In der Zeit, die Sie brauchen, um diesen Satz zu lesen, hat die KI bereits Millionen von Verbraucherinteraktionen analysiert, Tausende von Anzeigenplatzierungen optimiert und Hunderte von personalisierten Anzeigenvarianten erstellt. Und glauben Sie mir, das ist noch nicht einmal ein Kraftakt.
Es ist keine Überraschung, dass mehr als 50 % der Werbetreibenden in Südamerika, Nordamerika und Europa zugeben, dass sie bereits KI zur Erstellung von Inhaltsentwürfen einsetzen. Die Einführung von KI-Werbung verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie die Personalisierung von Anzeigen ermöglicht, redundante Prozesse automatisiert und die Kosten für die Kundengewinnung minimiert.
Zum Glück ist es heute einfacher denn je, KI in der Werbung einzusetzen. Viele Plattformen, auf denen Sie werben, wie Google Ads und Meta Ads, haben hochmoderne KI-Tools in ihre Systeme integriert, um Ihre Anzeigenplatzierung, Budgetierung, Zielgruppenansprache und Anzeigenwerbung zu verbessern.
Damit Sie KI in der Werbung effektiv einsetzen können, finden Sie hier einen Leitfaden, der alles Wissenswerte zu diesem Konzept enthält und die folgenden Themen behandelt:
- Was ist KI-Werbung?
- Anwendungsfälle für KI-Werbung
- Vor- und Nachteile von AI-Werbung
- Beispiele für AI-Werbung
Was ist KI-Werbung?
KI-Werbung ist der Einsatz von Automatisierung und maschinellen Lernwerkzeugen, um Werbekampagnen effizienter und individueller zu gestalten. Sie nutzt maschinelles Lernen zur Auswertung großer Datenmengen, um Trends und Muster zu erkennen und die Kampagnenleistung zu verbessern.
Es ist, als hätte man ein adleräugiges Werbeteam, das rund um die Uhr arbeitet, Millionen von Datenpunkten in Sekundenschnelle analysiert und kontinuierlich aus Mustern, Kundenverhalten und Branchentrends lernt, um Ihre Werbekampagnen kontinuierlich zu verbessern.
Bei KI-gestützter Werbung geht es nicht nur darum, das zu automatisieren, was Menschen bereits tun, sondern auch darum, Dinge zu tun, die Menschen nicht in großem Umfang tun können, wie z. B. Tausende von Mikro-Anzeigenoptimierungsentscheidungen pro Sekunde zu treffen.
Anwendungsfälle für KI-Werbung
Sind Sie bereit zu erfahren, wie KI in der Werbung eingesetzt wird? In diesem Abschnitt werden die wirkungsvollsten Anwendungsfälle von KI für die Werbung erörtert, die über die üblichen Anwendungsfälle wie die Erstellung von Werbeinhalten hinausgehen. Tauchen Sie ein und entdecken Sie die vielen Möglichkeiten, wie Sie KI in der Werbung einsetzen und Ihren Return on Investment (ROI) steigern können.
1. Anzeigenausrichtung und Segmentierung
Erfolgreiche Werbekampagnen beginnen mit der genauen Ausrichtung auf die richtige Zielgruppe, die am meisten an Ihren Produkten und Dienstleistungen interessiert ist. Eine effektive Zielgruppenansprache führt zu effizienten Kampagnen, Ressourceneinsatz und erhöhtem Engagement.
KI bietet Ihnen mehr Möglichkeiten für Targeting und Segmentierung, sodass Sie neue hochwertige Zielgruppensegmente außerhalb Ihrer definierten Zielgruppe erschließen können. KI-Targeting ist effektiv, da Sie Kaufabsichten und Nutzerverhalten genau vorhersagen können.
Das maschinelle Lernen ermöglicht ein standortbasiertes Targeting mit einer Analyse der Reisemuster. Es erleichtert auch die prädiktive Segmentierung, indem es Ihren Kundenstamm in verschiedene Segmente unterteilt, die von bestimmten Aktionen abhängen, wie z. B. dem aktuellen Standort, demografischen Daten und Interessen.
2. Personalisierung von Anzeigen
KI hat das Potenzial, Tausende von Daten-Token pro Sekunde zu analysieren. Das bedeutet, dass sie in der Lage ist, riesige Datenmengen zu analysieren, darunter Kaufmuster, Aktivitäten in sozialen Medien und den Browserverlauf. Digitale Werbetreibende können die Erkenntnisse aus diesen Daten nutzen, um Verhaltensweisen, Vorlieben und Trends vorherzusagen, die sie bei der Erstellung hochgradig personalisierter Werbeinhalte unterstützen.
Mithilfe von KI können Sie die Art von Inhalten, Produkten und Dienstleistungen vorhersagen, die bei den einzelnen Kundensegmenten auf Resonanz stoßen. Diese Analyse stellt sicher, dass Sie Ihre Werbeausgaben in umsatzstarke Anzeigen investieren, die den Umsatz und die Ergebnisse steigern, indem sie ansprechende Kundenerlebnisse bieten.
Erleichterung prädiktiver statt reaktiver Werbung, bei der Sie Entscheidungen auf der Grundlage des erwarteten Ergebnisses treffen können, anstatt Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Ergebnissen anzupassen, wie bei herkömmlicher Werbung
3. Budgetzuweisung und Gebotsoptimierung
Das maschinelle Lernen von KI hilft bei der Automatisierung des Anzeigenkaufs und der Anzeigenplatzierung durch Gebote, Verkauf und Platzierung von Anzeigen in Echtzeit auf mehreren Plattformen und Werbekanälen. Es hilft Ihnen, die Gebote effizienter und in größerem Umfang zu platzieren.
Bei der Auswahl von KI-Plattformen für die Zuteilung von Anzeigenbudgets und die Optimierung von Geboten haben Sie zwei Möglichkeiten.
Zunächst einmal können Sie plattforminterne KI-Tools wie Metas Advantage+ nutzen, um Ihr Anzeigenbudget auf verschiedene Anzeigensätze auf Meta-Plattformen wie Facebook und Instagram zu verteilen und so die Kampagnenleistung zu einem Bruchteil der Kosten zu maximieren. Außerdem können Sie Meta Advantage+ nutzen, um verschiedene Kanäle anzusprechen und Ihre Ziele effizienter zu erreichen.
Alternativ können Sie auch KI-Plattformen von Drittanbietern nutzen, z. B. Adobe Advertising Cloud, die Ihnen hilft, den Einkauf und die Optimierung von Werbemitteln auf mehreren Kanälen, einschließlich Suche und soziale Medien, zu rationalisieren und zu optimieren.
4. Generierung von Anzeigeninhalten
Die Erstellung von Inhalten ist der beliebteste Anwendungsfall von KI in der Werbung. Etwa 40 % der Vermarkter setzen heute bereits KI ein, um verschiedene Formen von Inhalten, darunter Videos und Bilder, zu erstellen. Sie nutzen KI, um schnell wirksame Anzeigen zu entwickeln, die auf Ihre Zielgruppen zugeschnitten und für verschiedene Plattformen optimiert sind.
Hier sind die verschiedenen Anzeigentypen, die Sie mit verschiedenen AI-Tools erstellen können:
- Texte und Bildunterschriften: Es gibt Tausende von KI-Tools wie ChatGPT und Jasper, mit denen Sie überzeugende Inhalte, Überschriften, Werbetexte, CTAs und Texte für soziale Medien erstellen können. Diese Tools analysieren die Stimme der Marke, die Intention der Zielgruppe und die Produktmerkmale, um sicherzustellen, dass sie bei Ihrem Publikum Anklang finden.
- Bilder: Bis zu 16 % der amerikanischen Millennials und Gen Zs finden KI-generierte Bilder ansprechend. Sie können Adobe Firefly verwenden, um benutzerdefinierte KI-Bilder und Grafiken zu erstellen, die Ihre Zielgruppe ansprechen, und andere Programme wie Canva Pro, um Hintergründe zu entfernen und die Bildqualität zu verbessern.
- Videos: Lumen 5 und Pictory sind Beispiele für KI-Tools, die für die Erstellung von Videoanzeigen verwendet werden. Sie können hochwertige, ansprechende Videos in wenigen Minuten erstellen und Ihnen die Kosten für die Einstellung eines Kamerateams, von Schauspielern und einer Bearbeitungssoftware ersparen.
Stellen Sie jedoch sicher, dass Sie Ihre KI-generierten Werbeinhalte stets überprüfen, um Genauigkeit, Übereinstimmung mit den Markenwerten und eine menschliche Note zu gewährleisten.
5. Verfolgung der Anzeigenleistung
Hören Sie auf zu raten, welche Variablen am wichtigsten sind. Lassen Sie KI Tausende von Experimenten durchführen, um die tatsächlichen Faktoren für den Kampagnenerfolg zu ermitteln. Sie automatisiert die Datenanalyse und erleichtert die Anpassung von Werbekampagnen in Echtzeit, um die Kampagnenleistung und den ROI zu maximieren.
KI beseitigt die Fehler und Ungenauigkeiten der manuellen Berichterstattung und ermöglicht die automatische Identifizierung, welche Strategien funktionieren und welche Sie anpassen oder abschaffen könnten, um die Leistung zu verbessern. Mit AI Ad Performance Tracking können Sie verstehen, was in Ihren Kampagnen passiert, warum es passiert und wie Sie es für zukünftigen Erfolg optimieren können.
KI-Tools helfen Ihnen auch, über die Analyse der grundlegenden Werbe-KPIs hinauszugehen, indem sie Mikrometriken wie die Verweildauer ermitteln und die Datenmodellierung nutzen, um die Attribution zu verbessern.
Vor- und Nachteile von AI-Werbung
KI revolutioniert die Werbelandschaft, indem sie Vermarktern leistungsstarke Tools zur Automatisierung, Optimierung und Personalisierung bietet. Doch wie jede andere Technologie bringt auch der Einsatz von KI in der Werbung Vor- und Nachteile mit sich.
Wenn Sie die Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI in der Werbung verstehen, können Sie klügere Entscheidungen darüber treffen, wie und wo Sie KI in Ihren Kampagnen einsetzen.
Vorteile von AI-Werbung
Hier sind einige Gründe, warum es sich lohnt, KI in der Werbung zu erforschen:
Nachteile der KI-Werbung
KI hat einige Einschränkungen, die einige Vermarkter davon abhalten, sie als Teil ihrer Werbestrategien einzusetzen:
- Datenschutz: Es gibt Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Datenschutzes, da die KI eine große Menge an Daten von Unternehmen sammelt und analysiert.
- Verzerrungen und ungenaue Daten: KI-Tools sind auf die Daten beschränkt, die zum Trainieren ihrer Modelle verwendet werden, was häufig zu Ungenauigkeiten und Verzerrungen führt, die die Voreingenommenheit der Entwickler und gesellschaftliche Ungleichheiten widerspiegeln.
- Fehlender Kontext: KI-Tools sind noch im Lernprozess und verpassen manchmal kontextbezogene Hinweise, was zu Ungenauigkeiten und Anzeigen führt, die generisch oder nicht markengerecht wirken.
Beispiele für AI-Werbung
Viele Marken, auch internationale Marken, haben damit begonnen, KI in der Werbung einzusetzen. Einige bemerkenswerte Marken, von denen Sie sich bei der Entwicklung Ihrer KI-gestützten Werbestrategie ein Beispiel nehmen können, sind:
Nike
Nike führte im August 2022 eine KI-gestützte Kampagne mit dem Titel "Never Done Evolving" durch, um die glanzvolle Karriere von Serena Williams zu feiern. Die Kampagne nutzte KI, um zwei verschiedene Versionen von Serena Williams zu generieren, die gegen sie selbst antraten. Die erste Version war sie während ihres ersten Grand-Slam-Turniers im Jahr 1999, und eine weiterentwickelte Version von ihr bei den Australian Open 2017.
Das simulierte Match wurde über einen YouTube-Livestream übertragen und war ein verblüffender Erfolg. Nach Angaben von Nike war es zu diesem Zeitpunkt das meistgesehene organische YouTube-Video, was dazu führte, dass über 130.000 Spiele und 5.000 Matches zwischen den beiden Versionen von Serena simuliert wurden.
BMW
BMW, der globale Fahrzeughersteller, der einige der elegantesten und luxuriösesten Fahrzeuge herstellt, ist bereits auf den Zug der KI für Werbung aufgesprungen. Das Unternehmen integriert KI in seine Werbestrategien, indem es KI-Tools zur Erstellung von Grafiken auf seinen Fahrzeugen einsetzt.
Bisher haben sie das Kunstwerk auf das BMW 8er Gran Coupé projiziert, um eine Verbindung zu ihrer Zielgruppe herzustellen. Goodby, Silverstein & Partners Die Werbeagentur von BMW nutzt KI auch für prädiktive Analysen und die Personalisierung von Inhalten in großem Umfang.
Entdecken: KI-Marketing im Jahr 2025: Anwendungsfälle, Beispiele und Best Practices
Zukunftssichere Werbestrategie mit KI-Einsichten
Da die KI-gestützte Werbung in vollem Gange ist, lohnt es sich, Ihre Werbestrategie so anzupassen, dass sie KI-Tools einbezieht. Neben der Nutzung von KI-Tools für die Werbung ist es auch an der Zeit, dafür zu sorgen, dass Ihre Anzeigen auf allen Kanälen erscheinen, und dafür gibt es keinen besseren Weg als OmniSEO™.
OmniSEO™ ist ein von WebFX betriebener Suchmaschinenoptimierungsprozess, der Unternehmen dabei hilft, in allen Suchmaschinen zu erscheinen, einschließlich traditioneller Suchmaschinen, KI-gestützter Antwortmaschinen und Suchmaschinen für soziale Medien. Sie können eine kostenlose Demo anfordern, um ein Gefühl für unser zukunftssicheres OmniSEO™ zu bekommen.
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