- Quais são os sete principais fatores que influenciam as classificações das Visões Gerais de IA? As Visões Gerais de IA do Google baseiam-se em sete áreas principais: modelos de IA (como PaLM2, MUM e Gemini), sistemas de classificação centrais (incluindo conteúdo útil e deteção de spam), bases de dados (Knowledge Graph e Shopping Graph), sensibilidade temática (especialmente para conteúdo YMYL), alinhamento com a intenção de pesquisa, integração multimédia e implementação de dados estruturados.
- De que forma um tom autoritário e as citações podem melhorar a visibilidade nas Visões Gerais de IA? A utilização de um tom autoritário (mas não imperativo) revelou uma melhoria de 89% na visibilidade, enquanto a inclusão de citações fiáveis gerou um aumento de 132% — demonstrando que o conteúdo apoiado por fontes e dados de credibilidade comprovada aumenta significativamente as hipóteses de aparecer nas Visões Gerais de IA.
- Por que razão a otimização para o SEO tradicional continua a ser importante para as Visões Gerais de IA? Os sites que apresentam um bom desempenho na Pesquisa Google através de práticas tradicionais de SEO têm mais probabilidades de aparecer nas Visões Gerais de IA, o que significa que otimizações fundamentais, como a obtenção de backlinks de autoridade, a produção de conteúdo útil que demonstre E-E-A-T, a melhoria da legibilidade e o cumprimento das melhores práticas de SEO, continuam a ser cruciais para a classificação nas Visões Gerais de IA.
- De que forma o Google Shopping Graph afeta a visibilidade dos produtos nas Visões Gerais de IA? O Google Shopping Graph contém mais de 24 mil milhões de fichas de produtos e fornece as informações sobre os produtos nas Visões Gerais de IA — as empresas podem otimizar a sua presença neste contexto utilizando o Google Merchant Center, mantendo as fichas de produtos atualizadas e implementando a marcação de esquema de produtos para fornecer informações explícitas sobre as suas ofertas.
- Que papel desempenha o conteúdo multimédia nos rankings das Visões Gerais de IA? As Visões Gerais de IA integram frequentemente imagens e vídeos nos resultados, sendo que os LLMs multimodais, como o Gemini e o MUM, são capazes de compreender vários formatos — otimizar para a intenção de pesquisa visual, hospedar vídeos no YouTube, seguir as melhores práticas de SEO para imagens e utilizar a geração de imagens por IA podem aumentar as hipóteses de o conteúdo multimédia aparecer nas Visões Gerais de IA.
Visão geral dos fatores de classificação da IA do Google:
Existe alguma forma secreta e infalível de aparecer nos resultados da pesquisa da IA? Infelizmente, não.
Tal como acontece com o posicionamento nas pesquisas tradicionais, existem boas práticas que pode seguir para aumentar as suas hipóteses de aparecer nas Visões Gerais da IA. Embora não seja infalível nem uma garantia, estas práticasaumentamas suas hipóteses de aparecer nas Visões Gerais.
Descarregue aqui o infográfico completo com os principais aspetos da visão geral da IA da Google
Visão geral dos fatores de classificação do Google AI: o que são e como otimizá-los
Com base na nossa investigação, descobrimos sete áreas que alimentam as visões gerais de IA da Google:
Descarregue aqui o infográfico completo com os principais aspetos da visão geral da IA da Google
Vamos analisar cada um destes fatores:
1. Modelos de IA
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Elevado
Visão geral: De acordo com o Google, vários modelos de linguagem de grande escala (LLMs) alimentam as Visões Gerais da IA, incluindo o PaLM2 e uma versão modificada do MUM — o Google também utiliza o MUM para casos de utilização específicos no seu sistema de classificação principal para resultados de pesquisa não generativos, incluindo para melhorar os excertos em destaque.
Por dentro dos modelos de IA
Embora a Google não indique todos os LLMs que estão a alimentar as visões gerais da IA, indica-os:
- PaLM2que se concentra na geração de linguagem natural, raciocínio avançado, resposta a perguntas, tradução e outras áreas. Pode ver o PaLM2 em ação quando utiliza a IA para resolver problemas de código, traduções ou enigmas.
- MUMque funciona como um modelo multimodal (o que significa que os utilizadores podem interagir com ele utilizando texto, imagens e outros formatos) para aplicações específicas na Pesquisa Google. Pode ver o MUM em ação ao utilizar a IA para encontrar o designer de um sapato - com base apenas numa imagem.
- GeminiO Gemini, que funciona como um modelo multimodal, melhora agora a velocidade e a qualidade da geração nas sínteses de IA. Pode ver o Gemini em ação ao resumir gravações da aplicação Gravador em smartphones relevantes.
De acordo com o Google, a utilização de vários LLMs permite à empresa «otimizar e ajustar ainda mais os modelos para satisfazer as necessidades específicas dos utilizadores e ajudá-los ao longo das suas jornadas de informação».
Como otimizar para este fator de classificação
A otimização para os LLMs que estão por detrás das sínteses de IA começa com a compreensão da sua visão de si e do seu conteúdo.
Carregue conteúdo num LLM, seja o Gemini ou o ChatGPT, para verificar até que ponto ele compreende o seu conteúdo. Poderá ser necessário fazer melhorias como:
- Atualização das escolhas de palavras para melhorar a legibilidade
- Adicionar citações ou citações de fontes respeitáveis
- Iniciar iniciativas para obter mais reacções dos clientes através de comentários em linha
Falaremos mais sobre estas actualizações nos factores de classificação abaixo!
2. Principais sistemas de classificação
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Elevado
Visão geral: As visões gerais da IA são influenciadas pelos principais sistemas de classificação. Os sistemas de classificação principais do Google incluem fatores de classificação de grande impacto, como deteção de spam, PageRank, conteúdo útil e atualidade.
Por dentro dos principais sistemas de classificação
O Google utiliza mais de 15 sistemas de classificação principais para a Pesquisa Google (e Visões Gerais de IA), incluindo:
- BERT
- Sistemas de informação em caso de crise
- Sistemas de deduplicação
- Sistema de domínio de correspondência exacta
- Sistemas de frescura
- Sistema de conteúdos útil
- Sistemas de análise de ligações
- Sistemas de notícias locais
- MUM
- Correspondência neural
- Sistemas de conteúdos originais
- Sistemas de despromoção baseados na remoção
- Sistema de classificação das passagens
- RankBrain
- Sistemas de informação fiáveis
- Sistema de avaliação
- Sistema de diversidade de sítios
- Sistemas de deteção de spam
Com base na nossa investigação sobre os factores de classificação da visão geral da IA, acreditamos que é importante estabelecer prioridades:
- Sistema de conteúdos úteisque concentra-se em fornecer "conteúdo original e útil escrito por pessoas, para pessoas... em vez de conteúdo feito principalmente para ganhar tráfego nos motores de busca". Note-se que o Google não penaliza o conteúdo gerado por IA como parte do seu sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de análise de ligaçõesque incluem o PageRank, centram-se na forma como as páginas se ligam umas às outras para compreender melhor a relação entre essas páginas e o objetivo da página ligada.
- Sistema de avaliaçãoque se concentra em recompensar as críticas que sejam mais úteis e perspicazes (bem como originais) e "escritas por especialistas ou entusiastas que conheçam bem o tópico". Os objectivos do sistema de Comentários estão alinhados com o sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de deteção de spamque detectam conteúdos e comportamentos de spam com base nas políticas de spam do Google. Estas políticas de spam incluem tácticas de SEO de chapéu preto, como o enchimento de palavras-chave, a camuflagem, o spam de ligações e muito mais.
Nota - embora a MUM seja importante, classificámo-la como um fator de classificação separado nos modelos de IA.
Os sítios com bom desempenho na Pesquisa Google têm maior probabilidade de aparecer nas visões gerais da IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Uma vez que os sites com bom desempenho na Pesquisa Google (e que aplicam técnicas de SEO) têm mais probabilidades de aparecer nas Visões Gerais da IA, a otimização para este fator de classificação das Visões Gerais da IA centra-se em otimizações já conhecidas pelos especialistas em SEO, tais como:
- Atrair backlinks de sites de referência através de conteúdos úteis, como guias, ferramentas e publicações no blogue.
- Produzir conteúdos úteis que demonstrem os critérios E-E-A-T, recorrendo a elementos como citações, referências e perspetivas originais.
- Melhorar a legibilidade do conteúdo, por exemplo, incluindo explicações e utilizando termos mais simples.
- Proporcionar uma experiência de utilização fácil, por exemplo, melhorando a usabilidade e a velocidade da página.
- Obter críticas online, como através do perfil empresarial do Google, de sítios de redes sociais ou do seu sítio Web.
- Seguir as melhores práticas de SEO, como a integração de palavras-chave, HTTPS e muito mais.
3. Bases de dados
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: O AI Overviews cita o Knowledge Graph do Google como uma das fontes de onde obtém informações. Enquanto o Knowledge Graph cataloga pessoas, lugares e coisas, o Shopping Graph mantém uma base de dados de produtos e vendedores através do Google Merchant Center e de URLs indexadas.
Bases de dados internas
Para além do seu enorme índice de pesquisa, a Google mantém outras bases de dados que afectam as visões gerais da IA, incluindo:
- Google Shopping Graph, que é uma base de dados com mais de 24 mil milhões de listagens de produtos. As Visões Gerais de IA utilizam o Google Shopping Graph para «fornecer descrições de produtos que incluem avaliações, classificações, preços e imagens de produtos relevantes e atualizadas».
- Gráfico de Conhecimento, que é uma base de dados que contém«milhares de milhões de factos sobre pessoas, lugares e coisas».Embora não seja confirmado como um fator de classificação do AI Overview, os LLMs por trás desta tecnologia consultam a base de dados do Gráfico de Conhecimento do Google para gerar respostas.
Entre estas duas bases de dados, o Google Shopping Graph merece especial destaque. O Shopping Graph oferece uma oportunidade para atrair, fidelizar e converter utilizadores através das Visões Gerais de IA. Quer se trate de oferecer um produto ou um serviço, essa influência potencial no comportamento do utilizador é inestimável.
Como otimizar para este fator de classificação
As dicas seguintes podem ajudar a otimizar o seu site para este fator de classificação:
Obter um painel de conhecimentos
Reivindicar um Painel de Conhecimento do Google é fácil. Conseguir um é outra história, e essa história envolve passos como:
- Criar uma página de entidade, como uma página inicial ou uma página «Sobre nós»
- Atualização da página com uma descrição e informações concretas
- Adicionar marcação do esquema de organização
- Incluir links externos de fontes fiáveis que abordem o seu negócio
- Conseguir backlinks externos para a página da entidade, como da Wikipédia e do Perfil do Google Business
Uma vez reconhecida como entidade, uma pesquisa pela sua empresa gerará o painel para reclamação.
Utilizar o Google Merchant Center
O Google Merchant Center é um recurso de referência para o Google Shopping Graph - por isso, utilize-o. Embora seja direcionado para lojas de comércio eletrónico, as empresas de retalho também podem utilizar o Google Merchant Center para gerar visibilidade online e conversões offline.
Com as integrações para Shopify e WooCommerce, é fácil aderir ao Google Merchant Center. As opções alternativas incluem a adição de produtos através do URL de um Web site ou de um ficheiro carregado, o que pode implicar uma manutenção mais contínua.
Manter actualizadas as listas de produtos
A atualidade é vital para o Google Merchant Center e o Google Shopping Graph. Certifique-se de que as listagens de produtos permanecem actualizadas com sincronizações automáticas através de integrações de comércio eletrónico como o Shopify ou processos internos para melhorar as suas hipóteses de classificação em instantâneos alimentados por IA.
Nota: Embora o esquema do produto seja uma otimização importante para este fator de classificação, classificámo-lo num fator de classificação separado, os dados estruturados.
4. Tema
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Visão geral: Este tema afeta a exibição das Visões Gerais de IA, mas também a sua capacidade de aparecer nos resultados de pesquisa. Áreas mais sensíveis, como os temas YMYL, estão sob maior escrutínio e as informações só aparecerão nas Visões Gerais de IA se o Google se sentir confiante quanto à sua autenticidade.
Tópicos internos
Os temas que escolhe influenciam o nível de dificuldade para aparecer nas Visões Gerais de IA. Alguns temas e setores apresentam um risco mais elevado e são mais sensíveis do que outros (por exemplo, os cuidados de saúde), enquanto outros são opções de baixo risco, nas quais as Visões Gerais de IA aparecem com maior facilidade.
Para as empresas dos seguintes setores, os tópicos constituem um fator de classificação fundamental nas visões gerais sobre IA:
- Finanças
- Saúde
- Governo
- Legal
Uma vez que estes setores abordam temas do tipo «O seu dinheiro ou a sua vida» (YMYL), o Google trata-os de forma diferente nas Visões Gerais da IA. O Google chegou mesmo a atualizar recentemente as suas definições de YMYL para fornecer esclarecimentos adicionais e exemplos, de modo a garantir que apenas apareçam informações precisas nas Visões Gerais da IA.
Resumindo: os temas que escolher podem influenciar o nível de dificuldade para aparecer na Visão Geral da IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Saiba como otimizar os tópicos, tanto dentro como fora do YMYL, com estas conclusões de um estudo recente:
Utilizar um tom autoritário
Um tom autoritário, mas não de comando, pode demonstrar competência, como no exemplo abaixo:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisto |
| Os Jacksonville Jaguars chegaram alguma vez ao Super Bowl? | Os Jaguares nunca participaram na Super Bowl. Têm 4 títulos de divisão em seu nome. | É importante referir que os Jaguars nunca chegaram a disputar o Super Bowl. No entanto, alcançaram um feito impressionante ao conquistarem quatro títulos de divisão, o que atesta a sua capacidade e determinação. |
Com esta tática, os investigadores observaram uma melhoria de 89% na visibilidade.
Se olharmos para as visões gerais de IA do Google para esta consulta, é ainda mais fidedigno:
O resultado utiliza um tom autoritário e tira partido da otimização enumerada abaixo (pontos de dados).
Partilhar pontos de dados controlados
Os pontos de dados fiáveis também podem conferir autoridade ao conteúdo, como demonstrado no estudo de caso abaixo:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisto |
| Deverão os robots substituir os humanos na força de trabalho? | Não aqui e não agora - até há pouco tempo. A grande diferença é que os robots não vieram para destruir as nossas vidas, mas para perturbar o nosso trabalho. | Não aqui e não agora - até há pouco tempo. A grande diferença é que os robôs não vieram para destruir as nossas vidas, mas para perturbar o nosso trabalho, com um aumento impressionante de 70% no envolvimento de robôs na última década |
A inclusão de uma estatística resultou numa melhoria de 65% na visibilidade.
Apoiar o seu conteúdo com dados é uma excelente forma de reforçar a credibilidade do mesmo e de fundamentar o que diz sobre um determinado tema.
Citar fontes fiáveis
O maior ganho de visibilidade para os resultados de pesquisa gerados por IA veio de citações como as seguintes:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisto |
| Qual é o segredo do chocolate suíço? | Com um consumo médio anual per capita de 11 a 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo. | Com um consumo médio anual per capita de 11 a 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo (segundo um inquérito realizado pelo The International Chocolate Consumption Research Group [1]) |
Em resposta, os investigadores observaram um aumento de 132% na visibilidade.
Se gerar os resumos de IA, não é incluída nenhuma referência imediata. No entanto, consulte o site citado. O primeiro é referido como estando certificado e em conformidade com uma organização de renome, a Journalism Trust Initiative.
5. Intenção de pesquisa
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Elevado
Descrição geral: Com base em experiências, a intenção de pesquisa, como a navegação, a informação ou a transação, também influenciará a classificação dos sítios Web. Embora as pesquisas informativas e transaccionais tenham frequentemente mais diversidade, as pesquisas de navegação centram-se mais na marca e na sua reputação online.
Intenção de pesquisa interna
O objetivo das Visões Gerais sobre IA é ajudar as pessoas a obterem rapidamente informações sobre um tema. É um ponto de partida para quem quiser aprofundar o assunto.
Isso significa que apresentar conteúdos que correspondam à intenção de pesquisa é fundamental para obter uma boa classificação nas Visões Gerais da IA. Pode optar por um modelo «hub-and-spoke» para responder à necessidade inicial do utilizador, ao mesmo tempo que oferece pontos de partida, como aprender o que é o SEO e, em seguida, avançar para aprender como fazer SEO.
Como otimizar para este fator de classificação
Use as dicas a seguir para otimizar esse fator de classificação da Visão geral da IA:
Lacunas de dados instantâneos
Embora as visões gerais da IA tenham como objetivo a diversidade (lembre-se de que um dos principais sistemas de classificação do Google é a diversidade de sítios), continua a ser útil utilizar estes instantâneos para detetar lacunas de conteúdo com base nas informações citadas.
Pesquisar os percursos dos utilizadores
Com as Visões Gerais da IA, a pesquisa é mais do que chegar aos utilizadores no momento certo — é chegar até eles no momento certo e antecipar o seu próximo passo. Explore as jornadas dos utilizadores, acione modelos de IA e muito mais, para compreender melhor como uma jornada começa e termina.
Utilizar as funcionalidades de pesquisa para identificar pontos de partida
Com People Also Ask e AI Overviews, é possível descobrir pontos de partida. Também pode utilizar ferramentas de pesquisa de palavras-chave gratuitas ou pagas para descobrir outras consultas relacionadas, que podem tornar-se tópicos para o seu sítio.
Desenvolver conteúdos de arranha-céus
Crie guias abrangentes que respondam à intenção de pesquisa inicial de um utilizador e aos pontos de partida com conteúdo de arranha-céus. O seu conteúdo pode então aparecer em vários instantâneos alimentados por IA, incluindo respostas a pontos de partida.
Por exemplo, com base nas sínteses da IA, um guia sobre tipos de coberturas deve considerar a cobertura:
- Materiais comuns para telhados
- Detalhes e características de cada tipo
- Aspectos a ter em conta na escolha de um material para telhados
Com as informações acima, é possível criar conteúdos eficazes orientados para o percurso de um utilizador.
Dar prioridade à legibilidade
A compreensão é fundamental para as classificações da AI Overview, com um um estudo recente a concluir que a simplificação da linguagem melhorou as classificações da Visão Geral da IA. Sempre que possível, utilize uma a 11.ººpara criar conteúdo de fácil compreensão para os utilizadores e para a IA resumir.
6. Multimédia
Estado: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🧊 Baixo
Visão geral: Com base em pesquisas, as Visões Gerais da IA incluirão elementos visuais nos seus resultados (juntamente com links para a fonte). Normalmente, trata-se de imagens ou vídeos relevantes para o tema.
Interior multimédia
Os LLMs como o Gemini e o MUM são multimodais — conseguem compreender texto, imagens, vídeos e voz. A inclusão desses formatos (se for o caso) no seu conteúdo pode fornecer aos LLMs subjacentes às Visões Gerais de IA um contexto e informações valiosas para obter resultados baseados em IA.
Além disso, as Visões Gerais de IA costumam integrar estes elementos visuais nos resultados de pesquisa. No exemplo acima, pode ver-se que há tanto uma imagem como um vídeo para esta pesquisa. Assim, integrar estes elementos (quando for relevante) pode ser uma forma de o seu conteúdo ser incluído nas Visões Gerais de IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Experimente introduzir multimédia na sua estratégia de SEO com estas dicas:
Tirar partido da intenção de pesquisa visual
Ao analisar a intenção de pesquisa, os especialistas em SEO concentram-se em produzir respostas baseadas em texto, ignorando a intenção de pesquisa visual. Por exemplo, quando alguém pesquisa algo como «tipos de portas de garagem», não procura apenas uma definição — quer ver como elas são.
Como se pode ver no exemplo acima, existem várias opções de imagens para mostrar às pessoas diferentes tipos de portas de garagem.
Por isso, ao criar conteúdo para SEO, tenha em conta a vertente visual da intenção de pesquisa e como a abordar.
Utilizar instantâneos para gerar ideias de imagens
Obtenha ideias adicionais para direcionar a intenção de pesquisa visual fazendo referência à forma como uma visão geral da IA responde a consultas para desenvolver ideias de imagens. Para além dos resultados de pesquisa generativos, os resultados de pesquisa de imagens do Google podem ser utilizados para encontrar ideias adicionais.
Experimentar a geração de imagens com IA
Não é necessário ter conhecimentos de design para desenvolver imagens apelativas para a pesquisa. Com ferramentas de geração de imagens de IA pagas ou gratuitas, é possível gerar gráficos ou visuais úteis (o ChatGPT pode até criar gráficos!).
Alojar vídeos no YouTube
A nossa investigação descobriu que os vídeos do YouTube aparecem mais nas visões gerais da IA do que os URLs com vídeos incorporados no YouTube. Continue a utilizar vídeos incorporados no YouTube e, ao mesmo tempo, optimize estes carregamentos para SEO do YouTube.
Siga as melhores práticas de SEO para imagens
Estas práticas recomendadas incluem a compressão de imagens (que melhora a experiência da página) e a adição de texto alternativo à imagem (que ajuda os motores de busca e os utilizadores a compreenderem o aspeto visual). Para mais informações sobre SEO de imagens, consulte o nosso guia de SEO de imagens.
7. Dados estruturados
Estado: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Descrição geral: De acordo com o Googleos dados estruturados fornecem "pistas explícitas sobre o significado de uma página" e são referenciados pelo Google Shopping. Com os dados estruturados, os Web sites podem fornecer às bases de dados e aos LLMs da Google informações mais explícitas sobre uma página.
Por dentro dos dados estruturados
Embora não tenham sido confirmados como um fator de classificação, os dados estruturados são inestimáveis para os motores de busca como o Google compreenderem uma página. Com os dados estruturados, os sítios Web podem fornecer mais informações sobre o seu conteúdo, produtos ou serviços e ofertas ao Google e LLMs.
Se as empresas puderem ajudar os LLM a compreender melhor o seu conteúdo e as suas ofertas, os LLM podem referenciar melhor esse conteúdo nas visões gerais da IA, o que pode ajudar o seu sítio a obter uma visibilidade inestimável.
Como otimizar para este fator de classificação
A otimização para este fator de classificação das Visões Gerais da IA passa pela criação, implementação e manutenção da marcação de esquema. Existem várias opções de dados estruturados. Recomendamos começar por estas opções (se aplicável):
- Marcação do produto: Para além do Google Merchant Center, o Google utiliza informações do seu índice de pesquisa para criar o Google Shopping Graph. Utilize a Marcação do produto para fornecer ao Google informações definitivas sobre as suas ofertas, como preço, classificação, inventário e muito mais.
- Marcação LocalBusiness: As visões gerais da IA também estão disponíveis para pesquisas locais. Utilize a marcação LocalBusiness para fornecer ao Google informações explícitas sobre o nome, a morada e o número de telefone da sua empresa.
- Marcação deorganização: Uma vez que as sínteses da IA dão ênfase a conteúdos autorizados e fiáveis, utilize a marcação Organização para fornecer informações comerciais essenciais, como o nome da sua empresa, o número de telefone e o URL do Web site.
As opções adicionais de marcação de esquema incluem:
Para mais informações sobre como gerar dados estruturados, consulte o nosso guia de marcação de esquema.
Verificar se o seu sítio aparece nas visões gerais da IA
Não tem a certeza se o seu sítio Web está a aparecer nas visões gerais da IA? O nosso verificador gratuito de visões gerais da IA dir-lhe-á! Além disso, apresentará algumas informações cruciais sobre a forma como os resultados orgânicos estão a informar as Sínteses da IA e como o seu sítio pode melhorar.
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Como é que determinou os factores de classificação da Visão Geral da IA do Google?
Tal como a nossa investigação sobre algoritmo de pesquisa do Google, analisámos documentos oficiais, estudos académicos e experiências para determinar o que está por trás das Visões Gerais de IA do Google — a WebFX (a equipa por trás do SEO.com) também realiza experiências ativas de otimização para estes fatores, a fim de verificar o que funciona — e o que não funciona.
Comece a experimentar as optimizações da visão geral da IA
Com o principal motor de pesquisa do mundo a inclinar-se para a IA generativa, tornou-se essencial para os SEO avaliarem os seus sites de uma perspetiva de otimização de motores generativos (GEO) para experiências como as visões gerais de IA da Google.
Prepare-se para esta nova funcionalidade de pesquisa, experimentando agora estas optimizações da Visão Geral da IA! Para obter assistência profissional, contacte-nos online para saber como a nossa equipa premiada pode otimizar o seu site com os nossos serviços de otimização da visão geral da IA!
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