Avec le lancement des aperçus AI de Google (anciennement Search Generative Experience ou SGE), les référenceurs se posent de nombreuses questions, notamment sur la manière de se classer dans les résultats de recherche générés par l'IA de Google. Notre équipe s'est donc penchée sur la question et a effectué des recherches pour obtenir des réponses.
Vous trouverez ci-dessous nos recherches sur les facteurs de classement SGE de Google, étayées par des données.
Télécharger l'infographie complète sur les facteurs SGE de Google ici
Comment avez-vous déterminé les facteurs de classement de l'aperçu AI de Google ?
Comme nos recherches sur l'algorithme de recherche de l'algorithme de recherche de Googlenous avons creusé dans les documents officiels, les études académiques et les expériences pour déterminer ce qui fait fonctionner l'IA de Google. Vue d'ensemble - WebFX (l'équipe derrière SEO.com) a également commencé l'optimisation SGE, comme indiqué ci-dessous :
Facteurs de classement de Google pour l'IA
Nos recherches nous ont permis de découvrir sept domaines qui alimentent les aperçus de l'IA de Google :
- Modèles d'IAcomme PaLM 2, MUM et Gemini
- Principaux systèmes de classementLes systèmes de classement de base, y compris le contenu utile, le PageRank et les avis
- Bases de donnéesLes bases de données de Google, comme Google Shopping Graph et Knowledge Graph
- Sujetcomme Votre argent, votre vie (YMYL)
- Intention de rechercheL'intention de recherche, par exemple informationnelle, navigationnelle ou transactionnelle
- Multimédiacomme les images, les vidéos et les GIFs
- Données structuréescomme les balises FAQ, Produit ou LocalBusiness
Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur ces facteurs de classement dans les résultats de recherche alimentés par l'IA.
Les facteurs de classement du SGE
Découvrez les recherches et les tactiques d'optimisation pour ces facteurs de classement AI Overview ou SGE :
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Modèles d'IA
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🔥 Élevé
Vue d'ensemble : Selon GoogleGoogle utilise également MUM pour des cas d'utilisation spécifiques au sein de son système de classement de base pour les résultats de recherche non génératifs, notamment pour améliorer les extraits présentés.
A l'intérieur des modèles d'IA
Bien que Google ne nomme pas tous les LLM qui alimentent les aperçus d'IA, il les nomme :
- PaLM2qui se concentre sur la génération de langage naturel, le raisonnement avancé, la réponse aux questions, la traduction et d'autres domaines. Vous pouvez voir PaLM2 en action lorsque vous utilisez l'IA pour résoudre des problèmes de code, de traduction ou d'énigmes.
- MUMqui fonctionne comme un modèle multimodal (c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent interagir avec lui en utilisant du texte, des images et d'autres formats) pour des applications spécifiques dans le cadre de la recherche Google. Vous pouvez voir MUM en action lorsque l'IA est utilisée pour trouver le créateur d'une chaussure, en se basant uniquement sur une image.
- Geminiqui fonctionne comme un modèle multimodal, améliore désormais la vitesse et la qualité de la génération dans les aperçus de l'IA. Vous pouvez voir Gemini en action lorsque vous résumez des enregistrements provenant de l'application Recorder sur les smartphones concernés.
Selon Googlel'utilisation de plusieurs LLM permet à l'entreprise "d'optimiser et d'affiner les modèles afin de répondre aux besoins uniques des utilisateurs et de les aider tout au long de leur parcours d'information".
Google s'associe également avec des évaluateurs de la qualité de la recherche pour "former les LLM et les améliorer".
Comment optimiser ce facteur de classement
L'optimisation pour les LLM qui se cachent derrière les aperçus d'IA commence par la compréhension de l'opinion qu'ils ont de vous et de votre contenu.
Téléchargez du contenu vers un LLM, qu'il s'agisse de Gemini ou de ChatGPT, pour déterminer s'il comprend bien votre contenu. Vous pouvez également utiliser une autre expérience de Google Labs, SGE while browsing, pour voir quels sont les points les plus importants aux yeux de Google.
SGE pendant la navigation met également en évidence ce que Google sait de votre site web, ce qui est lié à un autre facteur de classement à fort impact d'AI Overviews, les bases de données - en particulier le Google Knowledge Graph.
Sur la base de cette recherche initiale, compilez quelques mises à jour potentielles, par exemple :
- Mise à jour des choix de mots pour améliorer la lisibilité
- Ajouter des citations ou des extraits de sources dignes de confiance
- Lancement d'initiatives visant à obtenir davantage de commentaires de la part des clients par le biais d'évaluations en ligne
Nous parlerons plus en détail de ces mises à jour dans les facteurs de classement ci-dessous !
Systèmes de classement de base
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🔥 Élevé
Vue d'ensemble : Selon GoogleSGE est "ancré dans nos systèmes fondamentaux de classement et de qualité des recherches". Les systèmes de classement de base de Google comprennent des facteurs de classement à fort impact tels que la détection du spam, le PageRank, le contenu utile et la fraîcheur.
Les systèmes de classement de base
Google utilise plus de 15 systèmes de classement de base pour Google Search (et SGE), y compris :
- BERT
- Systèmes d'information de crise
- Systèmes de déduplication
- Système de domaine de correspondance exacte
- Systèmes de fraîcheur
- Système de contenu utile
- Systèmes d'analyse des liens
- Systèmes d'information locaux
- MUM
- Correspondance neuronale
- Systèmes de contenu original
- Systèmes de rétrogradation basés sur l'éloignement
- Système de classement des passages
- RankBrain
- Des systèmes d'information fiables
- Système d'examen
- Système de diversité des sites
- Systèmes de détection de spam
Sur la base de nos recherches sur les facteurs de classement de l'aperçu de l'IA, nous pensons qu'il est important d'établir des priorités :
- Système de contenu utilequi se concentre sur la fourniture de "un contenu original et utile, rédigé par des personnes, pour des personnes... plutôt qu'un contenu conçu principalement pour obtenir du trafic sur les moteurs de recherche". Il est à noter que Google ne ne pénalise pas le contenu généré par l'IA dans le cadre de son système de contenu utile.
- Les systèmes d'analyse des liensqui incluent le PageRank, se concentrent sur la façon dont les pages sont liées les unes aux autres afin de mieux comprendre la relation entre ces pages et l'objectif de la page liée.
- Système d'évaluationqui vise à récompenser les commentaires qui sont plus utiles et perspicaces (ainsi qu'originaux) et "rédigés par des experts ou des passionnés qui connaissent bien le sujet". Les objectifs du système d'avis s'alignent sur ceux du système de contenu utile.
- Systèmes de détection du spamLes systèmes de détection de spam, qui détectent le contenu et les comportements de spam sur la base des règles de Google en matière de spam. Ces règles de spam incluent les tactiques de référencement clandestin telles que le bourrage de mots clés, le cloaking, le spam de liens, et bien d'autres encore.
Remarque - bien que le MUM soit important, nous l'avons classé comme un facteur de classement distinct dans la catégorie des modèles d'IA.
Les sites qui obtiennent de bons résultats dans Google Search ont plus de chances d' apparaître dans les aperçus de l'IA.
Comment optimiser ce facteur de classement
Étant donné que les sites qui obtiennent de bons résultats dans Google Search (et qui pratiquent l'optimisation des moteurs de recherche) ont plus de chances d'apparaître dans les aperçus AI, l'optimisation de ce facteur de classement SGE se concentre sur des optimisations familières aux référenceurs, comme.. :
- Attirer des liens de retour faisant autorité grâce à un contenu utile, comme des guides, des outils, etc.
- Produire un contenu utile qui démontre E-E-A-T, par exemple avec des citations, des références, etc.
- Améliorer la lisibilité du contenu, par exemple en incluant des explications et en utilisant des termes plus simples.
- Offrir une expérience conviviale, notamment en améliorant la convivialité et la vitesse des pages.
- Obtenir des avis en ligne, par exemple via le profil d'entreprise Google, les sites de médias sociaux ou votre site.
- Respecter les meilleures pratiques en matière de référencement, comme l'intégration de mots clés, HTTPS, etc.
Pour plus d'informations sur ces optimisations, consultez notre Guide des bases du référencement.
Bases de données
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🌡️ Moyen
Vue d'ensemble : Selon Googlele SGE "s'appuie sur le Shopping Graph de Google". Les aperçus d'IA citent également le Knowledge Graph de Google. Alors que le Knowledge Graph répertorie les personnes, les lieux et les choses, Shopping Graph gère une base de données de produits et de vendeurs via Google Merchant Center et les URL indexées.
Bases de données internes
Outre son énorme index de recherche, Google gère d'autres bases de données qui ont une incidence sur les aperçus de l'IA :
- Google Shopping Graphqui est une base de données contenant plus de 24 milliards de listes de produits. Selon GoogleAI Overviews utilise Google Shopping Graph pour "fournir des descriptions de produits qui incluent des commentaires, des évaluations, des prix et des images de produits pertinents et à jour".
- Graphique de connaissancesqui est une base de données contenant "des milliards de faits sur les gens, les lieux et les choses". Bien que cela n'ait pas été confirmé en tant que facteur de classement dans l'aperçu de l'IA, les LLM à l'origine de cette technologie font référence à la base de données Knowledge Graph de Google pour générer des réponses.
Entre ces deux bases de données, c'est le Shopping Graph de Google qui mérite le plus d'attention. En plus d'être confirmé comme un facteur de classement de l'expérience génératrice de recherche Google, le Shopping Graph offre également une ouverture pour attirer, nourrir et convertir les utilisateurs à l'aide d'aperçus d'IA.
Comme l'explique Googlel'IA générative peut aider à découvrir des considérations clés et des informations sur les produits, afin que les gens puissent prendre des décisions d'achat plus rapidement et plus facilement." Qu'il s'agisse d'un produit ou d'un service, cette influence potentielle sur le comportement des utilisateurs est inestimable.
Comment optimiser ce facteur de classement
Les conseils suivants peuvent vous aider à optimiser votre site pour ce facteur de classement :
Obtenir un panel de connaissances
Réclamer un panneau de connaissances Google est facile. L'obtenir est une autre histoire et implique des étapes telles que :
- Créer une page d'entité, comme une page d'accueil ou une page "à propos".
- Mettre à jour la page avec une description et des informations factuelles
- Ajouter le schéma de l'organisation
- Inclure des liens externes provenant de sources réputées qui traitent de votre activité.
- Obtenir des liens externes vers la page de l'entité, par exemple à partir de Wikipedia et du profil d'entreprise de Google.
Une fois reconnue en tant qu'entité, une recherche sur votre entreprise générera le panneau de réclamation.
Utiliser Google Merchant Center
Le Google Merchant Center est une ressource de choix pour Google Shopping Graph - utilisez-le. Bien qu'il soit destiné aux boutiques de commerce électronique, les entreprises de vente au détail peuvent également utiliser Google Merchant Center pour générer de la visibilité en ligne et des conversions hors ligne.
Grâce aux intégrations pour Shopify et WooCommerce, il est facile de rejoindre Google Merchant Center. D'autres options consistent à ajouter des produits via l'URL d'un site web ou un fichier téléchargé, ce qui peut nécessiter une maintenance plus importante.
Tenir à jour les listes de produits
La fraîcheur est essentielle pour Google Merchant Center et Google Shopping Graph. Veillez à ce que les listes de produits restent à jour grâce à des synchronisations automatisées via des intégrations de commerce électronique telles que Shopify ou des processus internes afin d'améliorer vos chances de classement dans les instantanés alimentés par l'IA.
Remarque - bien que le schéma de produit soit une optimisation importante pour ce facteur de classement, nous l'avons classé dans un facteur de classement distinct, les données structurées.
Sujet
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🌡️ Moyen
Vue d'ensemble : Selon GoogleSGE "met encore plus l'accent sur la production de réponses informatives [...] corroborées par des sources fiables" pour les sujets "Votre argent ou votre vie" (YMYL) et inclut un avis de non-responsabilité si nécessaire. Les aperçus AI n'apparaîtront pas pour les sujets présentant des lacunes en matière d'information ou ce que Google appelle des "vides de données".
Thèmes internes
Pour les entreprises des secteurs suivants, les thèmes sont un facteur de classement essentiel pour le SGE :
- Finances
- Santé
- Gouvernement
Parce que ces secteurs traitent de sujets YMYL, Google les aborde différemment dans SGE.
Selon Googlenous exigeons de SGE qu'il respecte des normes encore plus strictes lorsqu'il s'agit de générer des réponses à certaines requêtes pour lesquelles la qualité de l'information est d'une importance capitale... nous appelons ces requêtes "Votre argent ou votre vie" (Your Money or Your Life - YMYL).
Pour ces requêtes, le SGE "met encore plus l'accent sur la production de réponses informatives corroborées par des sources fiables... [et inclut] des avertissements dans ses résultats, le cas échéant". Parfois, les instantanés produits par l'IA ne sont pas générés parce qu'il n'y a pas assez d'informations fiables.
Comment optimiser ce facteur de classement
Apprenez à optimiser les thèmes, à la fois dans et en dehors d'YMYL, grâce aux conclusions d'une récente étude:
Utiliser un ton autoritaire
Un ton autoritaire, sans être impérieux, peut démontrer l'expertise, comme dans l'exemple ci-dessous :
| Demande de renseignements | Contenu original | Contenu révisé |
| Les Jaguars de Jacksonville ont-ils jamais atteint le Superbowl ? | Les Jaguars n'ont jamais participé au Super Bowl. Ils ont 4 titres de division à leur actif. | Il est important de noter que les Jaguars n'ont jamais participé au Super Bowl. Cependant, ils ont réalisé un exploit impressionnant en remportant 4 titres de division, ce qui témoigne de leurs prouesses et de leur détermination. |
Grâce à cette tactique, les chercheurs ont constaté une amélioration de 89 % de la visibilité.
Si vous consultez les aperçus de l'IA de Google pour cette requête, vous constaterez qu'elle fait encore plus autorité :
Le résultat utilise un ton autoritaire et tire parti de l'optimisation énumérée ci-dessous (points de données).
Partager des points de données vérifiés
Des données fiables peuvent également conférer de l'autorité au contenu, comme le montre l'étude de cas ci-dessous :
| Demande de renseignements | Contenu original | Contenu révisé |
| Les robots doivent-ils remplacer les humains sur le marché du travail ? | Pas ici, et pas maintenant - jusqu'à récemment. La grande différence est que les robots ne sont pas venus pour détruire nos vies, mais pour perturber notre travail. | Pas ici, et pas maintenant - jusqu'à récemment. La grande différence, c'est que les robots ne sont pas venus détruire nos vies, mais perturber notre travail, avec une augmentation stupéfiante de 70 % de l'implication des robots au cours de la dernière décennie |
L'ajout d'une statistique a généré une amélioration de 65% de la visibilité.
Regardez à nouveau les résultats du SGE. Ici, Google inclut un avertissement ("Il s'agit d'un sujet complexe qui peut donner lieu à diverses interprétations"), mais l'un de ses résultats contient des données provenant d'une étude, qui s'aligne sur les conclusions des chercheurs.
Note : Les aperçus AI ne sont plus générés pour cette requête.
Citer des sources fiables
Le gain de visibilité le plus important pour les résultats de recherche générés par l'IA provient de citations telles que les suivantes :
| Demande de renseignements | Contenu original | Contenu révisé |
| Quel est le secret du chocolat suisse ? | Avec une consommation annuelle moyenne de 11 à 12 kilos par habitant, les Suisses figurent parmi les plus grands amateurs de chocolat au monde. | Avec une consommation annuelle moyenne de 11 à 12 kilos par habitant, les Suisses figurent parmi les plus grands amateurs de chocolat au monde (selon une enquête menée par The International Chocolate Consumption Research Group [1]). |
En réponse, les chercheurs ont constaté une augmentation de 132 % de la visibilité .
Si vous générez les résultats du SGE, aucune citation immédiate n'est incluse. Regardez cependant le site cité. Le premier est indiqué comme étant certifié et conforme à une organisation réputée, la Journalism Trust Initiative.
Intention de recherche
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🔥 Élevé
Vue d'ensemble : D'après les expériences menées, l'intention de recherche, comme la navigation, l'information ou la transaction, influencera également le classement des sites web. Alors que les recherches informationnelles et transactionnelles sont souvent plus diversifiées, les recherches de navigation se concentrent davantage sur la marque et sa réputation en ligne.
Intention de recherche
Selon GoogleSGE commence par un "aperçu alimenté par l'IA pour aider les gens à obtenir rapidement une vue d'ensemble d'un sujet... [qui] sert de point de départ à partir duquel les gens peuvent... approfondir et découvrir une gamme variée de contenu".
Cette stratégie s'inspire de la plupart des stratégies de marketing de contenu, qui se concentrent sur un modèle en étoile pour répondre au besoin initial de l'utilisateur tout en offrant des points de départ, comme apprendre ce qu'est le référencement et ensuite apprendre à faire du référencement.
Comment optimiser ce facteur de classement
Utilisez les conseils suivants pour optimiser ce facteur de classement de l'Aperçu de l'IA :
Cibler les lacunes de l'instantané
Bien que les aperçus d'IA visent la diversité (n'oubliez pas que l'un des principaux systèmes de classement de Google est la diversité des sites), il est toujours utile d'utiliser ces aperçus pour repérer les lacunes en matière de contenu sur la base des informations citées.
À titre d'exemple, regardez comment cet instantané du SGE introduit une lacune dans le contenu :
Vous pouvez également utiliser les aperçus AI pour générer des ébauches de contenu SEO à venir.
Recherche sur les parcours des utilisateurs
Avec les aperçus d'IA, la recherche ne se contente pas d'atteindre les utilisateurs au bon moment, elle les atteint au bon moment. et anticiper leur prochaine action. Explorez les parcours des utilisateurs, les modèles d'IA rapide et bien d'autres choses encore pour mieux comprendre comment un parcours commence et se termine.
Utiliser les fonctions de recherche pour repérer les points de départ
Grâce à People Also Ask et AI Overviews, il est possible de découvrir des points de départ. Vous pouvez également utiliser des outils de recherche de mots clés gratuits ou payants pour découvrir d'autres requêtes connexes, qui peuvent devenir des sujets pour votre site.
Développer le contenu des gratte-ciel
Créez des guides complets qui répondent à l'intention de recherche initiale de l'utilisateur et à ces points de départ grâce à un contenu exceptionnel. Votre contenu pourrait alors apparaître dans plusieurs instantanés alimentés par l'IA, y compris les réponses aux points de départ.
Par exemple, sur la base des aperçus de l'IA, un guide sur les types de toitures devrait envisager de les couvrir :
- Matériaux de toiture
- Coûts de la toiture
- Popularité du toit
- Caractéristiques du toit
Les informations ci-dessus vous permettent de créer un contenu efficace ciblant le parcours de l'utilisateur.
Priorité à la lisibilité
La compréhension est essentielle pour le classement des SGE. étude récente a montré que la simplification du langage améliorait les classements de l'aperçu de l'IA. Dans la mesure du possible, utilisez un 8th- à 11e-afin de créer un contenu facile à comprendre pour les utilisateurs et pour l'IA qui doit le résumer.
Multimédia
Statut : 📈 Probable
Impact sur les classements : 🧊 Faible
Vue d'ensemble : D'après les expériences du SGE, les instantanés alimentés par l'IA incluront des visuels dans leurs résultats (ainsi que des liens vers la source), tandis que l'espace après les résultats génératifs penchera typiquement vers les sites avec visuels plutôt que vers les résultats sans visuels.
Multimédia intérieur
Les LLM tels que Gemini et MUM sont multimodaux - ils peuvent comprendre le texte, les images, les vidéos et la voix. L'intégration de ces formats (le cas échéant) à votre contenu peut fournir aux LLM derrière SGE un contexte et des informations précieuses pour des résultats alimentés par l'IA.
Les médias convaincants peuvent également contribuer à lutter contre l'une des plus grandes préoccupations des référenceurs concernant les aperçus d'IA : la perte de trafic. Grâce à des supports multimédias captivants et axés sur l'utilisateur, il est possible d'attirer l'attention d'un utilisateur sur votre site web à partir des résultats génératifs.
Même après après l'image instantanée alimentée par l'IA, il est possible d'utiliser cette stratégie.
A titre d'exemple, regardez les résultats de cette requête : "qui a le plus de répliques dans le seigneur des anneaux". Alors que les résultats génératifs donnent une réponse mitigée (est-ce Gandalf ou Frodon ?), sous les résultats se trouve un graphique convaincant qui invite les utilisateurs à voir les totaux des lignes pour chaque personnage.
Outre les résultats de recherche sur le web, le multimédia est un outil essentiel pour apparaître dans les résultats de recherche de Google basés sur les images ou les vidéos, pour lesquels le SGE n'est pas activé. Une fois de plus, cela offre aux référenceurs un autre moyen de capter le trafic organique à partir des résultats de recherche générés par l'IA.
Comment optimiser ce facteur de classement
Expérimentez l'intégration du multimédia dans votre stratégie de référencement grâce à ces conseils :
Exploiter l'intention de recherche visuelle
Lorsqu'ils examinent l'intention de recherche, les spécialistes du référencement se concentrent sur la production de réponses textuelles, négligeant ainsi l'intention de recherche visuelle. Par exemple, lorsqu'une personne effectue une recherche sur les types de toits, elle cherche plus qu'une définition - elle cherche un visuel qui montre à quoi ressemblent ces toits sur les bâtiments.
Il suffit de regarder les résultats obtenus pour les "types de toits" :
Les résultats générés répondent aux deux aspects de l'intention de recherche de l'utilisateur :
- Qu'est-ce que ces toits ?
- À quoi ressemblent ces toits ?
Lorsque vous créez du contenu SEO, tenez compte de l'aspect visuel de l'intention de recherche et de la manière de le cibler.
Utiliser des instantanés pour générer des idées d'images
Obtenez des idées supplémentaires pour cibler l'intention de recherche visuelle en vous référant à la manière dont un aperçu de l'IA répond aux requêtes pour développer des idées d'images. Outre les résultats de recherche génératifs, les résultats de recherche d'images de Google peuvent être utilisés pour trouver d'autres idées.
Expérimenter la génération d'images par l'IA
Il n'est pas nécessaire d'avoir des compétences en design pour développer des images attrayantes pour la recherche. Grâce à des outils de génération d'images payants ou gratuits, il est possible de créer des graphiques ou des éléments visuels utiles (ChatGPT peut même créer des diagrammes !).
Héberger des vidéos sur YouTube
Nos recherches ont montré que les vidéos YouTube apparaissent davantage dans les aperçus de l'IA que les URL contenant des vidéos intégrées à YouTube. Continuez à utiliser des vidéos intégrées à YouTube tout en optimisant ces téléchargements pour le référencement sur YouTube.
Respecter les meilleures pratiques en matière de référencement des images
Ces bonnes pratiques comprennent la compression des images (qui améliore l'expérience de la page) et l'ajout d'un texte alt (qui aide les moteurs de recherche et les utilisateurs à comprendre le visuel). Pour plus d'informations sur le référencement des images, consultez notre guide sur le référencement des images.
Données structurées
Statut : 📈 Probable
Impact sur les classements : 🌡️ Moyen
Vue d'ensemble : Selon Googleles données structurées fournissent des "indices explicites sur la signification d'une page" et sont référencées par Google Shopping. Grâce aux données structurées, les sites web peuvent fournir aux bases de données et aux LLM de Google des informations plus explicites sur une page.
Les données structurées
Bien qu'elles n'aient pas été confirmées comme facteur de classement, les données structurées sont d'une valeur inestimable pour les moteurs de recherche tels que Google, car elles leur permettent de comprendre une page. Grâce aux données structurées, les sites web peuvent fournir davantage d'informations sur leur contenu, leurs produits ou services et leurs offres à Google et les LLMs.
Si les entreprises peuvent aider les MFR à mieux comprendre leur contenu et leurs offres, les MFR peuvent mieux référencer ce contenu dans les aperçus AI, ce qui peut aider votre site à obtenir une visibilité inestimable.
Comment optimiser ce facteur de classement
L'optimisation de ce facteur de classement SGE passe par la génération, la mise en œuvre et la maintenance du balisage des schémas. Vous trouverez de nombreuses options de données structurées. Nous vous recommandons de commencer par ces options (le cas échéant) :
- Marquage des produits: Outre le Google Merchant Center, Google utilise les informations de son index de recherche pour construire son Google Shopping Graph. Utilisez le marquage des produits pour fournir à Google des informations définitives sur vos offres, telles que le prix, l'évaluation, l'inventaire, etc.
- LocalBusiness: Les aperçus AI sont également disponibles pour les recherches locales. Utilisez la balise LocalBusiness pour fournir à Google des informations explicites sur le nom, l'adresse et le numéro de téléphone de votre entreprise.
- Balises d'organisation: Étant donné que AI Overviews met l'accent sur un contenu fiable et faisant autorité, utilisez la balise Organisation pour fournir des informations commerciales essentielles, telles que le nom de votre entreprise, son numéro de téléphone et l'URL de son site web.
D'autres options de balisage du schéma sont disponibles :
Pour plus d'informations sur la manière de générer des données structurées, consultez notre guide de balisage du schéma.
Commencez à expérimenter les optimisations de l'aperçu de l'IA
Le premier moteur de recherche au monde se penchant sur l'IA générative, il est devenu essentiel pour les référenceurs d'évaluer leurs sites du point de vue de l'optimisation générative des moteurs (GEO) pour des expériences telles que les aperçus de l'IA de Google.
Préparez-vous à cette nouvelle fonctionnalité de recherche en expérimentant dès maintenant ces optimisations de AI Overview ! Pour une assistance professionnelle, contactez-nous en ligne pour découvrir comment notre équipe primée peut optimiser votre site grâce à nos services d'optimisation de l'aperçu de l'IA!
Sources d'information
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
Ensemble, obtenons des résultats 
Écrivains
Téléchargement gratuit : Guide des facteurs de classement de Google SGE
