- ¿Qué aspecto de la calidad del contenido está más estrechamente relacionado con las citas de la IA? La claridad y la capacidad de resumen son los aspectos que muestran una mayor correlación, ya que los modelos de lenguaje grande (LLM) prefieren respuestas directas que aborden de inmediato las preguntas de los usuarios antes de entrar en explicaciones más detalladas, de forma similar a como los usuarios desean obtener información rápida sin tener que leer varios párrafos.
- ¿Cómo ayudan las señales de E-A-T a conseguir citas de la IA? Las señales de experiencia, autoridad y fiabilidad —como premios del sector, certificaciones, citas de expertos y biografías de autores— demuestran credibilidad a los modelos de lenguaje grande (LLM), que prefieren citar fuentes fidedignas, al igual que ocurre en el SEO tradicional.
- ¿Por qué el formato de preguntas y respuestas aumenta las posibilidades de ser citado? Las secciones de preguntas frecuentes con respuestas breves y directas ofrecen la claridad y la concisión que buscan los modelos de lenguaje grande (LLM), pero las preguntas deben seleccionarse estratégicamente para que sean contextualmente relevantes y realmente útiles, en lugar de añadirse de forma arbitraria.
- ¿Qué papel desempeña la estructura de las secciones en la optimización para la IA? Un formato adecuado con encabezados (H2, H3, H4), listas con viñetas e imágenes hace que el contenido sea más legible y fácil de leer por encima, lo que aumenta el tiempo de interacción de los usuarios y transmite el valor del contenido tanto a los usuarios como a los modelos de lenguaje grandes (LLM).
- ¿Influyen los datos estructurados en las citas de la IA? Aunque algunos modelos de lenguaje grande (LLM) afirman que los datos estructurados no tienen ningún impacto, el estudio reveló una correlación positiva entre el uso de marcado de esquemas —como el esquema de negocios locales o el de listas de artículos— y la obtención de citas, ya que ayuda a definir el contenido de la página y contribuye al posicionamiento SEO en general.
Cualidades del contenido que, según un estudio, tiene en cuenta la IA:
Semrush ha publicado recientemente un estudio en el que se analizan las características del contenido que presentan una mayor correlación con la obtención de citas en modelos de lenguaje grande (LLM). El estudio identificó cinco características del contenido que suelen tener una fuerte correlación positiva con la obtención de citas en los LLM.
En esta descripción general se explica cuáles son esas cinco cualidades, por qué son importantes y cómo puedes optimizar tu contenido para ellas.
Antes de entrar en materia, es importante recordar que la correlación no implica causalidad. El hecho de que exista una fuerte correlación positiva no significa que estas características sean la causa directa de que las empresas aparezcan mencionadas en los modelos de lenguaje grande (LLM).
Simplemente significa que existe una estrecha relación entre el hecho de que un contenido posea estas cualidades y que aparezca en las citas de la IA.
Estos cinco factores no son una garantía, pero pueden aumentar considerablemente tus posibilidades de que te multen.
1. Claridad y síntesis
La primera cualidad con la correlación positiva más fuerte fue la claridad y la síntesis, lo cual no es de extrañar, ya que los modelos de lenguaje grande (LLM) son muy directos. Quieren respuestas directas y dan respuestas directas.
Los usuarios son parecidos: quieren respuestas inmediatas sin tener que leer varios párrafos.
Es importante ofrecer resúmenes claros para aumentar tus posibilidades de que te citen. Si tu contenido tiene varias secciones, da primero la respuesta y luego profundiza en el tema en el párrafo siguiente.
De esta forma, respondes a la pregunta de inmediato y, al mismo tiempo, proporcionas información adicional útil.
2. Indicadores E-E-A-T
La segunda característica son los indicadores E-E-A-T. Estos han sido importantes desde hace tiempo en las búsquedas tradicionales para reforzar la autoridad y la posición en los resultados, y esto se aplica también a los modelos de lenguaje grande (LLM).
Los modelos de lenguaje grande (LLM) quieren citar sitios web y empresas que sean fiables y constituyan buenas fuentes de información. Entre los indicadores sólidos de E-E-A-T se incluyen todos aquellos que demuestren que eres un experto, que tienes experiencia, que eres digno de confianza y que gozas de autoridad en tu sector.
Algunos ejemplos son:
- Incluir los premios que ha ganado tu empresa en tu sector
- Añadir certificaciones o licencias específicas
- Que los expertos de tu empresa compartan información, citas en entradas de blog o entrevistas en vídeo
- Redactar biografías de los autores para dar credibilidad a la información de tu blog
Estas estrategias contribuyen a reforzar tanto la autoridad como la credibilidad y sirven de apoyo tanto al SEO tradicional como al SEO basado en la inteligencia artificial.
3. Formato de preguntas y respuestas
La tercera característica es el formato de preguntas y respuestas. Las preguntas frecuentes aportan claridad y resumen la información al ofrecer respuestas directas y concisas. Muchos sitios web empresariales cuentan con secciones de preguntas frecuentes con respuestas breves y directas, lo cual es una buena señal para los modelos de lenguaje grandes (LLM).
Cuando añadas preguntas y respuestas a tu sitio web, sé estratégico:
- No añadas preguntas solo por añadirlas
- Asegúrate de que las preguntas sean pertinentes al contexto y útiles para tu público
Esto garantiza que tus preguntas frecuentes sean útiles para los usuarios y aumenta tus posibilidades de que te citen.
4. Estructura de las secciones
La cuarta característica es la estructura de las secciones. La legibilidad repercute en la interacción de los usuarios, lo que a su vez influye en el rendimiento en los motores de búsqueda. El hecho de que los usuarios pasen más tiempo en tu página indica que el contenido es valioso. La estructura de las secciones incluye encabezados, listas con viñetas, gráficos y otros elementos de formato que hacen que el contenido sea más fácil de asimilar y de seguir.
Utiliza los encabezados H2, H3 y H4, y sigue con los encabezados de nivel inferior. Recurre a listas con viñetas o numeradas cuando enumeres varios elementos. Esto contribuye a que tu contenido sea fácil de leer por encima y de navegar, lo que beneficia tanto a los usuarios como a los modelos de lenguaje grandes (LLM).
5. Elementos de datos estructurados
La quinta característica son los datos estructurados. Aunque algunos modelos de lenguaje grande (LLM) afirman que los datos estructurados no tienen ningún impacto, hay quien sostiene que sí lo tienen. Los datos estructurados pueden incluir esquemas de empresas locales, esquemas de listas de artículos y similares.
Aunque los bots no lo lean directamente, los datos estructurados ayudan a definir el tema de tu página y contribuyen al posicionamiento SEO en general. El estudio puso de manifiesto una correlación entre el uso de datos estructurados y la obtención de citas.
Correlación negativa: tono no promocional
El estudio también reveló una característica que presenta una correlación negativa: el tono no promocional. Un tono no promocional es objetivo, directo y sencillo. Esto no significa que los modelos de lenguaje grande (LLM) prefieran el contenido promocional, pero crear contenido pulido, profesional y claro puede aumentar tus posibilidades de ser citado.
¿Y ahora qué?
En general, el estudio destaca estrategias prácticas para aumentar las posibilidades de aparecer en los resultados de búsqueda basados en IA. Aunque no es un método infalible y la investigación sigue en curso, optimizar estos aspectos puede mejorar tanto el SEO tradicional como el rendimiento en las citas de IA.
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