Key takeaways
A IA está transformando o marketing de maneiras inesquecíveis, desde a automação de tarefas repetitivas e a geração de conteúdo até a coleta e a análise de insights e dados do consumidor.
A combinação de IA e marketing também leva a campanhas de marketing digital mais direcionadas e eficazes, que geram os resultados desejados para as empresas. Espera-se que o marketing de IA contribua com pelo menos US$ 16 trilhões para a economia global até 2030.
As ferramentas de IA generativa são uma ferramenta popular para o marketing de IA e, de acordo com o estudo anual de CEOs do IBM Institute for Business Value, mais de 70% dos executivos com melhor desempenho creditam sua vantagem competitiva à IA generativa mais avançada.
Está procurando integrar o marketing de IA às suas estratégias para maximizar os resultados? Se sim, este guia é para você. Saiba como implementar o marketing de IA por meio dos tópicos a seguir:
- O que é marketing com IA?
- Como a IA é usada no marketing?
- Prós e contras do marketing com IA
- Como começar a usar o marketing com IA
O que é marketing com IA?
A IA no marketing digital é o uso de ferramentas e tecnologias baseadas em IA para enfrentar os principais desafios de marketing e aumentar a probabilidade de sucesso da campanha. A IA no marketing aproveita tecnologias específicas para melhorar a forma como as marcas atingem seus públicos-alvo, como:
- Processamento de linguagem natural (NLP): Esse subcampo de IA ensina os programas de IA a entender, interpretar, gerar e responder à linguagem humana. Exemplos de PNL em marketing incluem otimização de pesquisa por voz, chatbots, escuta social e geração de conteúdo.
- Modelos de linguagem ampla (LLMs): Os LLMs são modelos avançados de IA treinados para gerar respostas semelhantes às humanas. Os profissionais de marketing podem usar os LLMs para a criação de conteúdo em escala, mensagens hiperpersonalizadas e respostas automatizadas aos clientes.
- Aprendizado de máquina (ML): Os algoritmos de ML analisam grandes quantidades de dados para revelar tendências, padrões e insights que informam seus esforços de marketing digital. Os profissionais de marketing usam o ML para pontuação de leads, segmentação de clientes, previsão de rotatividade e otimização de campanhas.
Como a IA é usada no marketing?
O marketing com IA está pronto para aprimorar vários aspectos do marketing digital, especialmente para melhorar a experiência do cliente e aumentar os resultados de uma empresa. Veja a seguir os principais casos de uso da IA no marketing:
1. Automação
Uma das principais maneiras pelas quais a IA é usada no marketing é para automatizar tarefas repetitivas de marketing digital, como testes A/B, geração de conteúdo, entrada de dados e envolvimento do cliente. A automação de marketing com IA visa a simplificar os fluxos de trabalho e melhorar a eficiência operacional.
A automação de marketing economiza o tempo das empresas, garantindo que elas tenham tempo para se concentrar na estratégia, na criatividade e no envolvimento do cliente. Aqui estão algumas maneiras de automatizar as tarefas de marketing com IA:
- Agendamento: Você pode usar ferramentas de IA como Buffer e Hootsuite para agendar conteúdo para suas páginas de mídia social ou site. Essas ferramentas garantem que você publique nos horários ideais usando IA, quando o público está mais engajado, e também o mantêm no caminho certo ao fazer malabarismos com várias campanhas ou plataformas.
- Consistência da marca: Os profissionais de marketing podem treinar ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, na voz e nas diretrizes de uma empresa, garantindo que elas sejam refletidas em todos os ativos digitais da empresa.
- Gerenciamento de mídia social: A IA permite que os profissionais de marketing automatizem as tarefas de gerenciamento de mídia social, como criação de conteúdo, publicação e envolvimento do público.
- Pontuação de leads: A IA ajuda a classificar automaticamente os leads, dependendo dos insights e comportamentos do cliente, para determinar a probabilidade de conversão.
2. Personalização
Os especialistas em marketing estão usando a IA para personalizar as campanhas de marketing, promovendo conexões mais fortes com os clientes, aumentando o envolvimento dos clientes e impulsionando as conversões. A personalização também é fundamental para maximizar os gastos com marketing e garantir um alto retorno sobre o investimento.
A IA permite a personalização no marketing por meio da análise de grandes quantidades de dados para identificar tendências, padrões e insights para garantir que seu conteúdo e suas campanhas gerais repercutam em seu público. Ela também envolve análise comportamental e modelagem preditiva para recomendar produtos e conteúdo para os públicos-alvo.
Ferramentas de IA generativa, como Jasper e Bard, podem ajudá-lo a gerar conteúdo, recomendações e experiências de usuário altamente personalizados que refletem a voz e o tom da sua marca e abordam os pontos problemáticos do cliente.
Você pode usar essas ferramentas para adaptar as mensagens e as ofertas às necessidades e preferências individuais dos clientes.
3. Escuta social
Você provavelmente quer saber o que as pessoas estão dizendo sobre a sua marca. Além de abordar as pessoas individualmente para ouvi-las, a Internet agora permite que você ouça o que as pessoas estão dizendo sobre sua marca, seu setor e seus concorrentes on-line.
A IA acelera o listening social graças à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados em tempo real, em segundos. Isso significa que nenhuma pedra é deixada sem ser revirada e que você está familiarizado com tudo o que pode ajudá-lo a aprimorar seus processos e melhorar sua reputação on e off-line.
Por meio da PNL, a IA analisa o que está sendo dito em publicações, comentários, avaliações, fóruns on-line e depoimentos. Ela também pode ajudar os profissionais de marketing a identificar riscos de RP antecipadamente, identificar tendências impactantes em seu setor e encontrar lacunas ou oportunidades com base nas mensagens dos concorrentes.
4. Otimização de campanhas
A otimização de campanhas de marketing refere-se ao processo de fazer ajustes em tempo real em suas estratégias de marketing para aumentar a eficiência e a eficácia. Isso envolve o refinamento de estratégias ou campanhas específicas de marketing digital para gerar os resultados e o desempenho desejados pelas empresas.
A IA elimina as suposições que, de outra forma, estariam envolvidas na otimização do marketing, analisando o comportamento, os interesses, as preferências, os dados demográficos e o histórico de compras dos clientes. Os profissionais de marketing também podem aproveitar os geradores de palavras-chave com IA e outras ferramentas de IA para marketing para fazer testes A/B em vários elementos da campanha de marketing, como textos, títulos, imagens, formatos e CTAs, a fim de garantir que eles aproveitem as combinações de melhor desempenho.
Com ferramentas como o Meta Advantage+, você pode ajustar as campanhas de anúncios em tempo real e até mesmo realocar os gastos com anúncios para campanhas, plataformas, públicos e criativos de melhor desempenho. Isso garante que você esteja maximizando seu orçamento e obtendo o máximo valor.
Prós e contras do marketing com IA
À medida que a IA se torna uma parte essencial das estratégias de marketing, é importante entender tanto os benefícios que ela traz quanto os desafios que apresenta. A seguir, detalhamos os prós e os contras do marketing com IA para ajudar os profissionais de marketing a tomar decisões mais inteligentes e informadas.
Prós do marketing com IA
Ao integrar a IA em seu marketing, você ganha das seguintes maneiras:
- Geração de conteúdo em escala: As ferramentas de IA são eficazes para gerar conteúdo e gráficos personalizados para empresas de forma rápida e eficaz, com o mínimo de esforço humano.
- Tomada de decisão orientada por dados: As ferramentas de IA analisam o big data para descobrir tendências, padrões e insights que informam as estratégias de marketing.
- Aumentar a eficiência da campanha: Os profissionais de marketing usam a IA para automatizar tarefas repetitivas para aumentar a eficiência e a produtividade de uma equipe.
- Envolvimento do cliente 24 horas por dia: Os chatbots com IA permitiram que as empresas oferecessem aos seus clientes suporte e resposta 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Contras do marketing com IA
Embora aproximadamente 50% das empresas já tenham adotado a IA em seu marketing, 11,5% das empresas ainda não a adotaram e outras 9,5% ainda não a implementaram. Aqui estão alguns contras da IA no marketing que estão fazendo com que alguns profissionais de marketing adiem a adoção:
- Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados devido ao fato de a IA lidar com grandes quantidades de dados de clientes e leads
- Falta de intuitividade humana e inteligência emocional, resultando em respostas sem empatia e nuances culturais
- Fontes de informações imprecisas ou tendenciosas, resultando em direcionamento e mensagens enganosas
- Criatividade e intuição limitadas porque as ferramentas de IA dependem de padrões e tendências e não têm originalidade
Como começar a usar o marketing com IA
A implementação da IA no marketing envolve várias etapas para garantir que ela funcione sem problemas e maximize seus resultados. Aqui estão as etapas que você deve seguir para liberar o poder da IA para o marketing:
- Defina suas metas de marketing: Compreender suas metas de marketing o ajuda a entender as ferramentas de IA certas para atingir suas metas.
- Audite seus recursos on-line: Examine seu website e suas contas de mídia social para garantir que você forneça ao seu público informações precisas e abrangentes. Garantir que você forneça informações precisas às ferramentas de IA ajuda a minimizar os vieses e as alucinações das ferramentas de IA.
- Escolha as ferramentas de IA corretas: Você deve selecionar ferramentas de IA que se alinhem às suas metas de marketing, ao tamanho da empresa, ao orçamento e aos recursos técnicos.
- Crie um plano: Elabore uma estratégia detalhada de marketing de IA, explicando como você melhorará o retorno sobre o investimento (ROI) de marketing com a inteligência artificial.
- Adaptar-se: A IA no marketing não é um projeto do tipo "definir e esquecer". Ela exige que você monitore consistentemente o desempenho e os resultados e os adapte à sua estratégia de marketing à medida que novas ferramentas e técnicas de IA se tornam disponíveis.
Você pode aprender a implementar a IA no marketing com exemplos de empresas líderes do setor, como Netflix, Starbucks e Nike, que já fizeram isso com sucesso. Saiba mais sobre exemplos de IA no marketing neste artigo.
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