Com o lançamento das visões gerais de IA do Google (anteriormente Search Generative Experience ou SGE), os SEOs têm muitas perguntas, incluindo como se classificar nos resultados de pesquisa gerados por IA do Google. Por isso, a nossa equipa investigou e fez a pesquisa para obter respostas.
Segue-se a nossa investigação baseada em dados sobre os factores de classificação do SGE do Google.
Descarregue aqui a infografia completa sobre os Factores de EGT do Google
Como é que determinou os factores de classificação da Visão Geral da IA do Google?
Tal como a nossa investigação sobre algoritmo de pesquisa do Googleanalisámos documentos oficiais, estudos académicos e experiências para determinar o que está por detrás da IA do Google - a WebFX (a equipa por detrás do SEO.com) também iniciou a otimização do SGE, como se pode ver abaixo:
Factores de classificação do Google para a IA Panorâmica geral
Com base na nossa investigação, descobrimos sete áreas que alimentam as visões gerais de IA da Google:
- modelos de IAcomo o PaLM 2, o MUM e o Gemini
- Principais sistemas de classificaçãoincluindo Conteúdo útil, PageRank e Avaliações
- Bases de dadoscomo o Google Shopping Graph e o Knowledge Graph
- Tópico, como por exemplo Your Money, Your Life (YMYL)
- Intenção de pesquisa, como informativa, de navegação ou transacional
- Multimédia, como imagens, vídeos e GIFs
- Dados estruturadoscomo marcação de FAQ, Produto ou LocalBusiness
Continue a ler para saber mais sobre estes factores de classificação nos resultados de pesquisa com tecnologia de IA.
Factores de classificação do SGE
Descubra a pesquisa e as tácticas de otimização para estes factores de classificação da Visão geral da IA ou do SGE:
Descarregue aqui a infografia completa sobre os Factores de EGT do Google
Modelos de IA
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Elevado
Descrição geral: De acordo com a Googlea Google também utiliza o MUM para casos de utilização específicos no seu sistema de classificação principal para resultados de pesquisa não generativos, incluindo para melhorar os snippets em destaque.
Por dentro dos modelos de IA
Embora a Google não indique todos os LLMs que estão a alimentar as visões gerais da IA, indica-os:
- PaLM2que se concentra na geração de linguagem natural, raciocínio avançado, resposta a perguntas, tradução e outras áreas. Pode ver o PaLM2 em ação quando utiliza a IA para resolver problemas de código, traduções ou enigmas.
- MUMque funciona como um modelo multimodal (o que significa que os utilizadores podem interagir com ele utilizando texto, imagens e outros formatos) para aplicações específicas na Pesquisa Google. Pode ver o MUM em ação ao utilizar a IA para encontrar o designer de um sapato - com base apenas numa imagem.
- GeminiO Gemini, que funciona como um modelo multimodal, melhora agora a velocidade e a qualidade da geração nas sínteses de IA. Pode ver o Gemini em ação ao resumir gravações da aplicação Gravador em smartphones relevantes.
De acordo com a Googlea utilização de vários LLMs permite à empresa "otimizar e afinar ainda mais os modelos para satisfazer as necessidades únicas dos utilizadores e ajudá-los ao longo dos seus percursos de informação".
Google também tem uma parceria com os avaliadores da qualidade da pesquisa para "formar os LLM e melhorar".
Como otimizar para este fator de classificação
A otimização para os LLMs que estão por detrás das sínteses de IA começa com a compreensão da sua visão de si e do seu conteúdo.
Carregue conteúdo para um LLM, seja Gemini ou ChatGPT, para determinar se este compreende bem o seu conteúdo. Em alternativa, utilize outra experiência do Google Labs, SGE durante a navegação, para ver o que o Google considera como os pontos mais importantes.
A SGE durante a navegação também destaca o que o Google sabe sobre o seu Web site, o que se liga a outro fator de classificação de grande impacto das AI Overviews, as bases de dados - especificamente o Google Knowledge Graph.
Com base nesta pesquisa inicial, compile algumas potenciais actualizações, como:
- Atualização das escolhas de palavras para melhorar a legibilidade
- Adicionar citações ou citações de fontes respeitáveis
- Iniciar iniciativas para obter mais reacções dos clientes através de comentários em linha
Falaremos mais sobre estas actualizações nos factores de classificação abaixo!
Principais sistemas de classificação
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Elevado
Descrição geral: De acordo com o Googleo SGE está "enraizado nos nossos principais sistemas de classificação e qualidade da Pesquisa". Os principais sistemas de classificação do Google incluem factores de classificação de elevado impacto, como a deteção de spam, o PageRank, o conteúdo útil e a atualidade.
Por dentro dos principais sistemas de classificação
O Google utiliza mais de 15 sistemas de classificação principais para a Pesquisa Google (e SGE), incluindo:
- BERT
- Sistemas de informação em caso de crise
- Sistemas de deduplicação
- Sistema de domínio de correspondência exacta
- Sistemas de frescura
- Sistema de conteúdos útil
- Sistemas de análise de ligações
- Sistemas de notícias locais
- MUM
- Correspondência neural
- Sistemas de conteúdos originais
- Sistemas de despromoção baseados na remoção
- Sistema de classificação das passagens
- RankBrain
- Sistemas de informação fiáveis
- Sistema de avaliação
- Sistema de diversidade de sítios
- Sistemas de deteção de spam
Com base na nossa investigação sobre os factores de classificação da visão geral da IA, acreditamos que é importante estabelecer prioridades:
- Sistema de conteúdos úteisque concentra-se em fornecer "conteúdo original e útil escrito por pessoas, para pessoas... em vez de conteúdo feito principalmente para ganhar tráfego nos motores de busca". Note-se que o Google não penaliza o conteúdo gerado por IA como parte do seu sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de análise de ligaçõesque incluem o PageRank, centram-se na forma como as páginas se ligam umas às outras para compreender melhor a relação entre essas páginas e o objetivo da página ligada.
- Sistema de avaliaçãoque se concentra em recompensar as críticas que sejam mais úteis e perspicazes (bem como originais) e "escritas por especialistas ou entusiastas que conheçam bem o tópico". Os objectivos do sistema de Comentários estão alinhados com o sistema de conteúdo útil.
- Sistemas de deteção de spamque detectam conteúdos e comportamentos de spam com base nas políticas de spam do Google. Estas políticas de spam incluem tácticas de SEO de chapéu preto, como o enchimento de palavras-chave, a camuflagem, o spam de ligações e muito mais.
Nota - embora a MUM seja importante, classificámo-la como um fator de classificação separado nos modelos de IA.
Os sítios com bom desempenho na Pesquisa Google têm maior probabilidade de aparecer nas visões gerais da IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Uma vez que os sites com bom desempenho na Pesquisa Google (e que praticam a otimização para motores de busca) têm mais probabilidades de aparecer nas Visões Gerais da IA, a otimização para este fator de classificação do SGE centra-se em optimizações familiares para os SEO, como:
- Atrair backlinks de autoridade com conteúdo útil, como guias, ferramentas e muito mais.
- Produzir conteúdos úteis que demonstrem E-E-A-T, como citações, citações e muito mais.
- Melhorar a legibilidade do conteúdo, por exemplo, incluindo explicações e utilizando termos mais simples.
- Proporcionar uma experiência de utilização fácil, por exemplo, melhorando a usabilidade e a velocidade da página.
- Obter críticas online, como através do perfil empresarial do Google, de sítios de redes sociais ou do seu sítio Web.
- Seguir as melhores práticas de SEO, como a integração de palavras-chave, HTTPS e muito mais.
Para mais informações sobre estas optimizações, consulte o nosso Guia básico de SEO.
Bases de dados
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Descrição geral: De acordo com o Googlea SGE "foi criada com base no Gráfico de Compras do Google". As visões gerais da IA também citam o Knowledge Graph da Google. Enquanto o Knowledge Graph cataloga pessoas, locais e coisas, o Shopping Graph mantém uma base de dados de produtos e vendedores através do Google Merchant Center e de URLs indexados.
Bases de dados internas
Para além do seu enorme índice de pesquisa, a Google mantém outras bases de dados que afectam as visões gerais da IA, incluindo:
- Gráfico do Google Shoppingque é uma base de dados que contém mais de 24 mil milhões de listagens de produtos. De acordo com a Googleas visões gerais de IA utilizam o Google Shopping Graph para "fornecer descrições de produtos que incluam comentários, classificações, preços e imagens de produtos relevantes e actualizados.
- Gráfico de conhecimentoque é uma base de dados que contém "milhares de milhões de factos sobre pessoas, lugares e coisas". Embora não esteja confirmado como um fator de classificação da AI Overview, os LLMs por detrás desta tecnologia fazem referência à base de dados Knowledge Graph da Google para gerar respostas.
Entre estas duas bases de dados, o Google Shopping Graph é o que merece mais atenção. Para além de ter sido confirmado como um fator de classificação da Experiência geradora de pesquisa do Google, o Shopping Graph também proporciona uma abertura para atrair, nutrir e converter utilizadores utilizando visões gerais de IA.
Como explica a Google"Nas compras... a IA generativa pode ajudar a descobrir considerações importantes e informações sobre o produto, para que as pessoas possam tomar decisões de compra de forma mais rápida e fácil." Quer se trate de oferecer um produto ou serviço, essa influência potencial no comportamento do utilizador é inestimável.
Como otimizar para este fator de classificação
As dicas seguintes podem ajudar a otimizar o seu site para este fator de classificação:
Obter um painel de conhecimentos
Reivindicar um Painel de conhecimento do Google é fácil. Obter um é outra história e envolve passos como:
- Criar uma página de entidade, como uma homepage ou uma página sobre
- Atualizar a página com uma descrição e informações factuais
- Adicionar marcação de esquema de organização
- Incluir hiperligações externas de fontes reputadas que falem da sua atividade
- Ganhar backlinks externos para a página da entidade, como da Wikipédia e do perfil empresarial do Google
Uma vez reconhecida como entidade, uma pesquisa pela sua empresa gerará o painel para reclamação.
Utilizar o Google Merchant Center
O Google Merchant Center é um recurso de referência para o Google Shopping Graph - por isso, utilize-o. Embora seja direcionado para lojas de comércio eletrónico, as empresas de retalho também podem utilizar o Google Merchant Center para gerar visibilidade online e conversões offline.
Com as integrações para Shopify e WooCommerce, é fácil aderir ao Google Merchant Center. As opções alternativas incluem a adição de produtos através do URL de um Web site ou de um ficheiro carregado, o que pode implicar uma manutenção mais contínua.
Manter actualizadas as listas de produtos
A atualidade é vital para o Google Merchant Center e o Google Shopping Graph. Certifique-se de que as listagens de produtos permanecem actualizadas com sincronizações automáticas através de integrações de comércio eletrónico como o Shopify ou processos internos para melhorar as suas hipóteses de classificação em instantâneos alimentados por IA.
Nota - embora o esquema de produto seja uma otimização importante para este fator de classificação, classificámo-lo num fator de classificação separado, os dados estruturados.
Tópico
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Descrição geral: De acordo com o Googleo SGE "dá ainda mais ênfase à produção de respostas informativas... corroboradas por fontes fiáveis" para os tópicos "O seu dinheiro ou a sua vida" (YMYL) e inclui uma declaração de exoneração de responsabilidade, se necessário. As visões gerais de IA não serão apresentadas para tópicos com lacunas de informação ou aquilo a que a Google chama "vazios de dados".
Tópicos internos
Para as empresas dos seguintes sectores, os tópicos são um fator crítico de classificação do SGE:
- Finanças
- Saúde
- Governo
Uma vez que estas indústrias abordam tópicos do YMYL, a Google aborda-os de forma diferente no SGE.
De acordo com a Google"A SGE tem um padrão ainda mais elevado quando se trata de gerar respostas sobre determinadas consultas em que a qualidade da informação é extremamente importante... referimo-nos a estes tópicos como "O seu dinheiro ou a sua vida (YMYL)".
Para estas consultas, o SGE "coloca ainda mais ênfase na produção de respostas informativas que são corroboradas por fontes fiáveis...[e inclui] isenções de responsabilidade nos seus resultados, quando apropriado." Por vezes, os instantâneos alimentados por IA não são gerados porque não existe informação fiável suficiente.
Como otimizar para este fator de classificação
Saiba como otimizar os tópicos, tanto dentro como fora do YMYL, com estas conclusões de um estudo recente:
Utilizar um tom autoritário
Um tom autoritário, mas não de comando, pode demonstrar competência, como no exemplo abaixo:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisto |
| Os Jacksonville Jaguars alguma vez chegaram ao Superbowl? | Os Jaguares nunca participaram na Super Bowl. Têm 4 títulos de divisão em seu nome. | É importante notar que os Jaguars nunca estiveram presentes na Super Bowl. No entanto, conseguiram um feito impressionante ao assegurar 4 títulos de divisão, um testemunho da sua proeza e determinação. |
Com esta tática, os investigadores viram uma melhoria de 89% na visibilidade.
Se olharmos para as visões gerais de IA do Google para esta consulta, é ainda mais fidedigno:
O resultado utiliza um tom autoritário e tira partido da otimização enumerada abaixo (pontos de dados).
Partilhar pontos de dados controlados
Os pontos de dados fiáveis também podem conferir autoridade ao conteúdo, como demonstrado no estudo de caso abaixo:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisto |
| Deverão os robots substituir os humanos na força de trabalho? | Não aqui e não agora - até há pouco tempo. A grande diferença é que os robots não vieram para destruir as nossas vidas, mas para perturbar o nosso trabalho. | Não aqui e não agora - até há pouco tempo. A grande diferença é que os robôs não vieram para destruir as nossas vidas, mas para perturbar o nosso trabalho, com um aumento impressionante de 70% no envolvimento de robôs na última década |
A adição de uma estatística gerou uma melhoria de 65% na visibilidade.
Mais uma vez, veja-se os resultados do SGE. Aqui, o Google inclui uma declaração de exoneração de responsabilidade ("Este é um tópico complexo que pode ter várias interpretações"), mas um dos seus resultados contém dados de um estudo, que está de acordo com as conclusões dos investigadores.
Nota: As sínteses de IA já não são geradas para esta consulta.
Citar fontes fiáveis
O maior ganho de visibilidade para os resultados de pesquisa gerados por IA veio de citações como as seguintes:
| Consulta | Conteúdo original | Conteúdo revisto |
| Qual é o segredo do chocolate suíço? | Com um consumo médio anual per capita de 11 a 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo. | Com um consumo médio anual per capita de 11 a 12 quilos, os suíços estão entre os maiores apreciadores de chocolate do mundo (segundo um inquérito realizado pelo The International Chocolate Consumption Research Group [1]) |
Em resposta, os investigadores registaram um aumento de 132% na visibilidade.
Se gerar os resultados do SGE, não é incluída qualquer citação imediata. No entanto, veja o sítio citado. O primeiro é registado como estando certificado e em conformidade com uma organização respeitável, a Journalism Trust Initiative.
Intenção de pesquisa
Estado: ✅ Confirmado
Impacto nas classificações: 🔥 Elevado
Descrição geral: Com base em experiências, a intenção de pesquisa, como a navegação, a informação ou a transação, também influenciará a classificação dos sítios Web. Embora as pesquisas informativas e transaccionais tenham frequentemente mais diversidade, as pesquisas de navegação centram-se mais na marca e na sua reputação online.
Intenção de pesquisa interna
De acordo com a Googlea SGE começa com um "instantâneo com tecnologia de IA para ajudar as pessoas a obter rapidamente uma visão geral de um tópico... [que] serve como ponto de partida a partir do qual as pessoas podem... aprofundar e descobrir uma gama diversificada de conteúdos".
Esta estratégia imita a maior parte das estratégias de marketing de conteúdos, que se concentram num modelo de "hub-and-spoke" para satisfazer a necessidade inicial de um utilizador, oferecendo pontos de partida, como aprender o que é SEO e depois aprender a fazer SEO.
Como otimizar para este fator de classificação
Use as dicas a seguir para otimizar esse fator de classificação da Visão geral da IA:
Lacunas de dados instantâneos
Embora as visões gerais da IA tenham como objetivo a diversidade (lembre-se de que um dos principais sistemas de classificação do Google é a diversidade de sítios), continua a ser útil utilizar estes instantâneos para detetar lacunas de conteúdo com base nas informações citadas.
A título de exemplo, veja-se como esta imagem do SGE introduz uma lacuna de conteúdo:
Em alternativa, pode utilizar as Sínteses de IA para gerar esboços para os próximos conteúdos de SEO.
Pesquisar os percursos dos utilizadores
Com as sínteses de IA, a pesquisa é mais do que alcançar os utilizadores no momento certo - é alcançá-los no momento certo e antecipar o seu próximo passo. Explore os percursos dos utilizadores, os modelos de IA rápida e muito mais para compreender melhor como começa e termina um percurso.
Utilizar as funcionalidades de pesquisa para identificar pontos de partida
Com People Also Ask e AI Overviews, é possível descobrir pontos de partida. Também pode utilizar ferramentas de pesquisa de palavras-chave gratuitas ou pagas para descobrir outras consultas relacionadas, que podem tornar-se tópicos para o seu sítio.
Desenvolver conteúdos de arranha-céus
Crie guias abrangentes que respondam à intenção de pesquisa inicial de um utilizador e aos pontos de partida com conteúdo de arranha-céus. O seu conteúdo pode então aparecer em vários instantâneos alimentados por IA, incluindo respostas a pontos de partida.
Por exemplo, com base nas sínteses da IA, um guia sobre tipos de coberturas deve considerar a cobertura:
- Materiais para telhados
- Custos do telhado
- Popularidade do telhado
- Características do telhado
Com as informações acima, é possível criar conteúdos eficazes orientados para o percurso de um utilizador.
Dar prioridade à legibilidade
A compreensão é fundamental para a classificação dos SGE, com um estudo recente concluiu que a simplificação da linguagem melhorou as classificações da visão geral da IA. Sempre que possível, utilize um 8th- a 11º ano-º ano para criar conteúdos fáceis de compreender para os utilizadores e para a IA resumir.
Multimédia
Estado: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🧊 Baixo
Visão geral: Com base nas experiências do SGE, os instantâneos alimentados por IA incluirão imagens nos seus resultados (juntamente com ligações para a fonte), enquanto o espaço após os resultados generativos se inclinará normalmente para sítios com imagens do que para resultados sem elas.
Interior multimédia
Os LLMs como o Gemini e o MUM são multimodais - conseguem compreender texto, imagens, vídeos e voz. A inclusão desses formatos (se relevantes) no seu conteúdo pode fornecer aos LLMs que estão por detrás do SGE um contexto e informações valiosos para resultados baseados em IA.
Os meios de comunicação convincentes também podem contrariar uma das maiores preocupações que os SEO têm relativamente às visões gerais da IA - a perda de tráfego. Com multimédia cativante e centrada no utilizador, é possível atrair a atenção de um utilizador dos resultados geradores para a listagem do seu Web site.
Mesmo após o instantâneo alimentado por IA, é possível utilizar esta estratégia.
Como exemplo, veja os resultados para esta consulta: "quem tem mais falas em o senhor dos anéis". Embora os resultados generativos dêem uma resposta mista (será Gandalf ou Frodo?), por baixo dos resultados está um gráfico apelativo que convida os utilizadores a ver os totais de linhas de cada personagem.
Para além dos resultados de pesquisa baseados na Web, a multimédia é uma ferramenta essencial para aparecer nos resultados de pesquisa baseados em imagens ou vídeos do Google, que não têm o SGE ativado. Mais uma vez, isto proporciona aos SEO outra via para captar tráfego orgânico a partir de resultados de pesquisa gerados por IA.
Como otimizar para este fator de classificação
Experimente introduzir multimédia na sua estratégia de SEO com estas dicas:
Tirar partido da intenção de pesquisa visual
Ao considerar a intenção de pesquisa, os SEO concentram-se em produzir respostas baseadas em texto, negligenciando a intenção de pesquisa visual. Por exemplo, quando alguém está a pesquisar tipos de telhados, está à procura de mais do que uma definição - está à procura de um visual que mostre como são esses telhados nos edifícios.
Basta ver estes resultados para "tipos de telhados":
Os resultados gerados correspondem a ambos os aspectos da intenção de pesquisa de um utilizador:
- O que são estes telhados?
- Como é que são estes telhados?
Ao criar conteúdos SEO, tenha em conta o lado visual da intenção de pesquisa e a forma de o direcionar.
Utilizar instantâneos para gerar ideias de imagens
Obtenha ideias adicionais para direcionar a intenção de pesquisa visual fazendo referência à forma como uma visão geral da IA responde a consultas para desenvolver ideias de imagens. Para além dos resultados de pesquisa generativos, os resultados de pesquisa de imagens do Google podem ser utilizados para encontrar ideias adicionais.
Experimentar a geração de imagens com IA
Não é necessário ter conhecimentos de design para desenvolver imagens apelativas para a pesquisa. Com ferramentas de geração de imagens de IA pagas ou gratuitas, é possível gerar gráficos ou visuais úteis (o ChatGPT pode até criar gráficos!).
Alojar vídeos no YouTube
A nossa investigação descobriu que os vídeos do YouTube aparecem mais nas visões gerais da IA do que os URLs com vídeos incorporados no YouTube. Continue a utilizar vídeos incorporados no YouTube e, ao mesmo tempo, optimize estes carregamentos para SEO do YouTube.
Siga as melhores práticas de SEO para imagens
Estas práticas recomendadas incluem a compressão de imagens (que melhora a experiência da página) e a adição de texto alternativo à imagem (que ajuda os motores de busca e os utilizadores a compreenderem o aspeto visual). Para mais informações sobre SEO de imagens, consulte o nosso guia de SEO de imagens.
Dados estruturados
Estado: 📈 Provável
Impacto nas classificações: 🌡️ Médio
Descrição geral: De acordo com o Googleos dados estruturados fornecem "pistas explícitas sobre o significado de uma página" e são referenciados pelo Google Shopping. Com os dados estruturados, os Web sites podem fornecer às bases de dados e aos LLMs da Google informações mais explícitas sobre uma página.
Por dentro dos dados estruturados
Embora não tenham sido confirmados como um fator de classificação, os dados estruturados são inestimáveis para os motores de busca como o Google compreenderem uma página. Com os dados estruturados, os sítios Web podem fornecer mais informações sobre o seu conteúdo, produtos ou serviços e ofertas ao Google e LLMs.
Se as empresas puderem ajudar os LLM a compreender melhor o seu conteúdo e as suas ofertas, os LLM podem referenciar melhor esse conteúdo nas visões gerais da IA, o que pode ajudar o seu sítio a obter uma visibilidade inestimável.
Como otimizar para este fator de classificação
A otimização para esse fator de classificação SGE gira em torno da geração, implementação e manutenção da marcação de esquema. Você encontrará muitas opções de dados estruturados. Recomendamos começar com essas opções (se aplicável):
- Marcação do produto: Para além do Google Merchant Center, o Google utiliza informações do seu índice de pesquisa para criar o Google Shopping Graph. Utilize a Marcação do produto para fornecer ao Google informações definitivas sobre as suas ofertas, como preço, classificação, inventário e muito mais.
- Marcação LocalBusiness: As visões gerais da IA também estão disponíveis para pesquisas locais. Utilize a marcação LocalBusiness para fornecer ao Google informações explícitas sobre o nome, a morada e o número de telefone da sua empresa.
- Marcação deorganização: Uma vez que as sínteses da IA dão ênfase a conteúdos autorizados e fiáveis, utilize a marcação Organização para fornecer informações comerciais essenciais, como o nome da sua empresa, o número de telefone e o URL do Web site.
As opções adicionais de marcação de esquema incluem:
Para mais informações sobre como gerar dados estruturados, consulte o nosso guia de marcação de esquema.
Comece a experimentar as optimizações da visão geral da IA
Com o principal motor de pesquisa do mundo a inclinar-se para a IA generativa, tornou-se essencial para os SEO avaliarem os seus sites de uma perspetiva de otimização de motores generativos (GEO) para experiências como as visões gerais de IA da Google.
Prepare-se para esta nova funcionalidade de pesquisa, experimentando agora estas optimizações da Visão Geral da IA! Para obter assistência profissional, contacte-nos online para saber como a nossa equipa premiada pode otimizar o seu site com os nossos serviços de otimização da visão geral da IA!
Fontes
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
Vamos gerar resultados juntos 
Escritores
Transferência gratuita: Guia dos factores de classificação do Google SGE
