- किस प्रकार की सामग्री की गुणवत्ता एआई उद्धरणों के साथ सबसे अधिक सहसंबंध रखती है? स्पष्टता और सारांश सबसे मजबूत सहसंबंध दर्शाते हैं, क्योंकि एलएलएम सीधे उत्तरों को प्राथमिकता देते हैं जो गहन व्याख्याओं में जाने से पहले उपयोगकर्ता के प्रश्नों का तुरंत समाधान करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे उपयोगकर्ता कई पैराग्राफ पढ़े बिना त्वरित जानकारी चाहते हैं।
- ईएटी सिग्नल एआई साइटेशन प्राप्त करने में कैसे मदद करते हैं? विशेषज्ञता, अनुभव, अधिकार और विश्वसनीयता जैसे सिग्नल, जैसे उद्योग पुरस्कार, प्रमाणपत्र, विशेषज्ञ उद्धरण और लेखक की जीवनी, एलएलएम को विश्वसनीयता प्रदर्शित करते हैं, जो प्रामाणिक स्रोतों का हवाला देना पसंद करते हैं, ठीक उसी तरह जैसे पारंपरिक एसईओ में इनका महत्व होता है।
- प्रश्न-उत्तर प्रारूप उद्धरण की संभावनाओं को क्यों बढ़ाता है? संक्षिप्त और सीधे उत्तरों वाले FAQ अनुभाग स्पष्टता और संक्षिप्त उत्तर प्रदान करते हैं जो LLM के छात्रों को पसंद आते हैं, लेकिन प्रश्नों को संदर्भ के अनुसार प्रासंगिक और वास्तव में सहायक होने के लिए रणनीतिक रूप से चुना जाना चाहिए, न कि मनमाने ढंग से जोड़ा जाना चाहिए।
- एआई ऑप्टिमाइज़ेशन में सेक्शन संरचना की क्या भूमिका होती है? हेडिंग (H2, H3, H4), बुलेटेड लिस्ट और ग्राफ़िक्स के साथ उचित फ़ॉर्मेटिंग से सामग्री अधिक पठनीय और आसानी से समझने योग्य हो जाती है, जिससे उपयोगकर्ता का जुड़ाव समय बढ़ता है और उपयोगकर्ताओं और एलएलएम दोनों को सामग्री का मूल्य पता चलता है।
- क्या संरचित डेटा एआई साइटेशन को प्रभावित करता है? जबकि कुछ एलएलएम का दावा है कि संरचित डेटा का कोई प्रभाव नहीं पड़ता, अध्ययन में पाया गया कि स्थानीय व्यवसाय या आइटम सूची स्कीमा जैसे स्कीमा मार्कअप होने और साइटेशन प्राप्त करने के बीच एक सकारात्मक संबंध है, क्योंकि यह पृष्ठ सामग्री को परिभाषित करने और समग्र एसईओ का समर्थन करने में मदद करता है।
अध्ययन के अनुसार, एआई द्वारा उद्धृत की जाने वाली सामग्री की विशेषताएं:
सेमरश ने हाल ही में एक अध्ययन जारी किया है जिसमें उन कंटेंट गुणों का विश्लेषण किया गया है जिनका AI साइटेशन प्राप्त करने से सबसे मजबूत संबंध है। अध्ययन में कंटेंट के पांच ऐसे गुण पाए गए हैं जिनका LLM में साइटेशन प्राप्त करने से मजबूत सकारात्मक संबंध होता है।
इस संक्षिप्त विवरण में बताया गया है कि वे पांच गुण क्या हैं, वे क्यों महत्वपूर्ण हैं और आप अपनी सामग्री को उनके अनुसार कैसे अनुकूलित कर सकते हैं।
आगे बढ़ने से पहले, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध का अर्थ कारण-कार्य संबंध नहीं होता । केवल इसलिए कि एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध है, इसका यह मतलब नहीं है कि ये गुण सीधे तौर पर व्यवसायों को एलएलएम पाठ्यक्रमों में उद्धृत किए जाने का कारण बन रहे हैं।
इसका सीधा सा मतलब है कि इन गुणों वाली सामग्री और एआई उद्धरणों में दिखाई देने के बीच एक मजबूत संबंध है।
ये पांच कारक गारंटी नहीं हैं, लेकिन इनसे आपके चालान होने की संभावना काफी बढ़ सकती है।
1. स्पष्टता और सारांश
सबसे मजबूत सकारात्मक सहसंबंध दिखाने वाला पहला गुण स्पष्टता और सारांश था, जो आश्चर्यजनक नहीं है क्योंकि एलएलएम (लॉन्ग-लेवल लर्निंग) बहुत प्रत्यक्ष होते हैं। वे सीधे उत्तर चाहते हैं और सीधे जवाब देते हैं।
उपयोगकर्ता एक जैसे होते हैं—वे कई पैराग्राफ पढ़े बिना तुरंत जवाब चाहते हैं।
स्पष्ट सारांश प्रस्तुत करना आपके लेख के संदर्भ मिलने की संभावना को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। यदि आपकी सामग्री में कई खंड हैं, तो पहले उत्तर दें, फिर अगले पैराग्राफ में विस्तार से चर्चा करें।
इस तरह, आप प्रश्न का तुरंत उत्तर दे देते हैं और साथ ही साथ अतिरिक्त उपयोगी जानकारी भी प्रदान कर देते हैं।
2. ईएटी संकेत
दूसरी विशेषता ईईएटी सिग्नल हैं। ये पारंपरिक खोज में विश्वसनीयता और खोज स्थान को बढ़ाने के लिए लंबे समय से महत्वपूर्ण रहे हैं, और यह विशेषता एलएलएम में भी लागू होती है।
एलएलएम धारक ऐसी वेबसाइटों और व्यवसायों का हवाला देना चाहते हैं जो विश्वसनीय हों और जानकारी के अच्छे स्रोत हों। मजबूत ईईएटी संकेत वे सभी चीजें हैं जो यह दर्शाती हैं कि आप विशेषज्ञ हैं, अनुभवी हैं, भरोसेमंद हैं और अपने उद्योग में आधिकारिक हैं।
उदाहरणों में शामिल हैं:
- अपने उद्योग में आपके व्यवसाय द्वारा जीते गए पुरस्कारों को शामिल करें
- प्रमाणपत्र या विशिष्ट लाइसेंस जोड़ना
- आपकी कंपनी के विशेषज्ञों द्वारा जानकारी साझा करना, ब्लॉग पोस्ट में उद्धरण देना या वीडियो साक्षात्कार प्रस्तुत करना।
- अपने ब्लॉग पर दी गई जानकारी की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए लेखक की जीवनी तैयार करना।
ये रणनीतियाँ विश्वसनीयता और अधिकारिता दोनों को बढ़ाने में मदद करती हैं और पारंपरिक एसईओ और एआई एसईओ दोनों का समर्थन करती हैं।
3. प्रश्नोत्तर प्रारूप
तीसरी विशेषता प्रश्नोत्तर प्रारूप है। अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ) सीधे और संक्षिप्त उत्तर देकर स्पष्टता और सारांश प्रदान करते हैं। कई व्यावसायिक वेबसाइटों में FAQ अनुभाग होते हैं जिनमें संक्षिप्त और सीधे उत्तर दिए जाते हैं, जो LLM के लिए एक अच्छा संकेत है।
अपनी वेबसाइट पर प्रश्नोत्तर अनुभाग जोड़ते समय, रणनीतिक रूप से कार्य करें:
- सिर्फ सवाल पूछने के लिए सवाल न पूछें।
- सुनिश्चित करें कि प्रश्न प्रासंगिक हों और आपके श्रोताओं के लिए उपयोगी हों।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि आपके अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ) उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी हैं और आपके संदर्भ में उद्धृत किए जाने की संभावना बढ़ जाती है।
4. अनुभाग संरचना
चौथा गुण है अनुभाग संरचना। पठनीयता उपयोगकर्ता की सहभागिता को प्रभावित करती है, जो खोज प्रदर्शन पर असर डालती है। उपयोगकर्ता आपके पृष्ठ पर जितना अधिक समय बिताते हैं, उतना ही यह संकेत मिलता है कि सामग्री मूल्यवान है। अनुभाग संरचना में शीर्षक, बुलेटेड सूचियाँ, ग्राफ़िक्स और अन्य स्वरूपण शामिल होते हैं जो सामग्री को सुगम और समझने में आसान बनाते हैं।
H2, H3, H4 का उपयोग करें और हेडिंग के माध्यम से नीचे की ओर क्रम निर्धारित करें। कई आइटम साझा करते समय बुलेट या क्रमांकित सूचियों का उपयोग करें। इससे आपकी सामग्री को सरसरी तौर पर पढ़ना और नेविगेट करना आसान हो जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं और LLM दोनों को लाभ होता है।
5. संरचित डेटा तत्व
पांचवां गुण संरचित डेटा है। हालांकि कुछ एलएलएम (लर्निंग लॉ इंजीनियर) दावा करते हैं कि संरचित डेटा का कोई प्रभाव नहीं होता, लेकिन यह माना जाता है कि इसका प्रभाव होता है। संरचित डेटा में स्थानीय व्यावसायिक स्कीमा, आइटम सूची स्कीमा आदि शामिल हो सकते हैं।
भले ही बॉट्स इसे सीधे न पढ़ें, संरचित डेटा आपके पेज के विषय को परिभाषित करने में मदद करता है और समग्र एसईओ को बढ़ावा देता है। अध्ययन में संरचित डेटा होने और साइटेशन प्राप्त करने के बीच संबंध पाया गया।
नकारात्मक सहसंबंध: गैर-प्रचारक स्वर
अध्ययन में एक ऐसा गुण भी पाया गया जिसका नकारात्मक सहसंबंध था: गैर-प्रचारक लहजा। गैर-प्रचारक लहजा तथ्यात्मक, सीधा और सरल होता है। इसका मतलब यह नहीं है कि एलएलएम छात्र प्रचार सामग्री को प्राथमिकता देते हैं, लेकिन परिष्कृत, पेशेवर और सुव्यवस्थित सामग्री बनाने से आपके शोध को उद्धृत किए जाने की संभावना बढ़ जाती है।
आगे क्या होगा?
कुल मिलाकर, यह अध्ययन एआई खोज परिणामों में आपके उल्लेख की संभावना बढ़ाने के लिए कारगर रणनीतियों पर प्रकाश डालता है। हालांकि यह पूरी तरह से कारगर नहीं है और इस पर शोध जारी है, फिर भी इन गुणों को अनुकूलित करने से पारंपरिक एसईओ और एआई उद्धरण प्रदर्शन दोनों में सुधार हो सकता है।
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