- Welche sieben Hauptfaktoren beeinflussen das Ranking der KI-Übersichten? Die KI-Übersichten von Google basieren auf sieben Schlüsselbereichen: KI-Modelle (wie PaLM2, MUM und Gemini), zentrale Ranking-Systeme (einschließlich nützlicher Inhalte und Spam-Erkennung), Datenbanken (Knowledge Graph und Shopping Graph), thematische Sensibilität (insbesondere bei YMYL-Inhalten), Ausrichtung auf die Suchabsicht, Multimedia-Integration und die Implementierung strukturierter Daten.
- Wie können ein sachkundiger Ton und Quellenangaben die Sichtbarkeit in den KI-Übersichten verbessern? Die Verwendung eines sachkundigen (aber nicht befehlenden) Tons führte zu einer Verbesserung der Sichtbarkeit um 89 %, während das Hinzufügen vertrauenswürdiger Quellenangaben einen Anstieg um 132 % bewirkte – was zeigt, dass Inhalte, die durch seriöse Quellen und Daten untermauert sind, die Chancen auf eine Darstellung in den KI-Übersichten deutlich erhöhen.
- Warum ist die Optimierung für traditionelles SEO für KI-Übersichten nach wie vor wichtig? Websites, die durch traditionelle SEO-Maßnahmen in der Google-Suche gut abschneiden, erscheinen mit höherer Wahrscheinlichkeit in KI-Übersichten. Das bedeutet, dass grundlegende Optimierungsmaßnahmen wie der Aufbau von vertrauenswürdigen Backlinks, die Erstellung hilfreicher Inhalte, die E-E-A-T-Kriterien erfüllen, die Verbesserung der Lesbarkeit und die Befolgung von SEO-Best-Practices für das Ranking in KI-Übersichten weiterhin entscheidend sind.
- Wie wirkt sich Google Shopping Graph auf die Sichtbarkeit von Produkten in den KI-Übersichten aus? Google Shopping Graph umfasst über 24 Milliarden Produktangebote und liefert die Produktinformationen für die KI-Übersichten – Unternehmen können dies optimieren, indem sie das Google Merchant Center nutzen, ihre Produktangebote auf dem neuesten Stand halten und Produkt-Schema-Markup implementieren, um detaillierte Informationen zu ihren Angeboten bereitzustellen.
- Welche Rolle spielen Multimedia-Inhalte in den Rankings der KI-Übersichten? KI-Übersichten integrieren häufig Bilder und Videos in die Ergebnisse, wobei multimodale LLMs wie Gemini und MUM verschiedene Formate verstehen können – die Optimierung für visuelle Suchanfragen, das Hosten von Videos auf YouTube, die Befolgung von Best Practices für die Bild-SEO sowie der Einsatz von KI-gestützter Bildgenerierung können die Chancen erhöhen, dass Multimedia-Inhalte in KI-Übersichten erscheinen.
Google-KI im Überblick: Ranking-Faktoren:
Gibt es einen geheimen, todsicheren Weg, um in den KI-Übersichten ganz oben zu landen? Leider nein.
Ähnlich wie beim Ranking in der herkömmlichen Suche gibt es bewährte Vorgehensweisen, mit denen Sie Ihre Chancen erhöhen können, in den KI-Übersichten zu erscheinen. Das ist zwar keine hundertprozentige Garantie,erhöht aberIhre Chancen, in den Übersichten zu erscheinen.
Laden Sie hier die vollständige Infografik zu den Faktoren der Google-KI-Übersichten herunter
Google-KI-Übersicht: Ranking-Faktoren – Was sie sind und wie man sie optimiert
Bei unseren Recherchen haben wir sieben Bereiche entdeckt, die die KI-Übersicht von Google antreiben:
Laden Sie hier die vollständige Infografik zu den Faktoren der Google-KI-Übersichten herunter
Schauen wir uns diese Faktoren einmal im Einzelnen an:
1. AI-Modelle
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🔥 Hoch
Übersicht: Laut Googlebasieren die KI-Übersichten auf mehreren großen Sprachmodellen (LLMs), darunter PaLM2 und eine modifizierte Version von MUM – Google nutzt MUM auch für bestimmte Anwendungsfälle innerhalb seines zentralen Ranking-Systems für nicht-generative Suchergebnisse, unter anderem zur Verbesserung von Featured Snippets.
Innerhalb von AI-Modellen
Google nennt zwar nicht alle LLMs, die die KI-Übersichten antreiben, aber es nennt sie:
- PaLM2das sich auf die Erzeugung natürlicher Sprache, fortgeschrittenes logisches Denken, die Beantwortung von Fragen, Übersetzungen und andere Bereiche konzentriert. Sie können PaLM2 in Aktion sehen, wenn Sie KI zur Fehlersuche bei Code, Übersetzungen oder Rätseln einsetzen.
- MUMdas als multimodales Modell (d. h. Nutzer können mit ihm über Text, Bilder und andere Formate interagieren) für bestimmte Anwendungen innerhalb der Google-Suche eingesetzt wird. Sie können MUM in Aktion sehen, wenn KI verwendet wird, um den Designer eines Schuhs zu finden - allein auf der Grundlage eines Bildes.
- Gemini, das als multimodales Modell arbeitet, verbessert jetzt die Generierungsgeschwindigkeit und die Qualität von KI-Übersichten. Sie können Gemini in Aktion sehen, wenn Sie Aufnahmen aus der Recorder-App auf entsprechenden Smartphones zusammenfassen.
Laut Googleermöglicht der Einsatz mehrerer LLMs dem Unternehmen, „die Modelle weiter zu optimieren und anzupassen, um den individuellen Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden und sie auf ihrer gesamten Informationsreise zu unterstützen.“
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Die Optimierung für die LLMs hinter den KI-Übersichten beginnt damit, die Sichtweise der LLMs auf Sie und Ihre Inhalte zu verstehen.
Laden Sie Inhalte in ein LLM hoch – sei es Gemini oder ChatGPT –, um festzustellen, wie gut es Ihre Inhalte versteht. Möglicherweise müssen Sie folgende Verbesserungen vornehmen:
- Aktualisierung der Wortwahl zur Verbesserung der Lesbarkeit
- Hinzufügen von Zitaten oder Zitaten aus seriösen Quellen
- Start von Initiativen zur Gewinnung von mehr Kundenfeedback über Online-Bewertungen
Mehr über diese Aktualisierungen erfahren Sie weiter unten bei den Rankingfaktoren!
2. Kern-Ranking-Systeme
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🔥 Hoch
Übersicht: AI-Übersichten werden von den zentralen Ranking-Systemen beeinflusst. Zu den Kern-Ranking-Systemen von Google gehören wichtige Ranking-Faktoren wie Spam-Erkennung, PageRank, nützliche Inhalte und Aktualität.
Innerhalb der Kern-Ranking-Systeme
Google nutzt mehr als 15 zentrale Ranking-Systeme für die Google-Suche (und KI-Übersichten), darunter:
- BERT
- Kriseninformationssysteme
- Deduplizierungssysteme
- System der exakten Übereinstimmung von Domänen
- Frischesysteme
- Hilfreiches Inhaltssystem
- Link-Analyse-Systeme
- Lokale Nachrichtensysteme
- MUM
- Neuronaler Abgleich
- Systeme für Originalinhalte
- Entfernungsabhängige Rückstufungssysteme
- Rangfolge der Passagen
- RankBrain
- Zuverlässige Informationssysteme
- Bewertungssystem
- System der Standortvielfalt
- Spam-Erkennungssysteme
Auf der Grundlage unserer Recherchen zu den Ranking-Faktoren von AI Overview glauben wir, dass es wichtig ist, Prioritäten zu setzen:
- Hilfreiches Inhaltssystemdas sich auf die Bereitstellung von "originelle, hilfreiche Inhalte, die von Menschen für Menschen geschrieben wurden ... und nicht in erster Linie, um Suchmaschinen-Traffic zu erhalten." Beachten Sie, dass Google nicht KI-generierte Inhalte als Teil seines Systems für hilfreiche Inhalte nicht bestraft.
- Link-Analyse-Systeme, zu denen auch PageRank gehört, konzentrieren sich darauf, wie Seiten miteinander verlinkt sind, um die Beziehung zwischen diesen Seiten und den Zweck der verlinkten Seite besser zu verstehen.
- System zur Überprüfungdas sich darauf konzentriert, Rezensionen zu belohnen die hilfreicher und aufschlussreicher (sowie origineller) sind und "von Experten oder Enthusiasten geschrieben wurden, die das Thema gut kennen". Die Ziele des Bewertungssystems stimmen mit dem System für hilfreiche Inhalte überein.
- Spam-Erkennungssystemedie auf der Grundlage der Google-Richtlinien Spam-Inhalte und -Verhaltensweisen erkennen Spam-Richtlinien. Diese Spam-Richtlinien umfassen Black-Hat-SEO-Taktiken wie Keyword-Stuffing, Cloaking, Link-Spam und mehr.
Hinweis - Obwohl MUM wichtig ist, haben wir ihn als separaten Ranking-Faktor unter KI-Modelle eingeordnet.
Websites, die in der Google-Suche gut abschneiden, erscheinen mit größerer Wahrscheinlichkeit in den AI-Übersichten.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Da Websites, die in der Google-Suche gut abschneiden (und SEO betreiben), mit größerer Wahrscheinlichkeit in den KI-Übersichten erscheinen, konzentriert sich die Optimierung für diesen Ranking-Faktor der KI-Übersichten auf bekannte SEO-Maßnahmen wie:
- Gewinnung von hochwertigen Backlinks durch nützliche Inhalte wie Anleitungen, Tools und Blogbeiträge.
- Erstellung hilfreicher Inhalte, die E-E-A-T widerspiegeln, unter Verwendung von Elementen wie Zitaten, Quellenangaben und originellen Sichtweisen.
- Verbesserung der Lesbarkeit des Inhalts, z. B. durch Aufnahme von Erklärungen und Verwendung einfacherer Begriffe.
- Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Erfahrung, z. B. durch Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und der Seitengeschwindigkeit.
- Einholung von Online-Bewertungen, z. B. über das Google Business-Profil, soziale Medien oder Ihre Website.
- Einhaltung bewährter SEO-Verfahren, wie die Integration von Schlüsselwörtern, HTTPS und mehr.
3. Datenbanken
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🌡️ Mittel
Übersicht: AI Overviews nennt Googles Knowledge Graph als eine Quelle, aus der es Informationen bezieht. Während der Knowledge Graph Personen, Orte und Dinge katalogisiert, unterhält der Shopping Graph eine Datenbank mit Produkten und Verkäufern über das Google Merchant Center und indizierte URLs.
Innerhalb der Datenbanken
Neben seinem riesigen Suchindex unterhält Google weitere Datenbanken, die sich auf KI-Übersichten auswirken, darunter:
- Google Shopping Graph, eine Datenbank mit mehr als 24 Milliarden Produktlisten. AI-Übersichten nutzen den Google Shopping Graph, um „Produktbeschreibungen bereitzustellen, die relevante, aktuelle Bewertungen, Rezensionen, Preise und Produktbilder enthalten“.
- Wissensgraph, eine Datenbank , die„Milliarden von Fakten über Menschen, Orte und Dinge“ enthält.Obwohldiesals Ranking-Faktor von AI Overview nicht bestätigt ist, greifen die hinter dieser Technologie stehenden LLMs auf Googles Knowledge-Graph-Datenbank zurück, um Antworten zu generieren.
Von diesen beiden Datenbanken verdient der Google Shopping Graph die größte Aufmerksamkeit. Der Shopping Graph bietet die Möglichkeit, Nutzer mithilfe von KI-Übersichten zu gewinnen, zu binden und zu konvertieren. Unabhängig davon, ob es sich um ein Produkt oder eine Dienstleistung handelt, ist dieser potenzielle Einfluss auf das Nutzerverhalten von unschätzbarem Wert.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Mit den folgenden Tipps können Sie Ihre Website für diesen Rankingfaktor optimieren:
Holen Sie sich ein Wissenspanel
Ein Google Knowledge Panel zu beanspruchen ist einfach. Einen zu bekommen, ist eine andere Geschichte, und diese Geschichte umfasst Schritte wie:
- Eine Entitätsseite erstellen, z. B. eine Startseite oder eine „Über uns“-Seite
- Aktualisierung der Seite mit einer Beschreibung sowie sachlichen Informationen
- Markup für Organisationsschema hinzufügen
- Einbindung externer Links aus seriösen Quellen, die sich mit Ihrem Unternehmen befassen
- Externe Backlinks zur Unternehmensseite generieren, beispielsweise von Wikipedia und Google My Business
Sobald Sie als Unternehmen anerkannt sind, wird bei einer Suche nach Ihrem Unternehmen das Panel für die Beantragung erstellt.
Google Merchant Center verwenden
Das Google Merchant Center ist eine wichtige Ressource für den Google Shopping Graph - nutzen Sie es also. Das Google Merchant Center ist zwar auf E-Commerce-Geschäfte ausgerichtet, aber auch Einzelhandelsunternehmen können es nutzen, um Online-Sichtbarkeit und Offline-Konversionen zu erzielen.
Mit den Integrationen für Shopify und WooCommerce ist es ganz einfach, dem Google Merchant Center beizutreten. Alternativ können Sie Produkte auch über eine Website-URL oder eine hochgeladene Datei hinzufügen, was für Sie einen höheren Wartungsaufwand bedeuten kann.
Pflege aktueller Produktverzeichnisse
Frische ist für Google Merchant Center und Google Shopping Graph entscheidend. Stellen Sie sicher, dass Ihre Produktlisten durch automatische Synchronisationen über E-Commerce-Integrationen wie Shopify oder interne Prozesse auf dem neuesten Stand bleiben, um Ihre Chancen auf ein Ranking in den KI-gesteuerten Snapshots zu verbessern.
Hinweis: Obwohl das Produktschema eine wichtige Optimierung für diesen Ranking-Faktor darstellt, haben wir es unter einem separaten Ranking-Faktor, den strukturierten Daten, kategorisiert.
4. Thema
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🌡️ Mittel
Überblick: Das Thema wirkt sich auf die Anzeige von KI-Übersichten aus, beeinflusst aber auch Ihre Chancen, in diesen Übersichten zu ranken. Sensiblere Bereiche, wie beispielsweise YMYL-Themen, werden genauer unter die Lupe genommen, und Informationen erscheinen nur dann in den KI-Übersichten, wenn Google von deren Authentizität überzeugt ist.
Innere Themen
Die Themen, auf die Sie sich konzentrieren, beeinflussen den Schwierigkeitsgrad, mit dem Ihre Inhalte in KI-Übersichten erscheinen. Einige Themen und Branchen sind risikoreicher und sensibler als andere (zum Beispiel das Gesundheitswesen), während andere risikoarm sind und in KI-Übersichten häufiger erscheinen.
Für Unternehmen in den folgenden Branchen sind Themen ein entscheidender Ranking-Faktor bei AI Overviews:
- Finanzen
- Gesundheit
- Regierung
- Rechtliches
Da diese Branchen Themen aus dem Bereich „Your Money or Your Life“ (YMYL) behandeln, geht Google in den KI-Übersichten anders mit ihnen um. Google hat kürzlich sogar seine YMYL-Definitionen aktualisiert, um weitere Erläuterungen und Beispiele bereitzustellen und so sicherzustellen, dass in den KI-Übersichten nur korrekte Informationen erscheinen.
Kurz gesagt: Die Themen, auf die Sie sich konzentrieren, können sich darauf auswirken, wie schwer es ist, in der KI-Übersicht zu erscheinen.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Erfahren Sie, wie Sie die Themen innerhalb und außerhalb von YMYL optimieren können, mit diesen Erkenntnissen aus einer aktuellen Studie:
Verwenden Sie einen autoritären Ton
Ein autoritärer, aber nicht befehlshaberischer Ton kann Fachwissen demonstrieren, wie im folgenden Beispiel:
| Abfrage | Ursprünglicher Inhalt | Überarbeiteter Inhalt |
| Haben es die Jacksonville Jaguars jemals in den Super Bowl geschafft? | Die Jaguars haben noch nie den Super Bowl erreicht. Sie haben 4 Divisionssiege auf ihrem Konto. | Es ist wichtig zu erwähnen, dass die Jaguars noch nie im Super Bowl standen. Dennoch haben sie mit vier Divisions-Titeln eine beeindruckende Leistung vollbracht, was ihre Stärke und Entschlossenheit unter Beweis stellt. |
Mit dieser Vorgehensweise konnten die Forscher eine Verbesserung der Sichtbarkeit um 89 % feststellen.
Wenn Sie sich die KI-Übersichten von Google für diese Suchanfrage ansehen, ist sie sogar noch aussagekräftiger:
Das Ergebnis hat einen verbindlichen Ton und nutzt die unten aufgeführten Optimierungen (Datenpunkte).
Geprüfte Datenpunkte teilen
Wie die folgende Fallstudie zeigt, können vertrauenswürdige Datenpunkte den Inhalten auch Autorität verleihen:
| Abfrage | Ursprünglicher Inhalt | Überarbeiteter Inhalt |
| Sollten Roboter den Menschen in der Arbeitswelt ersetzen? | Nicht hier, und nicht jetzt - bis vor kurzem. Der große Unterschied ist, dass die Roboter nicht gekommen sind, um unser Leben zu zerstören, sondern um unsere Arbeit zu stören. | Nicht hier, und nicht jetzt - bis vor kurzem. Der große Unterschied besteht darin, dass die Roboter nicht gekommen sind, um unser Leben zu zerstören, sondern um unsere Arbeit zu stören, wobei die Beteiligung von Robotern im letzten Jahrzehnt um schwindelerregende 70 % gestiegen ist |
Durch das Hinzufügen einer Statistik verbesserte sich die Sichtbarkeit um 65 %.
Die Untermauerung Ihrer Inhalte mit Daten ist eine hervorragende Möglichkeit, die Glaubwürdigkeit Ihrer Inhalte zu steigern und Ihre Aussagen zu einem Thema zu untermauern.
Zuverlässige Quellen zitieren
Der größte Sichtbarkeitsgewinn für KI-generierte Suchergebnisse ergab sich aus Zitaten wie den folgenden:
| Abfrage | Ursprünglicher Inhalt | Überarbeiteter Inhalt |
| Was ist das Geheimnis der Schweizer Schokolade? | Mit einem jährlichen Pro-Kopf-Verbrauch von durchschnittlich 11 bis 12 Kilogramm gehören die Schweizerinnen und Schweizer zu den grössten Schokoladenliebhabern der Welt. | Mit einem jährlichen Pro-Kopf-Verbrauch von durchschnittlich 11 bis 12 Kilo gehören die Schweizerinnen und Schweizer zu den grössten Schokoladenliebhabern der Welt (gemäss einer Umfrage der International Chocolate Consumption Research Group [1]). |
Als Reaktion darauf verzeichneten die Forscher einen Anstieg der Sichtbarkeit um 132 %.
Wenn Sie die KI-Übersichten erstellen, wird keine unmittelbare Quellenangabe angegeben. Schauen Sie sich jedoch die angegebene Website an. Die erste ist als zertifiziert gekennzeichnet und entspricht den Standards einer renommierten Organisation, der Journalism Trust Initiative.
5. Suchabsicht
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🔥 Hoch
Überblick: Experimenten zufolge beeinflusst auch die Suchabsicht, wie z. B. navigatorische, informatorische oder transaktionale Suche, die Platzierung von Websites. Während Informations- und Transaktionssuchen oft eine größere Vielfalt aufweisen, konzentrieren sich Navigationssuchen mehr auf die Marke und ihren Online-Ruf.
Innerhalb der Suchabsicht
Das Ziel der KI-Übersichten ist es, Menschen dabei zu helfen, sich schnell einen Überblick über ein Thema zu verschaffen. Sie dienen als Ausgangspunkt für diejenigen, die sich näher mit dem Thema befassen möchten.
Das bedeutet, dass die Bereitstellung von Inhalten, die der Suchabsicht entsprechen, entscheidend für das Ranking in KI-Übersichten ist. Sie können sich auf ein Hub-and-Spoke-Modell konzentrieren, um den ursprünglichen Bedarf eines Nutzers zu decken und gleichzeitig Einstiegspunkte anzubieten – beispielsweise zunächst zu erklären, was SEO ist, und dann weiterzuführen, wie man SEO betreibt.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Nutzen Sie die folgenden Tipps zur Optimierung für diesen AI Overview-Rankingfaktor:
Lücken im Snapshot anvisieren
Auch wenn KI-Übersichten auf Vielfalt abzielen (eines der wichtigsten Rankingsysteme von Google ist die Vielfalt der Websites), ist es dennoch wertvoll, diese Momentaufnahmen zu verwenden, um Inhaltslücken auf der Grundlage der zitierten Informationen zu erkennen.
Erforschung der User Journeys
Mit AI Overviews geht es bei der Suche um mehr, als Nutzer zum richtigen Zeitpunkt zu erreichen – es geht darum, sie zum richtigen Zeitpunkt zu erreichen und ihren nächsten Schritt vorauszusehen. Tauchen Sie tief in Nutzerpfade ein, nutzen Sie KI-Modelle und vieles mehr, um besser zu verstehen, wie eine Customer Journey beginnt und endet.
Nutzen Sie die Suchfunktionen, um Anknüpfungspunkte zu finden
Mit People Also Ask und AI Overviews ist es möglich, Anknüpfungspunkte zu finden. Sie können auch kostenlose oder kostenpflichtige Keyword-Recherche-Tools verwenden, um andere verwandte Suchanfragen zu entdecken, die zu Themen für Ihre Website werden können.
Entwicklung von Inhalten für Wolkenkratzer
Erstellen Sie umfassende Leitfäden, die die anfängliche Suchabsicht eines Nutzers und die Absprungpunkte mit Skyscraper-Inhalten beantworten. Ihre Inhalte könnten dann in mehreren KI-gesteuerten Snapshots erscheinen, einschließlich Antworten auf Absprungpunkte.
Zum Beispiel sollte ein Leitfaden für Bedachungsarten auf der Grundlage von AI-Übersichten die Abdeckung berücksichtigen:
- Gängige Dachmaterialien
- Details und Eigenschaften der einzelnen Typen
- Was bei der Auswahl eines Dachmaterials zu beachten ist
Mit den oben genannten Informationen können Sie effektive Inhalte erstellen, die auf die Reise eines Nutzers ausgerichtet sind.
Vorrang für die Lesbarkeit
Verständnis ist entscheidend für die Rankings von AI Overview, wie eine eine aktuelle Studie ergab, dass eine Vereinfachung der Sprache die AI-Overview-Rankings verbessert. Verwenden Sie nach Möglichkeit einen 8.bis bis 11.., um leicht verständliche Inhalte zu erstellen, die sowohl für Nutzer als auch für die KI zur Zusammenfassung geeignet sind.
6. Multimedia
Status: 📈 Wahrscheinlich
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🧊 Niedrig
Übersicht: Basierend auf Forschungsergebnissen enthalten AI-Übersichten visuelle Elemente in ihren Ergebnissen (zusammen mit Links zur Quelle). Dabei handelt es sich in der Regel um Bilder oder Videos, die für das Thema relevant sind.
Multimedia im Inneren
Großsprachenmodelle wie Gemini und MUM sind multimodal – sie können Text, Bilder, Videos und Sprache verarbeiten. Wenn Sie diese Formate (sofern relevant) in Ihre Inhalte einbinden, können Sie den Großsprachenmodellen hinter den KI-Übersichten wertvollen Kontext und Informationen für KI-gestützte Ergebnisse liefern.
Darüber hinaus bindet „AI Overviews“ diese visuellen Elemente häufig in die Suchergebnisse ein. Am obigen Beispiel sehen Sie, dass es für diese Suchanfrage sowohl ein Bild als auch ein Video gibt. Die Einbindung dieser Elemente (sofern relevant) kann also eine Möglichkeit für Sie sein, in „AI Overviews“ aufgenommen zu werden.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Versuchen Sie mit diesen Tipps, Multimedia in Ihre SEO-Strategie einzubinden:
Nutzen Sie die visuelle Suchabsicht
Bei der Betrachtung der Suchabsicht konzentrieren sich SEO-Experten darauf, textbasierte Antworten zu erstellen, und übersehen dabei die visuelle Suchabsicht. Wenn jemand beispielsweise nach Begriffen wie „Arten von Garagentoren“ sucht, will er mehr als nur eine Definition – er möchte sehen, wie diese aussehen.
Wie Sie im obigen Beispiel sehen können, gibt es mehrere Bildoptionen, um den Nutzern verschiedene Arten von Garagentoren zu zeigen.
Berücksichtigen Sie daher bei der Erstellung von SEO-Inhalten die visuelle Seite der Suchabsicht und überlegen Sie, wie Sie diese gezielt ansprechen können.
Schnappschüsse zur Generierung von Bildideen verwenden
Holen Sie sich zusätzliche Ideen für die Ausrichtung auf visuelle Suchintentionen, indem Sie darauf verweisen, wie eine KI-Übersicht Anfragen beantwortet, um Bildideen zu entwickeln. Neben generativen Suchergebnissen können auch die Google-Bildersuchergebnisse genutzt werden, um weitere Ideen zu finden.
Experimentieren Sie mit AI-Bilderzeugung
Sie brauchen keine Designkenntnisse, um ansprechende Bilder für die Suche zu entwickeln. Mit kostenpflichtigen oder kostenlosen KI-Bilderzeugungstools ist es möglich, hilfreiche Grafiken oder Bilder zu erstellen (ChatGPT kann sogar Diagramme erstellen!).
Videos auf YouTube hosten
Unsere Untersuchungen haben ergeben, dass YouTube-Videos in KI-Übersichten häufiger erscheinen als URLs mit eingebetteten YouTube-Videos. Verwenden Sie weiterhin in YouTube eingebettete Videos und optimieren Sie diese Uploads gleichzeitig für YouTube SEO.
Befolgen Sie die besten SEO-Verfahren für Bilder
Zu diesen bewährten Verfahren gehören die Komprimierung von Bildern (was die Seitenerfahrung verbessert) und das Hinzufügen von Alt-Text zu Bildern (was Suchmaschinen und Nutzern hilft, das Bild zu verstehen). Weitere Informationen über Bild-SEO finden Sie in unserem Bild-SEO-Leitfaden.
7. Strukturierte Daten
Status: 📈 Wahrscheinlich
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🌡️ Mittel
Überblick: Laut Googleliefern strukturierte Daten "eindeutige Hinweise auf die Bedeutung einer Seite" und werden von Google Shopping referenziert. Mit strukturierten Daten können Websites den Datenbanken und LLMs von Google genauere Informationen über eine Seite liefern.
Innerhalb strukturierter Daten
Strukturierte Daten sind zwar nicht als Rankingfaktor bestätigt, aber für Suchmaschinen wie Google von unschätzbarem Wert, um eine Seite zu verstehen. Mit strukturierten Daten können Websites Google mehr Informationen über ihren Inhalt, ihre Produkte oder Dienstleistungen und ihr Angebot zur Verfügung stellen und LLMs.
Wenn Unternehmen den LLMs helfen können, ihre Inhalte und Angebote besser zu verstehen, können die LLMs in den AI-Übersichten besser auf diese Inhalte verweisen, was Ihrer Website zu einer unschätzbaren Sichtbarkeit verhelfen kann.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Die Optimierung für diesen Ranking-Faktor „AI Overviews“ dreht sich um die Erstellung, Implementierung und Pflege von Schema-Markup. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten für strukturierte Daten. Wir empfehlen, mit folgenden Optionen zu beginnen (sofern zutreffend):
- Produktauszeichnung: Neben dem Google Merchant Center verwendet Google Informationen aus seinem Suchindex, um seinen Google Shopping Graph zu erstellen. Verwenden Sie die Produktauszeichnung, um Google eindeutige Informationen über Ihr Angebot zu geben, wie Preis, Bewertung, Bestand und mehr.
- LocalBusiness-Auszeichnung: AI-Übersichten sind auch für lokale Suchen verfügbar. Verwenden Sie LocalBusiness Markup, um Google explizite Informationen über den Namen, die Adresse und die Telefonnummer Ihres Unternehmens zu geben.
- Organisationsauszeichnung: Da AI Overviews Wert auf verbindliche und verlässliche Inhalte legt, verwenden Sie die Markierung "Organisation", um wichtige Geschäftsinformationen wie den Namen Ihres Unternehmens, Ihre Telefonnummer und die URL Ihrer Website anzugeben.
Weitere Optionen für die Schema-Auszeichnung sind:
Weitere Informationen über die Erstellung strukturierter Daten finden Sie in unserem Leitfaden zur Schema-Auszeichnung.
Prüfen Sie, ob Ihre Website in den AI-Übersichtslisten erscheint
Sind Sie unsicher, ob Ihre Website in den AI-Übersichten auftaucht? Unser kostenloser AI Overview Checker verrät es Ihnen! Und nicht nur das: Er zeigt Ihnen wichtige Informationen darüber, wie die organischen Ergebnisse die KI-Übersichten beeinflussen und wie Sie Ihre Website verbessern können.
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Wie haben Sie die Ranking-Faktoren der KI-Übersicht von Google ermittelt?
Wie unsere Untersuchungen zu Googles Suchalgorithmushaben wir uns durch offizielle Dokumente, wissenschaftliche Studien und Experimente gewühlt, um herauszufinden, was Googles KI-Übersichten antreibt – WebFX (das Team hinter SEO.com) experimentiert zudem aktiv mit der Optimierung dieser Faktoren, um zu sehen, was funktioniert – und was nicht.
Experimentieren Sie mit AI Overview Optimierungen
Da sich die weltweit führende Suchmaschine auf generative KI stützt, ist es für SEOs von entscheidender Bedeutung, ihre Websites aus der Perspektive der generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO) zu bewerten, um Erfahrungen wie die KI-Überblicke von Google zu sammeln.
Bereiten Sie sich auf diese neue Suchfunktion vor, indem Sie jetzt mit diesen Optimierungen der KI-Übersicht experimentieren! Für professionelle Unterstützung, nehmen Sie online Kontakt mit uns auf um zu erfahren, wie unser preisgekröntes Team Ihre Website mit unseren AI Overview Optimierungsservices!
Rankings über die Suche hinaus verfolgen
Ihre potenziellen Kunden suchen in KI-Maschinen über die traditionelle Suche hinaus. Sind Sie im Ranking?
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Auf Wiedersehen Suchmaschinenoptimierung, hallo Suche überall Optimierung.
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