Le marketing par l'IA en 2025 : Cas d'utilisation, exemples et meilleures pratiques

Explorez la puissance du marketing par l'IA en 2025. De l'automatisation à la personnalisation, voyez comment les outils d'IA peuvent stimuler vos campagnes et votre retour sur investissement.
Dernière mise à jour 14 mai 2025

L'IA transforme le marketing de manière inoubliable, de l'automatisation des tâches répétitives et de la génération de contenu à la collecte et à l'analyse d'informations et de données sur les consommateurs.

La combinaison de l'IA et du marketing permet également de mener des campagnes de marketing numérique plus ciblées et plus efficaces, qui génèrent les résultats souhaités par les entreprises. L'IA marketing devrait contribuer à l'économie mondiale à hauteur d'au moins 16 000 milliards de dollars d' ici 2030.

Les outils d'IA générative sont un outil populaire pour le marketing de l'IA, et selon l'étude annuelle des PDG de l'IBM Institute for Business Value, plus de 70 % des dirigeants les plus performants attribuent leur avantage concurrentiel à l'IA générative la plus avancée.

Cherchez-vous à intégrer le marketing par l'IA dans vos stratégies pour maximiser les résultats ? Si c'est le cas, ce guide est fait pour vous. Apprenez à mettre en œuvre le marketing par l'IA à travers les sujets suivants :

 

Qu'est-ce que le marketing par l'IA ?

L'IA dans le marketing numérique est l'utilisation d'outils et de technologies alimentés par l'IA pour relever les principaux défis du marketing et améliorer les chances de réussite des campagnes. L'IA dans le marketing exploite des technologies spécifiques pour améliorer la façon dont les marques atteignent leurs publics cibles, comme :

  • Traitement du langage naturel (NLP): Ce sous-domaine de l'IA apprend aux programmes d'IA à comprendre, interpréter, générer et répondre au langage humain. L'optimisation de la recherche vocale, les chatbots, l'écoute sociale et la génération de contenu sont autant d'exemples d'utilisation du NLP dans le domaine du marketing.
  • Les grands modèles de langage (LLM): Les LLM sont des modèles d'IA avancés formés pour générer des réponses semblables à celles des humains. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser les LLM pour la création de contenu à grande échelle, la messagerie hyperpersonnalisée et les réponses automatisées aux clients.
  • Apprentissage machine (ML): Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent de grandes quantités de données pour révéler des tendances, des modèles et des informations qui éclairent vos efforts de marketing numérique. Les spécialistes du marketing utilisent l'apprentissage automatique pour l'évaluation des prospects, la segmentation des clients, la prédiction du taux de désabonnement et l'optimisation des campagnes.

 

Comment l'IA est-elle utilisée dans le marketing ?

L'IA marketing est appelée à améliorer divers aspects du marketing numérique, notamment pour améliorer l'expérience client et accroître les résultats d'une entreprise. Voici les principaux cas d'utilisation de l'IA dans le marketing :

1. L'automatisation

L'une des principales utilisations de l'IA dans le domaine du marketing consiste à automatiser les tâches répétitives du marketing numérique, telles que les tests A/B, la génération de contenu, la saisie de données et l'engagement des clients. L'automatisation du marketing par l'IA vise à rationaliser les flux de travail et à améliorer l'efficacité opérationnelle.

L'automatisation du marketing permet aux entreprises de gagner du temps et de se concentrer sur la stratégie, la créativité et l'engagement des clients. Voici quelques moyens d'automatiser les tâches marketing grâce à l'IA :

  • Programmation: Vous pouvez utiliser des outils d'intelligence artificielle tels que Buffer et Hootsuite pour planifier le contenu de vos pages de médias sociaux ou de votre site web. Ces outils garantissent que vous publiez à des moments optimaux, grâce à l'IA, lorsque le public est le plus engagé. Ils vous permettent également de rester sur la bonne voie lorsque vous jonglez avec plusieurs campagnes ou plateformes.
  • Cohérence de la marque: Les spécialistes du marketing peuvent former des outils d'IA générative tels que ChatGPT à la voix et aux lignes directrices d'une entreprise, en veillant à ce qu'elles soient reflétées dans l'ensemble des actifs numériques de l'entreprise.
  • Gestion des médias sociaux: L'IA permet aux spécialistes du marketing d'automatiser les tâches de gestion des médias sociaux telles que la création de contenu, la publication et l'engagement du public.
  • L'évaluation des prospects: L'IA permet d'évaluer automatiquement les prospects en fonction des connaissances et des comportements des clients afin de déterminer leur probabilité de conversion.

2. La personnalisation

Les experts en marketing utilisent l'IA pour personnaliser les campagnes de marketing, favoriser le renforcement des liens avec les clients, stimuler l'engagement des clients et favoriser les conversions. La personnalisation est également essentielle pour maximiser les dépenses de marketing et garantir un retour sur investissement élevé.

L'IA permet de personnaliser le marketing en analysant de grandes quantités de données pour repérer les tendances, les modèles et les idées afin de s'assurer que votre contenu et vos campagnes globales trouvent un écho auprès de votre public. Elle implique également l'analyse comportementale et la modélisation prédictive pour recommander des produits et des contenus aux publics cibles.

Les outils d'IA générative, tels que Jasper et Bard, peuvent vous aider à générer des contenus, des recommandations et des expériences utilisateur hautement personnalisés qui reflètent la voix et le ton de votre marque et répondent aux points de douleur du client.

Vous pouvez utiliser ces outils pour adapter les messages et les offres aux besoins et aux préférences de chaque client.

3. L'écoute sociale

Vous souhaitez probablement savoir ce que les gens disent de votre marque. L'internet vous permet désormais d'écouter ce que les gens disent de votre marque, de votre secteur d'activité et de vos concurrents en ligne, et non plus de les approcher individuellement pour obtenir leur avis.

L'IA accélère le social listening grâce à sa capacité à analyser de grandes quantités de données en temps réel, en quelques secondes. Cela signifie qu'aucune piste n'est négligée et que vous êtes au courant de tout ce qui pourrait vous aider à améliorer vos processus et à renforcer votre réputation en ligne et hors ligne.

Grâce à la PNL, l'IA analyse ce qui est dit dans les messages, les commentaires, les critiques, les forums en ligne et les témoignages. Elle peut également aider les spécialistes du marketing à détecter rapidement les risques en matière de relations publiques, à repérer les tendances qui ont un impact sur votre secteur d'activité et à trouver des lacunes ou des opportunités en se basant sur les messages de vos concurrents.

4. Optimisation de la campagne

L'optimisation des campagnes marketing désigne le processus d'ajustement en temps réel de vos stratégies marketing afin d'en améliorer l'efficacité et l'efficience. Il s'agit d'affiner des stratégies ou des campagnes de marketing numérique spécifiques afin d'obtenir les résultats et les performances souhaités par les entreprises.

L'IA élimine les incertitudes liées à l'optimisation du marketing en analysant le comportement des clients, leurs intérêts, leurs préférences, leurs données démographiques et leur historique d'achat. Les spécialistes du marketing peuvent également tirer parti des outils d'IA pour le marketing afin d'effectuer des tests A/B sur plusieurs éléments d'une campagne de marketing, tels que le texte, les titres, les images, les formats et les CTA, afin de s'assurer qu'ils tirent parti des combinaisons les plus performantes.

Avec des outils comme Meta Advantage+, vous pouvez ajuster les campagnes publicitaires en temps réel et même réaffecter les dépenses publicitaires aux campagnes, plateformes, audiences et créations les plus performantes. Vous êtes ainsi assuré de maximiser votre budget et d'obtenir une valeur maximale.

 

Les avantages et les inconvénients du marketing par l'IA

Alors que l'IA devient un élément central des stratégies marketing, il est important de comprendre à la fois les avantages qu'elle apporte et les défis qu'elle présente. Nous présentons ci-dessous les avantages et les inconvénients de l'IA pour aider les responsables marketing à prendre des décisions plus intelligentes et plus éclairées.

Les avantages du marketing par l'IA

Lorsque vous intégrez l'IA à votre marketing, vous avez tout à y gagner :

  • Génération de contenu à grande échelle: Les outils d'IA sont efficaces pour générer du contenu et des graphiques personnalisés pour les entreprises de manière rapide et efficace, avec un minimum d'effort humain.
  • Des décisions fondées sur les données: Les outils d'IA analysent les big data pour découvrir des tendances, des modèles et des informations qui éclairent les stratégies de marketing.
  • Améliorer l'efficacité des campagnes: Les spécialistes du marketing utilisent l'IA pour automatiser les tâches répétitives afin d'améliorer l'efficacité et la productivité d'une équipe.
  • Engagement des clients 24 heures sur 24: Les chatbots d'IA ont permis aux entreprises d'offrir à leurs clients une assistance et une réponse 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Les inconvénients du marketing par l'IA

Bien qu'environ 50 % des entreprises aient déjà adopté l'IA dans leur marketing, 11,5 % des entreprises ne l'ont pas encore adoptée et 9,5 % ne l'ont pas encore mise en œuvre. Voici quelques inconvénients de l'IA dans le marketing qui font que certains spécialistes du marketing hésitent à l'adopter :

  • Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données en raison du traitement par l'IA de grandes quantités de données sur les clients et les prospects.
  • Manque d'intuitivité humaine et d'intelligence émotionnelle, ce qui se traduit par des réponses dépourvues d'empathie et de nuances culturelles.
  • Sources d'information inexactes ou partiales, d'où un ciblage et un message trompeurs.
  • Créativité et intuition limitées car les outils d'IA s'appuient sur des modèles et des tendances et manquent d'originalité

 

Comment se lancer dans le marketing par l'IA

La mise en œuvre de l'IA dans le marketing implique de nombreuses étapes pour s'assurer qu'elle se déroule sans heurts et maximise vos résultats. Voici les étapes à suivre pour exploiter la puissance de l'IA dans le domaine du marketing :

  1. Définissez vos objectifs marketing: Comprendre vos objectifs marketing vous permet de déterminer les outils d'IA les plus appropriés pour atteindre vos objectifs.
  2. Vérifiez vos ressources en ligne: Examinez votre site web et vos comptes de médias sociaux pour vous assurer que vous fournissez à votre public des informations exactes et complètes. En veillant à fournir aux outils d'IA des informations exactes, vous contribuerez à réduire les préjugés et les hallucinations des outils d'IA.
  3. Choisir les bons outils d'IA: Vous devez sélectionner des outils d'IA qui correspondent à vos objectifs de marketing, à la taille de votre entreprise, à votre budget et à vos capacités techniques.
  4. Élaborer un plan: Élaborez une stratégie marketing détaillée en matière d'IA, en expliquant comment vous allez améliorer le retour sur investissement (ROI) de votre marketing grâce à l'intelligence artificielle.
  5. Adapter: L'IA dans le marketing n'est pas un projet que l'on met en place et que l'on oublie. Elle exige que vous surveilliez constamment les performances et les résultats et que vous les adaptiez à votre stratégie de marketing au fur et à mesure que de nouveaux outils et de nouvelles techniques d'IA deviennent disponibles.

Vous pouvez vous familiariser avec la mise en œuvre de l'IA dans le marketing grâce à des exemples d'entreprises de premier plan, telles que Netflix, Starbucks et Nike, qui l'ont déjà fait avec succès. Pour en savoir plus sur les exemples d'IA dans le marketing, consultez cet article.

 

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