- What happened with Hershey Park’s AI Overview misinformation? Google’s AI Overview incorrectly stated that Hershey Park’s Wild Mouse ride was closing based on a Reddit user’s hypothetical five-year plan, treating fan speculation as official company information and confusing potential visitors.
- Why does AI struggle with context in search results? AI systems excel at finding relevant keywords but fail to understand context clues like satire, speculation, authority, and intent — similar to a research assistant who finds matching information without applying common sense to verify its credibility or accuracy.
- What are the four main causes of AI Overview inaccuracies? AI Overviews fail due to inability to recognize satire or sarcasm, confusion between official announcements and speculation, presentation of outdated information as current facts, and filling data voids with irrelevant content when limited authoritative sources exist.
- How can businesses protect their brand from AI misinformation? Companies should create comprehensive authoritative content with clear language and timestamps, monitor AI-generated narratives about their brand through alerts and regular testing, establish credibility across multiple platforms, and publish official statements to counter false information.
- Why is Google showing more AI Overviews despite accuracy issues? Google faces competitive pressure from ChatGPT, Perplexity, and other AI tools as users increasingly expect immediate AI-powered answers rather than clicking through search results — creating tension between providing comprehensive responses and maintaining accuracy for edge cases.
Wie alle guten Geschichten im Jahr 2025 beginnt auch diese mit einem Beitrag in einer Facebook-Gruppe.
Ich bin ein stolzer Stammgast im Hershey Park und habe in einigen Facebook-Gruppen eine Menge hilfreicher Informationen (und einige pikante Gerüchte) erhalten. In letzter Zeit wurde gemunkelt, dass ein langjähriges Fahrgeschäft, die Wilde Maus, zum Ende des Sommers schließen würde. Der Beweis dafür? Ein Screenshot von Google, der in der KI-Übersicht bestätigt, dass das Fahrgeschäft geschlossen wird.
Als jemand, der die Suchergebnisse genau verfolgt, habe ich viele seltsame Dinge in den KI-Übersichten gesehen, also habe ich mir das genauer angesehen.
Handelt es sich bei der Quelle für den Fünfjahresplan, auf die in der AI-Übersicht verwiesen wird, um eine Pressemitteilung von Hershey? Ein sozialer Beitrag des Parks? Ein Nachrichtenartikel?
Nicht ganz - er stammt vollständig von TheShaiv, einem Reddit-Nutzer, der einen Thread gestartet hat, in dem er sein Konzept für den 5-Jahres-Plan des Hershey-Parks skizziert. Ja, ein hypothetischer 5-Jahres-Plan von einem zufälligen (und sehr kreativen) Reddit-Nutzer.
Google’s intent with serving an AI overview is clear: they want to drive better user experience by providing instant answers. But when things are just slightly off, you end up with a random Reddit user’s hypothetical five-year plan being the source of truth for your global brand in search results.
Dies ist kein Einzelfall. Seit Google im Mai 2024 die KI-Übersichten eingeführt hat, haben Vermarkter mit Entsetzen beobachtet, wie die Funktion selbstbewusst alles von gefährlichen Gesundheitsratschlägen bis hin zu völlig erfundenen Geschäftsinformationen verbreitet. Laut MIT Technology Review teilten Nutzer bereits wenige Tage nach der Veröffentlichung von AI Overviews in den USA Beispiele für Antworten, die bestenfalls seltsam waren. Sie schlugen vor, Kleber auf die Pizza zu geben oder mindestens einen kleinen Stein pro Tag zu essen, und behaupteten sogar selbstbewusst, dass historische Persönlichkeiten Jahrzehnte nach ihrem Tod unmögliche akademische Meilensteine erreicht hätten.
Was macht dies für Unternehmen besonders gefährlich? Es handelt sich nicht nur um dumme Fehler, sondern um systematische Fehlinterpretationen, die den Ruf Ihrer Marke schädigen, falsche Informationen über Ihr Unternehmen verbreiten und potenzielle Kunden über Ihre Produkte oder Dienstleistungen verwirren können.
In this guide:
Das eigentliche Problem: Kontext ist für KI schwierig
Der Knackpunkt des Problems ist folgender: Die KI von Google versteht den Kontext nicht so wie der Mensch. Google hat sogar zugegeben, dass die KI-Überblicke manchmal peinlich falsch sind.
Hier erfahren Sie, was tatsächlich unter der Haube passiert.
Die KI von Google ist unglaublich gut darin, relevante Informationen zu finden. Wenn Sie nach "Hershey Park Wild Mouse closing" suchen, kann die KI Millionen von Webseiten durchsuchen und feststellen, dass der Reddit-Beitrag von TheShaiv genau diese Schlüsselwörter enthält. Die KI sieht: "Hershey Park", "Wilde Maus" und "Schließung" alle an einem Ort... das ist relevanter Inhalt.
Das Problem ist jedoch, dass der Kontext völlig außer Acht gelassen wird: ein zufälliger Reddit-Post und die Erwähnung, dass es sich um ein Konzept handelt.
Stellen Sie sich einen hyper-effizienten Recherche-Assistenten mit wenig gesundem Menschenverstand vor. Sie werden genau das finden, was Sie gesucht haben, aber sie könnten Ihnen den Fantasy-Football-Entwurf eines College-Studenten aushändigen, während sich der offizielle NFL-Spielplan ändert.
Um den Kontext zu erkennen, muss man menschliche Absichten, Sarkasmus, Spekulationen und Autorität auf eine Weise verstehen, die aktuelle KI-Systeme einfach nicht beherrschen... zumindest noch nicht. Das ist der Unterschied zwischen dem Finden von Informationen und dem Verstehen von Informationen.
Vier Gründe, warum AI-Übersichten ungenau sein können
1. Das Problem der Satire
KI-Systeme haben Schwierigkeiten, satirische Inhalte zu erkennen, selbst wenn diese für Menschen offensichtlich sind. Wie Google in seiner Analyse nach dem Start im Jahr 2024 erklärte: "In anderen Beispielen sahen wir KI-Übersichten, die sarkastische oder trollige Inhalte aus Diskussionsforen enthielten. Foren sind oft eine großartige Quelle für authentische Informationen aus erster Hand, aber in manchen Fällen können sie auch zu wenig hilfreichen Ratschlägen führen, wie z. B. die Verwendung von Klebstoff, damit der Käse auf der Pizza kleben bleibt."
Auswirkungen auf das Geschäft: Wenn jemand auf Reddit oder in einem anderen Forum satirische Inhalte über Ihr Unternehmen erstellt, könnte die KI-Übersicht diese als sachliche Informationen für Suchende darstellen.
2. Die Verwirrung der Behörden
Das Beispiel des Hershey Parks veranschaulicht dies perfekt: AI Overview konnte nicht zwischen einer offiziellen Unternehmensmitteilung und Fan-Spekulationen unterscheiden. In manchen Fällen kann ein LLM Aussagen aus einer Quelle extrahieren, ohne deren Kontext zu berücksichtigen, was zu einer falschen Schlussfolgerung führt. Wenn KI-Systeme Informationen abrufen, verlieren sie oft die entscheidenden Kontextinformationen, die Menschen helfen würden, die Glaubwürdigkeit oder Absicht der Quelle zu verstehen.
Auswirkungen auf das Geschäft: Spekulationen über Ihr Unternehmen können als offizielle Ankündigungen präsentiert werden, was sich auf Aktienkurse, Kundenentscheidungen und den Ruf Ihrer Marke auswirken kann.
3. Der Zeitverschiebungseffekt
Laut TechRadar glaubt Googles mehr als häufig fehlerhafte KI-Suchfunktion Overviews immer noch, dass wir im Jahr 2024 leben. Sie hat Schwierigkeiten zu erkennen, ob die relevantesten Informationen, die sie findet, auch die neuesten Informationen sind. Ein kurzes Beispiel: Eine Suche danach, wer eine bestimmte Trikotnummer eines Sportteams trägt, kann veraltete Informationen liefern, z. B. einen Spieler, der diese Trikotnummer früher trug, oder eine Person, die im Internet für das Tragen dieser Nummer bekannt ist, z. B. ein berühmter ehemaliger Spieler.
Auswirkungen auf das Geschäft: Veraltete Informationen über Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Ihr Unternehmen können als aktuelle Fakten dargestellt werden, wodurch potenzielle Kunden verwirrt werden, was Sie tatsächlich anbieten.
4. Mangel an Informationen
Wenn nur wenige hochwertige Inhalte zu einem Thema verfügbar sind, können KI-Systeme Lücken mit allen Informationen füllen, die sie finden können, selbst wenn diese völlig daneben liegen. Google verwendet den Begriff "Datenlücke" oder "Informationslücke", um diese Fälle zu beschreiben.
Denken Sie an die Suche nach Informationen über eine neue Produkteinführung, eine kürzliche Unternehmensübernahme oder eine Nischenregelung. Wenn maßgebliche Quellen noch nicht darüber geschrieben haben, kann AI auf Spekulationen, Gerüchte oder völlig unzusammenhängende Inhalte zurückgreifen, die zufällig ähnliche Keywords enthalten.
Auswirkungen auf das Marketing: Bei neuen Produkten oder Dienstleistungen, zu denen es online nur wenige Informationen gibt, kann KI Lücken mit irrelevanten Inhalten, veralteten Informationen über ähnliche Produkte oder sogar Informationen über Wettbewerber füllen, die zufällig Schlüsselwörter mit Ihrer Marke teilen.
Was Unternehmen tun können, damit ihre Informationen korrekt sind
Die Realität ist, dass KI-Übersichtsfehler weiterhin auftreten werden. Der grundlegende Ansatz der Technologie - das Abrufen von Informationen ohne vollständiges Verständnis des Kontexts - macht diese Fehler unvermeidlich. Aber Sie können den Schaden minimieren:
1. Create Authoritative Content: The best defense against AI misinformation is comprehensive, clearly structured content that leaves no room for misinterpretation. Publish detailed FAQs that address common misconceptions, create regular company updates that clearly state current information, and establish your website as the definitive source for information about your business.
2. Monitor Your Narrative: Set up Google Alerts for your brand name plus terms like “closing,” “discontinued,” or “changes.” Regularly test AI Overview responses for your key business terms and document instances of misinformation. Create authoritative press releases to counter false narratives when they emerge.
3. Clarify Context: Help AI systems understand the context of information about your business by using clear, unambiguous language in all official communications. Include publication dates and “last updated” timestamps on important pages, and create clear distinctions between official announcements and customer discussions.
4. Establish Credibility: Build your brand authority all around the web and on lots of 3rd party websites and social platforms. Optimize your Google Business Profile with current, accurate information, earn high quality mentions from reputable industry sources, and maintain consistent business information across all platforms.
Die Wettbewerbsrealität hinter der KI-Suche
Die Aufnahme genauer Informationen über Ihr Unternehmen in die KI-Übersichten ist von größter Bedeutung, da Google immer mehr von ihnen in den Ergebnissen anzeigt.
Warum? Google befindet sich in einer wettbewerbsintensiven Suchlandschaft. Mit ChatGPT, Perplexity und anderen KI-Tools, die sofortige Antworten auf Nutzerfragen liefern, besteht ein natürlicher Druck, KI-generierte Antworten für mehr Suchanfragen anzuzeigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Our research at WebFX showed that users increasingly expect immediate, AI-powered answers rather than having to click through multiple search results. This creates a challenging balance between providing comprehensive AI responses and maintaining accuracy, especially for edge cases and uncommon queries where high-quality sources may be limited. For a deeper look into the evolving landscape, learn more about the future of AI Overviews here.
Google hat erklärt, dass KI-Übersichten dann erscheinen sollen, wenn die Systeme am zuversichtlichsten sind, dass eine KI-Übersicht hochwertig und hilfreich sein wird. Die geschäftliche Realität, mit anderen KI-Systemen zu konkurrieren, bedeutet jedoch, die richtige Grenze zwischen hilfreich und genau zu finden - eine Herausforderung, der sich heute jedes KI-Unternehmen stellen muss.
Unternehmen müssen jedoch Folgendes verstehen: Die überwiegende Mehrheit der KI-Übersichten liefert hochwertige Informationen, und die seltsamen, rätselhaften Antworten werden mit der Verbesserung der Google-Technologie wahrscheinlich seltener werden.
Die zunehmende Häufigkeit von KI-Übersichten (auch der seltsamen) stellt eine grundlegende Veränderung der Art und Weise dar, wie Menschen Informationen online konsumieren. Sofortige Antworten werden nicht verschwinden. Die Unternehmen, die in diesem neuen Umfeld erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die proaktiv verlässliche Inhalte erstellen, KI-generierte Informationen über ihr Unternehmen überwachen und systematische Ansätze zur Bekämpfung von Fehlinformationen umsetzen.
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