Google के AI अवलोकन (पूर्व में खोज जनरेटिव अनुभव या SGE) के लॉन्च के साथ, SEO के पास बहुत सारे प्रश्न हैं, जिनमें Google के AI-जनित खोज परिणामों में रैंक कैसे किया जाए। इसलिए, हमारी टीम ने खोदा और जवाब पाने के लिए शोध किया।
नीचे Google के SGE रैंकिंग कारकों में हमारा डेटा-समर्थित शोध है।
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आपने Google के AI अवलोकन रैंकिंग कारकों का निर्धारण कैसे किया?
Google के खोज एल्गोरिथ्म में हमारे शोध की तरह, हमने यह निर्धारित करने के लिए आधिकारिक दस्तावेजों, अकादमिक अध्ययनों और प्रयोगों में खोदा कि Google के AI अवलोकन क्या शक्तियां हैं - WebFX (SEO.com के पीछे की टीम) ने भी SGE अनुकूलन शुरू कर दिया है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है:
AI अवलोकन के लिए Google की रैंकिंग कारक
हमारे शोध से, हमने सात क्षेत्रों की खोज की जो Google के AI अवलोकन को शक्ति प्रदान करते हैं:
- AI मोडेलहरू, जस्तै PaLM 2, MUM र मिथुन
- कोर रैंकिंग सिस्टम, जिसमें सहायक सामग्री, पेजरैंक और समीक्षाएं शामिल हैं
- डेटाबेस, जैसे Google शॉपिंग ग्राफ़ और ज्ञान ग्राफ़
- विषय, जैसे आपका पैसा, आपका जीवन (YMYL)
- खोज आशय, जैसे सूचनात्मक, नेविगेशनल या लेन-देन संबंधी
- मल्टीमीडिया, जैसे चित्र, वीडियो और GIF
- व्यवस्थित डेटा, जैसे FAQ, उत्पाद या LocalBusiness मार्कअप
एआई-संचालित खोज परिणामों में इन रैंकिंग कारकों के बारे में अधिक जानने के लिए पढ़ते रहें।
एसजीई रैंकिंग कारकों के अंदर
इन एआई अवलोकन या एसजीई रैंकिंग कारकों के लिए अनुसंधान, प्लस अनुकूलन रणनीति की खोज करें:
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एआई मॉडल
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🔥 उच्च
अवलोकन: Google के अनुसार, कई बड़े भाषा मॉडल (LLMs) PaLM2 और MUM के एक संशोधित संस्करण सहित AI अवलोकन को शक्ति प्रदान करते हैं - Google गैर-जनरेटिव खोज परिणामों के लिए अपने कोर रैंकिंग सिस्टम के भीतर विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए MUM का भी उपयोग करता है, जिसमें फीचर्ड स्निपेट में सुधार भी शामिल है।
एआई मॉडल के अंदर
जबकि Google AI अवलोकन को शक्ति देने वाले सभी LLM का नाम नहीं देता है, यह नाम देता है:
- PaLM2, जो प्राकृतिक भाषा निर्माण, उन्नत तर्क, प्रश्न उत्तर, अनुवाद और अन्य क्षेत्रों पर केंद्रित है। कोड, अनुवाद या पहेलियों के समस्या निवारण के लिए AI का उपयोग करते समय आप PaLM2 को कार्रवाई में देख सकते हैं।
- MUM, जो Google खोज के भीतर विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एक बहु-मोडल मॉडल (जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता पाठ, चित्र और अन्य प्रारूपों का उपयोग करके इसके साथ बातचीत कर सकते हैं) के रूप में काम करता है। जूते के डिजाइनर को खोजने के लिए एआई का उपयोग करते समय आप एमयूएम को कार्रवाई में देख सकते हैं - पूरी तरह से एक छवि के आधार पर।
- मिथुन, जो एक मल्टी-मोडल मॉडल के रूप में काम करता है, अब एआई ओवरव्यू में पीढ़ी की गति और गुणवत्ता में सुधार करता है। प्रासंगिक स्मार्टफ़ोन पर रिकॉर्डर ऐप से रिकॉर्डिंग को सारांशित करते समय आप मिथुन को कार्रवाई में देख सकते हैं।
Google के अनुसार, कई एलएलएम का उपयोग करने से कंपनी को "उपयोगकर्ताओं की अनूठी जरूरतों को पूरा करने और उनकी सूचना यात्रा में उनकी मदद करने के लिए मॉडल को और अनुकूलित और ठीक करने की अनुमति मिलती है।
Google " एलएलएम को प्रशिक्षित करने और सुधार करने" के लिए खोज गुणवत्ता रैटर्स के साथ भी साझेदारी करता है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
एआई ओवरव्यू के पीछे एलएलएम के लिए अनुकूलन आपके और आपकी सामग्री के बारे में इसके दृष्टिकोण को समझने के साथ शुरू होता है।
एलएलएम पर सामग्री अपलोड करें, चाहे मिथुन या चैटजीपीटी, यह निर्धारित करने के लिए कि यह आपकी सामग्री को कितनी अच्छी तरह समझता है। वैकल्पिक रूप से, ब्राउज़ करते समय एक और Google लैब्स प्रयोग, SGE का उपयोग करें, यह देखने के लिए कि Google सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं के रूप में क्या देखता है।
ब्राउज़ करते समय SGE इस बात पर भी प्रकाश डालता है कि Google आपकी वेबसाइट के बारे में क्या जानता है, जो एक अन्य उच्च-प्रभाव वाले AI अवलोकन रैंकिंग कारक, डेटाबेस - विशेष रूप से Google नॉलेज ग्राफ़ से जुड़ा हुआ है।
इस प्रारंभिक शोध के आधार पर, कुछ संभावित अपडेट संकलित करें, जैसे:
- पठनीयता में सुधार के लिए शब्द विकल्पों को अपडेट करना
- प्रतिष्ठित स्रोतों से उद्धरण या उद्धरण जोड़ना
- ऑनलाइन समीक्षाओं के माध्यम से अधिक ग्राहक प्रतिक्रिया आकर्षित करने के लिए पहल शुरू करना
हम नीचे दिए गए रैंकिंग कारकों में इन अपडेट के बारे में अधिक बात करेंगे!
कोर रैंकिंग सिस्टम
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🔥 उच्च
अवलोकन: Google के अनुसार, SGE "हमारी मुख्य खोज रैंकिंग और गुणवत्ता प्रणालियों में निहित है। Google की मुख्य रैंकिंग प्रणालियों में स्पैम का पता लगाने, पेजरैंक, सहायक सामग्री और ताजगी जैसे उच्च प्रभाव वाले रैंकिंग कारक शामिल हैं।
कोर रैंकिंग सिस्टम के अंदर
Google Google खोज (और SGE) के लिए 15 से अधिक कोर रैंकिंग सिस्टम का उपयोग करता है, जिनमें शामिल हैं:
- बर्ट
- संकट सूचना प्रणाली
- डिडुप्लीकेशन सिस्टम
- सटीक मिलान डोमेन सिस्टम
- ताजगी प्रणाली
- सहायक सामग्री प्रणाली
- लिंक विश्लेषण प्रणाली
- स्थानीय समाचार प्रणाली
- माँ
- तंत्रिका मिलान
- मूल सामग्री सिस्टम
- निष्कासन-आधारित डिमोशन सिस्टम
- पैसेज रैंकिंग सिस्टम
- RankBrain
- विश्वसनीय सूचना प्रणाली
- समीक्षा प्रणाली
- साइट विविधता प्रणाली
- स्पैम डिटेक्शन सिस्टम
एआई अवलोकन रैंकिंग कारकों में हमारे शोध के आधार पर, हमारा मानना है कि प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है:
- सहायक सामग्री प्रणाली, जो "लोगों द्वारा लिखित मूल, सहायक सामग्री, लोगों के लिए ... मुख्य रूप से खोज इंजन ट्रैफ़िक हासिल करने के लिए बनाई गई सामग्री के बजाय। ध्यान दें कि Google अपने सहायक सामग्री सिस्टम के एक भाग के रूप में AI-जनित सामग्री को दंडित नहीं करता है।
- लिंक विश्लेषण सिस्टम, जिसमें पेजरैंक शामिल है, इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि पृष्ठ एक दूसरे से कैसे लिंक करते हैं ताकि उन पृष्ठों के बीच संबंध और लिंक किए गए पृष्ठ के उद्देश्य को बेहतर ढंग से समझा जा सके।
- समीक्षा प्रणाली, जो पुरस्कृत समीक्षाओं पर केंद्रित है जो अधिक सहायक और व्यावहारिक (साथ ही मूल) हैं और "विशेषज्ञों या उत्साही लोगों द्वारा लिखित हैं जो विषय को अच्छी तरह से जानते हैं। समीक्षा प्रणाली के लक्ष्य सहायक सामग्री प्रणाली के साथ संरेखित होते हैं।
- स्पैम पहचान प्रणाली, जो Google की स्पैम नीतियों के आधार पर स्पैम सामग्री और व्यवहारों का पता लगाती हैं. इन स्पैम नीतियों में ब्लैक-हैट एसईओ रणनीति जैसे कीवर्ड स्टफिंग, क्लोकिंग, लिंक स्पैम और बहुत कुछ शामिल हैं।
नोट - जबकि एमयूएम महत्वपूर्ण है, हमने इसे एआई मॉडल के तहत एक अलग रैंकिंग कारक के रूप में वर्गीकृत किया है।
Google खोज में अच्छा प्रदर्शन करने वाली साइटों के AI अवलोकन में दिखाई देने की अधिक संभावना होती है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
चूंकि Google खोज (और अभ्यास खोज इंजन अनुकूलन) में अच्छा प्रदर्शन करने वाली साइटें AI अवलोकन में प्रदर्शित होने की अधिक संभावना हैं, इस SGE रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन SEO के लिए परिचित अनुकूलन पर केंद्रित है, जैसे:
- सहायक सामग्री के साथ आधिकारिक बैकलिंक्स को आकर्षित करना, जैसे गाइड, टूल और बहुत कुछ।
- उपयोगी सामग्री का निर्माण करना जो ई-ई-ए-टी को प्रदर्शित करता है, जैसे उद्धरण, उद्धरण, और बहुत कुछ।
- सामग्री पठनीयता में सुधार करना, जैसे स्पष्टीकरण शामिल करना और सरल शब्दों का उपयोग करना।
- उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुभव प्रदान करना, जैसे उपयोगिता और पृष्ठ गति में सुधार करके।
- ऑनलाइन समीक्षाएं अर्जित करना, जैसे Google Business Profile, सोशल मीडिया साइटों या आपकी साइट के माध्यम से।
- SEO की सर्वोत्तम प्रक्रियाओं का पालन करना, जैसे कीवर्ड एकीकरण, HTTPS, और बहुत कुछ।
इन ऑप्टिमाइज़ेशन के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारी SEO बेसिक्स गाइड देखें.
डेटाबेस
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🌡️ मध्यम
अवलोकन: Google के अनुसार, SGE "Google के शॉपिंग ग्राफ़ पर बनाया गया है। एआई ओवरव्यू Google के नॉलेज ग्राफ का भी हवाला देते हैं। नॉलेज ग्राफ़ लोगों, स्थानों और चीज़ों को सूचीबद्ध करता है, लेकिन शॉपिंग ग्राफ़ Google व्यापारी केंद्र और अनुक्रमित URL के माध्यम से उत्पादों और विक्रेताओं के डेटाबेस का रखरखाव करता है.
डेटाबेस के अंदर
अपने विशाल खोज सूचकांक के अलावा, Google अन्य डेटाबेस रखता है जो AI अवलोकन को प्रभावित करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- Google शॉपिंग ग्राफ़, जो एक डेटाबेस है जिसमें 24 बिलियन से अधिक उत्पाद लिस्टिंग हैं। Google के अनुसार, AI ओवरव्यू Google शॉपिंग ग्राफ़ का उपयोग "उत्पाद विवरण प्रदान करने के लिए करते हैं जिसमें प्रासंगिक, अप-टू-डेट समीक्षाएं, रेटिंग, मूल्य और उत्पाद चित्र शामिल हैं।
- ज्ञान ग्राफ, जो एक डेटाबेस है जिसमें "लोगों, स्थानों और चीजों के बारे में अरबों तथ्य" शामिल हैं। एआई अवलोकन रैंकिंग कारक के रूप में अपुष्ट होने पर, इस तकनीक के पीछे एलएलएम प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए Google के ज्ञान ग्राफ डेटाबेस का संदर्भ देते हैं।
इन दो डेटाबेस के बीच, Google शॉपिंग ग्राफ़ सबसे अधिक ध्यान देने योग्य है। Google खोज जनरेटिव एक्सपीरियंस रैंकिंग कारक के रूप में पुष्टि होने के अलावा, शॉपिंग ग्राफ़ AI अवलोकन का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने, पोषण करने और परिवर्तित करने के लिए एक उद्घाटन भी प्रदान करता है।
जैसा कि Google बताता है, "खरीदारी में ... जनरेटिव एआई प्रमुख विचारों और उत्पाद जानकारी को उजागर करने में मदद कर सकता है, जिससे लोग खरीद निर्णय तेजी से और आसान बना सकते हैं। चाहे उत्पाद या सेवा की पेशकश हो, उपयोगकर्ता के व्यवहार पर संभावित प्रभाव अमूल्य है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
निम्नलिखित युक्तियां इस रैंकिंग कारक के लिए आपकी साइट को अनुकूलित करने में मदद कर सकती हैं:
नॉलेज पैनल प्राप्त करें
Google नॉलेज पैनल का दावा करना आसान है. एक प्राप्त करना एक और कहानी है और इसमें चरण शामिल हैं जैसे:
- निकाय पृष्ठ बनाएँ, जैसे मुखपृष्ठ या परिचय पृष्ठ
- विवरण और तथ्यात्मक जानकारी के साथ पृष्ठ को अपडेट करें
- संगठन स्कीमा मार्कअप जोड़ें
- प्रतिष्ठित स्रोतों से बाहरी लिंक शामिल करें जो आपके व्यवसाय पर चर्चा करते हैं
- इकाई पृष्ठ पर बाहरी बैकलिंक अर्जित करें, जैसे विकिपीडिया और Google Business Profile से
एक बार एक इकाई के रूप में पहचाने जाने के बाद, आपके व्यवसाय की खोज दावा करने के लिए पैनल उत्पन्न करेगी।
Google व्यापारी केंद्र का उपयोग करें
Google व्यापारी केंद्र Google शॉपिंग ग्राफ़ के लिए एक जाने-माने संसाधन है - इसलिए इसका उपयोग करें। ईकॉमर्स स्टोर की ओर लक्षित होने पर, खुदरा व्यवसाय ऑनलाइन दृश्यता और ऑफ़लाइन रूपांतरण उत्पन्न करने के लिए Google व्यापारी केंद्र का भी उपयोग कर सकते हैं।
के लिए एकीकरण के साथ Shopify और WooCommerce, इसमें शामिल होना आसान है Google व्यापारी केंद्र. वैकल्पिक विकल्पों में वेबसाइट URL या अपलोड की गई फ़ाइल के माध्यम से उत्पादों को जोड़ना शामिल है, जो आपके लिए अधिक चल रहे रखरखाव बना सकता है।
अप-टू-डेट उत्पाद प्रविष्टियाँ बनाए रखें
Google व्यापारी केंद्र और Google शॉपिंग ग्राफ़ के लिए ताज़गी महत्वपूर्ण है। सुनिश्चित करें कि उत्पाद लिस्टिंग ईकॉमर्स एकीकरण के माध्यम से स्वचालित सिंक के साथ अपडेट रहती है जैसे Shopify एआई-संचालित स्नैपशॉट में रैंकिंग की संभावनाओं को बेहतर बनाने के लिए आंतरिक प्रक्रियाएं।
नोट - जबकि उत्पाद स्कीमा इस रैंकिंग कारक के लिए एक महत्वपूर्ण अनुकूलन है, हमने इसे एक अलग रैंकिंग कारक, संरचित डेटा के तहत वर्गीकृत किया है।
विचार-विषय
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🌡️ मध्यम
अवलोकन: Google के अनुसार, SGE "सूचनात्मक प्रतिक्रियाओं के उत्पादन पर और भी अधिक जोर देता है ... विश्वसनीय स्रोतों द्वारा पुष्टि की गई" फॉर योर मनी या योर लाइफ (YMYL) विषय और यदि आवश्यक हो तो एक अस्वीकरण शामिल है। एआई अवलोकन उन विषयों के लिए प्रकट नहीं होंगे जिनमें सूचना अंतराल हैं या जिन्हें Google "डेटा रिक्त" कहता है।
विषयों के अंदर
निम्नलिखित क्षेत्रों में व्यवसायों के लिए, विषय एक महत्वपूर्ण SGE रैंकिंग कारक है:
- वित्त
- स्वास्थ्य
- सरकार
क्योंकि ये उद्योग YMYL विषयों को संबोधित करते हैं, Google SGE में उनसे अलग तरह से संपर्क करता है।
Google के अनुसार, "हम SGE को और भी उच्च मानक पर रखते हैं जब कुछ प्रश्नों के बारे में प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की बात आती है जहां सूचना की गुणवत्ता गंभीर रूप से महत्वपूर्ण है ... हम इन्हें "आपका पैसा या आपका जीवन (YMYL) विषयों" के रूप में संदर्भित करते हैं।
इन प्रश्नों के लिए, एसजीई "विश्वसनीय स्रोतों द्वारा पुष्टि की गई सूचनात्मक प्रतिक्रियाओं के उत्पादन पर और भी अधिक जोर देता है ... [और शामिल हैं] इसके आउटपुट में अस्वीकरण, जहां उपयुक्त हो। कभी-कभी, एआई-संचालित स्नैपशॉट उत्पन्न नहीं होंगे क्योंकि पर्याप्त विश्वसनीय जानकारी नहीं है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
हाल के एक अध्ययन से इन निष्कर्षों के साथ, वाईएमवाईएल के अंदर और बाहर दोनों विषयों के लिए अनुकूलन करना सीखें:
एक आधिकारिक स्वर का प्रयोग करें
एक आधिकारिक लेकिन कमांडिंग टोन विशेषज्ञता प्रदर्शित नहीं कर सकता है, जैसे नीचे दिए गए उदाहरण में:
| सवाल | मूल सामग्री | संशोधित सामग्री |
| क्या जैक्सनविले जगुआर ने कभी सुपरबाउल में जगह बनाई थी? | जगुआर सुपर बाउल में कभी दिखाई नहीं दिए। उनके नाम पर 4 डिवीजनल टाइटल हैं। | यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जगुआर ने सुपर बाउल में कभी उपस्थिति दर्ज नहीं की है। हालांकि, उन्होंने 4 डिवीजनल खिताब हासिल करके एक प्रभावशाली उपलब्धि हासिल की है, जो उनके कौशल और दृढ़ संकल्प का एक वसीयतनामा है। |
इस रणनीति के साथ, शोधकर्ताओं ने दृश्यता में 89% सुधार देखा।
यदि आप इस क्वेरी के लिए Google के AI अवलोकन को देखते हैं, तो यह और भी अधिक आधिकारिक है:
परिणाम एक आधिकारिक स्वर का उपयोग करता है और नीचे सूचीबद्ध अनुकूलन (डेटा बिंदु) का लाभ उठाता है।
जांचे गए डेटा बिंदु साझा करें
विश्वसनीय डेटा बिंदु सामग्री पर अधिकार भी ला सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए केस स्टडी द्वारा प्रदर्शित किया गया है:
| सवाल | मूल सामग्री | संशोधित सामग्री |
| रोबोट कार्यबल में मनुष्यों की जगह लेनी चाहिए? | यहाँ नहीं, और अभी नहीं - हाल ही में। बड़ा अंतर यह है कि रोबोट हमारे जीवन को नष्ट करने के लिए नहीं, बल्कि हमारे काम को बाधित करने के लिए आए हैं। | यहाँ नहीं, और अभी नहीं - हाल ही में। बड़ा अंतर यह है कि रोबोट हमारे जीवन को नष्ट करने के लिए नहीं आए हैं, बल्कि पिछले दशक में रोबोटिक भागीदारी में 70% की वृद्धि के साथ हमारे काम को बाधित करने के लिए आए हैं |
एक आंकड़े के अलावा दृश्यता में 65% सुधार उत्पन्न हुआ।
फिर से, एसजीई परिणामों को देखें। यहां, Google में एक अस्वीकरण शामिल है ("यह एक जटिल विषय है जिसकी अलग-अलग व्याख्याएं हो सकती हैं"), लेकिन इसके परिणामों में से एक में एक अध्ययन से डेटा शामिल है, जो शोधकर्ताओं के निष्कर्षों के साथ संरेखित करता है।
नोट: AI अवलोकन अब इस क्वेरी के लिए उत्पन्न नहीं होते हैं।
विश्वसनीय स्रोतों का हवाला दें
एआई-जनित खोज परिणामों के लिए सबसे बड़ा दृश्यता लाभ निम्नलिखित जैसे उद्धरणों से आया:
| सवाल | मूल सामग्री | संशोधित सामग्री |
| स्विस चॉकलेट का रहस्य क्या है | 11 से 12 किलो के बीच प्रति व्यक्ति वार्षिक खपत के साथ, स्विस लोग दुनिया के शीर्ष चॉकलेट प्रेमियों में शुमार हैं। | 11 से 12 किलो के बीच प्रति पूंजी वार्षिक खपत के साथ, स्विस लोग दुनिया के शीर्ष चॉकलेट प्रेमियों में शुमार हैं (द इंटरनेशनल चॉकलेट कंजम्पशन रिसर्च ग्रुप [1] द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार) |
जवाब में, शोधकर्ताओं ने दृश्यता में 132% की वृद्धि देखी।
यदि आप SGE परिणाम उत्पन्न करते हैं, तो कोई तत्काल उद्धरण शामिल नहीं है। हालांकि, उद्धृत साइट को देखें। पहले को प्रमाणित होने और एक प्रतिष्ठित संगठन, पत्रकारिता ट्रस्ट पहल के अनुपालन के रूप में जाना जाता है।
खोज का इरादा
स्थिति: ✅ पुष्टि की
रैंकिंग पर प्रभाव: 🔥 उच्च
अवलोकन: प्रयोगों के आधार पर, खोज इरादा, जैसे नेविगेशनल, सूचनात्मक या लेन-देन संबंधी इंटेंट भी इस बात को प्रभावित करेगा कि कौन सी वेबसाइटें रैंक करती हैं. जबकि सूचनात्मक और लेन-देन संबंधी खोजों में अक्सर अधिक विविधता होगी, नेविगेशनल खोजें ब्रांड और उसकी ऑनलाइन प्रतिष्ठा पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगी।
खोज के इरादे के अंदर
Google के अनुसार, SGE एक "AI- संचालित स्नैपशॉट के साथ शुरू होता है ताकि लोगों को किसी विषय पर जल्दी से अवलोकन प्राप्त करने में मदद मिल सके ... [जो] एक कूद-बंद बिंदु के रूप में काम करता है जहां से लोग कर सकते हैं ... गहरी खुदाई करें और विविध प्रकार की सामग्री खोजें।
यह रणनीति अधिकांश सामग्री विपणन रणनीतियों की नकल करती है, जो उपयोगकर्ता की प्रारंभिक आवश्यकता को पूरा करने के लिए हब-एंड-स्पोक मॉडल पर ध्यान केंद्रित करती है, जबकि जंपिंग-ऑफ पॉइंट की पेशकश करती है, जैसे सीखना कि एसईओ क्या है और फिर एसईओ कैसे करना है, यह जानने के लिए कूदना।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
इस AI अवलोकन रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलित करने के लिए निम्नलिखित युक्तियों का उपयोग करें:
स्नैपशॉट अंतराल को लक्षित करें
जबकि एआई ओवरव्यू विविधता का लक्ष्य रखते हैं (याद रखें, Google की मुख्य रैंकिंग प्रणालियों में से एक साइट विविधता है), उद्धृत जानकारी के आधार पर सामग्री अंतराल को स्पॉट करने के लिए इन स्नैपशॉट का उपयोग करने में अभी भी मूल्य है।
एक उदाहरण के रूप में, देखें कि यह एसजीई स्नैपशॉट सामग्री अंतर का परिचय कैसे देता है:
वैकल्पिक रूप से, आप आगामी एसईओ सामग्री के लिए किसी न किसी रूपरेखा उत्पन्न करने के लिए एआई ओवरव्यू का उपयोग कर सकते हैं।
अनुसंधान उपयोगकर्ता यात्राएं
एआई अवलोकन के साथ, खोज उपयोगकर्ताओं तक सही समय पर पहुंचने से कहीं अधिक है - यह सही समय पर उन तक पहुंच रहा है और उनके अगले कदम का अनुमान लगा रहा है। उपयोगकर्ता यात्राओं में खुदाई करें, एआई मॉडल को संकेत दें, और बेहतर ढंग से समझने के लिए कि यात्रा कैसे शुरू होती है और कैसे समाप्त होती है।
जंपिंग-ऑफ पॉइंट्स को स्पॉट करने के लिए खोज सुविधाओं का उपयोग करें
पीपल आल्सो आस्क और एआई ओवरव्यू के साथ, जंपिंग-ऑफ पॉइंट्स की खोज करना संभव है। आप अन्य संबंधित प्रश्नों को उजागर करने के लिए मुफ्त या सशुल्क खोजशब्द अनुसंधान टूल का भी उपयोग कर सकते हैं, जो आपकी साइट के लिए विषय बन सकते हैं।
गगनचुंबी इमारत सामग्री विकसित करें
व्यापक गाइड बनाएं जो उपयोगकर्ता के प्रारंभिक खोज इरादे और गगनचुंबी इमारत सामग्री के साथ उन कूद-बंद बिंदुओं का जवाब देते हैं। आपकी सामग्री तब कई एआई-संचालित स्नैपशॉट में दिखाई दे सकती है, जिसमें जंपिंग-ऑफ पॉइंट प्रतिक्रियाएं शामिल हैं।
उदाहरण के लिए, एआई अवलोकन के आधार पर, छत के प्रकारों पर एक गाइड को कवर करने पर विचार करना चाहिए:
- छत सामग्री
- छत की लागत
- छत की लोकप्रियता
- छत की विशेषताएं
आप उपरोक्त जानकारी के साथ उपयोगकर्ता की यात्रा को लक्षित करने वाली प्रभावी सामग्री बना सकते हैं।
पठनीयता को प्राथमिकता दें
SGE रैंकिंग के लिए समझ महत्वपूर्ण है, हाल के एक अध्ययन में पाया गया है कि भाषा को सरल बनाने से AI अवलोकन रैंकिंग में सुधार हुआ है। जब संभव हो, संक्षेप में उपयोगकर्ताओं और AI के लिए समझने में आसान सामग्री बनाने के लिए 8 वीं से 11 वीं कक्षा के पढ़ने के स्तर का उपयोग करें।
बहु-माध्यमी
स्थिति: 📈 संभावना
रैंकिंग पर असर: 🧊 कम
अवलोकन: एसजीई प्रयोगों के आधार पर, एआई-संचालित स्नैपशॉट में इसके परिणामों (स्रोत के लिंक के साथ) में दृश्य शामिल होंगे, जबकि जनरेटिव परिणामों के बाद का स्थान आमतौर पर बिना परिणामों की तुलना में दृश्यों वाली साइटों की ओर झुक जाएगा।
मल्टीमीडिया के अंदर
जेमिनी और एमयूएम जैसे एलएलएम मल्टी-मोडल हैं - वे टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और आवाज को समझ सकते हैं। उन प्रारूपों (यदि प्रासंगिक हो) को अपनी सामग्री में लाना एसजीई के पीछे एलएलएम को एआई-संचालित परिणामों के लिए मूल्यवान संदर्भ और जानकारी प्रदान कर सकता है।
सम्मोहक मीडिया एआई अवलोकन के बारे में एसईओ की सबसे बड़ी चिंताओं में से एक के खिलाफ भी पीछे धकेल सकता है - खोया हुआ ट्रैफ़िक। आकर्षक, उपयोगकर्ता-केंद्रित मल्टीमीडिया के साथ, उपयोगकर्ता का ध्यान जनरेटिव परिणामों से आपकी वेबसाइट की सूची तक खींचना संभव है।
एआई-संचालित स्नैपशॉट के बाद भी, इस रणनीति का उपयोग करना संभव है।
एक उदाहरण के रूप में, इस क्वेरी के परिणामों को देखें: "लॉर्ड ऑफ द रिंग्स में सबसे अधिक लाइनें किसके पास हैं। जबकि जनरेटिव परिणाम मिश्रित उत्तर देते हैं (क्या यह गैंडलफ या फ्रोडो है?), परिणामों के नीचे एक सम्मोहक ग्राफिक है जो उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक वर्ण के लिए लाइन योग देखने के लिए आमंत्रित करता है।
वेब-आधारित खोज परिणामों के अलावा, मल्टीमीडिया Google की छवि- या वीडियो-आधारित खोज परिणामों में प्रदर्शित होने के लिए एक आवश्यक उपकरण है, जिसमें SGE सक्षम नहीं है। फिर से, यह SEO को AI-जनित खोज परिणामों से ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक कैप्चर करने के लिए एक और अवसर प्रदान करता है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
इन युक्तियों के साथ अपनी एसईओ रणनीति में मल्टीमीडिया लाने के साथ प्रयोग करें:
दृश्य खोज आशय का लाभ उठाएं
खोज के इरादे पर विचार करते समय, SEO दृश्य खोज इरादे की अनदेखी करते हुए टेक्स्ट-आधारित उत्तर तैयार करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई छत के प्रकारों पर शोध कर रहा होता है, तो वे एक परिभाषा से अधिक की तलाश कर रहे होते हैं - वे एक ऐसे दृश्य की तलाश कर रहे हैं जो दिखाता है कि ये छतें इमारतों पर कैसी दिखती हैं।
बस "छतों के प्रकार" के लिए इन परिणामों को देखें:
जेनरेट किए गए परिणाम उपयोगकर्ता के खोज इरादे के दोनों पहलुओं पर वितरित होते हैं:
- ये छतें क्या हैं?
- ये छतें कैसी दिखती हैं?
एसईओ सामग्री बनाते समय, खोज इरादे के दृश्य पक्ष और इसे लक्षित करने के तरीके पर विचार करें।
छवि विचार निर्माण के लिए स्नैपशॉट का उपयोग करें
छवि विचारों को विकसित करने के लिए एआई अवलोकन प्रश्नों का उत्तर कैसे देता है, इसका संदर्भ देकर दृश्य खोज इरादे को लक्षित करने के लिए अतिरिक्त विचार प्राप्त करें। जनरेटिव खोज परिणामों के अलावा, Google के छवि खोज परिणामों का उपयोग अतिरिक्त विचारों को खोजने के लिए किया जा सकता है।
एआई छवि निर्माण के साथ प्रयोग
खोज के लिए सम्मोहक चित्र विकसित करने के लिए आपको डिज़ाइन कौशल की आवश्यकता नहीं है। सशुल्क या निःशुल्क AI छवि निर्माण टूल के साथ, सहायक ग्राफ़िक्स या दृश्य उत्पन्न करना संभव है (ChatGPT चार्ट भी बना सकता है!)।
YouTube पर वीडियो होस्ट करें
हमारे शोध में पाया गया कि YouTube वीडियो YouTube-एम्बेडेड वीडियो वाले URL की तुलना में AI अवलोकन में अधिक दिखाई देते हैं। YouTube SEO के लिए इन अपलोड को ऑप्टिमाइज़ करते हुए YouTube-एम्बेड किए गए वीडियो का उपयोग करना जारी रखें.
छवि एसईओ सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें
इन सर्वोत्तम प्रक्रियाओं में छवियों को संपीड़ित करना (जो पृष्ठ अनुभव को बेहतर बनाता है) और छवि वैकल्पिक पाठ जोड़ना (जो खोज इंजन और उपयोगकर्ताओं को दृश्य को समझने में मदद करता है) शामिल हैं। छवि एसईओ के बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारी छवि एसईओ गाइड देखें।
संरचित डेटा
स्थिति: 📈 संभावना
रैंकिंग पर प्रभाव: 🌡️ मध्यम
खास जानकारी: Google के मुताबिक, व्यवस्थित डेटा "पेज के मतलब के बारे में सुराग" देता है और इसका संदर्भ Google शॉपिंग देता है. व्यवस्थित डेटा के साथ, वेबसाइटें Google के डेटाबेस और एलएलएम को किसी पृष्ठ के बारे में अधिक स्पष्ट जानकारी प्रदान कर सकती हैं.
स्ट्रक्चर्ड डेटा के अंदर
रैंकिंग कारक के रूप में पुष्टि नहीं होने पर, संरचित डेटा एक पृष्ठ को समझने में Google जैसे खोज इंजनों के लिए अमूल्य है। व्यवस्थित डेटा की सहायता से, वेबसाइटें Google और LLM को अपनी सामग्री, उत्पादों या सेवाओं और ऑफ़र के बारे में अधिक जानकारी प्रदान कर सकती हैं.
यदि व्यवसाय एलएलएम को उनकी सामग्री और प्रसाद को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकते हैं, तो एलएलएम एआई अवलोकन में उस सामग्री को बेहतर ढंग से संदर्भित कर सकते हैं, जो आपकी साइट को अमूल्य दृश्यता प्राप्त करने में मदद कर सकता है।
इस रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन कैसे करें
इस SGE रैंकिंग कारक के लिए अनुकूलन स्कीमा मार्कअप उत्पन्न करने, लागू करने और बनाए रखने के इर्द-गिर्द घूमता है। आपको बहुत सारे संरचित डेटा विकल्प मिलेंगे। हम इन विकल्पों के साथ शुरू करने की सलाह देते हैं (यदि लागू हो):
- उत्पाद मार्कअप: Google व्यापारी केंद्र के अलावा, Google अपना Google शॉपिंग ग्राफ़ बनाने के लिए Google अपनी खोज अनुक्रमणिका की जानकारी का उपयोग करता है. Google को अपनी पेशकशों के बारे में निश्चित जानकारी देने के लिए उत्पाद मार्कअप का उपयोग करें, जैसे मूल्य, रेटिंग, इन्वेंट्री वगैरह.
- LocalBusiness मार्कअप: AI अवलोकन स्थानीय खोजों के लिए भी उपलब्ध हैं। Google को अपनी कंपनी का नाम, पता और फ़ोन नंबर के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करने के लिए LocalBusiness मार्कअप का उपयोग करें.
- संगठन मार्कअप: चूंकि एआई अवलोकन आधिकारिक और विश्वसनीय सामग्री पर जोर देता है, इसलिए आवश्यक व्यावसायिक जानकारी प्रदान करने के लिए संगठन मार्कअप का उपयोग करेंformatआपकी कंपनी का नाम, फोन नंबर और वेबसाइट URL।
अतिरिक्त स्कीमा मार्कअप विकल्पों में शामिल हैं:
व्यवस्थित डेटा जेनरेट करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, हमारी स्कीमा मार्कअप गाइड देखें.
एआई अवलोकन अनुकूलन के साथ प्रयोग करना शुरू करें
दुनिया के अग्रणी खोज इंजन के जनरेटिव एआई में झुकाव के साथ, एसईओ के लिए Google के एआई अवलोकन जैसे अनुभवों के लिए जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) परिप्रेक्ष्य से अपनी साइटों का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण हो गया है।
इन AI अवलोकन अनुकूलन के साथ अभी प्रयोग करके इस नई खोज सुविधा की तैयारी करें! पेशेवर सहायता के लिए, यह जानने के लिए हमारे साथ ऑनलाइन जुड़ें कि हमारी पुरस्कार विजेता टीम हमारी एआई अवलोकन अनुकूलन सेवाओं के साथ आपकी साइट को कैसे अनुकूलित कर सकती है!
स्रोतों
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
चलो परिणामों को एक साथ चलाते हैं 
लेखकों
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