En el tiempo que tardas en leer esta frase, la IA ya ha analizado millones de interacciones de consumidores, optimizado miles de ubicaciones de anuncios y generado cientos de variaciones de anuncios personalizados. Y créeme, ni siquiera está sudando.
No es de extrañar que más del 50% de los anunciantes de Sudamérica, Norteamérica y Europa admitan que ya utilizan IA para generar borradores de contenido. La adopción de la publicidad con IA está ayudando a las empresas a obtener una ventaja competitiva al permitir la personalización de los anuncios, automatizar procesos redundantes y minimizar los costes de captación de clientes.
Afortunadamente, ahora es más fácil que nunca aplicar la IA a la publicidad. Muchas plataformas en las que te anuncias, como Google Ads y Meta Ads, han integrado herramientas de IA de última generación en sus sistemas para impulsar la colocación, presupuestación, segmentación y promoción de tus anuncios.
Para ayudarle a adoptar la IA en la publicidad de forma eficaz, aquí tiene una guía que abarca todo lo que necesita saber sobre el concepto, cubriendo los siguientes temas:
- ¿Qué es la publicidad de IA?
- Casos de uso de la publicidad con IA
- Pros y contras de la publicidad con IA
- Ejemplos de publicidad con IA
¿Qué es la publicidad de IA?
La publicidad con IA es el uso de herramientas de automatización y aprendizaje automático para hacer que las campañas publicitarias sean más eficaces y personalizadas. Aprovecha el aprendizaje automático para evaluar grandes cantidades de datos con el fin de identificar tendencias y patrones para mejorar el rendimiento de las campañas.
Es como tener un equipo de publicidad con ojos de lince que trabaja 24 horas al día, 7 días a la semana, analiza millones de puntos de datos en segundos y aprende constantemente de los patrones, los comportamientos de los clientes y las tendencias del sector para mejorar continuamente sus campañas publicitarias.
La publicidad impulsada por la IA no consiste sólo en automatizar lo que ya hacen los humanos, sino en hacer cosas que los humanos no pueden hacer a gran escala, como tomar miles de decisiones de optimización de microanuncios por segundo.
Casos de uso de la publicidad con IA
¿Listo para ver cómo se utiliza la IA en la publicidad? Esta sección analiza los casos de uso más impactantes de la IA para la publicidad más allá de los comunes, como la generación de contenido publicitario. Sumérgete para descubrir las muchas formas en que puedes aprovechar la IA para la publicidad y aumentar el retorno de la inversión (ROI).
1. Segmentación de anuncios
Para que una campaña publicitaria tenga éxito, debe dirigirse con precisión al público más interesado en sus productos y servicios. Una segmentación eficaz conduce a campañas eficientes, asignación de recursos y mayor compromiso.
La IA le proporciona más capacidad de segmentación que le permite descubrir nuevos segmentos de público de gran valor fuera de su público objetivo definido. La segmentación por IA es eficaz porque permite predecir con exactitud la intención de compra y el comportamiento del usuario.
El aprendizaje automático permite la segmentación basada en la ubicación con análisis de patrones de viaje. También facilita la segmentación predictiva dividiendo su base de clientes en segmentos distintos en función de acciones específicas, como su ubicación actual, datos demográficos e intereses.
2. Personalización de anuncios
La IA tiene el potencial de analizar miles de tokens de datos por segundo, lo que significa que es capaz de analizar grandes cantidades de datos, como patrones de compra, actividad en redes sociales e historial de navegación. Los anunciantes digitales pueden utilizar esta información para predecir comportamientos, preferencias y tendencias que les permitan crear contenidos publicitarios altamente personalizados.
Con la IA, puede predecir el tipo de contenido, productos y servicios que resuenan en cada segmento de clientes. Este análisis le garantiza que invierte su gasto publicitario en anuncios que generan grandes ingresos y que impulsan los ingresos y los resultados al ofrecer experiencias atractivas a los clientes.
Facilitar la publicidad predictiva en lugar de la reactiva, que permite tomar decisiones en función de los resultados previstos en lugar de ajustar las decisiones en función de los resultados en tiempo real, como ocurre con la publicidad tradicional.
3. Asignación presupuestaria y optimización de las licitaciones
El aprendizaje automático de AI ayuda a automatizar la compra y colocación de anuncios con pujas, venta y colocación de anuncios en tiempo real en múltiples plataformas y canales publicitarios. Te ayuda a colocar las pujas de forma más eficiente y a escala.
Tiene dos opciones a la hora de elegir plataformas de IA para la asignación de presupuestos publicitarios y la optimización de ofertas.
Para empezar, puedes utilizar herramientas de IA en plataforma como Advantage+ de Meta para distribuir tu presupuesto publicitario entre diferentes conjuntos de anuncios en plataformas Meta, como Facebook e Instagram, para maximizar el rendimiento de la campaña a una fracción del coste. También puedes aprovechar Meta Advantage+ para dirigirte a diferentes canales y alcanzar tus objetivos de manera más eficiente.
Como alternativa, aproveche las plataformas de IA de terceros, como Adobe Advertising Cloud, que le ayuda a agilizar y potenciar la compra y optimización de medios publicitarios en varios canales, incluidas las búsquedas y las redes sociales.
4. Generación de contenidos publicitarios
La generación de contenidos es el caso de uso más popular de la IA en publicidad. Alrededor del 40% de los profesionales del marketing ya utilizan la IA para generar diversas formas de contenido, incluidos vídeos e imágenes. Utilizan la IA para desarrollar anuncios de rápido rendimiento adaptados a su público objetivo y optimizados para diferentes plataformas.
Estos son los distintos tipos de anuncios que puede generar utilizando diferentes herramientas de IA:
- Textos y pies de foto: Hay miles de herramientas de redacción con inteligencia artificial, como ChatGPT y Jasper, que puedes utilizar para generar contenidos atractivos, titulares, textos publicitarios, CTA y textos para redes sociales. Estas herramientas analizan la voz de la marca, la intención de la audiencia y las características del producto para asegurarse de que resuenan entre su público.
- Imágenes: Hasta el 16% de los millennials y Gen Z estadounidenses encuentran atractivas las imágenes generadas por IA. Puedes usar Adobe Firefly para crear visuales y gráficos personalizados con IA que atraigan a tu público objetivo, y otros como Canva Pro para eliminar fondos y mejorar la calidad de la imagen.
- Vídeos: Lumen 5 y Pictory son ejemplos de herramientas de IA utilizadas para la generación de anuncios en vídeo. Pueden crear vídeos atractivos y de alta calidad en cuestión de minutos, ahorrándote los costes asociados a la contratación de un equipo de cámara, actores y software de edición.
Sin embargo, asegúrese de revisar siempre el contenido de los anuncios generados por IA para garantizar la precisión, la alineación con los valores de la marca y un toque humano.
5. Seguimiento del rendimiento de los anuncios
Deje de adivinar qué variables son las más importantes. Deje que la IA lleve a cabo miles de experimentos para descubrir los verdaderos impulsores del éxito de la campaña. Automatiza el análisis de datos, facilitando los ajustes de las campañas publicitarias en tiempo real para maximizar el rendimiento de la campaña y el ROI.
La IA elimina los errores y las imprecisiones de los informes manuales y permite identificar automáticamente qué estrategias están funcionando y cuáles podría ajustar o eliminar para mejorar el rendimiento. Con el seguimiento del rendimiento de los anuncios mediante IA, puede comprender qué está ocurriendo en sus campañas, por qué está ocurriendo y cómo optimizarlas para lograr el éxito en el futuro.
Las herramientas de IA también le ayudan a ir más allá del análisis de los KPI publicitarios básicos, identificando micrométricas como los tiempos de permanencia y utilizando el modelado de datos para mejorar la atribución.
Pros y contras de la publicidad con IA
La IA está revolucionando el panorama publicitario al ofrecer a los profesionales del marketing potentes herramientas de automatización, optimización y personalización. Pero, como con cualquier otra tecnología, la adopción de la IA en la publicidad conlleva ventajas e inconvenientes.
Comprender los pros y los contras del uso de la IA para la publicidad le ayudará a tomar decisiones más inteligentes sobre cómo y dónde utilizar la IA en sus campañas.
Ventajas de la publicidad mediante IA
He aquí algunas razones por las que merece la pena explorar la IA en la publicidad:
Contras de la publicidad mediante IA
La IA tiene algunas limitaciones que hacen que algunos profesionales del marketing desconfíen de adoptarla como parte de sus estrategias publicitarias:
- Privacidad de los datos: Existe preocupación por la privacidad y la protección de datos porque la IA recopila y analiza una gran cantidad de datos de las empresas.
- Sesgos y datos inexactos: Las herramientas de IA se limitan a los datos utilizados para entrenar sus modelos, lo que a menudo da lugar a imprecisiones y sesgos, que reflejan los prejuicios de los desarrolladores y las desigualdades sociales.
- Falta de contexto: Las herramientas de inteligencia artificial aún están aprendiendo y, a veces, pasan por alto pistas contextuales, lo que provoca imprecisiones y anuncios que parecen genéricos o fuera de marca.
Ejemplos de publicidad con IA
Muchas marcas, incluidas las internacionales, han empezado a adoptar la IA en la publicidad. Algunas de las más destacadas de las que puedes tomar ejemplo a la hora de crear tu estrategia publicitaria basada en IA son:
Nike
En agosto de 2022, Nike lanzó una campaña basada en la inteligencia artificial llamada "Never Done Evolving" para celebrar la ilustre carrera de Serena Williams. La campaña utilizó IA para generar dos versiones diferentes de ella enfrentándose a sí misma. La primera versión era ella durante su primer Grand Slam en 1999, y una versión evolucionada de ella en el Open de Australia de 2017.
El partido simulado se retransmitió en directo por YouTube y tuvo un éxito asombroso. Nike afirma que fue su vídeo orgánico de YouTube más visto en ese momento, lo que llevó a la simulación de más de 130.000 juegos y 5.000 partidos entre las dos versiones de Serena.
BMW
BMW, el fabricante mundial de vehículos más elegantes y lujosos, ya se ha subido al carro de la IA para la publicidad. Están integrando la IA en sus estrategias publicitarias utilizando herramientas de IA para generar material gráfico en sus vehículos.
De momento, han proyectado las ilustraciones en el BMW Serie 8 Gran Coupé para ayudarles a conectar con su público objetivo. Goodby, Silverstein & Partners La agencia de publicidad de BMW también utiliza IA para el análisis predictivo y la personalización de contenidos a escala.
Descubra: AI Marketing en 2025: Casos de uso, ejemplos y mejores prácticas.
Una estrategia publicitaria preparada para el futuro gracias a la inteligencia artificial
Con la publicidad impulsada por IA en pleno apogeo, merece la pena adaptar su estrategia publicitaria para incorporar herramientas de IA. Además de aprovechar las herramientas de IA para la publicidad, también es hora de asegurarse de que sus anuncios aparecen en todos los canales, y no hay mejor manera de hacerlo que con OmniSEO™.
OmniSEO™ es un proceso de optimización de motores de búsqueda impulsado por WebFX para ayudar a las empresas a aparecer en todos los motores de búsqueda, incluidos los motores de búsqueda tradicionales, los motores de respuesta impulsados por IA y los motores de búsqueda de redes sociales. Puede solicitar una demostración gratuita para hacerse una idea de nuestro OmniSEO™ preparado para el futuro.
Si lo prefiere, póngase en contacto con nosotros hoy mismo para hablar de cómo podemos ayudarle a poner en marcha campañas publicitarias de IA de éxito.
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