¿Qué es la optimización de motores de respuesta?
La optimización de motores de respuesta (AEO) mejora la visibilidad de una marca en motores de respuesta impulsados por IA como ChatGPT, Perplexity AI y Microsoft Copilot. Entre las optimizaciones habituales para obtener menciones y citaciones en estos motores se incluyen la creación de contenidos, el marcado de esquemas y los vínculos de retroceso.
¿Cuál es la diferencia entre OEA y SEO?
Existen algunas diferencias entre el OEA y la optimización para motores de búsqueda (SEO), entre ellas:
| Zona | AEO | SEO |
| Plataforma | Motores de respuesta, como ChatGPT, Perplexity AI y Microsoft Copilot | Motores de búsqueda, como Google, Bing y DuckDuckGo |
| Segmentación de usuarios | Preguntas conversacionales, como "¿cuáles son algunos buenos restaurantes en Islandia?". | Palabras clave, desde unas pocas a varias palabras, como "mejores restaurantes de islandia". |
| Métricas |
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Sin embargo, encontrará algunas similitudes entre ambos, como:
- Objetivo: mejorar la visibilidad es fundamental para la SEO y la AEO. Ya sea en los resultados de búsqueda tradicionales de Google o en las respuestas generadas por IA en ChatGPT, las empresas quieren conocer a los usuarios a través de experiencias de búsqueda online.
- Tácticas: Los dos enfoques utilizan tácticas similares, como producir contenido auténtico, atraer vínculos de retroceso de buena reputación y dirigirse a frases específicas, razón por la cual vale la pena practicar SEO y AEO.
- Habilidades: Desde la creación de contenidos hasta la investigación de audiencias y el análisis de datos, la optimización de motores de respuesta y la optimización de motores de búsqueda utilizan algunas de las mismas habilidades para crear visibilidad de marca.
Más información: AEO vs. SEO Diferencias clave e importancia en el marketing digital
¿Por qué es importante la optimización de los motores de respuesta?
La optimización de los motores de respuesta es importante porque la búsqueda está cambiando. Desde las plataformas de IA hasta los asistentes de IA, los usuarios tienen opciones a la hora de investigar problemas, descubrir marcas y comprar productos.
Este cambio pone de relieve la necesidad de optimizar las búsquedas en todas partes, garantizando que los contenidos sean accesibles y pertinentes en las distintas plataformas.
Se puede ver este cambio en estudios recientes, que han descubierto que:
- Más de 400 millones de personas utilizan productos de OpenAI cada semana(Fuente)
- 4x es lo que crecieron las descargas de la aplicación móvil de Bing tras integrar la IA(Fuente)
- El 45% de los Millennials utiliza las redes sociales para buscar información(Fuente)
- El 25% del tráfico orgánico pasará a chatbots de IA y otros agentes virtuales en 2026(Fuente)
Los sitios centrados en las respuestas, como Stack Overflow, han visto de primera mano este cambio en el comportamiento de los usuarios. Tras el lanzamiento de ChatGPT, las visitas al sitio disminuyeron un 14% en marzo de 2023 y un 18% en abril de 2023.
Aunque las empresas registran descensos en el tráfico orgánico, sus ingresos crecen.
NerdWallet, por ejemplo, aumentó sus ingresos más de un 35% en 2024, mientras que el tráfico mensual del sitio web disminuyó un 20%. Esta tendencia al alza de los ingresos y a la baja del tráfico pone de manifiesto que los usuarios no compran menos, sino de forma diferente.
Por eso, las empresas que deciden cambiar su estrategia ahora están ayudando a su organización:
- Obtenga una ventaja de ser el primero en llegar al mercado frente a los adoptantes tardíos
- Aumentar la visibilidad de la marca en todos los canales en línea, desde las redes sociales hasta las búsquedas y la inteligencia artificial.
- Apoyar el crecimiento de la empresa, por ejemplo a través de clientes potenciales o ingresos generados
¿Merece la pena la optimización de motores de respuesta?
¡Sí!
Nuestra agencia de SEO ha gestionado cientos de campañas de optimización de motores de respuesta y ha visto cómo esta estrategia funcionaba para empresas de todos los sectores, desde empresa a consumidor (B2C ) hasta empresa a empresa (B2B).
Algunos estudios de casos son:
| Industria | Resultados |
| SaaS | Citas en:
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| Servicios | Citas en:
|
| Servicios profesionales | Citas en:
|
Eso no significa que la optimización de motores de respuesta sea fácil.
Al igual que la optimización de motores de búsqueda, tiene sus retos; en algunos aspectos, más que la SEO.
¿Qué hace que el OEA sea un reto?
La optimización de motores de respuesta es un reto por varias razones, entre ellas:
1. Seguimiento del rendimiento
A diferencia de la optimización de motores de búsqueda, que cuenta con herramientas gratuitas y de pago como Google Search Console, Ahrefs y Semrush para realizar un seguimiento del rendimiento, la optimización de motores de respuesta no dispone de estos recursos.
A lo sumo, estas plataformas admiten el seguimiento de Panoramas AI, pero vienen con cláusulas de exención de responsabilidad:
| Plataforma | Descargo de responsabilidad |
| Consola de búsqueda de Google | Combina los datos de AI Overview con todos los demás datos de búsqueda sin soporte de filtrado. |
| Ahrefs | Rastrea datos de AI Overview, pero como plataforma de marketing SEO, se centra en palabras clave frente a preguntas conversacionales |
| Semrush | Rastrea los datos de AI Overview, pero al igual que su competidor Ahrefs, se centra en las palabras clave SEO frente a las preguntas AEO. |
Una de las pocas plataformas disponibles para rastrear menciones y citaciones en motores de respuesta es OmniSEO™. Esta plataforma de pago permite a las empresas realizar un seguimiento de su visibilidad (y la de sus competidores) en chatbots de IA, motores de IA y experiencias impulsadas por IA (como las descripciones generales de IA).
La alternativa gratuita es buscar y registrar citas y menciones manualmente, como en el ejemplo siguiente:
| Pregunta específica | Fecha | ChatGPT | Claude |
| ¿qué buenos restaurantes hay en Islandia? | 2/2/2025 | Mencionado | Citado |
| ¿cuáles son los mejores restaurantes de Reikiavik? | 2/2/2025 | Ninguno | Ninguno |
2. Conseguir apoyo interno
Los equipos de marketing también pueden tener dificultades para conseguir la aceptación interna de la práctica de la optimización de motores de respuesta. La optimización de motores de respuesta no sustituye al SEO, lo que significa que las empresas deben invertir más -o reasignar fondos- para apoyar los esfuerzos de AEO.
Resolver este problema depende de una buena comunicación.
Muchos datos respaldan la necesidad de la optimización de motores de respuesta, pero es importante contar una historia con estos datos. Sí, Gartner predice que el tráfico de búsqueda orgánica disminuirá un 25 % en 2026, pero ¿qué significa eso para la empresa?
¿Qué porcentaje de los ingresos procede del tráfico orgánico? Si la empresa quiere mantener su rendimiento -y crecer-, ¿cómo recuperará esa pérdida de ingresos? ¿Está la organización presente ahora en diferentes canales, como YouTube, LinkedIn y sitios de terceros?
Los motores impulsados por IA, desde el asistente de IA de Meta hasta la plataforma Claude de Anthropic, ofrecen una nueva vía para llegar a los usuarios, captar su atención y fidelizarlos. Al igual que las empresas que no aparecen en la primera página de los resultados de búsqueda, las que no son mencionadas por los motores de respuesta corren el riesgo de pasar desapercibidas.
3. Optimización para motores de respuesta
La mayoría de las campañas de optimización de motores de búsqueda se centran en un único motor de búsqueda: Google. Ese no es el caso de la optimización de motores de respuesta, que se centra en mejorar la visibilidad a través de varios motores (y sus diversos modelos) como:
- ChatGPT
- Claude
- Géminis
- Perplejidad AI
- Meta IA
- Microsoft Copilot
Aunque hay similitudes en la forma en que estos motores generan y devuelven resultados, cada uno es único y desempeña un papel importante a la hora de llegar a los usuarios. ChatGPT y Microsoft Copilot, por ejemplo, son más similares que ChatGPT y Gemini, ya que ChatGPT impulsa Microsoft Copilot.
Además de gestionar (y hacer un seguimiento) de la visibilidad en todos los motores, los SEO también tienen que mejorar sus habilidades.
Por ejemplo, Google lleva años haciendo hincapié en la utilidad de los contenidos, retando a los creadores de contenidos a producir contenidos con autoridad que aporten un valor único al espacio de búsqueda. Los motores de respuesta piden a los creadores -y a los SEO- que vayan más allá.
Encontrará más información en nuestro tutorial sobre cómo hacer OEA más abajo, pero estos motores dan prioridad a la especificidad. Eso significa que una guía genérica que cualquiera podría dar, como "Escribe una etiqueta de título convincente", ya no es suficiente.
¿Cómo funciona la optimización de motores de respuesta?
El funcionamiento de la optimización de motores de respuesta comienza con el funcionamiento de los motores de respuesta.
El desarrollo de estos motores basados en IA comenzó con su entrenamiento en varios conjuntos de datos (se puede pensar en esto como el índice de un motor de búsqueda). OpenAI, por ejemplo, utilizó datos públicos de Internet e información privada de terceros para entrenar sus modelos ChatGPT.
El 25% de los sitios de mayor calidad del conjunto de datos de ChatGPT se han autoexcluido de futuras formaciones, lo que subraya la necesidad (y la oportunidad) de que las empresas produzcan contenidos originales y autorizados para su sector.
Como parte de su entrenamiento, estos modelos "predicen la siguiente palabra más probable que podría aparecer en respuesta a una petición del usuario, y cada palabra posterior". Como explica OpenAI, para la frase "en vez de girar a la izquierda, giró ___", la IA podría sugerir "derecha", "atrás" o "alrededor".
¿Qué significa esto para un SEO?
Al igual que contribuyen al índice de un motor de búsqueda, los SEO deben contribuir al conjunto de datos de un modelo de IA. Así, cuando alguien pregunta a ChatGPT "¿cuáles son los mejores restaurantes de Islandia?
Existen múltiples vías para contribuir al conjunto de datos de un modelo de IA, entre ellas:
| Contribución | Datos proporcionados |
| Lista local |
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| Sitios de terceros |
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| Su sitio web |
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Obtendrá más información sobre cómo optimizar estas contribuciones en nuestro tutorial sobre cómo hacer AEO.
¿Cuánto tarda la optimización de motores de respuesta?
La optimización para motores de respuesta puede tardar entre unas semanas y unos meses en dar resultados. Su rendimiento depende del SEO existente de un sitio web (por nuestra experiencia, hemos comprobado que los sitios que practican el SEO obtienen mejores resultados en los motores de respuesta).
Eso se debe a que estos sitios han iniciado el proceso de:
- Ser detectable por los rastreadores de los motores de búsqueda y respuesta
- Producir contenidos pertinentes sobre temas comunes de su sector
- Construir un perfil de backlinks relativo y con autoridad
- Reclamar anuncios locales y perfiles en redes sociales
Si la optimización de motores de búsqueda es una inversión nueva para su organización, considere la posibilidad de centrar sus recursos en ella. Después de dominar los conceptos básicos, invierta algunos recursos en la optimización de motores de respuesta.
Cómo empezar con la optimización de motores de respuesta
Aprenda ahora cómo empezar con la optimización de motores de respuesta:
1. Establecer objetivos y KPI
Tienes luz verde para optimizar para los motores de respuesta, lo que significa determinar:
- Qué objetivos definirán su éxito
- Qué métricas medirán su rendimiento
Dado que la optimización de motores de respuesta es una estrategia más reciente con limitaciones (como la presentación de informes), recomendamos establecer objetivos modestos, como ganar 1-2 menciones para un conjunto de preguntas relacionadas, y métricas accesibles, como citas, menciones y tráfico de referencia.
Considere la posibilidad de fijar objetivos trimestrales o trimestrales. Este calendario debería proporcionar algunas ideas iniciales, como la cantidad de tráfico de referencia de los motores de respuesta, y potencialmente reforzar el apoyo a los esfuerzos de OEA.
2. Desarrollar una estrategia
A continuación, construye una estrategia inicial, empezando por algunos pasos de investigación como:
- Auditoría del SEO existente del sitio
- Investigar las preguntas conversacionales a las que dirigirse
- Comprender las preferencias del mercado objetivo por diferentes motores, como Meta AI frente a Claude.
- Analizar la visibilidad de la competencia (la plataforma OmniSEO puede hacerlo automáticamente)
A partir de estos datos, esboce dónde concentrar el tiempo y los recursos del equipo (o suyos).
Por ejemplo, ¿es más importante centrarse en la visibilidad Meta AI debido a su público objetivo? O, ¿es reparar algunos problemas de SEO la mayor prioridad antes de empezar con las optimizaciones AEO? ¿Y qué optimizaciones merecen más atención y tiempo? (Más información a continuación).
P.D. Antes de empezar, configura el seguimiento OEA en tu plataforma de análisis web, como GA4.
Para los usuarios de GA4, esto significa crear un Grupo de Canales Personalizados donde haya un canal para:
- Tráfico de referencia
- Responder Tráfico del motor
Puedes extraer el tráfico del motor de respuesta del tráfico de referencia existente utilizando alguna regex (¡pide ayuda a ChatGPT o a otra plataforma de IA!). Sólo recuerda que la regex necesitará actualizarse si / cuando nuevas plataformas de IA estén en línea, como DeepSeek.
3. Optimización in situ
Entre las optimizaciones in situ más eficaces para el OEA se incluyen:
| Zona | Optimización |
| Descubribilidad |
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| Contenido |
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4. Optimizar fuera del sitio
Las optimizaciones fuera del sitio más eficaces para el OEA incluyen:
| Zona | Optimización |
| Perfil de backlinks |
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| Listados locales |
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| Redes sociales |
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| Revisar la gestión |
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5. Evaluar el rendimiento
En la mayoría de los casos, las empresas realizan el seguimiento de los resultados de los OEA siguiendo los siguientes pasos:
- Buscar la frase de conversación en un motor de respuestas
- Registrar si se cita o menciona a la empresa
- Repite el proceso en otros motores de respuesta
Este proceso lleva tiempo, pero hay alternativas.
La plataforma OmniSEO, por ejemplo, puede completar los pasos anteriores para las empresas, junto con el seguimiento de la visibilidad de la competencia para esas mismas frases de búsqueda, lo que supone un enorme ahorro de tiempo para los equipos.
En cualquier caso, dedique tiempo a documentar y evaluar el rendimiento.
Si los resultados no han cambiado después de realizar las optimizaciones, realice un análisis de la competencia para determinar qué hace que los motores de respuesta sean más propensos a citar a estos competidores. Por ejemplo, ¿tienen estas empresas más contenido único o menciones de autoridad?
Considere la posibilidad de tomar medidas similares cuando obtenga citas o menciones. ¿Qué optimizaciones realizó el equipo? ¿Cómo se compara el contenido (si se cita) con las otras menciones, y qué se podría hacer para mejorar nuestro contenido?
Este enfoque proactivo ayudará a su organización a mantenerse por delante de la competencia.
Más información: Cómo posicionarse en los motores de respuesta
Ser descubierto en los motores de respuesta con AEO y SEO
¡Enhorabuena! Has aprendido los conceptos básicos de la optimización de motores de respuesta - y su correlación con SEO en curso. Ahora, empieza a hacer crecer la presencia de tu marca en ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity AI y más.
Si necesita ayuda profesional (o nuestra solución de seguimiento OEA), póngase en contacto con nosotros en línea hoy mismo.
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