- What happened with Hershey Park’s AI Overview misinformation? Google’s AI Overview incorrectly stated that Hershey Park’s Wild Mouse ride was closing based on a Reddit user’s hypothetical five-year plan, treating fan speculation as official company information and confusing potential visitors.
- Why does AI struggle with context in search results? AI systems excel at finding relevant keywords but fail to understand context clues like satire, speculation, authority, and intent — similar to a research assistant who finds matching information without applying common sense to verify its credibility or accuracy.
- What are the four main causes of AI Overview inaccuracies? AI Overviews fail due to inability to recognize satire or sarcasm, confusion between official announcements and speculation, presentation of outdated information as current facts, and filling data voids with irrelevant content when limited authoritative sources exist.
- How can businesses protect their brand from AI misinformation? Companies should create comprehensive authoritative content with clear language and timestamps, monitor AI-generated narratives about their brand through alerts and regular testing, establish credibility across multiple platforms, and publish official statements to counter false information.
- Why is Google showing more AI Overviews despite accuracy issues? Google faces competitive pressure from ChatGPT, Perplexity, and other AI tools as users increasingly expect immediate AI-powered answers rather than clicking through search results — creating tension between providing comprehensive responses and maintaining accuracy for edge cases.
Como todas las mejores historias de 2025, ésta empieza con un post en un grupo de Facebook.
Soy un orgulloso cliente habitual de Hershey Park y he obtenido mucha información útil (y algunos cotilleos jugosos) de algunos grupos de Facebook. El rumor de los últimos tiempos ha sido que una atracción de larga tradición, Wild Mouse, iba a cerrar al final del verano. ¿La prueba? Una captura de pantalla de Google que muestra la confirmación en el AI Overview de que la atracción iba a cerrar.
Como alguien que sigue de cerca los resultados de las búsquedas, he visto muchas cosas extrañas en los resúmenes de la IA, así que eché un vistazo más de cerca.
¿La fuente de información del plan quinquenal a la que se hace referencia en el AI Overview era un comunicado de prensa de Hershey? ¿Una publicación social del parque? ¿Un artículo de prensa?
No del todo - se derivó enteramente de TheShaiv, un usuario de Reddit que inició un hilo esbozando su concepto de lo que podría ser el plan de 5 años de Hershey Park. Sí, un hipotético plan a 5 años de un usuario aleatorio (y muy creativo) de reddit.
Google’s intent with serving an AI overview is clear: they want to drive better user experience by providing instant answers. But when things are just slightly off, you end up with a random Reddit user’s hypothetical five-year plan being the source of truth for your global brand in search results.
No se trata de un incidente aislado. Desde que Google lanzó AI Overviews en mayo de 2024, los profesionales del marketing han observado con horror cómo la función comparte con confianza desde peligrosos consejos de salud hasta información empresarial completamente falsa. Según MIT Technology Review, a los pocos días del lanzamiento de AI Overviews en Estados Unidos, los usuarios compartían ejemplos de respuestas que, en el mejor de los casos, eran extrañas. Sugiere a los usuarios que añadan pegamento a la pizza o que coman al menos una piedra pequeña al día, e incluso afirma con seguridad que personajes históricos lograron hitos académicos imposibles décadas después de su muerte.
¿Qué hace que esto sea especialmente peligroso para las empresas? No se trata sólo de errores tontos, sino de malinterpretaciones sistemáticas que pueden dañar la reputación de la marca, difundir información falsa sobre su empresa y confundir a los clientes potenciales sobre sus productos o servicios.
In this guide:
- El verdadero problema: el contexto es difícil para la IA
- Cuatro razones por las que los resúmenes de IA pueden ser imprecisos
- 1. El problema de la sátira
- 2. La confusión de autoridades
- 3. El efecto de deformación temporal
- 4. Lack of Information
- Qué pueden hacer las empresas para mantener la exactitud de la información
El verdadero problema: el contexto es difícil para la IA
El quid de la cuestión es el siguiente: La IA de Google no entiende el contexto como los humanos. Google ha admitido incluso que, a veces, los resúmenes de la IA son vergonzosamente erróneos.
Esto es lo que ocurre bajo el capó.
La IA de Google es increíblemente buena encontrando información relevante. Cuando buscas "Cierre del Parque Hershey Wild Mouse", puede escanear millones de páginas web e identificar que el post de TheShaiv en Reddit contiene exactamente esas palabras clave. La IA ve: "Hershey Park", "Wild Mouse" y "cierre", todo en el mismo sitio... eso es contenido relevante.
Pero aquí está el problema: se pierde por completo y hace caso omiso de las pistas del contexto: un post aleatorio de Reddit y la mención de que es un concepto.
Piénsalo como un asistente de investigación hipereficiente con poco sentido común. Encontrarán exactamente lo que has pedido, pero puede que te entreguen el borrador de fútbol fantasía de un universitario mientras cambian las listas oficiales de la NFL.
Para entender el contexto es necesario comprender la intención humana, el sarcasmo, la especulación y la autoridad de un modo que los sistemas de IA actuales no pueden dominar... al menos de momento. Es la diferencia entre encontrar información y comprenderla .
Cuatro razones por las que los resúmenes de IA pueden ser imprecisos
1. El problema de la sátira
A los sistemas de IA les cuesta reconocer el contenido satírico, incluso cuando es obvio para los humanos. Como explicó Google en su análisis posterior al lanzamiento en 2024: "En otros ejemplos, vimos resúmenes de IA que mostraban contenido sarcástico o troll de foros de discusión. Los foros suelen ser una gran fuente de información auténtica y de primera mano, pero en algunos casos pueden dar lugar a consejos poco útiles, como usar pegamento para que el queso se pegue a la pizza".
Impacto empresarial: Si alguien crea contenido satírico sobre su empresa en Reddit u otro foro, AI Overview podría presentarlo como información objetiva a los buscadores.
2. La confusión de autoridades
El ejemplo de Hershey Park lo ilustra perfectamente: AI Overview no pudo distinguir entre un anuncio oficial de la empresa y las especulaciones de los fans. En algunos casos, un LLM puede extraer afirmaciones de una fuente sin tener en cuenta su contexto, lo que da lugar a una conclusión incorrecta. Cuando los sistemas de IA recuperan información, a menudo pierden las claves críticas del contexto que ayudarían a los humanos a entender la credibilidad o la intención de la fuente.
Impacto empresarial: Las especulaciones sobre su empresa pueden presentarse como anuncios oficiales, afectando potencialmente a los precios de las acciones, las decisiones de los clientes y la reputación de la marca.
3. El efecto de deformación temporal
Según TechRadar, la función de búsqueda AI Overviews de Google, que se equivoca más de la cuenta, sigue pensando que estamos en 2024. Le cuesta saber si la información más relevante que encuentra es también la más reciente. Un ejemplo rápido: una búsqueda sobre quién lleva un determinado número de camiseta en un equipo deportivo puede proporcionar información obsoleta, por ejemplo, un jugador que solía llevar un número de camiseta o que es conocido en la web por llevar un número, por ejemplo, un ex jugador famoso.
Impacto en el negocio: La información obsoleta sobre sus productos, servicios o empresa puede presentarse como datos actuales, confundiendo a los clientes potenciales sobre lo que realmente ofrece.
4. Falta de información
Cuando el contenido de alta calidad disponible sobre un tema es limitado, los sistemas de IA pueden rellenar los huecos con cualquier información que encuentren, aunque esté totalmente fuera de lugar. Google utiliza el término "vacío de datos" o "laguna informativa" para describir estos casos.
Piense en la búsqueda de información sobre el lanzamiento de un nuevo producto, una reciente adquisición de una empresa o la regulación de un sector especializado. Si las fuentes autorizadas aún no han escrito sobre el tema, la IA puede recurrir a especulaciones, rumores o contenidos no relacionados que contengan palabras clave similares.
Impacto en el marketing: En el caso de productos o servicios nuevos sobre los que existe poca información en línea, la IA puede llenar vacíos con contenido irrelevante, información obsoleta de productos similares o incluso información de la competencia que casualmente comparte palabras clave con su marca.
Qué pueden hacer las empresas para mantener la exactitud de la información
La realidad es que seguirán produciéndose fallos en la visión general de la IA. El enfoque fundamental de la tecnología -recuperar información sin comprender siempre plenamente el contexto- hace que estos errores sean inevitables. Pero se pueden minimizar los daños:
1. Create Authoritative Content: The best defense against AI misinformation is comprehensive, clearly structured content that leaves no room for misinterpretation. Publish detailed FAQs that address common misconceptions, create regular company updates that clearly state current information, and establish your website as the definitive source for information about your business.
2. Monitor Your Narrative: Set up Google Alerts for your brand name plus terms like “closing,” “discontinued,” or “changes.” Regularly test AI Overview responses for your key business terms and document instances of misinformation. Create authoritative press releases to counter false narratives when they emerge.
3. Clarify Context: Help AI systems understand the context of information about your business by using clear, unambiguous language in all official communications. Include publication dates and “last updated” timestamps on important pages, and create clear distinctions between official announcements and customer discussions.
4. Establish Credibility: Build your brand authority all around the web and on lots of 3rd party websites and social platforms. Optimize your Google Business Profile with current, accurate information, earn high quality mentions from reputable industry sources, and maintain consistent business information across all platforms.
La realidad competitiva de la búsqueda de inteligencia artificial
Es fundamental incluir información precisa sobre su empresa en los resúmenes de IA, ya que Google muestra cada vez más en los resultados.
¿Por qué? Google navega en un panorama de búsqueda intensamente competitivo. Con ChatGPT, Perplexity y otras herramientas de IA que proporcionan respuestas instantáneas a las preguntas de los usuarios, existe una presión natural para mostrar respuestas generadas por IA para más consultas con el fin de seguir siendo competitivos.
Our research at WebFX showed that users increasingly expect immediate, AI-powered answers rather than having to click through multiple search results. This creates a challenging balance between providing comprehensive AI responses and maintaining accuracy, especially for edge cases and uncommon queries where high-quality sources may be limited. For a deeper look into the evolving landscape, learn more about the future of AI Overviews here.
Google ha declarado que los resúmenes de IA están diseñados para aparecer cuando sus sistemas confían en que un resumen de IA será útil y de alta calidad. Sin embargo, la realidad empresarial de competir con otros sistemas de IA implica encontrar el umbral adecuado entre ser útil y ser preciso... un reto al que se enfrentan todas las empresas de IA hoy en día.
Pero esto es lo que las empresas deben entender: la gran mayoría de los resúmenes de IA proporcionan información de alta calidad y es probable que las respuestas extrañas y desconcertantes sean menos frecuentes a medida que mejore la tecnología de Google.
El aumento de la frecuencia de los resúmenes sobre IA (incluso los más extraños) representa un cambio fundamental en la forma en que las personas consumen información en línea. Las respuestas instantáneas no van a desaparecer. Las empresas que prosperen en este nuevo entorno serán las que creen de forma proactiva contenidos fidedignos, controlen la información generada por la IA sobre su negocio y apliquen enfoques sistemáticos para combatir la desinformación.
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