Con el lanzamiento de las Perspectivas de IA de Google (anteriormente Experiencia Generativa de Búsqueda o SGE), los SEO tienen muchas preguntas, entre ellas cómo posicionarse en los resultados de búsqueda generados por IA de Google. Así que nuestro equipo se puso manos a la obra e investigó para obtener respuestas.
A continuación se muestra nuestra investigación respaldada por datos sobre los factores de clasificación SGE de Google.
Descargue aquí la infografía completa de los Factores SGE de Google
¿Cómo se determinaron los factores de clasificación de Google AI Overview?
Como nuestra investigación sobre algoritmo de búsqueda de Google(el equipo detrás de SEO.com) también ha comenzado la optimización de SGE, como se muestra a continuación:
Factores de clasificación de Google para la IA Perspectivas generales
A partir de nuestra investigación, descubrimos siete áreas que potencian las perspectivas generales de la IA de Google:
- Modelos de IAcomo PaLM 2, MUM y Gemini
- Principales sistemas de clasificaciónContenido útil, PageRank y Reseñas
- Bases de datoscomo Google Shopping Graph y Knowledge Graph
- Temacomo Tu dinero, tu vida (YMYL)
- Intención de búsquedacomo informativo, de navegación o transaccional
- Multimediacomo imágenes, vídeos y GIFs
- Datos estructuradoscomo el marcado FAQ, Product o LocalBusiness
Siga leyendo para obtener más información sobre estos factores de clasificación en los resultados de búsqueda basados en IA.
Dentro de los factores de clasificación de SGE
Descubra la investigación y las tácticas de optimización para estos factores de clasificación AI Overview o SGE:
Descargue aquí la infografía completa de los Factores SGE de Google
Modelos de IA
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🔥 Alta
Resumen: Según GoogleGoogle también utiliza MUM para casos de uso específicos dentro de su sistema de clasificación principal para resultados de búsqueda no generativos, incluida la mejora de los fragmentos destacados.
Dentro de los modelos de IA
Aunque Google no nombra todos los LLM que impulsan las Perspectivas Generales de la IA, sí lo hace:
- PaLM2que se centra en la generación de lenguaje natural, el razonamiento avanzado, la respuesta a preguntas, la traducción y otras áreas. Puedes ver PaLM2 en acción al utilizar la IA para solucionar problemas de código, traducciones o acertijos.
- MUMque funciona como un modelo multimodal (lo que significa que los usuarios pueden interactuar con él utilizando texto, imágenes y otros formatos) para aplicaciones específicas dentro de la Búsqueda de Google. Puedes ver MUM en acción cuando se utiliza la IA para encontrar el diseñador de un zapato, basándose únicamente en una imagen.
- Géminis, que funciona como un modelo multimodal, ahora mejora la velocidad de generación y la calidad en los resúmenes de IA. Puedes ver a Gemini en acción al resumir grabaciones de la aplicación Recorder en los smartphones correspondientes.
Según Googleel uso de múltiples LLM permite a la empresa "optimizar y ajustar aún más los modelos para satisfacer las necesidades únicas de los usuarios y ayudarles a lo largo de sus viajes de información".
Google también se asocia con Search Quality Raters para "formar a los LLM y mejorar".
Cómo optimizar este factor de clasificación
La optimización para los LLM que hay detrás de las visiones generales de la IA empieza por comprender su visión de ti y de tu contenido.
Sube contenido a un LLM, ya sea Gemini o ChatGPT, para determinar lo bien que entiende tu contenido. Alternativamente, utiliza otro experimento de Google Labs, SGE mientras navegas, para ver qué puntos considera Google más importantes.
SGE durante la navegación también destaca lo que Google sabe acerca de su sitio web, que se vincula a otro factor de clasificación de alto impacto AI Overviews, bases de datos - específicamente Google Knowledge Graph.
Basándose en esta investigación inicial, recopile algunas actualizaciones potenciales, como:
- Actualizar la elección de palabras para mejorar la legibilidad
- Añadir citas o citas de fuentes acreditadas
- Poner en marcha iniciativas para captar más opiniones de los clientes a través de reseñas en línea.
Más adelante hablaremos de estas actualizaciones en los factores de clasificación.
Sistemas básicos de clasificación
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🔥 Alta
Resumen: Según GoogleSGE está "arraigado en nuestros principales sistemas de clasificación y calidad de búsqueda". Los principales sistemas de clasificación de Google incluyen factores de clasificación de alto impacto como la detección de spam, PageRank, contenido útil y frescura.
Dentro de los sistemas básicos de clasificación
Google utiliza más de 15 sistemas de clasificación básicos para la Búsqueda de Google (y SGE), entre los que se incluyen:
- BERT
- Sistemas de información de crisis
- Sistemas de deduplicación
- Sistema de dominios de coincidencia exacta
- Sistemas de frescura
- Sistema de contenidos útil
- Sistemas de análisis de enlaces
- Sistemas de noticias locales
- MUM
- Correspondencia neuronal
- Sistemas de contenidos originales
- Sistemas de descenso de categoría basados en la expulsión
- Sistema de clasificación de aprobados
- RankBrain
- Sistemas de información fiables
- Sistema de reseñas
- Sistema de diversidad de emplazamientos
- Sistemas de detección de spam
Basándonos en nuestra investigación sobre los factores de clasificación de AI Overview, creemos que es importante priorizar:
- Sistema de contenidos útilesque se centra en ofrecer "contenido original y útil escrito por personas, para personas... en lugar de contenido hecho principalmente para ganar tráfico en los motores de búsqueda". Tenga en cuenta que Google no penaliza el contenido generado por IA como parte de su sistema de contenido útil.
- Sistemas de análisis de enlacesque incluyen PageRank, se centran en cómo las páginas se enlazan entre sí para comprender mejor la relación entre esas páginas y el propósito de la página enlazada.
- Sistema de revisionesque se centra en premiar las reseñas más útiles y perspicaces (además de originales) y "escritas por expertos o entusiastas que conocen bien el tema". Los objetivos del sistema de reseñas coinciden con los del sistema de contenidos útiles.
- Sistemas de detección de spamque detectan el contenido y los comportamientos de spam basándose en las de Google. Estas políticas de spam incluyen tácticas de black-hat SEO como keyword stuffing, cloaking, spam de enlaces y más.
Nota - aunque la MUM es importante, la hemos clasificado como un factor de clasificación independiente dentro de los modelos de IA.
Los sitios que obtienen buenos resultados en la búsqueda de Google tienen más probabilidades de aparecer en los resúmenes de AI.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Dado que los sitios que obtienen buenos resultados en la Búsqueda de Google (y practican la optimización de motores de búsqueda) tienen más probabilidades de aparecer en las Perspectivas generales de la IA, la optimización para este factor de clasificación SGE se centra en optimizaciones conocidas para los SEO, como:
- Atraer backlinks de autoridad con contenido útil, como guías, herramientas, etc.
- Producir contenido útil que demuestre E-E-A-T, como con citas, citas y más.
- Mejorar la legibilidad de los contenidos, por ejemplo incluyendo explicaciones y utilizando términos más sencillos.
- Proporcionar una experiencia fácil de usar, por ejemplo mejorando la usabilidad y la velocidad de la página.
- Obtener opiniones en línea, por ejemplo, a través del perfil de empresa de Google, las redes sociales o su sitio web.
- Siguiendo las mejores prácticas de SEO, como la integración de palabras clave, HTTPS y más.
Para obtener más información sobre estas optimizaciones, consulte nuestra Guía básica de SEO.
Bases de datos
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🌡️ Media
Resumen: Según GoogleSGE "se basa en el Gráfico de compras de Google". Las descripciones generales de AI también citan Knowledge Graph de Google. Mientras que Knowledge Graph cataloga personas, lugares y cosas, Shopping Graph mantiene una base de datos de productos y vendedores a través de Google Merchant Center y URL indexadas.
Bases de datos internas
Además de su enorme índice de búsqueda, Google mantiene otras bases de datos que afectan a los resúmenes de IA, entre ellas:
- Gráfico de compras de Googleque es una base de datos que contiene más de 24.000 millones de listados de productos. Según GoogleAI Overviews utiliza Google Shopping Graph para "proporcionar descripciones de productos que incluyan opiniones, valoraciones, precios e imágenes de productos relevantes y actualizados".
- Gráfico del conocimientoque es una base de datos que contiene "miles de millones de datos sobre personas, lugares y cosas". Aunque no se ha confirmado que sea un factor de clasificación de AI Overview, los LLM que están detrás de esta tecnología hacen referencia a la base de datos Knowledge Graph de Google para generar respuestas.
Entre estas dos bases de datos, Google Shopping Graph es la que merece más atención. Además de confirmarse como un factor de clasificación de la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google, el Gráfico de Compras también proporciona una apertura para atraer, nutrir y convertir a los usuarios utilizando Perspectivas Generales de IA.
Como explica Google"En las compras... la IA generativa puede ayudar a descubrir consideraciones clave e información sobre el producto, para que la gente pueda tomar decisiones de compra más rápida y fácilmente". Ya se trate de ofrecer un producto o un servicio, esa influencia potencial en el comportamiento del usuario tiene un valor incalculable.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Los siguientes consejos pueden ayudarle a optimizar su sitio para este factor de clasificación:
Obtener un panel de conocimientos
Reclamar un panel de conocimiento de Google es fácil. Conseguir uno es otra historia e implica pasos como:
- Crear una página de entidad, como una página de inicio o una página acerca de
- Actualizar la página con una descripción e información objetiva
- Añadir marcado de esquema de organización
- Incluya enlaces externos de fuentes acreditadas que hablen de su empresa
- Ganar backlinks externos a la página de la entidad, como de Wikipedia y Google Business Profile
Una vez reconocida como entidad, una búsqueda de su empresa generará el panel para reclamar.
Utilizar Google Merchant Center
Google Merchant Center es un recurso fundamental para Google Shopping Graph, así que utilícelo. Aunque está dirigido a tiendas de comercio electrónico, las empresas minoristas también pueden utilizar Google Merchant Center para generar visibilidad online y conversiones offline.
Con integraciones para Shopify y WooCommerce, es fácil unirse a Google Merchant Center. Las opciones alternativas incluyen la adición de productos a través de una URL del sitio web o un archivo subido, lo que puede crear más mantenimiento continuo para usted.
Mantener actualizados los listados de productos
La actualización es vital para Google Merchant Center y Google Shopping Graph. Asegúrese de que los listados de productos se mantienen actualizados con sincronizaciones automáticas a través de integraciones de comercio electrónico como Shopify o procesos internos para mejorar sus posibilidades de clasificación en las instantáneas impulsadas por IA.
Nota - aunque el esquema de producto es una optimización importante para este factor de clasificación, lo hemos clasificado en un factor de clasificación distinto, los datos estructurados.
Tema
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🌡️ Media
Resumen: Según Googleel SGE "pone aún más énfasis en producir respuestas informativas... corroboradas por fuentes fiables" para los temas de Tu dinero o tu vida (YMYL) e incluye una cláusula de exención de responsabilidad si es necesario. Los resúmenes de IA no aparecerán para temas con lagunas de información o lo que Google llama "vacíos de datos".
Temas internos
Para las empresas de los siguientes sectores, los temas son un factor crítico de clasificación en el SGE:
- Finanzas
- Salud
- Gobierno
Dado que estos sectores abordan temas del SJMJ, Google los enfoca de forma diferente en el SGE.
Según Google"Exigimos a SGE un nivel de exigencia aún mayor cuando se trata de generar respuestas sobre determinadas consultas en las que la calidad de la información es de vital importancia... nos referimos a ellas como "Your Money or Your Life (YMYL) topics".
Para estas consultas, SGE "pone aún más énfasis en producir respuestas informativas corroboradas por fuentes fiables... [e incluye] descargos de responsabilidad en sus resultados, cuando procede". A veces, las instantáneas generadas por IA no se generan porque no hay suficiente información fiable.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Aprenda a optimizar por temas, tanto dentro como fuera de YMYL, con estas conclusiones de un estudio reciente:
Utilizar un tono autoritario
Un tono autoritario pero no dominante puede demostrar experiencia, como en el ejemplo siguiente:
| Consulta | Contenido original | Contenido revisado |
| ¿Llegaron alguna vez los Jacksonville Jaguars a la Superbowl? | Los Jaguars nunca han participado en la Super Bowl. Tienen 4 títulos divisionales en su haber. | Es importante señalar que los Jaguars nunca han participado en la Super Bowl. Sin embargo, han logrado una hazaña impresionante al conseguir 4 títulos divisionales, un testimonio de su destreza y determinación. |
Con esta táctica, los investigadores observaron una mejora de la visibilidad del 89%.
Si se consultan los resúmenes de la IA de Google para esta consulta, la información es aún más fidedigna:
El resultado utiliza un tono autoritario y aprovecha la optimización indicada a continuación (puntos de datos).
Compartir datos contrastados
Los puntos de datos fiables también pueden aportar autoridad a los contenidos, como demuestra el siguiente estudio de caso:
| Consulta | Contenido original | Contenido revisado |
| ¿Deben los robots sustituir a los humanos en el trabajo? | Ni aquí ni ahora, hasta hace poco. La gran diferencia es que los robots no han venido a destruir nuestras vidas, sino a perturbar nuestro trabajo. | Ni aquí ni ahora, hasta hace poco. La gran diferencia es que los robots no han venido a destruir nuestras vidas, sino a perturbar nuestro trabajo, con un asombroso aumento del 70% en la participación robótica en la última década |
La adición de una estadística generó una mejora de la visibilidad del 65%.
De nuevo, fíjate en los resultados de SGE. Aquí, Google incluye una cláusula de exención de responsabilidad ("Este es un tema complejo que puede tener diversas interpretaciones"), pero uno de sus resultados contiene datos de un estudio, que coincide con las conclusiones de los investigadores.
Nota: Ya no se generan resúmenes de IA para esta consulta.
Cite fuentes fiables
El mayor aumento de visibilidad de los resultados de búsqueda generados por IA se produjo en citas como las siguientes:
| Consulta | Contenido original | Contenido revisado |
| ¿Cuál es el secreto del chocolate suizo? | Con un consumo anual medio por habitante de entre 11 y 12 kilos, los suizos figuran entre los mayores amantes del chocolate del mundo. | Con un consumo anual medio por habitante de entre 11 y 12 kilos, los suizos figuran entre los mayores amantes del chocolate del mundo (según una encuesta realizada por The International Chocolate Consumption Research Group [1]). |
En respuesta, los investigadores observaron un aumento de la visibilidad del 132%.
Si genera los resultados de SGE, no se incluye una cita inmediata. Sin embargo, fíjese en el sitio citado. El primero aparece como certificado y conforme con una organización de prestigio, la Journalism Trust Initiative.
Intento de búsqueda
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🔥 Alta
Resumen: Según los experimentos realizados, la intención de búsqueda, ya sea de navegación, informativa o transaccional, también influirá en la clasificación de los sitios web. Mientras que las búsquedas informativas y transaccionales suelen tener más diversidad, las búsquedas de navegación se centran más en la marca y su reputación online.
Dentro de la intención de búsqueda
Según GoogleSGE comienza con una "instantánea basada en IA para ayudar a los usuarios a obtener rápidamente una visión general de un tema... [que] sirve como punto de partida desde el que los usuarios pueden... profundizar y descubrir una amplia gama de contenidos".
Esta estrategia se asemeja a la mayoría de las estrategias de marketing de contenidos, que se centran en un modelo de centro y radios para satisfacer la necesidad inicial de un usuario al tiempo que ofrecen puntos de salto, como aprender qué es el SEO y luego saltar para aprender a hacer SEO.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Utilice los siguientes consejos para optimizar este factor de clasificación de AI Overview:
Vacíos en las instantáneas
Aunque los resúmenes de IA buscan la diversidad (recuerde que uno de los principales sistemas de clasificación de Google es la diversidad de sitios), sigue siendo útil utilizar estas instantáneas para detectar lagunas de contenido en función de la información citada.
A modo de ejemplo, observe cómo esta instantánea de SGE introduce un vacío de contenido:
Como alternativa, puede utilizar los resúmenes de IA para generar esbozos de los próximos contenidos SEO.
Investigar el recorrido del usuario
Con AI Overviews, la búsqueda es algo más que llegar a los usuarios en el momento adecuado: es llegar a ellos en el momento adecuado y anticiparse a su próximo movimiento. Profundiza en los recorridos de los usuarios, los modelos de IA y mucho más para comprender mejor cómo empieza y termina un recorrido.
Utiliza las funciones de búsqueda para encontrar puntos de partida
Con La gente también pregunta y AI Overviews, es posible descubrir puntos de partida. También puedes utilizar herramientas de investigación de palabras clave gratuitas o de pago para descubrir otras consultas relacionadas, que pueden convertirse en temas para tu sitio.
Desarrollar contenidos rascacielos
Cree guías completas que respondan a la intención de búsqueda inicial de un usuario y a esos puntos de partida con contenido de rascacielos. Tu contenido podría aparecer en varias instantáneas con IA, incluidas las respuestas a los puntos de partida.
Por ejemplo, basándose en los resúmenes de AI, una guía sobre tipos de cubiertas debería considerar su cobertura:
- Materiales del tejado
- Costes del tejado
- Popularidad del techo
- Características del tejado
Con la información anterior puede crear contenidos eficaces orientados al recorrido del usuario.
Priorizar la legibilidad
La comprensión es fundamental para la clasificación de los SGE, con un estudio reciente que la simplificación del lenguaje mejora la clasificación de los AI Overview. Cuando sea posible, utilice un 8th- a 11o-para crear contenidos fáciles de entender que los usuarios y la IA puedan resumir.
Multimedia
Estado: 📈 Probable
Impacto en las clasificaciones: 🧊 Bajo
Resumen: Según los experimentos de SGE, las instantáneas potenciadas por IA incluirán elementos visuales en sus resultados (junto con enlaces a la fuente), mientras que el espacio posterior a los resultados generativos se inclinará normalmente hacia los sitios con elementos visuales que hacia los resultados sin ellos.
Dentro de multimedia
Los LLM como Gemini y MUM son multimodales: pueden entender texto, imágenes, vídeos y voz. Introducir esos formatos (si son relevantes) en su contenido puede proporcionar a los LLM detrás de SGE un contexto y una información valiosos para obtener resultados impulsados por IA.
Los medios convincentes también pueden contrarrestar una de las mayores preocupaciones de los SEO sobre los resúmenes de IA: la pérdida de tráfico. Con un contenido multimedia cautivador y centrado en el usuario, es posible atraer su atención desde los resultados generativos hasta el listado de tu sitio web.
Incluso después de la instantánea con IA, es posible utilizar esta estrategia.
Como ejemplo, mira los resultados de esta consulta: "quién tiene más líneas en el señor de los anillos". Aunque los resultados generativos dan una respuesta contradictoria (¿es Gandalf o Frodo?), debajo de los resultados hay un gráfico atractivo que invita a los usuarios a ver los totales de líneas de cada personaje.
Aparte de los resultados de búsqueda basados en la web, el contenido multimedia es una herramienta esencial para aparecer en los resultados de búsqueda basados en imágenes o vídeos de Google, que no tienen activado el SGE. De nuevo, esto proporciona a los SEO otra vía para captar tráfico orgánico de los resultados de búsqueda generados por IA.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Experimente con la incorporación de elementos multimedia a su estrategia de SEO con estos consejos:
Aprovechar la intención de búsqueda visual
Al considerar la intención de búsqueda, los SEO se centran en producir respuestas basadas en texto, pasando por alto la intención de búsqueda visual. Por ejemplo, cuando alguien busca tipos de tejado, lo que busca no es solo una definición, sino una imagen que muestre el aspecto de esos tejados en los edificios.
Basta con mirar estos resultados para "tipos de tejados":
Los resultados generados responden a ambos aspectos de la intención de búsqueda del usuario:
- ¿Qué son estos tejados?
- ¿Qué aspecto tienen estos tejados?
Al crear contenidos SEO, tenga en cuenta el aspecto visual de la intención de búsqueda y cómo orientarla.
Utiliza instantáneas para generar ideas
Obtenga ideas adicionales para orientar la intención de búsqueda visual haciendo referencia a cómo un resumen de IA responde a las consultas para desarrollar ideas de imágenes. Además de los resultados de búsqueda generativos, los resultados de búsqueda de imágenes de Google se pueden utilizar para encontrar ideas adicionales.
Experimente con la generación de imágenes por IA
No es necesario tener conocimientos de diseño para desarrollar imágenes atractivas para las búsquedas. Con herramientas de generación de imágenes de IA de pago o gratuitas, es posible generar gráficos o elementos visuales útiles (¡ChatGPT puede incluso crear gráficos!).
Alojar vídeos en YouTube
Según nuestras investigaciones, los vídeos de YouTube aparecen más en las descripciones generales de AI que en las URL con vídeos incrustados de YouTube. Sigue utilizando vídeos incrustados en YouTube y optimiza estas subidas para el SEO de YouTube.
Siga las mejores prácticas de SEO de imágenes
Estas buenas prácticas incluyen la compresión de imágenes (que mejora la experiencia de la página) y la adición de texto alternativo a la imagen (que ayuda a los motores de búsqueda y a los usuarios a entender el contenido visual). Para más información sobre SEO de imágenes, consulte nuestra guía SEO de imágenes.
Datos estructurados
Estado: 📈 Probable
Impacto en las clasificaciones: 🌡️ Media
Resumen: Según Googlelos datos estructurados proporcionan "pistas explícitas sobre el significado de una página" y están referenciados por Google Shopping. Con los datos estructurados, los sitios web pueden proporcionar a las bases de datos y a los LLM de Google información más explícita sobre una página.
Dentro de los datos estructurados
Aunque no se ha confirmado que sean un factor de clasificación, los datos estructurados tienen un valor incalculable para los motores de búsqueda como Google a la hora de comprender una página. Con los datos estructurados, los sitios web pueden proporcionar más información sobre su contenido, productos o servicios y ofertas a Google y LLMs.
Si las empresas pueden ayudar a los LLM a comprender mejor sus contenidos y ofertas, los LLM podrán hacer mejor referencia a esos contenidos en los resúmenes de AI, lo que puede ayudar a su sitio a obtener una visibilidad inestimable.
Cómo optimizar este factor de clasificación
La optimización para este factor de clasificación SGE gira en torno a la generación, implementación y mantenimiento del marcado schema. Encontrará muchas opciones de datos estructurados. Recomendamos empezar con estas opciones (si procede):
- Marcado de productos: Además de Google Merchant Center, Google utiliza información de todo su índice de búsqueda para crear Google Shopping Graph. Utilice el marcado de productos para proporcionar a Google información definitiva sobre sus ofertas, como el precio, la valoración, el inventario, etc.
- Marca LocalBusiness: Las descripciones generales de AI también están disponibles para las búsquedas locales. Utilice el marcado LocalBusiness para proporcionar a Google información explícita sobre el nombre, la dirección y el número de teléfono de su empresa.
- Marca de organización: Dado que AI Overviews hace hincapié en el contenido fidedigno y fiable, utiliza el marcado Organización para proporcionar información empresarial esencial, como el nombre, el número de teléfono y la URL del sitio web de tu empresa.
Otras opciones de marcado del esquema son
Para obtener más información sobre cómo generar datos estructurados, consulte nuestra guía de marcado schema.
Empieza a experimentar con las optimizaciones de AI Overview
Con el principal motor de búsqueda del mundo inclinándose hacia la IA generativa, se ha vuelto crítico para los SEO evaluar sus sitios desde una perspectiva de optimización de motores generativos (GEO) para experiencias como las Perspectivas Generales de IA de Google.
Prepárate para esta nueva función de búsqueda experimentando ya con estas optimizaciones de AI Overview. Para asistencia profesional conéctese con nosotros en línea para saber cómo nuestro galardonado equipo puede optimizar su sitio con nuestros servicios de optimización de la visión general de la IA¡!
Fuentes
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
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