Key takeaways
La IA está transformando el marketing de formas inolvidables, desde la automatización de tareas repetitivas y la generación de contenidos hasta la recopilación y el análisis de perspectivas y datos de los consumidores.
La combinación de IA y marketing también conduce a campañas de marketing digital más específicas y eficaces, que impulsan los resultados deseados para las empresas. Se espera que el marketing de IA aporte al menos 16 billones de dólares a la economía mundial de aquí a 2030.
Las herramientas de IA generativa son una herramienta popular para el marketing de IA y, según el estudio anual de CEO del IBM Institute for Business Value, más del 70 % de los ejecutivos con mayor rendimiento atribuyen su ventaja competitiva a la IA generativa más avanzada.
¿Quiere integrar el marketing de IA en sus estrategias para maximizar los resultados? Si es así, esta guía es para usted. Aprenda a implementar el marketing de IA a través de los siguientes temas:
- ¿Qué es el marketing de IA?
- ¿Cómo se utiliza la IA en marketing?
- Pros y contras del marketing de IA
- Cómo empezar con el marketing de IA
¿Qué es el marketing de IA?
La IA en el marketing digital es el uso de herramientas y tecnologías potenciadas por la IA para abordar los principales retos del marketing y aumentar las probabilidades de éxito de las campañas. La IA en el marketing aprovecha tecnologías específicas para mejorar la forma en que las marcas llegan a su público objetivo, como:
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Este subcampo de la IA enseña a los programas de IA a comprender, interpretar, generar y responder al lenguaje humano. Algunos ejemplos de PNL en marketing son la optimización de la búsqueda por voz, los chatbots, la escucha social y la generación de contenidos.
- Grandes modelos lingüísticos (LLM): Los LLM son modelos avanzados de IA entrenados para generar respuestas similares a las humanas. Los profesionales del marketing pueden utilizarlos para crear contenidos a escala, mensajes hiperpersonalizados y respuestas automáticas a los clientes.
- Aprendizaje automático (ML): Los algoritmos de ML analizan grandes cantidades de datos para revelar tendencias, patrones y perspectivas que informan sus esfuerzos de marketing digital. Los profesionales del marketing utilizan el ML para la puntuación de clientes potenciales, la segmentación de clientes, la predicción de bajas y la optimización de campañas.
¿Cómo se utiliza la IA en marketing?
El marketing con IA está llamado a mejorar varios aspectos del marketing digital, sobre todo para mejorar la experiencia del cliente y aumentar los beneficios de una empresa. A continuación se exponen los principales casos de uso de la IA en el marketing:
1. Automatización
Una de las principales formas en que se utiliza la IA en marketing es para automatizar tareas repetitivas de marketing digital, como las pruebas A/B, la generación de contenidos, la introducción de datos y la captación de clientes. La automatización del marketing con IA pretende agilizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia operativa.
La automatización del marketing ahorra tiempo a las empresas, garantizando que tengan tiempo para centrarse en la estrategia, la creatividad y la captación de clientes. Estas son algunas formas de automatizar las tareas de marketing con IA:
- Programación: Puedes utilizar herramientas de IA como Buffer y Hootsuite para programar contenidos para tus páginas de redes sociales o tu sitio web. Estas herramientas garantizan que publiques en los momentos óptimos gracias a la IA, cuando el público está más interesado, y te mantienen en el buen camino cuando tienes que hacer malabares con varias campañas o plataformas.
- Coherencia de la marca: Los profesionales del marketing pueden entrenar herramientas de IA generativa como ChatGPT en la voz y las directrices de una empresa, garantizando que se reflejen en todos los activos digitales de la empresa.
- Gestión de redes sociales: La IA permite a los profesionales del marketing automatizar las tareas de gestión de las redes sociales, como la creación de contenidos, las publicaciones y la participación de la audiencia.
- Puntuación de clientes potenciales: La IA ayuda a puntuar automáticamente los clientes potenciales en función de la información y el comportamiento de los clientes para determinar la probabilidad de que se conviertan.
2. Personalización
Los expertos en marketing están utilizando la IA para personalizar las campañas de marketing, fomentando conexiones más fuertes con los clientes, impulsando el compromiso de los clientes e impulsando las conversiones. La personalización también es clave para maximizar el gasto en marketing y garantizar un alto retorno de la inversión.
La IA permite la personalización en el marketing mediante el análisis de grandes cantidades de datos para detectar tendencias, patrones y perspectivas que garanticen que el contenido y las campañas en general resuenan entre el público. También implica el análisis del comportamiento y el modelado predictivo para recomendar productos y contenidos al público objetivo.
Las herramientas de IA generativa, como Jasper y Bard, pueden ayudarle a generar contenidos, recomendaciones y experiencias de usuario altamente personalizados que reflejen la voz y el tono de su marca y aborden los puntos débiles del cliente.
Puede utilizar estas herramientas para adaptar los mensajes y las ofertas a las necesidades y preferencias de cada cliente.
3. Escucha social
Seguramente querrá saber qué dice la gente de su marca. Internet le permite escuchar lo que dicen de su marca, de su sector y de sus competidores.
La IA acelera la escucha social gracias a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, en cuestión de segundos. Esto significa que no se deja piedra sin remover y que estás al tanto de todo lo que podría ayudarte a mejorar tus procesos y tu reputación dentro y fuera de Internet.
Mediante la PNL, la IA analiza lo que se dice en publicaciones, comentarios, reseñas, foros en línea y testimonios. También puede ayudar a los profesionales del marketing a detectar riesgos de relaciones públicas, detectar tendencias impactantes en su sector y encontrar lagunas u oportunidades basadas en los mensajes de la competencia.
4. Optimización de campañas
La optimización de campañas de marketing se refiere al proceso de realizar ajustes en tiempo real en sus estrategias de marketing para aumentar la eficiencia y la eficacia. Se trata de perfeccionar estrategias o campañas de marketing digital específicas para obtener los resultados y el rendimiento deseados por las empresas.
La IA elimina las conjeturas que de otro modo intervienen en la optimización del marketing mediante el análisis del comportamiento, los intereses, las preferencias, los datos demográficos y el historial de compras de los clientes. Los profesionales del marketing también pueden aprovechar los generadores de palabras clave de IA y otras herramientas de IA para realizar pruebas A/B de varios elementos de las campañas de marketing, como textos, titulares, imágenes, formatos y CTA, para asegurarse de que aprovechan las combinaciones de mejor rendimiento.
Con herramientas como Meta Advantage+, puede ajustar las campañas publicitarias en tiempo real e incluso reasignar el gasto publicitario a las campañas, plataformas, audiencias y creatividades de mayor rendimiento. De este modo se asegura de maximizar su presupuesto y obtener el máximo valor.
Pros y contras del marketing de IA
A medida que la IA se convierte en una parte fundamental de las estrategias de marketing, es importante comprender tanto las ventajas que aporta como los retos que plantea. A continuación, desglosamos los pros y los contras del marketing con IA para ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones más inteligentes e informadas.
Ventajas del marketing de IA
Cuando integre la IA en su marketing, saldrá ganando de las siguientes maneras:
- Generación de contenidos a escala: Las herramientas de IA son eficaces para generar contenidos y gráficos personalizados para las empresas de forma rápida y eficaz, con el mínimo esfuerzo humano.
- Toma de decisiones basada en datos: Las herramientas de IA analizan grandes volúmenes de datos para descubrir tendencias, patrones y perspectivas que sirvan de base a las estrategias de marketing.
- Aumentar la eficacia de las campañas: Los profesionales del marketing utilizan la IA para automatizar tareas repetitivas y aumentar la eficiencia y productividad de un equipo.
- Atención al cliente las 24 horas del día: Los chatbots de IA han permitido a las empresas ofrecer a sus clientes asistencia y respuesta 24/7.
Contras del marketing de IA
Aunque aproximadamente el 50% de las empresas ya han adoptado la IA en su marketing, el 11,5% de las empresas aún no la han adoptado, y otro 9,5% aún no la han implementado. Estos son algunos de los contras de la IA en marketing que están haciendo que algunos profesionales del marketing se resistan:
- Preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos debido a que la IA maneja grandes cantidades de datos de clientes y clientes potenciales.
- Falta de intuición humana y de inteligencia emocional, lo que da lugar a respuestas sin empatía ni matices culturales.
- Fuentes de información inexactas o sesgadas que inducen a error en la orientación y los mensajes.
- Creatividad e intuición limitadas porque las herramientas de IA se basan en patrones y tendencias y carecen de originalidad.
Cómo empezar con el marketing de IA
La implementación de la IA en el marketing implica numerosos pasos para garantizar que funcione sin problemas y maximice sus resultados. Estos son los pasos que debe seguir para liberar el poder de la IA para el marketing:
- Defina sus objetivos de marketing: Comprender tus objetivos de marketing te ayuda a entender las herramientas de IA adecuadas para alcanzarlos.
- Audite sus recursos en línea: Revisa tu sitio web y tus cuentas en las redes sociales para asegurarte de que proporcionas a tu público información precisa y completa. Asegurarse de proporcionar a las herramientas de IA información precisa ayuda a minimizar los sesgos y las alucinaciones de las herramientas de IA.
- Elija las herramientas de IA adecuadas: Debe seleccionar herramientas de IA que se alineen con sus objetivos de marketing, el tamaño de la empresa, el presupuesto y las capacidades técnicas.
- Elabore un plan: Elabore una estrategia de marketing de IA detallada, que cubra cómo mejorará el retorno de la inversión (ROI) de marketing con inteligencia artificial.
- Adaptarse: La IA en el marketing no es un proyecto que se fija y se olvida. Requiere que supervises constantemente el rendimiento y los resultados y que los adaptes a tu estrategia de marketing a medida que aparecen nuevas herramientas y técnicas de IA.
Puedes aprender a implementar la IA en el marketing con ejemplos de empresas líderes del sector, como Netflix, Starbucks y Nike, que ya lo han hecho con éxito. Obtenga más información sobre ejemplos de IA en marketing en este artículo.
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