- Quais são os sete principais fatores que influenciam as classificações das Visões Gerais de IA? As Visões Gerais de IA do Google são baseadas em sete áreas principais: modelos de IA (como PaLM2, MUM e Gemini), sistemas centrais de classificação (incluindo conteúdo útil e detecção de spam), bancos de dados (Knowledge Graph e Shopping Graph), sensibilidade do tema (especialmente para conteúdo YMYL), alinhamento com a intenção de pesquisa, integração multimídia e implementação de dados estruturados.
- Como um tom autoritário e citações podem melhorar a visibilidade nas Visões Gerais de IA? O uso de um tom autoritário (mas não autoritário) resultou em uma melhoria de 89% na visibilidade, enquanto a inclusão de citações confiáveis gerou um aumento de 132% — demonstrando que o conteúdo respaldado por fontes confiáveis e dados concretos aumenta significativamente as chances de aparecer nas Visões Gerais de IA.
- Por que a otimização para o SEO tradicional ainda é importante para as Visões Gerais de IA? Os sites que apresentam bom desempenho na Pesquisa do Google por meio de práticas tradicionais de SEO têm mais chances de aparecer nas Visões Gerais de IA, o que significa que otimizações fundamentais, como a obtenção de backlinks de autoridade, a produção de conteúdo útil que demonstre E-E-A-T, a melhoria da legibilidade e o cumprimento das melhores práticas de SEO, continuam sendo cruciais para a classificação nas Visões Gerais de IA.
- Como o Google Shopping Graph afeta a visibilidade dos produtos nas Visões Gerais de IA? O Google Shopping Graph contém mais de 24 bilhões de listagens de produtos e fornece as informações de produtos nas Visões Gerais de IA — as empresas podem otimizar isso usando o Google Merchant Center, mantendo as listagens de produtos atualizadas e implementando a marcação de esquema de produtos para fornecer informações explícitas sobre as ofertas.
- Qual é o papel do conteúdo multimídia nos rankings das Visões Gerais de IA? As Visões Gerais de IA frequentemente integram imagens e vídeos aos resultados, e modelos de linguagem multimodais (LLMs) como o Gemini e o MUM são capazes de compreender diversos formatos — otimizar para a intenção de pesquisa visual, hospedar vídeos no YouTube, seguir as melhores práticas de SEO para imagens e utilizar a geração de imagens por IA podem aumentar as chances de o conteúdo multimídia aparecer nas Visões Gerais de IA.
Visão geral dos fatores de classificação da IA do Google:
Existe alguma maneira secreta e infalível de aparecer no ranking das Visões Gerais de IA? Infelizmente, não.
Assim como no ranking das buscas tradicionais, existem práticas recomendadas que você pode seguir para aumentar suas chances de aparecer nas Visões Gerais da IA. Embora não seja infalível nem uma garantia, issoaumentasuas chances de aparecer nas Visões Gerais.
Baixe aqui o infográfico completo com os principais fatores da Visão Geral da IA do Google
Visão geral dos fatores de classificação do Google AI: o que são e como otimizá-los
Com base em nossa pesquisa, identificamos sete áreas que sustentam os Resumos de IA do Google:
Baixe aqui o infográfico completo com os principais fatores da Visão Geral da IA do Google
Vamos analisar cada um desses fatores:
1. Modelos de IA
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Alto
Visão geral: De acordo com o Google, vários modelos de linguagem de grande porte (LLMs) alimentam as Visões Gerais de IA, incluindo o PaLM2 e uma versão modificada do MUM — o Google também usa o MUM para casos de uso específicos dentro de seu sistema de classificação principal para resultados de pesquisa não generativos, inclusive para melhorar os trechos em destaque.
Por dentro dos modelos de IA
Embora o Google não mencione todos os LLMs que alimentam os Resumos de IA, ele cita:
- PaLM2, que se concentra na geração de linguagem natural, raciocínio avançado, resposta a perguntas, tradução e outras áreas. Você pode ver o PaLM2 em ação ao usar IA para solucionar problemas de código, traduções ou charadas.
- MUM, que funciona como um modelo multimodal (ou seja, os usuários podem interagir com ele usando texto, imagens e outros formatos) para aplicações específicas na Pesquisa Google. Você pode ver o MUM em ação ao usar IA para encontrar o designer de um sapato — com base apenas em uma imagem.
- O Gemini, que opera como um modelo multimodal, agora melhora a velocidade e a qualidade da geração nas Visões Gerais de IA. Você pode ver o Gemini em ação ao resumir gravações do aplicativo Recorder em smartphones compatíveis.
De acordo com o Google, o uso de vários LLMs permite que a empresa “otimize e ajuste ainda mais os modelos para atender às necessidades específicas dos usuários e ajudá-los ao longo de suas jornadas de busca por informações”.
Como otimizar para este fator de classificação
A otimização para os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) por trás das visões gerais de IA começa com a compreensão da forma como eles veem você e seu conteúdo.
Envie o conteúdo para um LLM, seja o Gemini ou o ChatGPT, para verificar o nível de compreensão do seu conteúdo. Talvez seja necessário fazer melhorias como:
- Atualização do vocabulário para melhorar a legibilidade
- Incluir referências ou citações de fontes confiáveis
- Lançar iniciativas para atrair mais comentários dos clientes por meio de avaliações online
Falaremos mais sobre essas atualizações nos fatores de classificação a seguir!
2. Principais sistemas de classificação
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Alto
Visão geral: As visões gerais de IA são influenciadas pelos principais sistemas de classificação. Os principais sistemas de classificação do Google incluem fatores de classificação de alto impacto, como detecção de spam, PageRank, conteúdo útil e atualidade.
Por dentro dos principais sistemas de classificação
O Google utiliza mais de 15 sistemas principais de classificação para a Pesquisa do Google (e Visões Gerais de IA), incluindo:
- BERT
- Sistemas de informação em situações de crise
- Sistemas de deduplicação
- Sistema de domínios de correspondência exata
- Sistemas de conservação de frescor
- Sistema de conteúdo útil
- Sistemas de análise de links
- Sistemas de notícias locais
- MÃE
- Correspondência neural
- Sistemas de conteúdo original
- Sistemas de rebaixamento baseados em remoção
- Sistema de classificação de passagens
- RankBrain
- Sistemas de informação confiáveis
- Sistema de avaliações
- Sistema de diversidade de locais
- Sistemas de detecção de spam
Com base em nossa pesquisa sobre os fatores de classificação do AI Overview, acreditamos que é importante priorizar:
- Sistema de conteúdo útil, que se concentra em fornecer “conteúdo original e útil escrito por pessoas, para pessoas… em vez de conteúdo criado principalmente para obter tráfego dos mecanismos de busca”. Observe que o Google não penaliza o conteúdo gerado por IA como parte de seu sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de análise de links, que incluem o PageRank, concentram-se na forma como as páginas se vinculam entre si para compreender melhor a relação entre essas páginas e o objetivo da página para a qual o link aponta.
- Sistema de avaliações, que se concentra em recompensar avaliações que sejam mais úteis e perspicazes (além de originais) e “escritas por especialistas ou entusiastas que conheçam bem o assunto”. Os objetivos do sistema de avaliações estão alinhados com o sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de detecção de spam, que detectam conteúdo e comportamentos de spam com base nas políticas de spam. Essas políticas de spam incluem táticas de SEO black-hat, como excesso de palavras-chave, cloaking, spam de links e muito mais.
Observação — embora o MUM seja importante, nós o classificamos como um fator de classificação separado nos modelos de IA.
Os sites com bom desempenho na Pesquisa do Google têm mais chances de aparecer nas Visões Gerais da IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Como os sites que apresentam bom desempenho na Pesquisa do Google (e praticam SEO) têm mais chances de aparecer nas Visões Gerais da IA, a otimização para esse fator de classificação das Visões Gerais da IA concentra-se em otimizações já conhecidas pelos profissionais de SEO, como:
- Atrair backlinks de sites de referência por meio de conteúdo útil, como guias, ferramentas e posts de blog.
- Produzir conteúdo útil que demonstre os critérios E-E-A-T, utilizando elementos como citações, referências e pontos de vista originais.
- Melhorar a legibilidade do conteúdo, por exemplo, incluindo explicações e utilizando termos mais simples.
- Oferecer uma experiência intuitiva, por exemplo, melhorando a usabilidade e a velocidade das páginas.
- Obter avaliações online, seja pelo Perfil do Google Meu Negócio, pelas redes sociais ou pelo seu site.
- Seguindo as melhores práticas de SEO, como integração de palavras-chave, HTTPS e muito mais.
3. Bancos de dados
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: O AI Overviews cita o Knowledge Graph do Google como uma fonte de onde extrai informações. Enquanto o Knowledge Graph cataloga pessoas, lugares e coisas, o Shopping Graph mantém um banco de dados de produtos e vendedores por meio do Google Merchant Center e de URLs indexadas.
Dentro dos bancos de dados
Além de seu enorme índice de pesquisa, o Google mantém outras bases de dados que influenciam os resumos de IA, incluindo:
- Google Shopping Graph, que é um banco de dados contendo mais de 24 bilhões de listagens de produtos. As Visões Gerais de IA utilizam o Google Shopping Graph para “fornecer descrições de produtos que incluem avaliações, classificações, preços e imagens relevantes e atualizadas”.
- Gráfico de Conhecimento, que é um banco de dados que contém“bilhões de fatos sobre pessoas, lugares e coisas”.Embora não seja confirmado como um fator de classificação do AI Overview, os LLMs por trás dessa tecnologia consultam o banco de dados do Gráfico de Conhecimento do Google para gerar respostas.
Entre essas duas bases de dados, o Google Shopping Graph merece maior destaque. O Shopping Graph oferece uma oportunidade para atrair, cultivar e converter usuários por meio dos Resumos de IA. Seja na oferta de um produto ou serviço, essa influência potencial no comportamento do usuário é inestimável.
Como otimizar para este fator de classificação
As dicas a seguir podem ajudar a otimizar seu site para esse fator de classificação:
Obtenha um Painel de Conhecimento
Reivindicar um Painel de Conhecimento do Google é fácil. Conseguir um é outra história, e essa história envolve etapas como:
- Criar uma página de entidade, como uma página inicial ou uma página "Sobre nós"
- Atualização da página com uma descrição e informações factuais
- Inserindo marcação de esquema de organização
- Incluir links externos de fontes confiáveis que falem sobre a sua empresa
- Conseguir backlinks externos para a página da entidade, como da Wikipédia e do Perfil do Google Meu Negócio
Assim que sua empresa for reconhecida como uma entidade, uma pesquisa por ela irá exibir o painel para a solicitação.
Use o Google Merchant Center
O Google Merchant Center é um recurso essencial para o Google Shopping Graph — portanto, aproveite-o. Embora seja voltado para lojas de comércio eletrônico, as empresas de varejo também podem usar o Google Merchant Center para gerar visibilidade online e conversões offline.
Com integrações para o Shopify e o WooCommerce, é fácil aderir ao Google Merchant Center. Outras opções incluem adicionar produtos por meio do URL de um site ou de um arquivo enviado, o que pode exigir mais manutenção contínua da sua parte.
Manter as listas de produtos atualizadas
A atualização constante é fundamental para o Google Merchant Center e o Google Shopping Graph. Certifique-se de que as listagens de produtos permaneçam atualizadas por meio de sincronizações automáticas, seja por meio de integrações de comércio eletrônico como o Shopify ou de processos internos, para aumentar suas chances de aparecer nos resultados gerados por IA.
Observação: Embora o esquema do produto seja uma otimização importante para esse fator de classificação, nós o classificamos em um fator de classificação separado: dados estruturados.
4. Tema
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: O tema afeta a exibição das Visões Gerais de IA, mas também influencia sua capacidade de aparecer nos resultados de pesquisa. Áreas mais sensíveis, como temas YMYL, estão sob maior escrutínio, e as informações só aparecerão nas Visões Gerais de IA se o Google tiver certeza de sua autenticidade.
Tópicos em destaque
Os temas que você aborda influenciam o nível de dificuldade para aparecer nas Visões Gerais de IA. Alguns temas e setores apresentam maior risco e são mais sensíveis do que outros (como a área da saúde, por exemplo), enquanto outros são opções de baixo risco, nas quais as Visões Gerais de IA aparecem com mais facilidade.
Para empresas dos seguintes setores, os tópicos são um fator de classificação fundamental nas visões gerais de IA:
- Finanças
- Saúde
- Governo
- Legal
Como esses setores tratam de temas do tipo “Seu dinheiro ou sua vida” (YMYL), o Google os aborda de maneira diferente nas Visões Gerais de IA. Recentemente, o Google até atualizou suas definições de YMYL para fornecer esclarecimentos adicionais e exemplos, a fim de garantir que apenas informações precisas apareçam nas Visões Gerais de IA.
Resumindo: os tópicos que você escolher podem influenciar o nível de dificuldade para aparecer na Visão Geral da IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Saiba como otimizar para temas, tanto dentro quanto fora da categoria YMYL, com estas conclusões de um estudo recente:
Use um tom de autoridade
Um tom autoritário, mas não autoritário, pode demonstrar conhecimento especializado, como no exemplo abaixo:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisado |
| Os Jacksonville Jaguars já chegaram ao Super Bowl? | Os Jaguars nunca disputaram o Super Bowl. Eles conquistaram quatro títulos da divisão. | É importante ressaltar que os Jaguars nunca disputaram o Super Bowl. No entanto, eles alcançaram um feito impressionante ao conquistarem quatro títulos da divisão, o que comprova sua habilidade e determinação. |
Com essa tática, os pesquisadores observaram uma melhora de 89% na visibilidade.
Se você consultar as Visões Gerais de IA do Google para essa consulta, a informação é ainda mais confiável:
O resultado adota um tom autoritário e aproveita as otimizações listadas abaixo (pontos de dados).
Compartilhar dados verificados
Dados confiáveis também podem conferir credibilidade ao conteúdo, conforme demonstrado pelo estudo de caso a seguir:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisado |
| Os robôs deveriam substituir os seres humanos no mercado de trabalho? | Não aqui, nem agora — pelo menos até recentemente. A grande diferença é que os robôs não vieram para destruir nossas vidas, mas para revolucionar nosso trabalho. | Não aqui, nem agora — pelo menos até recentemente. A grande diferença é que os robôs não vieram para destruir nossas vidas, mas para revolucionar nosso trabalho, com um aumento impressionante de 70% na participação da robótica na última década |
A inclusão de uma estatística resultou em uma melhoria de 65% na visibilidade.
Apoiar seu conteúdo com dados é uma ótima maneira de reforçar a credibilidade do conteúdo e comprovar o que você diz sobre um determinado assunto.
Cite fontes confiáveis
O maior aumento na visibilidade dos resultados de pesquisa gerados por IA veio de citações como as seguintes:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisado |
| Qual é o segredo do chocolate suíço? | Com um consumo anual per capita que oscila entre 11 e 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo. | Com um consumo anual per capita que oscila entre 11 e 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo (de acordo com uma pesquisa realizada pelo Grupo Internacional de Pesquisa sobre o Consumo de Chocolate [1]) |
Em resposta, os pesquisadores observaram um aumento de 132% na visibilidade.
Se você gerar os resumos de IA, não será incluída nenhuma referência imediata. No entanto, observe o site citado. O primeiro é indicado como certificado e em conformidade com uma organização conceituada, a Journalism Trust Initiative.
5. Intenção de pesquisa
Status: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Alto
Visão geral: Com base em experimentos, a intenção da pesquisa — seja ela de navegação, informativa ou transacional — também influenciará a classificação dos sites. Enquanto as pesquisas informativas e transacionais costumam apresentar maior diversidade, as pesquisas de navegação se concentram mais na marca e em sua reputação online.
A intenção por trás da pesquisa
O objetivo das Visões Gerais sobre IA é ajudar as pessoas a obterem rapidamente informações sobre um determinado tema. É um ponto de partida para que as pessoas possam se aprofundar no assunto.
Isso significa que oferecer conteúdo que corresponda à intenção de pesquisa é fundamental para obter uma boa classificação nas Visões Gerais de IA. Você pode adotar um modelo “hub-and-spoke” para atender à necessidade inicial do usuário, ao mesmo tempo em que oferece pontos de partida, como aprender o que é SEO e, em seguida, seguir adiante para aprender como fazer SEO.
Como otimizar para este fator de classificação
Siga estas dicas para otimizar este fator de classificação da Visão Geral da IA:
Identificar lacunas no panorama geral
Embora as visões gerais de IA busquem a diversidade (lembre-se de que um dos principais critérios de classificação do Google é a diversidade do site), ainda vale a pena usar esses resumos para identificar lacunas de conteúdo com base nas informações citadas.
Pesquisar jornadas do usuário
Com os Resumos de IA, a pesquisa vai além de alcançar os usuários no momento certo — trata-se de alcançá-los no momento certo e antecipar o próximo passo deles. Explore as jornadas dos usuários, acione modelos de IA e muito mais para entender melhor como uma jornada começa e termina.
Use os recursos de pesquisa para identificar pontos de partida
Com as seções “As pessoas também perguntam” e “Visão geral da IA”, é possível identificar pontos de partida. Você também pode usar ferramentas de pesquisa de palavras-chave, gratuitas ou pagas, para descobrir outras consultas relacionadas, que podem se tornar temas para o seu site.
Criar conteúdo de grande porte
Crie guias completos que respondam à intenção inicial de pesquisa do usuário e a esses pontos de partida por meio de conteúdo do tipo “skyscraper”. Seu conteúdo poderá então aparecer em vários resumo gerados por IA, incluindo respostas a esses pontos de partida.
Por exemplo, com base nas Visões Gerais da IA, um guia sobre tipos de telhados deveria abordar os seguintes pontos:
- Materiais comuns para telhados
- Detalhes e características de cada tipo
- Considerações na escolha de um material para telhado
Com as informações acima, você pode criar conteúdo eficaz voltado para a jornada do usuário.
Priorize a legibilidade
A compreensão é fundamental para as classificações da AI Overview, com um estudo recente concluiu que a simplificação da linguagem melhorou as classificações do AI Overview. Sempre que possível, use uma a 11apara criar conteúdo de fácil compreensão para os usuários e para a IA resumir.
6. Multimídia
Status: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🧊 Baixo
Visão geral: Com base em pesquisas, as Visões Gerais de IA incluirão recursos visuais em seus resultados (juntamente com links para a fonte). Normalmente, são imagens ou vídeos relevantes para o tema.
Multimídia
Os LLMs, como o Gemini e o MUM, são multimodais — eles são capazes de compreender texto, imagens, vídeos e voz. Incorporar esses formatos (se for o caso) ao seu conteúdo pode fornecer aos LLMs por trás do AI Overviews um contexto e informações valiosas para a geração de resultados baseados em IA.
Além disso, os Resumos de IA costumam integrar esses recursos visuais aos resultados de pesquisa. No exemplo acima, dá para ver que há tanto uma imagem quanto um vídeo para essa consulta. Portanto, integrar esses elementos (quando for relevante) pode ser uma forma de ter seu conteúdo incluído nos Resumos de IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Experimente incorporar recursos multimídia à sua estratégia de SEO com estas dicas:
Aproveitar a intenção de pesquisa visual
Ao analisar a intenção de busca, os profissionais de SEO concentram-se em produzir respostas baseadas em texto, deixando de lado a intenção de busca visual. Por exemplo, quando alguém pesquisa algo como “tipos de portas de garagem”, não está procurando apenas uma definição — quer ver como elas são.
Como você pode ver no exemplo acima, há várias opções de imagens para mostrar às pessoas diferentes tipos de portas de garagem.
Portanto, ao criar conteúdo para SEO, leve em consideração o aspecto visual da intenção de busca e como abordá-la.
Use instantâneos para gerar ideias de imagens
Obtenha ideias adicionais para direcionar a intenção de pesquisa visual observando como o AI Overview responde às consultas para gerar sugestões de imagens. Além dos resultados de pesquisa generativa, os resultados da pesquisa de imagens do Google podem ser usados para encontrar ideias adicionais.
Experimente a geração de imagens com IA
Você não precisa ter conhecimentos de design para criar imagens atraentes para os mecanismos de busca. Com ferramentas de geração de imagens por IA, sejam elas pagas ou gratuitas, é possível criar gráficos ou recursos visuais úteis (o ChatGPT pode até criar gráficos!).
Hospedar vídeos no YouTube
Nossa pesquisa revelou que os vídeos do YouTube aparecem com mais frequência nas Visões Gerais de IA do que os URLs com vídeos incorporados do YouTube. Continue usando vídeos incorporados do YouTube, ao mesmo tempo em que otimiza esses uploads para o SEO do YouTube.
Siga as melhores práticas de SEO para imagens
Essas práticas recomendadas incluem a compactação de imagens (o que melhora a experiência na página) e a adição de texto alternativo às imagens (o que ajuda os mecanismos de busca e os usuários a compreender o conteúdo visual). Para mais informações sobre SEO para imagens, confira nosso guia de SEO para imagens.
7. Dados estruturados
Status: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: De acordo com o Google, os dados estruturados fornecem “pistas explícitas sobre o significado de uma página” e são utilizados pelo Google Shopping. Com os dados estruturados, os sites podem fornecer aos bancos de dados do Google e aos LLMs informações mais explícitas sobre uma página.
Dentro dos dados estruturados
Embora não seja um fator de classificação confirmado, os dados estruturados são de valor inestimável para os mecanismos de busca como o Google na compreensão de uma página. Com os dados estruturados, os sites podem fornecer mais informações ao Google sobre seu conteúdo, produtos ou serviços e ofertas e LLMs.
Se as empresas puderem ajudar os LLMs a compreender melhor seu conteúdo e suas ofertas, os LLMs poderão fazer melhor referência a esse conteúdo nas Visões Gerais de IA, o que pode ajudar seu site a obter uma visibilidade inestimável.
Como otimizar para este fator de classificação
A otimização para esse fator de classificação das Visões Gerais de IA gira em torno da geração, implementação e manutenção da marcação de esquema. Você encontrará diversas opções de dados estruturados. Recomendamos começar com estas opções (se aplicável):
- Marcação de produtos: Além do Google Merchant Center, o Google utiliza informações de todo o seu índice de pesquisa para construir o Google Shopping Graph. Use a marcação de produtos para fornecer ao Google informações precisas sobre suas ofertas, como preço, avaliação, estoque e muito mais.
- Marcação LocalBusiness: As visões gerais de IA também estão disponíveis para pesquisas locais. Use a marcação LocalBusiness para fornecer ao Google informações explícitas sobre o nome, endereço e número de telefone da sua empresa.
- Marcação de organização: Como o AI Overviews dá ênfase a conteúdos confiáveis e de autoridade, use a marcação de organização para fornecer informações comerciais essenciais, como o nome da sua empresa, número de telefone e URL do site.
Outras opções de marcação de esquema incluem:
Para obter mais informações sobre como gerar dados estruturados, consulte nosso guia de marcação de esquema.
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