- Was war mit den falschen Angaben in Googles KI-Übersicht zum Hershey Park? Googles KI-Übersicht gab fälschlicherweise an, dass die Achterbahn „Wild Mouse“ im Hershey Park geschlossen werde, und stützte sich dabei auf den hypothetischen Fünfjahresplan eines Reddit-Nutzers. Dabei wurden Spekulationen von Fans als offizielle Unternehmensinformationen behandelt, was bei potenziellen Besuchern für Verwirrung sorgte.
- Warum tut sich KI mit dem Kontext in Suchergebnissen so schwer? KI-Systeme sind zwar hervorragend darin, relevante Schlüsselwörter zu finden, versagen jedoch beim Verstehen von Kontexthinweisen wie Satire, Spekulation, Autorität und Absicht – ähnlich wie ein wissenschaftlicher Mitarbeiter, der zwar passende Informationen findet, diese aber nicht mit gesundem Menschenverstand auf ihre Glaubwürdigkeit oder Richtigkeit überprüft.
- Was sind die vier Hauptursachen für Ungenauigkeiten bei KI-Übersichten? KI-Übersichten scheitern daran, dass sie Satire oder Sarkasmus nicht erkennen können, offizielle Ankündigungen mit Spekulationen verwechseln, veraltete Informationen als aktuelle Fakten präsentieren und Datenlücken mit irrelevanten Inhalten füllen, wenn nur wenige verlässliche Quellen zur Verfügung stehen.
- Wie können Unternehmen ihre Marke vor Falschinformationen durch KI schützen? Unternehmen sollten umfassende, verlässliche Inhalte mit klarer Sprache und Zeitstempeln erstellen, KI-generierte Darstellungen ihrer Marke mithilfe von Benachrichtigungen und regelmäßigen Tests überwachen, ihre Glaubwürdigkeit auf verschiedenen Plattformen etablieren und offizielle Stellungnahmen veröffentlichen, um falschen Informationen entgegenzuwirken.
- Warum zeigt Google trotz Genauigkeitsproblemen weiterhin KI-Übersichten an? Google steht unter Wettbewerbsdruck durch ChatGPT, Perplexity und andere KI-Tools, da Nutzer zunehmend sofortige, KI-gestützte Antworten erwarten, anstatt sich durch Suchergebnisse zu klicken – was zu einem Spannungsfeld zwischen der Bereitstellung umfassender Antworten und der Wahrung der Genauigkeit in Grenzfällen führt.
Wie alle guten Geschichten im Jahr 2025 beginnt auch diese mit einem Beitrag in einer Facebook-Gruppe.
Ich bin ein stolzer Stammgast im Hershey Park und habe in einigen Facebook-Gruppen eine Menge hilfreicher Informationen (und einige pikante Gerüchte) erhalten. In letzter Zeit wurde gemunkelt, dass ein langjähriges Fahrgeschäft, die Wilde Maus, zum Ende des Sommers schließen würde. Der Beweis dafür? Ein Screenshot von Google, der in der KI-Übersicht bestätigt, dass das Fahrgeschäft geschlossen wird.
Als jemand, der die Suchergebnisse genau verfolgt, habe ich viele seltsame Dinge in den KI-Übersichten gesehen, also habe ich mir das genauer angesehen.
Handelt es sich bei der Quelle für den Fünfjahresplan, auf die in der AI-Übersicht verwiesen wird, um eine Pressemitteilung von Hershey? Ein sozialer Beitrag des Parks? Ein Nachrichtenartikel?
Nicht ganz - er stammt vollständig von TheShaiv, einem Reddit-Nutzer, der einen Thread gestartet hat, in dem er sein Konzept für den 5-Jahres-Plan des Hershey-Parks skizziert. Ja, ein hypothetischer 5-Jahres-Plan von einem zufälligen (und sehr kreativen) Reddit-Nutzer.
Googles Absicht hinter der Bereitstellung einer KI-Übersicht ist klar: Das Unternehmen möchte durch sofortige Antworten das Nutzererlebnis verbessern. Doch wenn die Ergebnisse auch nur geringfügig daneben liegen, kann es passieren, dass der hypothetische Fünfjahresplan eines beliebigen Reddit-Nutzers in den Suchergebnissen als maßgebliche Quelle für Ihre globale Marke herangezogen wird.
Dies ist kein Einzelfall. Seit Google im Mai 2024 die KI-Übersichten eingeführt hat, haben Vermarkter mit Entsetzen beobachtet, wie die Funktion selbstbewusst alles von gefährlichen Gesundheitsratschlägen bis hin zu völlig erfundenen Geschäftsinformationen verbreitet. Laut MIT Technology Review teilten Nutzer bereits wenige Tage nach der Veröffentlichung von AI Overviews in den USA Beispiele für Antworten, die bestenfalls seltsam waren. Sie schlugen vor, Kleber auf die Pizza zu geben oder mindestens einen kleinen Stein pro Tag zu essen, und behaupteten sogar selbstbewusst, dass historische Persönlichkeiten Jahrzehnte nach ihrem Tod unmögliche akademische Meilensteine erreicht hätten.
Was macht dies für Unternehmen besonders gefährlich? Es handelt sich nicht nur um dumme Fehler, sondern um systematische Fehlinterpretationen, die den Ruf Ihrer Marke schädigen, falsche Informationen über Ihr Unternehmen verbreiten und potenzielle Kunden über Ihre Produkte oder Dienstleistungen verwirren können.
In diesem Leitfaden:
Das eigentliche Problem: Kontext ist für KI schwierig
Der Knackpunkt des Problems ist folgender: Die KI von Google versteht den Kontext nicht so wie der Mensch. Google hat sogar zugegeben, dass die KI-Überblicke manchmal peinlich falsch sind.
Hier erfahren Sie, was tatsächlich unter der Haube passiert.
Die KI von Google ist unglaublich gut darin, relevante Informationen zu finden. Wenn Sie nach "Hershey Park Wild Mouse closing" suchen, kann die KI Millionen von Webseiten durchsuchen und feststellen, dass der Reddit-Beitrag von TheShaiv genau diese Schlüsselwörter enthält. Die KI sieht: "Hershey Park", "Wilde Maus" und "Schließung" alle an einem Ort... das ist relevanter Inhalt.
Das Problem ist jedoch, dass der Kontext völlig außer Acht gelassen wird: ein zufälliger Reddit-Post und die Erwähnung, dass es sich um ein Konzept handelt.
Stellen Sie sich einen hyper-effizienten Recherche-Assistenten mit wenig gesundem Menschenverstand vor. Sie werden genau das finden, was Sie gesucht haben, aber sie könnten Ihnen den Fantasy-Football-Entwurf eines College-Studenten aushändigen, während sich der offizielle NFL-Spielplan ändert.
Um den Kontext zu erkennen, muss man menschliche Absichten, Sarkasmus, Spekulationen und Autorität auf eine Weise verstehen, die aktuelle KI-Systeme einfach nicht beherrschen... zumindest noch nicht. Das ist der Unterschied zwischen dem Finden von Informationen und dem Verstehen von Informationen.
Vier Gründe, warum AI-Übersichten ungenau sein können
1. Das Problem der Satire
KI-Systeme haben Schwierigkeiten, satirische Inhalte zu erkennen, selbst wenn diese für Menschen offensichtlich sind. Wie Google in seiner Analyse nach dem Start im Jahr 2024 erklärte: "In anderen Beispielen sahen wir KI-Übersichten, die sarkastische oder trollige Inhalte aus Diskussionsforen enthielten. Foren sind oft eine großartige Quelle für authentische Informationen aus erster Hand, aber in manchen Fällen können sie auch zu wenig hilfreichen Ratschlägen führen, wie z. B. die Verwendung von Klebstoff, damit der Käse auf der Pizza kleben bleibt."
Auswirkungen auf das Geschäft: Wenn jemand auf Reddit oder in einem anderen Forum satirische Inhalte über Ihr Unternehmen erstellt, könnte die KI-Übersicht diese als sachliche Informationen für Suchende darstellen.
2. Die Verwirrung der Behörden
Das Beispiel des Hershey Parks veranschaulicht dies perfekt: AI Overview konnte nicht zwischen einer offiziellen Unternehmensmitteilung und Fan-Spekulationen unterscheiden. In manchen Fällen kann ein LLM Aussagen aus einer Quelle extrahieren, ohne deren Kontext zu berücksichtigen, was zu einer falschen Schlussfolgerung führt. Wenn KI-Systeme Informationen abrufen, verlieren sie oft die entscheidenden Kontextinformationen, die Menschen helfen würden, die Glaubwürdigkeit oder Absicht der Quelle zu verstehen.
Auswirkungen auf das Geschäft: Spekulationen über Ihr Unternehmen können als offizielle Meldungen dargestellt werden und sich möglicherweise auf Aktienkurse, Kundenentscheidungen und den Ruf Ihrer Marke auswirken – was verdeutlicht, wie KI Ihrer Marke schaden kann.
3. Der Zeitverschiebungseffekt
Laut TechRadar glaubt Googles mehr als häufig fehlerhafte KI-Suchfunktion Overviews immer noch, dass wir im Jahr 2024 leben. Sie hat Schwierigkeiten zu erkennen, ob die relevantesten Informationen, die sie findet, auch die neuesten Informationen sind. Ein kurzes Beispiel: Eine Suche danach, wer eine bestimmte Trikotnummer eines Sportteams trägt, kann veraltete Informationen liefern, z. B. einen Spieler, der diese Trikotnummer früher trug, oder eine Person, die im Internet für das Tragen dieser Nummer bekannt ist, z. B. ein berühmter ehemaliger Spieler.
Auswirkungen auf das Geschäft: Veraltete Informationen über Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Ihr Unternehmen können als aktuelle Fakten dargestellt werden, wodurch potenzielle Kunden verwirrt werden, was Sie tatsächlich anbieten.
4. Mangel an Informationen
Wenn nur wenige hochwertige Inhalte zu einem Thema verfügbar sind, können KI-Systeme Lücken mit allen Informationen füllen, die sie finden können, selbst wenn diese völlig daneben liegen. Google verwendet den Begriff "Datenlücke" oder "Informationslücke", um diese Fälle zu beschreiben.
Denken Sie an die Suche nach Informationen über eine neue Produkteinführung, eine kürzliche Unternehmensübernahme oder eine Nischenregelung. Wenn maßgebliche Quellen noch nicht darüber geschrieben haben, kann AI auf Spekulationen, Gerüchte oder völlig unzusammenhängende Inhalte zurückgreifen, die zufällig ähnliche Keywords enthalten.
Auswirkungen auf das Marketing: Bei neuen Produkten oder Dienstleistungen, zu denen es online nur wenige Informationen gibt, kann KI Lücken mit irrelevanten Inhalten, veralteten Informationen über ähnliche Produkte oder sogar Informationen über Wettbewerber füllen, die zufällig Schlüsselwörter mit Ihrer Marke teilen.
Was Unternehmen tun können, damit ihre Informationen korrekt sind
Die Realität ist, dass KI-Übersichtsfehler weiterhin auftreten werden. Der grundlegende Ansatz der Technologie - das Abrufen von Informationen ohne vollständiges Verständnis des Kontexts - macht diese Fehler unvermeidlich. Aber Sie können den Schaden minimieren:
1. Erstellen Sie fundierte Inhalte: Der beste Schutz gegen Fehlinformationen durch KI sind umfassende, klar strukturierte Inhalte, die keinen Raum für Fehlinterpretationen lassen. Veröffentlichen Sie ausführliche FAQs, die gängige Missverständnisse ausräumen, bringen Sie regelmäßig Unternehmens-Updates heraus, in denen aktuelle Informationen klar dargelegt werden, und etablieren Sie Ihre Website als maßgebliche Informationsquelle für Ihr Unternehmen.
2. Beobachten Sie die Berichterstattung: Richten Sie Google Alerts für Ihren Markennamen sowie Begriffe wie „Schließung“, „Einstellung“ oder „Änderungen“ ein. Überprüfen Sie regelmäßig die Antworten von AI Overview auf Ihre wichtigsten Geschäftsbegriffe und dokumentieren Sie Fälle von Fehlinformationen. Verfassen Sie fundierte Pressemitteilungen, um falschen Darstellungen entgegenzuwirken, sobald diese auftauchen.
3. Kontext verdeutlichen: Helfen Sie KI-Systemen, den Kontext der Informationen über Ihr Unternehmen zu verstehen, indem Sie in allen offiziellen Mitteilungen eine klare, eindeutige Sprache verwenden. Geben Sie auf wichtigen Seiten das Veröffentlichungsdatum und den Zeitpunkt der letzten Aktualisierung an und unterscheiden Sie klar zwischen offiziellen Ankündigungen und Kundendiskussionen.
4. Glaubwürdigkeit aufbauen: Stärken Sie die Autorität Ihrer Marke im gesamten Internet sowie auf zahlreichen Websites von Drittanbietern und sozialen Plattformen. Optimieren Sie Ihr Google-Unternehmensprofil mit aktuellen, korrekten Informationen, sorgen Sie für hochwertige Erwähnungen in seriösen Branchenquellen und achten Sie darauf, dass Ihre Unternehmensdaten auf allen Plattformen einheitlich sind.
Die Wettbewerbsrealität hinter der KI-Suche
Die Aufnahme genauer Informationen über Ihr Unternehmen in die KI-Übersichten ist von größter Bedeutung, da Google immer mehr von ihnen in den Ergebnissen anzeigt.
Warum? Google befindet sich in einer wettbewerbsintensiven Suchlandschaft. Mit ChatGPT, Perplexity und anderen KI-Tools, die sofortige Antworten auf Nutzerfragen liefern, besteht ein natürlicher Druck, KI-generierte Antworten für mehr Suchanfragen anzuzeigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Unsere Untersuchungen bei WebFX haben gezeigt, dass Nutzer zunehmend sofortige, KI-gestützte Antworten erwarten, anstatt sich durch zahlreiche Suchergebnisse klicken zu müssen. Dies stellt uns vor die Herausforderung, ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung umfassender KI-Antworten und der Wahrung der Genauigkeit zu finden – insbesondere bei Grenzfällen und seltenen Suchanfragen, bei denen hochwertige Quellen möglicherweise nur begrenzt verfügbar sind. Um einen tieferen Einblick in diese sich wandelnde Landschaft zu erhalten, erfahren Sie hier mehr über die Zukunft der KI-Übersichten.
Google hat erklärt, dass KI-Übersichten dann erscheinen sollen, wenn die Systeme am zuversichtlichsten sind, dass eine KI-Übersicht hochwertig und hilfreich sein wird. Die geschäftliche Realität, mit anderen KI-Systemen zu konkurrieren, bedeutet jedoch, die richtige Grenze zwischen hilfreich und genau zu finden - eine Herausforderung, der sich heute jedes KI-Unternehmen stellen muss.
Unternehmen müssen jedoch Folgendes verstehen: Die überwiegende Mehrheit der KI-Übersichten liefert hochwertige Informationen, und die seltsamen, rätselhaften Antworten werden mit der Verbesserung der Google-Technologie wahrscheinlich seltener werden.
Die zunehmende Häufigkeit von KI-Übersichten (auch der seltsamen) stellt eine grundlegende Veränderung der Art und Weise dar, wie Menschen Informationen online konsumieren. Sofortige Antworten werden nicht verschwinden. Die Unternehmen, die in diesem neuen Umfeld erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die proaktiv verlässliche Inhalte erstellen, KI-generierte Informationen über ihr Unternehmen überwachen und systematische Ansätze zur Bekämpfung von Fehlinformationen umsetzen.
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