AI Marketing in 2026: Use Cases, Examples, and Best Practices

KI verändert das Marketing auf unvergessliche Weise, von der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und der Generierung von Inhalten bis hin zur Erfassung und Analyse von Kundeneinblicken und Daten.

Die Kombination von KI und Marketing führt auch zu gezielteren und effektiveren digitalen Marketingkampagnen, die die gewünschten Ergebnisse für Unternehmen bringen. Es wird erwartet, dass das KI-Marketing bis 2030 mindestens 16 Billionen Dollar zur Weltwirtschaft beitragen wird.

Generative KI-Tools sind ein beliebtes Werkzeug für das KI-Marketing, und laut der jährlichen CEO-Studie des IBM Institute for Business Value führen über 70 % der leistungsstärksten Führungskräfte ihren Wettbewerbsvorteil auf die fortschrittlichste generative KI zurück.

Möchten Sie KI-Marketing in Ihre Strategien integrieren, um maximale Ergebnisse zu erzielen? Dann ist dieser Leitfaden genau das Richtige für Sie. Erfahren Sie anhand der folgenden Themen, wie Sie KI-Marketing implementieren können:

• Was ist KI-Marketing?
• Wie wird KI im Marketing eingesetzt?
• Vor- und Nachteile von AI-Marketing
• Wie man mit AI-Marketing anfängt

Was ist KI-Marketing?

KI im digitalen Marketing ist der Einsatz von KI-gestützten Tools und Technologien zur Bewältigung zentraler Marketingherausforderungen und zur Verbesserung der Erfolgswahrscheinlichkeit von Kampagnen. KI im Marketing nutzt spezifische Technologien, um zu verbessern, wie Marken ihre Zielgruppen erreichen, z. B:

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Dieses Teilgebiet der KI lehrt KI-Programme, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren, zu erzeugen und darauf zu reagieren. Beispiele für NLP im Marketing sind die Optimierung der Sprachsuche, Chatbots, Social Listening und die Erstellung von Inhalten.
• Große Sprachmodelle (LLMs): LLMs sind fortschrittliche KI-Modelle, die darauf trainiert sind, menschenähnliche Antworten zu generieren. Marketer können LLMs für die Erstellung von Inhalten in großem Umfang, hyper-personalisierte Nachrichten und automatisierte Kundenantworten nutzen.
• Maschinelles Lernen (ML): ML-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermitteln, die Ihnen bei Ihren digitalen Marketingmaßnahmen helfen. Marketingspezialisten nutzen ML für Lead Scoring, Kundensegmentierung, Abwanderungsprognosen und Kampagnenoptimierung.

Wie wird KI im Marketing eingesetzt?

KI-Marketing wird verschiedene Aspekte des digitalen Marketings verbessern, insbesondere zur Verbesserung der Kundenerfahrung und zur Steigerung des Gewinns eines Unternehmens. Nachfolgend sind die wichtigsten Anwendungsfälle von KI im Marketing aufgeführt:

1. Automatisierung

Eine der wichtigsten Arten, wie KI im Marketing eingesetzt wird, ist die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben im digitalen Marketing, wie A/B-Tests, Inhaltserstellung, Dateneingabe und Kundenbindung. KI-Marketing-Automatisierung zielt darauf ab, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Marketing-Automatisierung spart Unternehmen Zeit und sorgt dafür, dass sie sich auf Strategie, Kreativität und Kundenbindung konzentrieren können. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Marketingaufgaben mit KI automatisieren können:

• Planen: Sie können KI-Tools wie Buffer und Hootsuite verwenden, um Inhalte für Ihre Social-Media-Seiten oder Ihre Website zu planen. Diese Tools stellen sicher, dass Sie mithilfe von KI zu optimalen Zeiten posten, wenn das Publikum am stärksten involviert ist, und sie halten Sie auf Kurs, wenn Sie mit mehreren Kampagnen oder Plattformen jonglieren.
• Markenkonsistenz: Marketingfachleute können generative KI-Tools wie ChatGPT auf die Stimme und die Richtlinien eines Unternehmens trainieren und so sicherstellen, dass diese in allen digitalen Ressourcen des Unternehmens widergespiegelt werden.
• Verwaltung sozialer Medien: KI ermöglicht es Vermarktern, Aufgaben des Social-Media-Managements zu automatisieren, z. B. die Erstellung von Inhalten, das Posten von Beiträgen und die Einbindung des Publikums.
• Lead-Bewertung: KI hilft bei der automatischen Bewertung von Leads auf der Grundlage von Kundenkenntnissen und -verhalten, um festzustellen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass sie konvertieren.

2. Personalisierung

Marketingexperten setzen KI ein, um Marketingkampagnen zu personalisieren, eine stärkere Kundenbindung zu fördern, das Kundenengagement zu steigern und die Konversionsrate zu erhöhen. Personalisierung ist auch der Schlüssel zur Maximierung der Marketingausgaben und zur Gewährleistung einer hohen Kapitalrendite.

KI ermöglicht die Personalisierung im Marketing durch die Analyse riesiger Datenmengen, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu erkennen und sicherzustellen, dass Ihre Inhalte und allgemeinen Kampagnen bei Ihren Zielgruppen ankommen. Dazu gehören auch Verhaltensanalysen und prädiktive Modellierung, um Produkte und Inhalte für die Zielgruppen zu empfehlen.

Generative KI-Tools wie Jasper und Bard können Ihnen dabei helfen, hochgradig personalisierte Inhalte, Empfehlungen und Nutzererlebnisse zu generieren, die Ihre Markensprache und Ihren Tonfall widerspiegeln und die Schmerzpunkte des Kunden ansprechen.

Sie können diese Tools nutzen, um Nachrichten und Angebote auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden abzustimmen.

3. Soziales Zuhören

Sie möchten wahrscheinlich wissen, was die Leute über Ihre Marke sagen. Anders als bei der persönlichen Ansprache können Sie jetzt im Internet hören, was die Leute online über Ihre Marke, Ihre Branche und Ihre Konkurrenten sagen.

KI beschleunigt das Social Listening dank ihrer Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit und innerhalb von Sekunden zu analysieren. Das bedeutet, dass nichts unversucht gelassen wird und Sie mit allem vertraut sind, was Ihnen helfen könnte, Ihre Prozesse zu verbessern und Ihren Ruf on- und offline zu steigern.

Mithilfe von NLP analysiert KI, was in Beiträgen, Kommentaren, Bewertungen, Online-Foren und Testimonials gesagt wird. Sie kann Vermarktern auch dabei helfen, PR-Risiken frühzeitig zu erkennen, wichtige Trends in Ihrer Branche aufzuspüren und Lücken oder Chancen auf der Grundlage der Botschaften von Wettbewerbern zu finden.

4. Kampagnenoptimierung

Die Optimierung von Marketingkampagnen bezieht sich auf den Prozess der Echtzeitanpassung Ihrer Marketingstrategien zur Steigerung der Effizienz und Effektivität. Dazu gehört die Verfeinerung bestimmter digitaler Marketingstrategien oder -kampagnen, um die von Unternehmen gewünschten Ergebnisse und Leistungen zu erzielen.

KI beseitigt das Rätselraten, das sonst mit der Marketingoptimierung verbunden ist, indem sie das Verhalten, die Interessen, die Vorlieben, die demografischen Daten und die Kaufhistorie der Kunden analysiert. Marketer können auch KI-Schlüsselwortgeneratoren und andere KI-Tools für das Marketing nutzen, um mehrere Marketingkampagnenelemente wie Texte, Überschriften, Bilder, Formate und CTAs im A/B-Verfahren zu testen, um sicherzustellen, dass sie die besten Kombinationen nutzen.

Mit Tools wie Meta Advantage+ können Sie Werbekampagnen in Echtzeit anpassen und sogar Werbeausgaben für Kampagnen, Plattformen, Zielgruppen und Werbemittel mit der besten Leistung umverteilen. So stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Budget maximal ausschöpfen und den größtmöglichen Nutzen erzielen.

Vor- und Nachteile von AI-Marketing

Da KI ein zentraler Bestandteil von Marketingstrategien wird, ist es wichtig, sowohl die Vorteile als auch die Herausforderungen zu verstehen, die sie mit sich bringt. Im Folgenden erläutern wir die Vor- und Nachteile des KI-Marketings, damit Marketingexperten intelligentere und fundiertere Entscheidungen treffen können.

Vorteile von AI-Marketing

Wenn Sie KI in Ihr Marketing integrieren, können Sie auf folgende Weise profitieren:

• Generierung von Inhalten in großem Umfang: Mit KI-Tools lassen sich maßgeschneiderte Inhalte und Grafiken für Unternehmen schnell und effektiv erstellen - mit minimalem menschlichem Aufwand.
• Datengesteuerte Entscheidungsfindung: KI-Tools analysieren große Datenmengen, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu erkennen, die in Marketingstrategien einfließen.
• Steigerung der Kampagneneffizienz: Vermarkter nutzen KI, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz und Produktivität eines Teams zu steigern.
• Kundenkontakt rund um die Uhr: KI-Chatbots haben es Unternehmen ermöglicht, ihren Kunden rund um die Uhr Unterstützung und Antworten zu bieten.

Nachteile von AI-Marketing

Obwohl etwa 50 % der Unternehmen KI bereits in ihrem Marketing einsetzen, müssen 11,5 % der Unternehmen sie noch einführen, und weitere 9,5 % müssen sie noch implementieren. Hier sind einige Nachteile von KI im Marketing, die einige Vermarkter abwarten lassen:

• Datenschutz- und Sicherheitsbedenken aufgrund des Umgangs von KI mit großen Mengen von Kunden- und Lead-Daten
• Mangel an menschlicher Intuition und emotionaler Intelligenz, was zu Antworten ohne Einfühlungsvermögen und kulturelle Nuancen führt
• Ungenaue oder voreingenommene Informationsquellen, die zu irreführenden Zielgruppen und Botschaften führen
• Eingeschränkte Kreativität und Intuition, da KI-Tools sich auf Muster und Trends stützen und es ihnen an Originalität mangelt

Wie man mit AI-Marketing anfängt

Die Implementierung von KI im Marketing umfasst zahlreiche Schritte, um sicherzustellen, dass sie reibungslos funktioniert und Ihre Ergebnisse maximiert. Hier sind die Schritte, die Sie befolgen müssen, um das Potenzial von KI für das Marketing zu erschließen:

1. Definieren Sie Ihre Marketingziele: Die Kenntnis Ihrer Marketingziele hilft Ihnen, die richtigen KI-Tools zur Erreichung Ihrer Ziele zu finden.
2. Prüfen Sie Ihre Online-Ressourcen: Überprüfen Sie Ihre Website und Ihre Social-Media-Konten, um sicherzustellen, dass Sie Ihrem Publikum genaue und umfassende Informationen zur Verfügung stellen. Wenn Sie sicherstellen, dass Sie KI-Tools mit genauen Informationen versorgen, können Sie Verzerrungen und Halluzinationen durch KI-Tools minimieren.
3. Wählen Sie die richtigen KI-Tools: Sie müssen KI-Tools auswählen, die zu Ihren Marketingzielen, Ihrer Unternehmensgröße, Ihrem Budget und Ihren technischen Möglichkeiten passen.
4. Erstellen Sie einen Plan: Entwerfen Sie eine detaillierte KI-Marketingstrategie, in der Sie darlegen, wie Sie Ihre Marketingrendite (ROI) mit künstlicher Intelligenz verbessern wollen.
5. Anpassen: Künstliche Intelligenz im Marketing ist kein Projekt, das sich von selbst erledigt. Sie müssen die Leistung und die Ergebnisse ständig überwachen und sie an Ihre Marketingstrategie anpassen, wenn neue KI-Tools und -Techniken verfügbar werden.

Erfahren Sie mehr über die Implementierung von KI im Marketing anhand von Beispielen branchenführender Unternehmen wie Netflix, Starbucks und Nike, die dies bereits erfolgreich umgesetzt haben. Erfahren Sie mehr über Beispiele für KI im Marketing in diesem Artikel.

Transformieren Sie Ihre Marketingstrategie mit KI-Diensten

Möchten Sie Ihr Marketing umgestalten und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen? Dann ist es an der Zeit, KI in Ihre digitale Marketingstrategie einzubinden. Ja, Sie können es selbst tun, aber Sie können Ihre KI-Marketingstrategie mit Hilfe einer KI-Marketingagentur schneller und zukunftssicherer machen.

Bei SEO.com bieten wir zuverlässige AI-SEO-Services, die Ihnen helfen, Ihre organische Sichtbarkeit in der 360°-Suchlandschaft zu maximieren. Noch besser: Unsere integrierte SEO-Lösung - OmniSEO™ - sorgt für Markensichtbarkeit in allen Suchmaschinen.

Mit OmniSEO™ erhalten Sie Zugang zu KI- und Digitalmarketing-Experten, diversifizieren Ihre Traffic-Quellen und erschließen KI-Einsichten. Fordern Sie ein kostenloses OmniSEO™ an oder rufen Sie uns an, um Ihre KI-Marketingstrategien zukunftssicher zu machen.

Schlagen Sie Ihre Konkurrenten von morgen

Be where your customers are and your competitors aren’t- AI search results. See how with OmniSEO^®!

Discover OmniSEO^®