- एआई-आधारित खोज की दुनिया में ईईएटी (अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, विश्वसनीयता) इतना महत्वपूर्ण क्यों हो गया है? ईईएटी (अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, विश्वसनीयता) इसलिए आवश्यक हो गया है क्योंकि उपभोक्ता एआई द्वारा निर्मित सामग्री के बारे में तेजी से संदेह करने लगे हैं और वास्तविक सामग्री और एआई द्वारा निर्मित सामग्री के बीच अंतर करने के लिए सक्रिय रूप से संकेतों की तलाश करते हैं, जिससे विश्वास निर्माण पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है।
- आज के समय में EEAT के कौन से संकेत सबसे अधिक मायने रखते हैं? तीसरे पक्ष द्वारा दी गई पुष्टि का सबसे अधिक महत्व है, जिसमें केस स्टडी, ऑनलाइन समीक्षाएं, फोरम टिप्पणियां, उद्योग प्रमाणन और सम्मानित नेताओं के समर्थन शामिल हैं, क्योंकि ये बाहरी संकेत आत्मकथाओं या संपादकीय दिशानिर्देशों जैसी स्वयं निर्मित सामग्री की तुलना में वास्तविक विश्वास को बेहतर ढंग से प्रदर्शित करते हैं।
- एआई के कारण व्यवसायों को ईईएटी के प्रति अलग दृष्टिकोण कैसे अपनाना चाहिए? कंपनियों को मंचों के माध्यम से अपने दर्शकों के साथ सक्रिय रूप से जुड़कर, प्रत्यक्ष शोध अध्ययन करके, प्रयोगों को सार्वजनिक रूप से साझा करके और वास्तविक विशेषज्ञता और अनुभव प्रदर्शित करने वाली वास्तविक बातचीत करके पारंपरिक मूलभूत रणनीतियों से आगे बढ़ने की आवश्यकता है, न कि केवल दावा करके।
- विश्वास कायम करने के लिए एआई के उपयोग के बारे में सबसे बड़ी गलतफहमी क्या है? विपणक गलत तरीके से मानते हैं कि वे दीर्घकालिक सफलता के लिए एआई के साथ ईईएटी संकेतों में हेरफेर या उन्हें व्यवस्थित कर सकते हैं, लेकिन यह कुप्रथापूर्ण दृष्टिकोण अंततः विफल हो जाएगा क्योंकि Google जैसे खोज प्लेटफार्मों को उपयोगकर्ता विश्वास और प्रौद्योगिकी अपनाने को बनाए रखने के लिए हेरफेर से लड़ना होगा।
- ईईएटी के लिए कंटेंट निर्माण में एआई का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए? एआई को एक सहयोगी उपकरण के रूप में काम करना चाहिए जो कंटेंट निर्माण का नेतृत्व करने के बजाय उसका समर्थन करे, जैसे कि विषय के विचार उत्पन्न करना, साक्षात्कारों को प्रतिलेखित करना या विषय पंक्ति के विभिन्न रूप तैयार करना, जबकि मनुष्य वास्तविक विशेषज्ञता, अनुभव और प्रामाणिक आवाज प्रदान करें जो वास्तविक विश्वास और जुड़ाव का निर्माण करती है।
मुझे नहीं पता कि मैं इस पर भरोसा कर सकता हूँ या नहीं।
जैसे-जैसे एआई चर्चा का एक अहम हिस्सा बनता जा रहा है, लोगों को यह वाक्यांश बार-बार कहते हुए सुनने को मिलेगा। एआई के बढ़ते उपयोग से उपभोक्ताओं में इस बात को लेकर संदेह पैदा हो रहा है कि क्या वास्तविक है और क्या नहीं।
जब आप इसमें इस तथ्य को भी जोड़ देते हैं कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री अधिक प्रमुख होती जा रही है, तो इससे संदेह और भी बढ़ जाता है और विश्वास का निर्माण करना और भी महत्वपूर्ण हो जाता है।
यानी, अब ईईएटी पर और भी अधिक ध्यान केंद्रित किया जा रहा है।
लेकिन उपभोक्ता-संदेह से भरी इस दुनिया में आप ईएटी और एआई के बीच संतुलन कैसे बनाएंगे?
मैंने हमारी एसईओ विशेषज्ञ सारा से एआई-संचालित दुनिया में विश्वास बनाने के लिए ईईएटी का लाभ उठाने के बारे में विस्तार से पूछा।
एआई सर्च की दुनिया में EEAT इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
सारा: क्योंकि लोग इसकी परवाह करते हैं और कंपनियां इस पर निर्भर करती हैं।
लोग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मामले में इंसान जटिल होते हैं।
किसी ऐसी चीज़ को देखना जो यह स्वीकार करती है कि वह AI द्वारा बनाई गई है, चाहे वह किसी छवि के नीचे दिया गया अस्वीकरण हो या कोई उत्पाद जो अपनी AI सारांश क्षमताओं का दावा करता हो, लोगों को स्वीकार्य है। लेकिन किसी ऐसी चीज़ को देखना जो स्वयं को मानव निर्मित बताती है (लेकिन वास्तव में AI द्वारा बनाई गई है) लोगों को स्वीकार्य नहीं है।
इसका एक अच्छा उदाहरण एम डैश है, जिसे लोग अब एआई का एक सामान्य संकेत मानते हैं।
इसी वजह से लोग यह पता लगाने के लिए नए-नए तरीके खोज रहे हैं कि क्या असली है और क्या नकली। यहाँ तक कि एक पूरा सबरेडिट ( https://www.reddit.com/r/isthisAI/ ) भी है जिसके 150K से ज़्यादा फॉलोअर्स हैं और जो इस बात का पता लगाने के लिए समर्पित है कि कोई चीज़ इंसान द्वारा बनाई गई है या AI द्वारा।
(वैसे, अगर आप द मैट्रिक्स के प्रशंसक हैं, तो यह बहस कि यह वास्तविक है या नहीं , कीनू रीव्स की एक शानदार कहानी से जुड़ी हुई है।)
इसलिए, लोग किसी वेबसाइट और ब्रांड की ऑनलाइन उपस्थिति में EEAT संकेतों की तलाश कर रहे हैं, जैसे कि:
- कॉपीराइटिंग
- जो कहानियां आप सुनाते हैं
- इन तस्वीरों में (यदि प्रासंगिक हो तो व्यवसाय के भौतिक स्थान की तस्वीरें भी शामिल हैं)
- लेखक की जीवनी
- लेखक की ऑनलाइन उपस्थिति, जैसे कि उनका लिंक्डइन प्रोफाइल
- ब्रांड को तीसरे पक्षों से मिली मान्यता
- ब्रांड के शोध के पीछे की कार्यप्रणाली (यदि प्रासंगिक हो)
- विभिन्न वेबसाइटों पर ब्रांड और उसके उत्पादों या सेवाओं के बारे में समीक्षाएं या चर्चाएँ
आप इसे उस गहन शोध की तरह समझ सकते हैं जो आप अपने बच्चों की देखभाल या पालतू जानवरों की देखभाल किसी और को सौंपने से पहले करते हैं।
और अगर लोगों को कुछ ऐसा मिलता है जिसमें अनजाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बू आती है, तो यह आपके ब्रांड के बारे में उनकी धारणा को प्रभावित करेगा, और कुछ मामलों में आपको अयोग्य भी ठहरा सकता है।
कंपनियों
गलत और भ्रामक जानकारी देना, AI-आधारित अनुभव विकसित करने वाली कंपनियों के लिए एक बड़ी समस्या है, चाहे वह ChatGPT हो या Google। हालांकि वे सभी अपने जवाबों के अंत में अस्वीकरण लगा सकते हैं, लेकिन अगर उन जवाबों पर भरोसा नहीं होगा, तो लोग उस तकनीक को उतनी आसानी से नहीं अपनाएंगे जितना कि वे तब अपनाते जब उन पर भरोसा होता।
इसीलिए गूगल जैसी कंपनियां एआई मोड और एआई ओवरव्यू के लिए सर्वेक्षणों का लाभ उठा रही हैं, जिससे उन्हें यह पता लगाने में मदद मिलती है कि उपयोगकर्ता जानकारी को सही और विश्वसनीय मानते हैं या नहीं।
इस सर्वेक्षण में जवाब देने के लिए 1.40 डॉलर का भुगतान भी किया जा रहा है, जो सामान्य सर्वेक्षणों की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक है, जो Google के लिए इसके महत्व को दर्शाता है।
तो, स्वाभाविक रूप से, यह एक दोतरफा मामला है - उपयोगकर्ताओं को यह जानने की आवश्यकता है कि क्या एआई द्वारा उत्पन्न है और क्या नहीं, और कंपनियों (जैसे Google) को यह जानने की आवश्यकता है कि जब एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाएं दिखाई देती हैं, तो वे विश्वसनीय होती हैं।
अन्यथा, यह काम नहीं करेगा।
खोज से लेकर आविष्कार और उत्पादन तक, सभी उपयोग मामलों के लिए एक मंच बनने के बजाय, यह मंच स्थिर हो जाता है और Google, Facebook आदि जैसा अगला मंच बनने का अपना मौका खो देता है।
ये कंपनियां एआई इमेज जनरेटर के क्षेत्र में अग्रणी बनने की कोशिश नहीं कर रही हैं। वे एआई से जुड़ी हर चीज के लिए एक प्लेटफॉर्म बनना चाहती हैं - इससे उन्हें डेटा का एक बड़ा आधार मिलेगा। और इसके लिए उन्हें उपयोगकर्ताओं का भरोसा चाहिए।
क्या एआई कंटेंट की वजह से आपको ईईएटी के प्रति अपने दृष्टिकोण में बदलाव करना होगा?
सारा: यह आपके मौजूदा दृष्टिकोण पर निर्भर करता है।
पारंपरिक ईईएटी रणनीतियाँ अभी भी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन हम उन्हें मूलभूत रणनीतियों के रूप में देख सकते हैं। उदाहरण के लिए:
- लेखक की आत्मकथाएँ
- संपादकीय दिशा-निर्देश या नीतियां
- संबंधित प्रमाणपत्र और/या पुरस्कार
- नेतृत्व की जीवनियाँ
- कंपनी का इतिहास
- केस स्टडी
- अपने अनुभवों को साझा करने के लिए प्रथम पुरुष लेखन।
- समीक्षाएँ
हम आजकल कंपनियों को मंच से उतरकर अपने बाजार के साथ बैठकर EEAT का प्रदर्शन करते हुए अधिक देख रहे हैं।
वे फ़ोरमों (रेडिट सहित, लेकिन कुछ और विशिष्ट साइटों सहित) पर सलाह देकर, प्रथम-पक्ष डेटा अनुसंधान अध्ययनों में निवेश करके (आप इसका एक उदाहरण हमारे हालिया एआई ओवरव्यू अध्ययन में देख सकते हैं), और अपने परीक्षणों और प्रयोगों को साझा करके लोगों से जुड़ रहे हैं (यह एक ऑटोमोटिव बॉडी शॉप द्वारा YouTube के माध्यम से एक नए उत्पाद को आज़माने से लेकर एक मार्केटर द्वारा एआई ओवरव्यू ऑप्टिमाइज़ेशन का परीक्षण करने और अपने परिणामों को सबस्टैक पर पोस्ट करने तक हो सकता है)।
और जब व्यवसाय ऐसा करते हैं (और इसे अच्छी तरह से करते हैं) तो लोग इस प्रकार प्रतिक्रिया देते हैं:
- ऑफलाइन या ऑनलाइन माध्यम से यह साझा करें कि आपने उनकी किस प्रकार मदद की है।
- आपकी वेबसाइट (या आपके कार्यालय) पर जाकर यह जानना कि आप और क्या-क्या सेवाएं प्रदान कर सकते हैं।
- आपकी पोस्ट या शुरुआती प्रतिक्रिया पर प्रतिक्रिया देना, जैसे कि बातचीत में शामिल होना।
फिर यह प्रक्रिया वापस उसी प्रारंभिक चरण में लौट आती है, जिसमें उस बेबीसिटर के बारे में शोध किया जाता है ताकि उसकी विश्वसनीयता, विशेषज्ञता, अनुभव और अधिकार का आकलन किया जा सके।
वर्तमान खोज परिदृश्य में, EEAT के कौन से संकेत सबसे अधिक मायने रखते हैं?
सारा: दूसरे लोग आपके बारे में क्या कहते हैं, और यह कई अलग-अलग रूपों में सामने आता है, जैसे:
- मामले का अध्ययन
- ऑनलाइन समीक्षा
- फ़ोरम टिप्पणी
- मान्यता, जैसे माइक्रोसॉफ्ट से प्रमाणन या गूगल से पुरस्कार
- समर्थन का मतलब है, जैसे किसी उद्योग जगत के नेता द्वारा आपके द्वारा कही गई बात को साझा करना या आपकी टीम की उपलब्धि पर बधाई देना।
आपके पास एक अच्छी तरह से लिखी गई जीवनी, एक लीडरशिप पेज और संपादकीय दिशा-निर्देशों का एक सेट हो सकता है, लेकिन अगर इस बारे में कोई जानकारी नहीं है कि दूसरे आपके बारे में क्या सोचते हैं, तो यह आपके ब्रांड पर एक बड़ा सवालिया निशान लगाता है। क्या आप AI द्वारा निर्मित हैं, जैसे Ahrefs का हालिया ब्रांड प्रयोग , या आप एक ऐसा व्यवसाय हैं जो अभी शुरू ही हुआ है (या जिसने ऑनलाइन मार्केटिंग में ज्यादा निवेश नहीं किया है)?
बाजार में AI का उपयोग करके विश्वास कायम करने के बारे में विपणनकर्ताओं की सबसे बड़ी गलतफहमी क्या है?
सारा: गुप्त तरीकों की बात करें तो, इसमें एआई की मदद से इसे नियंत्रित या सुव्यवस्थित करने की क्षमता शामिल है।
हालांकि यह बात अभी सच है (जैसा कि Ahrefs के प्रयोग से साबित हुआ है), लेकिन यह सफलता की दीर्घकालिक रणनीति नहीं है। Google के सर्च इंजन में किए गए सबसे बड़े अपडेट्स पर नज़र डालें — उन्होंने स्पैम और हेरफेर की रणनीति से निपटने पर ध्यान केंद्रित किया क्योंकि…और यह पहले सवाल से जुड़ा है…लोग तकनीक को तब तक नहीं अपनाएंगे जब तक उन्हें उस पर भरोसा न हो । और अगर वे इसे नहीं अपनाते हैं, तो Google, OpenAI, Meta जैसी कंपनियां इससे कमाई नहीं कर पाएंगी।
वास्तविक ईईएटी सिग्नल बनाने के लिए मेहनत करने से आपका व्यवसाय दीर्घकालिक सफलता की राह पर अग्रसर होगा। और इसका अर्थ यह हो सकता है:
- ग्राहकों को अपना अनुभव साझा करने के लिए आमंत्रित करने हेतु ईमेल अभियान चलाना (जैसे कि ऑनलाइन समीक्षा के रूप में)।
- उच्च प्रदर्शन करने वाले खातों को केस स्टडी के रूप में आमंत्रित करना
- उद्योग प्रमाणन प्राप्त करने की दिशा में काम करना (जो कि Google Analytics / GA4 प्रमाणन जितना सरल भी हो सकता है!)
- कैमरे या कीबोर्ड के सामने आकर अपनी राय, प्रत्यक्ष अनुभव आदि साझा करना, चाहे पोस्ट के माध्यम से हो या रिप्लाई के माध्यम से।
आज, EEAT अधिक सहयोगात्मक है। आप अपने नियंत्रण में मौजूद चीज़ों से संतुष्ट नहीं रह सकते। आपको बाहर निकलकर अपने दर्शकों के साथ बातचीत करनी होगी।
क्या यह संभव है कि कंटेंट के लिए एआई पर अत्यधिक निर्भरता वास्तव में ईईएटी को नुकसान पहुंचा रही हो?
सारा: बिल्कुल।
लोग ब्लॉग पोस्ट पढ़ते समय, किसी उत्पाद का मूल्यांकन करते समय या ग्राहक सहायता लाइन पर कॉल करते समय AI द्वारा उत्पन्न संकेतों की तलाश करते हैं। ये संकेत कुछ इस तरह के अस्वीकरण से लेकर हो सकते हैं कि ' मैंने इस पोस्ट को लिखने के लिए AI का उपयोग किया है क्योंकि मेरा लेखन कौशल 1/5 है। ' या फिर किसी को एम डैश देखकर ही यह अनुमान लग सकता है कि AI का उपयोग हुआ है। फर्क यह है कि जब कंपनियां AI के उपयोग के बारे में खुलकर बताती हैं (कोका-कोला को छोड़कर*), तो लोग बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं, बजाय इसके कि वे ऐसा न करें।
तो, जब कंटेंट के लिए AI का उपयोग करने की बात आती है (EEAT बनाने के लिए), तो एक तरीका यह है कि AI को सीढ़ी के एक पायदान के रूप में उपयोग किया जाए। उदाहरण के लिए:
| सीढ़ी | सीढ़ी |
| किसी समस्या निवारण विषय पर फ़ोरम में साप्ताहिक पोस्ट | कृत्रिम बुद्धिमत्ता विषय का विचार उत्पन्न करती है। आप उस पर प्रतिक्रिया तैयार करते हैं। |
| एक अध्ययन जिसमें बताया गया है कि एनपीएस स्कोर आपके ग्राहक प्रतिधारण दर को कैसे प्रभावित करते हैं। | एआई डेटासेट का मूल्यांकन करता है। आप उसकी समीक्षा करते हैं और अंतिम रिपोर्ट तैयार करते हैं। |
| आपने छठी कक्षा के विद्यार्थियों को कोशिका विभाजन को बेहतर ढंग से समझने में कैसे मदद की, इस बारे में एक साझा जानकारी दें। | कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ऐसे आरेख तैयार करती है जिनमें बच्चे यह साझा करते हैं कि क्या सही है और क्या गलत है। |
| हाल के ग्राहकों से ऑनलाइन समीक्षाओं के लिए अनुरोध | एआई विषय पंक्ति के विचार और विविधताएं उत्पन्न करता है |
| आप और आपके एक ग्राहक की हालिया सफलता पर आधारित एक केस स्टडी | एआई साक्षात्कार को लिखित रूप में प्रस्तुत करता है और विशिष्ट उद्धरणों को उजागर करता है। |
| इस तिमाही में आपकी टीम द्वारा किए गए प्रयोगों के बारे में एक ईमेल। | एआई रूपरेखा के लिए एक ढांचा तैयार करता है। |
इसका मूल विचार सहयोगात्मक है। आप नेतृत्व करने के बजाय समर्थन देने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, क्योंकि अंततः आप जो साझा कर रहे हैं वह आपकी विशेषज्ञता और अनुभव का प्रदर्शन है - और यही न केवल लोगों के साथ विश्वास बनाता है, बल्कि संबंध भी स्थापित करता है।
आज से ही अपने खाने-पीने के संकेतों को विकसित करना शुरू करें।
EEAT पारंपरिक खोज और AI खोज दोनों में आपकी सफलता के लिए मूलभूत है। यह दिखाना कि आपका व्यवसाय विशेषज्ञ और भरोसेमंद है, लोगों को प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले आपको चुनने के लिए प्रेरित करने में महत्वपूर्ण है।
आज ही हमसे जुड़ें और देखें कि हम एआई-संचालित दुनिया में आपके ब्रांड का भरोसा बढ़ाने के लिए बेहतर ईईएटी सिग्नल बनाने में आपकी कैसे मदद कर सकते हैं!
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सामग्री तालिका
- एआई सर्च की दुनिया में EEAT इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
- क्या एआई कंटेंट की वजह से आपको ईएटी के प्रति अपने दृष्टिकोण में बदलाव करना होगा?
- वर्तमान खोज परिदृश्य में, EEAT के कौन से संकेत सबसे अधिक मायने रखते हैं?
- बाजार में AI का उपयोग करके विश्वास कायम करने के बारे में विपणनकर्ताओं की सबसे बड़ी गलतफहमी क्या है?
- क्या यह संभव है कि कंटेंट के लिए एआई पर अत्यधिक निर्भरता वास्तव में ईईएटी को नुकसान पहुंचा रही हो?
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विशेषज्ञ की राय
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लेखकों
मैं व्यक्तिगत रूप से कोका-कोला को उनके एआई वीडियो निर्माण के अनुभवों को संप्रेषित करने और साझा करने के तरीके के लिए सराहना देता हूं।