Actualizações de algoritmos do Google: Uma linha do tempo

Descubra a evolução dos algoritmos de pesquisa do Google, desde o início da década de 2000 até aos dias de hoje, e compreenda como moldam os resultados da pesquisa, com destaque para actualizações como Florida, Panda, Penguin e RankBrain.
Last Updated October 3, 2025

Principais conclusões

  • Google search algorithms power rankings: They determine which pages appear in search results by analyzing factors like relevance, quality, and user experience.

  • Updates happen constantly: While minor changes roll out daily, major algorithm updates like Panda, Penguin, and RankBrain reshape how sites rank.

  • Content quality is central: Updates like Panda, Helpful Content, and the High-Quality Content Update show Google’s focus on rewarding original, helpful, and user-focused content.

  • Technical and trust signals matter: Changes like Mobile-First Indexing, Page Experience, and Spam updates highlight the importance of site performance, usability, and credibility.

  • The evolution shapes SEO strategy: From early updates like Florida to today’s AI-driven systems, understanding the timeline helps businesses adapt and future-proof their SEO.

A forma como vemos a informação nas páginas de resultados de pesquisa do Google não é aleatória - o algoritmo de pesquisa do Google é um sistema complexo que dita a informação que vemos e como a vemos. Mas o algoritmo que está ativo agora não é exatamente o mesmo que estava presente quando o Google foi apresentado ao mundo pela primeira vez.

Hoje, vamos mergulhar na história do algoritmo do Google e abordar as principais actualizações do algoritmo que o transformaram no algoritmo que conhecemos hoje. Continue a ler para ficar a saber:

 

O que são os algoritmos de pesquisa do Google?

Os algoritmos de pesquisa do Google determinam o conteúdo que vemos nos resultados de pesquisa e as páginas que aparecem no topo dos resultados. Os algoritmos do Google são sistemas complexos que recuperam e analisam rapidamente milhares de milhões de conteúdos no índice do Google, procurando frases e palavras-chave que correspondam a uma determinada consulta de pesquisa.

O algoritmo classifica todo esse conteúdo com base na sua relevância para a consulta, juntamente com uma série de outros factores.

 

O que são as actualizações do algoritmo do Google?

Os algoritmos de pesquisa do Google estão constantemente a mudar e a evoluir. De facto, todos os dias são feitas pequenas actualizações aos algoritmos - só não nos apercebemos disso quando se trata de uma atualização importante que altera a forma como os sítios Web são classificados nas páginas de resultados dos motores de busca (SERPs).

 

Uma cronologia completa das actualizações do algoritmo do Google

Learn more about the major Google search algorithm updates that shaped how the search engine indexes and ranks pages. These are the most notable updates, outside of Google’s regular Core Updates.

Atualização Foco Impact on SEO
Ongoing Core Updates (2025–Present) Search rankings & performance Continuous refinements to improve quality and relevance of search results
Site Reputation Abuse (Nov 2024) Parasite SEO / third-party content Tackled manipulation through third-party content on trusted domains
High-Quality Content Update (Aug 2024) Helpful, original content Boosted genuinely helpful content, reduced content made just to rank
Explicit Fake Content Update (July 2024) Deepfakes & fake media Created removal process, demoted sites violating policy
AI Overviews (May 2024) AI-driven summaries Introduced AI-generated overviews in Google search results
Site Reputation Abuse (May 2024) Third-party content abuse Manual enforcement began, algorithmic enforcement planned
Unhelpful Content Update (Mar 2024) Low-quality / AI-regurgitated content Reduced spammy, unoriginal content, rewarded original quality content
Reviews Update (Nov 2023) Review & opinion-based content Ongoing evaluation of reviews for quality and helpfulness
Spam Update (Oct 2023) Spam detection Improved coverage across languages and spam types
Helpful Content Update (Sep 2023) Helpful vs. unhelpful content Refined rules on AI content, subdomains, and recovery steps
Link Spam Update (Dec 2022) Link spam Neutralized unnatural/spammy backlinks via SpamBrain
Spam Update (Oct 2022) Conteúdo de spam Used SpamBrain AI to detect spam and non-human content
Helpful Content Update (Aug 2022) Unhelpful content Targeted sites built for search engines instead of people
Page Experience Update for Desktop (Nov 2021) Core Web Vitals (desktop) Factored desktop UX into rankings
Page Experience for Mobile (Jun 2021) Core Web Vitals (mobile) Added mobile UX factors and report in Search Console
Product Reviews Update (Apr 2021, ongoing) Product review quality Rewarded unique, detailed reviews beyond basic info
Featured Snippet DeDuplication (Jan 2020) Trechos destacados Removed duplicate URL from SERPs when already in a snippet
BERT Update (Dec 2019) NLP in 70 languages Expanded BERT globally
BERT (Oct 2019) Natural language processing Improved understanding of query context and nuance
Core Update “Medic” (Aug 2018) Quality search results Boosted trusted content, strongly impacted health sites
Mobile-First Indexing (Mar 2018) Mobile version indexing Used mobile site content for indexing/ranking
RankBrain (Oct 2015) Machine learning Improved results based on user intent; later applied to all queries
Mobile-Friendly Update “Mobilegeddon” (Apr 2015) Usabilidade móvel Boosted rankings for mobile-friendly sites
Pigeon (Jul 2014) Local search alignment Matched Google Maps results with organic search
Hummingbird (Aug 2013) Search intent focus Shift from keywords to query intent using NLP
Payday Loan (Jun 2013) Spammy sites Penalized black-hat SEO and spam tactics
Penguin (Apr 2012, core in 2016) Webspam Targeted keyword stuffing and manipulative link schemes
Venice (Feb 2012) Localized results Used IP/location for more local search relevance
Page Layout Algorithm (Jan 2012) Above-the-fold content Penalized sites with too many ads above the fold
Panda (Feb 2011) Thin/low-quality content Lowered ranks for content farms, duplicate content
Caffeine (Jun 2010) Indexing system Delivered fresher, faster results with continuous indexing
Vince (Jan 2009) Brand trust Favored established brands with reputation signals
Big Daddy (Dec 2005) SEO técnico Improved redirects, canonicalization, and filtered spammy sites
Jagger (Sep 2005) Backlink quality Penalized paid links, cloaking, hidden text, duplicate content
Florida (Nov 2003) Link analysis Changed backlink weighting; hurt many legitimate sites during holiday season

Ongoing Core Updates

When: March 2025 – Present

Google continues to roll out ongoing updates in 2025, focusing on improving search rankings and performance for searchers.

Site Reputation Abuse

When: November 2024

This update tackled parasite SEO — a tactic websites use to help them manipulate search rankings through third-party content on well-established domains.

High-Quality Content Update

When: August 2024

As part of the August Core Update, Google took a big focus on high-quality content. The algorithm update focused on delivering content that’s actually helpful to users, rather than content that’s built to rank well in search results.

Ultimately, this new update focuses on helping searchers see more content that’s genuinely helpful and relevant to them.

Explicit Fake Content Update

When: July 2024

The rise of AI brings new concerns, such as deepfakes. In this Google algorithm update, the company created a content removal process for targeting websites that use deepfakes. Additionally, the update demotes websites that frequently violate this policy.

Panorâmica geral da IA

When: May 2024

In May, Google officially launches AI Overviews to search results.

Site Reputation Abuse

When: May 2024

This update is the kickoff of Google’s site reputation abuse update. It tackles deranking website hosting third-party content with the purpose of manipulating search engine rankings. The enforcement is currently manual, with an algorithmic enforcement coming along with the update.

Unhelpful Content Update

When: March 2024

The March 2024 Core Update had a focus on one big thing — unhelpful content. The goal of this update is to improve search result quality and eliminate spammy options from appearing in search results.

Additionally, this algorithm update targets a big problem — low quality and unoriginal content. With the rise of AI, more people are relying on it to help spit out content. The problem is that it’s just regurgitated information anyone can find anwhere.

As a result, this update aims to reduce appearances of low-quality and unoriginal content in search results, while rewarding high-quality, original content.

Reviews Update

When: November 2023

This Google algorithm update targeted review- and opinion-based content, with the goal of regularly evaluating this content. The update also announced that reviewing this type of content will now be ongoing.

Spam Update

When: October 2023

With this algorithm update, Google improved its spam detection process to provide better coverage across languages and spam types.

Atualização de conteúdos úteis

Quando: setembro de 2023

O Sistema de Conteúdos Úteis é utilizado pelo Google para ajudar a promover conteúdos de qualidade nos motores de busca, reduzindo simultaneamente a presença na pesquisa de conteúdos considerados "não úteis". Com a atualização do algoritmo de Conteúdo útil, são adicionadas orientações em três áreas principais:

  1. Orientações mais flexíveis sobre conteúdos gerados por máquinas
  2. Alojamento de conteúdos de terceiros em subdomínios (num domínio principal)
  3. Oferecer orientações adicionais sobre o que fazer se o seu sítio perder tráfego devido a uma atualização de Conteúdos úteis

Esta atualização assinala a mudança de posição do Google relativamente ao conteúdo gerado por máquinas. Anteriormente, o Google dava prioridade a conteúdos úteis escritos por pessoas. Agora, o Google escreve:

"A Google tem muitos anos de experiência a lidar com a automatização utilizada numa tentativa de manipular os resultados de pesquisa. Os nossos esforços de combate ao spam continuarão, independentemente do tipo de spam produzido.

Dito isto, é importante reconhecer que nem toda a utilização da automatização, incluindo a geração de inteligência artificial (IA), é spam. A IA tem a capacidade de potenciar novos níveis de expressão e criatividade, e de servir como uma ferramenta essencial para ajudar as pessoas a criar conteúdos fantásticos para a Web."

Atualização do Link Spam

Quando: 14 de dezembro de 2022

A segunda atualização de direcionamento de spam lançada pelo Google em 2022 foi lançada em dezembro e teve como alvo os links de spam. Com um grande impacto nas classificações dos motores de busca (principalmente para aqueles que utilizam tácticas de backlinks incompletas), esta atualização fez com que o SpamBrain detectasse e neutralizasse o spam de links.

Spam

Quando: 19 de outubro de 2022

Duas grandes actualizações abalaram os motores de busca em 2022, ambas direccionadas para conteúdos de spam. Primeiro, em outubro, o Google lançou uma atualização de spam que utilizou o SpamBrain, uma forma de IA. O SpamBrain é usado para detetar melhor o spam e o conteúdo não escrito por humanos, evitando classificá-lo nas SERPs.

Conteúdo útil

Quando: 25 de agosto de 2022

Embora não tenha causado um grande abalo online, a atualização do algoritmo de Conteúdo Útil do Google visou sites com uma grande quantidade de conteúdo inútil ou insatisfatório. Por outras palavras, penalizou os sites com conteúdo que aparentemente foi feito para os motores de busca e não para as pessoas.

Atualização da experiência de página para o ambiente de trabalho

Quando: 4 de novembro de 2021

No seguimento da atualização Moblie, o Google lançou uma Atualização da experiência da página para ambiente de trabalho. Tal como a sua antecessora, esta atualização do algoritmo tornou o Core Web Vitals um fator de classificação para computadores.

Experiência de página para telemóvel

Quando: 15 de junho de 2021

A atualização da Experiência de Página para Dispositivos Móveis deu prioridade aos Core Web Vitals como factores de classificação para pesquisas em dispositivos móveis. Esses fatores de classificação para dispositivos móveis incluem:

  • Mudança cumulativa de layout (CLS): Mede o número de mudanças de disposição que deslocam inesperadamente o conteúdo da página Web, afectando a capacidade do utilizador para ler o conteúdo e interagir com a página corretamente. O Google recomenda que os sites tenham uma pontuação CLS de 0,1 ou menos.
  • Atraso da primeira entrada (FID): Mede o tempo em que um utilizador interage pela primeira vez com uma página até ao momento em que o browser consegue começar a processar os manipuladores de eventos em resposta a essa interação. Estas primeiras interacções incluem o momento em que o utilizador clica numa ligação ou toca num botão.
  • Maior quadro com conteúdo (LCP): Mede o tempo de renderização da maior imagem ou bloco de texto dentro da janela de visualização em relação ao momento em que a página começou a ser carregada. Uma boa pontuação de LCP é de 2,5 segundos ou menos.

De um modo geral, esta atualização do algoritmo colocou uma ênfase muito maior numa melhor experiência do utilizador para pesquisas móveis e navegação na Internet. Até adicionou um relatório de experiência de página à Consola de Pesquisa do Google.

Análises de produtos

Quando: 8 de abril de 2021

Esta atualização do algoritmo recompensou as análises de produtos que oferecem informações úteis e perspicazes que vão além do que é escrito sobre o produto pelo próprio site. Isso inclui avaliações que:

  • Ofereça conteúdo exclusivo sobre o produto, incluindo a forma como é utilizado e o seu aspeto físico
  • Discutir as vantagens e desvantagens do produto
  • Explicar o que distingue o produto da concorrência
  • Identificar os principais pontos de decisão para a compra do produto

A atualização das Análises de produtos foi melhorada em seis actualizações subsequentes do algoritmo, de dezembro de 2021 a abril de 2023.

Desduplicação de snippets em destaque

Quando: 22 de janeiro de 2020

Antes da implementação deste algoritmo de pesquisa, um site que tivesse um snippet em destaque no topo de um SERP também poderia aparecer nas listagens orgânicas logo abaixo dele. Com a atualização Featured Snippet DeDuplication, o Google fez com que, uma vez que um URL fosse apresentado como um snippet em destaque, esse URL não pudesse voltar a aparecer na primeira página de resultados para essa consulta.

Esta atualização do algoritmo organizou os resultados de pesquisa e permitiu resultados mais diversificados, impedindo que os sites com classificações mais elevadas dominassem as páginas de pesquisa.

Atualização do BERT

Quando: dezembro de 2019

Pouco depois de o BERT ter sido apresentado ao mundo, a Google anunciou que a atualização do algoritmo seria implementada internacionalmente em 70 línguas diferentes.

BERT

Quando: 22 de outubro de 2019

O BERT foi uma atualização do algoritmo de PNL destinada a ajudar a Google a compreender melhor as nuances e o contexto das consultas de pesquisa, de modo a poder oferecer melhores resultados de pesquisa. O BERT, que significa Bidirectional Encoder Representations and Transformers, afectou 10% das pesquisas em inglês dos EUA.

Atualização do núcleo, "Medic"

Quando: 1 de agosto de 2018

A core algorithm update, Medic aimed to improve the overall quality of search results. Medic made some significant updates to the algorithm, which resulted in increased visibility for sites that were previously overlooked. While Medic made an impact everywhere, it seemed to disproportionately affect health, wellness, and medical sites, earning it the “Medic”

Indexação Mobile-First

Quando: 26 de março de 2018

A atualização Mobile-First Indexing foi mais uma alteração do algoritmo que assinalou a importância crescente dos sítios Web compatíveis com dispositivos móveis.

Normalmente, os rastreadores do Google classificam e indexam a versão para computador do conteúdo de um sítio. Isto colocava problemas aos pesquisadores móveis quando o conteúdo para computador de um sítio era muito diferente da sua versão móvel. Assim, o Google introduziu a atualização Mobile-First Indexing, que fez com que a versão móvel de uma página fosse utilizada para indexação e classificação.

RankBrain

Quando: 26 de outubro de 2015

A atualização do algoritmo RankBrain assinalou a utilização da aprendizagem automática. O RankBrain actua como uma extensão do Hummingbird, utilizando a aprendizagem automática para desenvolver as consultas de pesquisa e encontrar resultados com base na intenção do utilizador.

Embora o RankBrain tenha sido anunciado em outubro de 2015, a Google declarou que o RankBrain estava em vigor desde a primavera desse ano, mas que só era utilizado em novas consultas de pesquisa (que representavam cerca de 15% de todas as pesquisas). Em 2016, o RankBrain estava envolvido em todas as consultas de pesquisa.

Atualização da compatibilidade com dispositivos móveis, "Mobilegeddon"

Quando: 21 de abril de 2015

A atualização Mobile-Friendly, muitas vezes referida como "Mobilegeddon", apenas afecta as classificações de pesquisa em dispositivos móveis. Esta atualização do algoritmo aumentou as classificações das páginas compatíveis com dispositivos móveis, como as que têm texto legível que não requer toque ou zoom e botões devidamente espaçados.

Numa atitude surpreendente, o Mobilegeddon foi anunciado dois meses antes de entrar em vigor, para dar tempo aos programadores Web para prepararem os seus sítios.

Pombo

Quando: 24 de julho de 2014

A atualização Pigeon da Google visava calibrar os algoritmos de pesquisa local com os do algoritmo principal. Por outras palavras, tratou as consultas de pesquisa local da mesma forma que as consultas tradicionais. As empresas de serviços locais com uma forte presença orgânica foram recompensadas com melhores classificações, e os resultados das pesquisas locais foram influenciados pelos mesmos factores de classificação que as pesquisas normais.

Também ajudou a fazer corresponder melhor os resultados da Pesquisa Google com os do Google Maps. Por exemplo, se um utilizador procurasse "pizzarias perto de [localização]" no Google Maps, os resultados aí apresentados seriam semelhantes aos da Pesquisa Google.

Beija-flor

Quando: 22 de agosto de 2013

A atualização do algoritmo Hummingbird assinalou a mudança de foco do Google, das palavras-chave para a intenção de pesquisa, ao compilar resultados para as consultas. Em vez de apresentar resultados diretamente correlacionados com as palavras-chave de uma consulta, o Hummingbird utiliza o processamento de linguagem natural (PNL) e a indexação semântica latente para reunir resultados relevantes também para a intenção de pesquisa baseada na consulta.

Empréstimo de ordenado

Quando: 11 de junho de 2013

A atualização do Payday Loan visava penalizar ainda mais os sites com spam que utilizam técnicas de spam como o spamdexing e tácticas de SEO de chapéu preto.

O Payday Loan recebeu mais duas actualizações em maio e junho de 2014.

Pinguim

Quando: 24 de abril de 2012

O Penguin é uma das actualizações de algoritmo mais famosas do Google. Anunciado em 2012, o Penguin visava os sites que utilizavam tácticas de spam na Web, como o enchimento de palavras-chave e esquemas de hiperligações destinados a manipular propositadamente as classificações de pesquisa. Foi um duro golpe para os sites que violavam as directrizes do Google.

O Penguin tornou-se parte do algoritmo principal do Google em 2016.

Veneza

Quando: 27 de fevereiro de 2012

A atualização Venice aperfeiçoou ainda mais os resultados da pesquisa local, utilizando endereços IP e localizações físicas na recolha de resultados de pesquisa. O Venice permitiu que os resultados de pesquisa fossem mais localizados para consultas de pesquisa com uma intenção local menos clara.

Melhoria do algoritmo de apresentação de páginas

Quando: 19 de janeiro de 2012

A melhoria do algoritmo de disposição da página incentivou e recompensou os Web sites que colocaram conteúdo mais útil e original acima da dobra, ou seja, a parte da página que os utilizadores vêem antes de se deslocarem. Entretanto, os sites com quantidades excessivas de anúncios acima da dobra foram penalizados.

Panda

Quando: 24 de fevereiro de 2011

O Panda foi uma grande atualização do algoritmo que visava baixar a classificação dos sites "magros", ou sites de baixa qualidade, como as quintas de conteúdos. Visava tácticas como o preenchimento de palavras-chave, conteúdo duplicado, spam gerado pelo utilizador, entre outras. Por sua vez, deu prioridade e atribuiu classificações mais elevadas a Web sites com conteúdo original e de alta qualidade.

Cafeína

Quando: 8 de junho de 2010

A atualização do algoritmo Caffeine do Google criou um novo sistema de indexação para rastreadores e dados da Web. Através do Caffeine, os resultados de pesquisa do Google são mais "frescos", com o seu índice de pesquisa global atualizado de forma contínua. Isto significa resultados de pesquisa actualizados e motores de pesquisa mais robustos e escaláveis.

Esta atualização do algoritmo também aumentou a velocidade geral do Google - daí o nome, Cafeína.

Vince

Quando: 18 de janeiro de 2009

A atualização Vince foi um pequeno ajuste no algoritmo do Google. Quando os webmasters começaram a notar que as grandes marcas estavam a dominar as SERPs para palavras-chave de grande volume, Matt Cutts, da Google, confirmou que tinha sido lançado um novo algoritmo.

A atualização Vince do Google favoreceu os sites com sinais de confiança e reputação. O Vince equiparou a confiança a marcas estabelecidas, permitindo-lhes competir melhor com as marcas mais recentes e centradas na Internet que estavam a preencher os SERPs.

Big Daddy

Quando: 15 de dezembro de 2005

A atualização do algoritmo Big Daddy alterou a forma como o Google lida com questões técnicas como a canonização de URL e os redireccionamentos 301/302. Também ajudou a filtrar mais sites que usavam link building não natural e outras práticas antiéticas e de spam.

Jagger

Quando: 1 de setembro de 2005

A atualização Jagger visava principalmente sites com perfis de backlinks pouco claros. Especificamente, o Jagger penalizou sites que usavam:

Flórida

Quando: 16 de novembro de 2003

Florida foi uma atualização do algoritmo do Google que alterou a forma como o Google pesava e calculava os backlinks. No entanto, em vez de melhorar os resultados de pesquisa, a atualização foi recebida com grande resistência.

A Florida afectou muitos sítios que não eram spam, rotulando-os como "falsos positivos" e prejudicando as suas classificações com base no algoritmo que o Google tinha instituído com esta nova atualização (muitos acreditam que era uma espécie de algoritmo de análise de ligações).

O pior de tudo? A Flórida entrou em vigor durante a época festiva, prejudicando muitos sites de retalho e de afiliados. O timing da atualização do algoritmo afectou diretamente as vendas dos sites "falsos positivos" e fez com que alguns ficassem sem atividade quase de um dia para o outro.

 

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