E-E-A-T und KI in Einklang bringen in einer Welt, in der die Verbraucher skeptisch sind

„Ich weiß nicht, ob ich dem trauen kann.“

Das ist ein Satz, den man immer öfter hört, je mehr KI in den Mittelpunkt der Diskussion rückt. Der Vormarsch der KI führt bei den Verbrauchern zu einer allgemeinen Skepsis darüber, was echt ist und was nicht.

Wenn man dazu noch bedenkt, dass KI-generierte Inhalte immer mehr an Bedeutung gewinnen, wächst die Skepsis noch weiter und der Aufbau von Vertrauen wird umso wichtiger.

Konkret wird nun noch mehr Wert auf E-E-A-T gelegt.

Aber wie schafft man in dieser von Skepsis geprägten Welt den Spagat zwischen E-E-A-T und KI?

Ich habe Sarah, unsere SEO-Expertin, ausführlich dazu befragt, wie man E-E-A-T nutzen kann, um in einer KI-gesteuerten Welt Vertrauen aufzubauen.

Warum ist E-E-A-T in einer von KI geprägten Suchwelt so entscheidend?

Sarah: Weil es den Menschen wichtig ist und Unternehmen darauf angewiesen sind.

Menschen

Wenn es um KI geht, sind die Menschen kompliziert.

Wenn Menschen etwas sehen, bei dem deutlich wird, dass es von einer KI erstellt wurde – sei es ein Hinweis unter einem Bild oder ein Produkt, das mit seinen KI-basierten Zusammenfassungsfunktionen wirbt –, finden sie das akzeptabel. Wenn sie jedoch etwas sehen, das sich als von Menschen erstellt präsentiert (obwohl es durch KI entstanden ist), finden sie das nicht akzeptabel.

Ein gutes Beispiel ist der Gedankenstrich, den viele mittlerweile als typisches Anzeichen für KI-Text ansehen.

Aus diesem Grund suchen die Menschen immer mehr nach Möglichkeiten, um zu unterscheiden, was echt ist und was nicht. Es gibt sogar einen ganzen Subreddit (https://www.reddit.com/r/isthisAI/) mit mehr als 150.000 Followern, der sich ausschließlich damit befasst, festzustellen, ob etwas von Menschen oder von KI erstellt wurde.

(Übrigens: Wenn du ein Fan von „Matrix“ bist, knüpft die Debatte um die Frage „Ist es real oder nicht?“ an eine tolle Anekdote von Keanu Reeves an.)

Man sucht also nach E-E-A-T-Signalen auf einer Website und im gesamten Online-Auftritt einer Marke, beispielsweise durch:

• Die Texterstellung
• Die Geschichten, die du erzählst
• Die Bilder (einschließlich Bilder des physischen Standorts des Unternehmens, falls zutreffend)
• Biografie des Autors
• Der Online-Auftritt des Autors, wie beispielsweise sein LinkedIn-Profil
• Die Anerkennung, die die Marke von Dritten erhalten hat
• Die Methodik hinter der Marktforschung der Marke (falls zutreffend)
• Die Bewertungen oder Diskussionen auf verschiedenen Websites über die Marke und ihre Produkte oder Dienstleistungen

Man kann sich das so vorstellen wie die gründlichen Nachforschungen, die man anstellt, bevor man jemanden auf seine Kinder aufpasst oder sich um seine Haustiere kümmert.

Und wenn die Leute etwas entdecken, das nach nicht ausgewiesener KI riecht, wird dies ihre Wahrnehmung Ihrer Marke beeinträchtigen und Sie in manchen Fällen sogar disqualifizieren.

Unternehmen

Die Bereitstellung ungenauer oder irreführender Informationen stellt für Unternehmen, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln – sei es ChatGPT oder Google –, ein Risiko dar. Zwar können sie alle am Ende ihrer Antworten einen Haftungsausschluss einfügen, doch wenn kein Vertrauen in diese Antworten besteht, werden die Menschen die Technologie nicht in demselben Maße annehmen, wie sie es tun würden, wenn sie ihr vertrauten.

Deshalb nutzen Unternehmen wie Google Umfragen für den KI-Modus und KI-Übersichten, um herauszufinden, ob die Nutzer die Informationen für korrekt und zuverlässig halten.

Für die Teilnahme an dieser Umfrage werden 1,40 Dollar gezahlt – fast dreimal so viel wie bei üblichen Umfragen –, was die Bedeutung dieser Umfrage für Google unterstreicht.

Das ist natürlich eine wechselseitige Angelegenheit – die Nutzer müssen wissen, was KI-generiert ist und was nicht, und Unternehmen (wie Google) müssen sicher sein können, dass KI-generierte Antworten zuverlässig sind, wenn sie erscheinen.

Sonst funktioniert es nicht.

Anstatt sich zur Plattform für alle Anwendungsfälle zu entwickeln – von der Suche über die Entdeckung bis hin zur Erstellung –, stagniert die Plattform und verspielt damit ihre Chance, das nächste Google, Facebook usw. zu werden.

Diese Unternehmen wollen nicht einfach nur der führende KI-Bildgenerator werden. Sie wollen die Plattform für alles rund um KI werden – das wäre für sie ein riesiger Datenvorsprung. Und dafür brauchen sie das Vertrauen der Nutzer.

Müssen Sie Ihre Herangehensweise an E-E-A-T aufgrund von KI-Inhalten ändern?

Sarah: Das hängt von deiner derzeitigen Herangehensweise ab.

Die traditionellen E-E-A-T-Strategien sind nach wie vor wichtig, aber wir können sie eher als Grundlage betrachten. Zum Beispiel:

• Biografien von Autoren
• Redaktionelle Richtlinien oder Leitlinien
• Relevante Zertifizierungen und/oder Auszeichnungen
• Biografien von Führungskräften
• Geschichte des Unternehmens
• Fallstudien
• Schreiben in der Ich-Form, um Erfahrungen zu teilen
• Bewertungen

Was wir zunehmend beobachten, ist, dass Unternehmen E-E-A-T unter Beweis stellen, indem sie von der Bühne heruntersteigen und sich mit ihrer Zielgruppe zusammensetzen.

Sie knüpfen Kontakte zu Menschen, indem sie in Foren (darunter Reddit, aber auch einige Nischenseiten) Ratschläge geben, in eigene Datenstudien investieren (ein Beispiel hierfür finden Sie in unserer aktuellen Studie „AI Overviews“) und ihre Tests und Experimente teilen (das reicht von einer Autowerkstatt, die ein neues Produkt über YouTube ausprobiert, bis hin zu einem Marketingfachmann, der eine Optimierung von „AI Overviews“ testet und seine Ergebnisse auf Substack veröffentlicht).

Und wenn Unternehmen das tun (und es gut machen), reagieren die Menschen darauf wie folgt:

• Erzählen Sie – ob offline oder online –, wie Sie ihnen geholfen haben
• Schauen Sie sich Ihre Website (oder Ihren Standort) an, um zu erfahren, was Sie sonst noch zu bieten haben
• Interagieren, z. B. durch Liken Ihres Beitrags oder eine erste Antwort

Dies führt dann wieder zurück zu der ersten Phase der Recherche über die Babysitterin, um deren Vertrauenswürdigkeit, Fachkenntnisse, Erfahrung und Kompetenz einzuschätzen.

Welche E-E-A-T-Signale sind in der aktuellen Suchlandschaft am wichtigsten?

Sarah: Was andere über dich sagen, und das äußert sich auf unterschiedliche Weise, zum Beispiel:

• Fallstudie
• Online-Bewertung
• Kommentar im Forum
• Anerkennung, wie beispielsweise eine Zertifizierung von Microsoft oder eine Auszeichnung von Google
• Eine Empfehlung, zum Beispiel wenn ein Branchenführer etwas weiterverbreitet, was Sie gesagt haben, oder Ihrem Team zu einer Leistung gratuliert

Sie können zwar über eine gut geschriebene Biografie, eine Seite zum Thema Führung und redaktionelle Richtlinien verfügen, doch wenn es keinerlei Rückmeldungen darüber gibt, was andere von Ihnen halten, wirft das ein großes Fragezeichen über Ihre Marke. Sind Sie ein KI-generiertes Unternehmen, wie bei dem jüngsten Markenexperiment von Ahrefs, oder sind Sie ein Unternehmen, das gerade erst am Anfang steht (oder noch nicht viel in Online-Marketing investiert hat)?

Was ist das größte Missverständnis, das Marketingfachleute hinsichtlich des Einsatzes von KI zum Aufbau von Vertrauen haben?

Sarah: Was die „Dark-Hat“-Seite angeht, so ist es die Fähigkeit, diese mit KI zu manipulieren oder zu kuratieren.

Das mag zwar derzeit zutreffen (wie das Experiment von Ahrefs gezeigt hat), ist aber keine langfristige Erfolgsstrategie. Schauen Sie sich die größten Updates der Google-Suchmaschine an – sie konzentrierten sich auf die Bekämpfung von Spam und Manipulationstaktiken, weil … und das führt uns zurück zur ersten Frage … die Menschen die Technologie nicht annehmen, wenn sie ihr nicht vertrauen. Und wenn sie sie nicht annehmen, können Unternehmen wie Google, OpenAI, Meta usw. sie nicht monetarisieren.

Wenn Sie sich die Mühe machen, echte E-E-A-T-Signale aufzubauen, bringen Sie Ihr Unternehmen auf Kurs für langfristigen Erfolg. Und das kann bedeuten:

• Durchführung von E-Mail-Kampagnen, um Kunden dazu einzuladen, ihre Erfahrungen zu teilen (z. B. in einer Online-Bewertung)
• Einladung an besonders erfolgreiche Kunden, als Fallbeispiel zu dienen
• Auf eine Branchenzertifizierung hinarbeiten (das kann schon eine einfache Google Analytics-/GA4-Zertifizierung sein!)
• Sich vor die Kamera oder an die Tastatur setzen, um deine Meinung, persönliche Erfahrungen usw. zu teilen, sei es in einem Beitrag oder in einer Antwort

Heutzutage ist E-E-A-T stärker auf Zusammenarbeit ausgerichtet. Man darf sich nicht mit dem begnügen, was man selbst kontrollieren kann. Man muss hinausgehen und mit seinem Publikum interagieren.

Könnte es sein, dass eine zu starke Abhängigkeit von KI bei der Erstellung von Inhalten dem E-E-A-T-Prinzip tatsächlich schadet?

Sarah: Natürlich.

Die Menschen achten beim Lesen eines Blogbeitrags, bei der Bewertung eines Produkts oder beim Anruf beim Kundendienst auf Anzeichen für den Einsatz von KI – und diese Anzeichen können von einem Hinweis wie„Hey, ich habe diesen Beitrag mit KI verfasst, weil meine Schreibfähigkeiten nur eine 1/5 sind“bis hin zu der Annahme reichen, dass KI im Spiel war, sobald jemand einen Gedankenstrich sieht. Der Unterschied ist, dass die Leute besser reagieren, wenn Unternehmen offen mit dem Einsatz von KI umgehen (es sei denn, man ist Coca-Cola*), als wenn sie es nicht tun.

Wenn es also darum geht, KI für Inhalte einzusetzen (um E-E-A-T aufzubauen), besteht ein Ansatz darin, KI als eine Stufe einer Treppe zu betrachten. Zum Beispiel:

Der Grundgedanke ist, dass es um Zusammenarbeit geht. Man nutzt KI zur Unterstützung und nicht zur Steuerung, denn letztendlich geht es darum, sein Fachwissen und seine Erfahrung zu teilen – und genau das schafft nicht nur Vertrauen, sondern auch eine Verbindung zu den Menschen.

Beginnen Sie noch heute damit, Ihre E-E-A-T-Signale aufzubauen

E-E-A-T ist entscheidend für Ihren Erfolg sowohl bei der klassischen Suche als auch bei der KI-gestützten Suche. Es ist entscheidend, zu zeigen, dass Ihr Unternehmen kompetent und vertrauenswürdig ist, damit sich die Nutzer für Sie und gegen Ihre Mitbewerber entscheiden.

Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie wir Ihnen dabei helfen können, bessere E-E-A-T-Signale zu entwickeln und so das Vertrauen in Ihre Marke in einer KI-gesteuerten Welt zu stärken!

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