर सकती हैं.
यदि व्यवसाय एलएलएम को उनकी सामग्री और प्रसाद को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकते हैं, तो एलएलएम एआई अवलोकन में उस सामग्री को बेहतर ढंग से संदर्भित कर सकते हैं, जो आपकी साइट को अमूल्य दृश्यता प्राप्त करने में मदद कर सकता है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
एआई ओवरव्यू रैंकिंग फैक्टर के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन स्कीमा मार्कअप को जनरेट करने, इम्प्लीमेंट करने और मेंटेन करने पर आधारित है। आपको स्ट्रक्चर्ड डेटा के कई विकल्प मिलेंगे। हम इन विकल्पों से शुरुआत करने की सलाह देते हैं (यदि लागू हो):
- उत्पाद मार्कअप: Google व्यापारी केंद्र के अलावा, Google अपना Google शॉपिंग ग्राफ़ बनाने के लिए Google अपनी खोज अनुक्रमणिका की जानकारी का उपयोग करता है. Google को अपनी पेशकशों के बारे में निश्चित जानकारी देने के लिए उत्पाद मार्कअप का उपयोग करें, जैसे मूल्य, रेटिंग, इन्वेंट्री वगैरह.
- LocalBusiness मार्कअप: AI अवलोकन स्थानीय खोजों के लिए भी उपलब्ध हैं। Google को अपनी कंपनी का नाम, पता और फ़ोन नंबर के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करने के लिए LocalBusiness मार्कअप का उपयोग करें.
- संगठन मार्कअप: चूंकि एआई अवलोकन आधिकारिक और विश्वसनीय सामग्री पर जोर देता है, इसलिए आवश्यक व्यावसायिक जानकारी प्रदान करने के लिए संगठन मार्कअप का उपयोग करेंformatआपकी कंपनी का नाम, फोन नंबर और वेबसाइट URL।
अतिरिक्त स्कीमा मार्कअप विकल्पों में शामिल हैं:
व्यवस्थित डेटा जेनरेट करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, हमारी स्कीमा मार्कअप गाइड देखें.
जाँचें कि आपकी साइट AI ओवरव्यू में दिखाई देती है या नहीं
क्या आप सुनिश्चित नहीं हैं कि आपकी वेबसाइट AI ओवरव्यू में दिखाई दे रही है या नहीं? हमारा मुफ़्त AI ओवरव्यू चेकर आपको बताएगा! इतना ही नहीं, यह कुछ महत्वपूर्ण जानकारी प्रदर्शित करेगा कि कैसे ऑर्गेनिक परिणाम AI ओवरव्यू को सूचित कर रहे हैं, और आपकी साइट कैसे बेहतर हो सकती है।
AI अवलोकन परीक्षक का प्रयास करें!
आपने Google के AI अवलोकन रैंकिंग कारकों का निर्धारण कैसे किया?
गूगल के सर्च एल्गोरिदम पर हमारे शोध की तरह , हमने गूगल के एआई ओवरव्यू को संचालित करने वाले कारकों को निर्धारित करने के लिए आधिकारिक दस्तावेजों, अकादमिक अध्ययनों और प्रयोगों का गहन अध्ययन किया। वेबएफएक्स (एसईओ.कॉम के पीछे की टीम) भी इन कारकों के अनुकूलन के लिए सक्रिय रूप से प्रयोग करती है ताकि यह पता चल सके कि क्या काम करता है और क्या नहीं।
एआई अवलोकन अनुकूलन के साथ प्रयोग करना शुरू करें
दुनिया के अग्रणी खोज इंजन के जनरेटिव एआई में झुकाव के साथ, एसईओ के लिए Google के एआई अवलोकन जैसे अनुभवों के लिए जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) परिप्रेक्ष्य से अपनी साइटों का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण हो गया है।
इन AI अवलोकन अनुकूलन के साथ अभी प्रयोग करके इस नई खोज सुविधा की तैयारी करें! पेशेवर सहायता के लिए, यह जानने के लिए हमारे साथ ऑनलाइन जुड़ें कि हमारी पुरस्कार विजेता टीम हमारी एआई अवलोकन अनुकूलन सेवाओं के साथ आपकी साइट को कैसे अनुकूलित कर सकती है!
खोज से परे रैंकिंग ट्रैक करें
आपके संभावित ग्राहक पारंपरिक खोज से परे AI इंजन में खोज कर रहे हैं। क्या आप रैंकिंग कर रहे हैं?
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अलविदा सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन, नमस्ते हर जगह सर्च ऑप्टिमाइजेशन।
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