Quand (et pourquoi) les synthèses sur l'IA se trompent : Ce que les entreprises doivent savoir

Comme toutes les meilleures histoires de 2025, celle-ci commence par un message dans un groupe Facebook.

Je suis un fier habitué du parc Hershey et j'ai obtenu une tonne d'informations utiles (et quelques potins juteux) grâce à quelques groupes Facebook. Dernièrement, le bruit a couru qu'un manège de longue date, Wild Mouse, allait fermer à la fin de l'été. La preuve ? Une capture d'écran de Google montrant la confirmation dans l'aperçu de l'IA que le manège fermait.

En tant que personne qui suit de près les résultats de recherche, j'ai vu beaucoup de choses étranges dans les aperçus de l'IA et j'y ai donc jeté un coup d'œil.

La source d'information pour le plan quinquennal mentionnée dans l'aperçu AI était-elle un communiqué de presse de Hershey ? Un message social du parc ? Un article de presse ?

Pas tout à fait - il est entièrement dérivé de TheShaiv, un utilisateur de Reddit qui a lancé un fil de discussion décrivant son concept de ce que pourrait être le plan quinquennal de Hershey Park. Oui, un plan hypothétique sur 5 ans d'un utilisateur aléatoire (et très créatif) de Reddit.

Google’s intent with serving an AI overview is clear: they want to drive better user experience by providing instant answers. But when things are just slightly off, you end up with a random Reddit user’s hypothetical five-year plan being the source of truth for your global brand in search results.

Il ne s'agit pas d'un incident isolé. Depuis que Google a lancé AI Overviews en mai 2024, les spécialistes du marketing ont été horrifiés de voir la fonctionnalité partager en toute confiance toutes sortes d'informations, depuis des conseils de santé dangereux jusqu'à des informations commerciales complètement inventées. Selon la MIT Technology Review, quelques jours après le lancement d'AI Overviews aux États-Unis, les utilisateurs ont partagé des exemples de réponses pour le moins étranges. L'application a suggéré aux utilisateurs d'ajouter de la colle à la pizza ou de manger au moins une petite pierre par jour, et a même affirmé avec assurance que des personnages historiques avaient franchi des étapes académiques impossibles des décennies après leur mort.

Qu'est-ce qui rend cette situation particulièrement dangereuse pour les entreprises ? Il ne s'agit pas seulement d'erreurs stupides, mais d'interprétations erronées systématiques qui peuvent nuire à la réputation d'une marque, répandre de fausses informations sur votre entreprise et semer la confusion dans l'esprit de vos clients potentiels quant à vos produits ou services.

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Le vrai problème : le contexte est difficile pour l'IA

Le nœud du problème est le suivant : L'IA de Google ne comprend pas le contexte comme le font les humains. Google a même admis que, parfois, les aperçus de l'IA se trompent de manière embarrassante.

Voici ce qui se passe réellement sous le capot.

L'intelligence artificielle de Google est incroyablement douée pour trouver des informations pertinentes. Lorsque vous cherchez "Hershey Park Wild Mouse closing", elle peut analyser des millions de pages web et identifier que le message Reddit de TheShaiv contient ces mots-clés exacts. L'IA voit : "Hershey Park", "Wild Mouse" et "fermeture" au même endroit... c'est un contenu pertinent.

Mais voilà le problème : elle passe complètement à côté des indices contextuels : un post Reddit aléatoire et la mention qu'il s'agit d'un concept.

Il s'agit d'un assistant de recherche hyper efficace, mais qui n'a pas beaucoup de sens commun. Il trouvera exactement ce que vous avez demandé, mais il vous remettra peut-être le projet de fantasy football d'un étudiant au moment où la liste officielle des joueurs de la NFL change.

Pour bien saisir le contexte, il faut comprendre l'intention humaine, le sarcasme, la spéculation et l'autorité d'une manière que les systèmes d'IA actuels ne peuvent tout simplement pas maîtriser... du moins pour l'instant. C'est la différence entre la recherche d'informations et la compréhension des informations.

Quatre raisons pour lesquelles les aperçus de l'IA peuvent être inexacts

1. Le problème de la satire

Les systèmes d'IA ont du mal à reconnaître les contenus satiriques, même lorsqu'ils sont évidents pour les humains. Comme l'explique Google dans son analyse post-lancement en 2024, "dans d'autres exemples, nous avons vu des aperçus d'IA qui présentaient un contenu sarcastique ou trollesque provenant de forums de discussion. Les forums sont souvent une excellente source d'informations authentiques et de première main, mais dans certains cas, ils peuvent donner lieu à des conseils peu utiles, comme l'utilisation de colle pour faire adhérer le fromage à la pizza."

Impact sur les entreprises : Si quelqu'un crée un contenu satirique sur votre entreprise sur Reddit ou un autre forum, AI Overview peut le présenter comme une information factuelle aux chercheurs.

2. La confusion de l'autorité

L'exemple du parc Hershey l'illustre parfaitement : L'IA Overview n'a pas pu faire la distinction entre une annonce officielle de l'entreprise et les spéculations des fans. Dans certains cas, un LLM peut extraire des déclarations d'une source sans tenir compte de son contexte, ce qui aboutit à une conclusion erronée. Lorsque les systèmes d'IA extraient des informations, ils perdent souvent les indices contextuels critiques qui aideraient les humains à comprendre la crédibilité ou l'intention de la source.

Impact sur les affaires : Les spéculations sur votre entreprise peuvent être présentées comme des annonces officielles, affectant potentiellement le cours des actions, les décisions des clients et la réputation de la marque.

3. L'effet de distorsion temporelle

Selon TechRadar, la fonction de recherche AI Overviews de Google, plus que souvent erronée, se croit encore en 2024. Elle a du mal à savoir si l'information la plus pertinente qu'elle trouve est aussi la plus récente. Un exemple rapide : une recherche sur la personne qui porte un numéro de maillot particulier dans une équipe sportive peut fournir des informations obsolètes, par exemple un joueur qui portait un numéro de maillot ou une personne connue sur le web pour porter un numéro, par exemple un ancien joueur célèbre.

Impact sur les entreprises : Des informations obsolètes sur vos produits, vos services ou votre entreprise peuvent être présentées comme des faits actuels, ce qui crée une confusion chez les clients potentiels quant à ce que vous offrez réellement.

4. Manque d'information

Lorsque le contenu de haute qualité disponible sur un sujet est limité, les systèmes d'IA peuvent combler les lacunes avec toutes les informations qu'ils peuvent trouver, même si elles sont complètement erronées. Google utilise les termes "vide de données" ou "manque d'informations" pour décrire ces situations.

Pensez à la recherche d'informations sur le lancement d'un nouveau produit, l'acquisition récente d'une entreprise ou la réglementation d'un secteur de niche. Si des sources faisant autorité n'ont pas encore écrit sur le sujet, l'IA peut s'appuyer sur des spéculations, des rumeurs ou un contenu sans rapport avec le sujet, mais contenant des mots clés similaires.

Impact sur le marketing : Pour les nouveaux produits ou services pour lesquels il existe peu d'informations en ligne, l'IA peut combler les lacunes avec du contenu non pertinent, des informations obsolètes sur des produits similaires ou même des informations sur les concurrents qui partagent des mots clés avec votre marque.

Ce que les entreprises peuvent faire pour garantir l'exactitude des informations

En réalité, les échecs de l'aperçu de l'IA continueront à se produire. L'approche fondamentale de la technologie, qui consiste à extraire des informations sans toujours bien comprendre le contexte, rend ces erreurs inévitables. Mais il est possible de minimiser les dégâts :

1. Create Authoritative Content: The best defense against AI misinformation is comprehensive, clearly structured content that leaves no room for misinterpretation. Publish detailed FAQs that address common misconceptions, create regular company updates that clearly state current information, and establish your website as the definitive source for information about your business.

2. Monitor Your Narrative: Set up Google Alerts for your brand name plus terms like “closing,” “discontinued,” or “changes.” Regularly test AI Overview responses for your key business terms and document instances of misinformation. Create authoritative press releases to counter false narratives when they emerge.

3. Clarify Context: Help AI systems understand the context of information about your business by using clear, unambiguous language in all official communications. Include publication dates and “last updated” timestamps on important pages, and create clear distinctions between official announcements and customer discussions.

4. Establish Credibility: Build your brand authority all around the web and on lots of 3rd party websites and social platforms. Optimize your Google Business Profile with current, accurate information, earn high quality mentions from reputable industry sources, and maintain consistent business information across all platforms.

Si vous souhaitez connaître la présence de votre site web dans les aperçus d'IA, consultez notre outil gratuit de vérification des aperçus d'IA.

La réalité concurrentielle de la recherche par IA

Il est essentiel de fournir des informations précises sur votre entreprise dans les aperçus AI, car Google affiche de plus en plus d'aperçus dans les résultats.

Pourquoi ? Google évolue dans un environnement de recherche extrêmement concurrentiel. Avec ChatGPT, Perplexity et d'autres outils d'IA fournissant des réponses instantanées aux questions des utilisateurs, il existe une pression naturelle pour afficher des réponses générées par l'IA pour davantage de requêtes afin de rester compétitif.

Our research at WebFX showed that users increasingly expect immediate, AI-powered answers rather than having to click through multiple search results. This creates a challenging balance between providing comprehensive AI responses and maintaining accuracy, especially for edge cases and uncommon queries where high-quality sources may be limited. For a deeper look into the evolving landscape, learn more about the future of AI Overviews here.

Google a déclaré que les aperçus de l'IA sont conçus pour apparaître lorsque ses systèmes sont convaincus qu'un aperçu de l'IA sera de grande qualité et utile. Cependant, la réalité commerciale de la concurrence avec d'autres systèmes d'IA implique de trouver le bon seuil entre l'utilité et la précision... un défi auquel toutes les entreprises d'IA sont confrontées aujourd'hui.

Mais ce que les entreprises doivent comprendre, c'est que la grande majorité des aperçus d'IA fournissent des informations de grande qualité et que les réponses étranges et déroutantes sont susceptibles de devenir moins fréquentes à mesure que la technologie de Google s'améliore.

La fréquence accrue des aperçus de l'IA (même les plus étranges) représente un changement fondamental dans la manière dont les gens consomment l'information en ligne. Les réponses instantanées ne disparaîtront pas. Les entreprises qui prospéreront dans ce nouvel environnement seront celles qui créeront de manière proactive des contenus faisant autorité, surveilleront les informations générées par l'IA sur leur activité et mettront en œuvre des approches systématiques pour lutter contre la désinformation.

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