A IA está a transformar o marketing de formas inesquecíveis, desde a automatização de tarefas repetitivas e a geração de conteúdos até à recolha e análise de informações e dados dos consumidores.
A combinação de IA e marketing também conduz a campanhas de marketing digital mais direcionadas e eficazes, que geram os resultados desejados para as empresas. Prevê-se que o marketing de IA contribua com pelo menos 16 biliões de dólares para a economia global até 2030.
As ferramentas de IA generativa são uma ferramenta popular para o marketing de IA e, de acordo com o estudo anual dos CEO do IBM Institute for Business Value, mais de 70% dos executivos com melhor desempenho atribuem a sua vantagem competitiva à IA generativa mais avançada.
Está a tentar integrar o marketing de IA nas suas estratégias para maximizar os resultados? Se sim, este guia é para si. Saiba como implementar o marketing de IA através dos seguintes tópicos:
- O que é o marketing com IA?
- Como é que a IA é utilizada no marketing?
- Prós e contras do marketing com IA
- Como começar a utilizar o marketing com IA
O que é o marketing com IA?
A IA no marketing digital é a utilização de ferramentas e tecnologias alimentadas por IA para enfrentar os principais desafios de marketing e aumentar a probabilidade de sucesso da campanha. A IA no marketing tira partido de tecnologias específicas para melhorar a forma como as marcas atingem os seus públicos-alvo, por exemplo:
- Processamento de linguagem natural (PNL): Este subcampo da IA ensina os programas de IA a compreender, interpretar, gerar e responder à linguagem humana. Exemplos de PNL no marketing incluem a otimização da pesquisa por voz, chatbots, escuta social e geração de conteúdos.
- Modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs): Os LLMs são modelos avançados de IA treinados para gerar respostas semelhantes às humanas. Os profissionais de marketing podem usar os LLMs para a criação de conteúdo em escala, mensagens hiperpersonalizadas e respostas automatizadas aos clientes.
- Aprendizagem automática (ML): Os algoritmos de aprendizagem automática analisam grandes quantidades de dados para revelar tendências, padrões e informações que informam os seus esforços de marketing digital. Os profissionais de marketing utilizam o ML para pontuação de leads, segmentação de clientes, previsão de rotatividade e otimização de campanhas.
Como é que a IA é utilizada no marketing?
A IA no marketing está destinada a melhorar vários aspectos do marketing digital, em especial para melhorar a experiência do cliente e aumentar os resultados de uma empresa. Seguem-se os principais casos de utilização da IA no marketing:
1. Automatização
Uma das principais formas de utilização da IA no marketing é a automatização de tarefas repetitivas de marketing digital, como testes A/B, geração de conteúdos, introdução de dados e envolvimento do cliente. A automatização do marketing com IA tem como objetivo simplificar os fluxos de trabalho e melhorar a eficiência operacional.
A automatização do marketing poupa tempo às empresas, garantindo que têm tempo para se concentrarem na estratégia, na criatividade e no envolvimento dos clientes. Eis algumas formas de automatizar as tarefas de marketing com IA:
- Agendamento: Pode utilizar ferramentas de IA como o Buffer e o Hootsuite para agendar conteúdos para as suas páginas de redes sociais ou sítio Web. Estas ferramentas garantem a publicação em alturas ideais, utilizando a IA, quando o público está mais empenhado, e também o mantêm no caminho certo quando faz malabarismos com várias campanhas ou plataformas.
- Consistência da marca: Os profissionais de marketing podem treinar ferramentas de IA generativas como o ChatGPT na voz e nas diretrizes de uma empresa, garantindo que estas se reflectem em todos os activos digitais da empresa.
- Gestão das redes sociais: A IA permite aos profissionais de marketing automatizar as tarefas de gestão das redes sociais, como a criação de conteúdos, a publicação e o envolvimento do público.
- Pontuação dos contactos: A IA ajuda a classificar automaticamente os contactos em função dos conhecimentos e comportamentos dos clientes para determinar a probabilidade de conversão.
2. Personalização
Os especialistas em marketing estão a utilizar a IA para personalizar as campanhas de marketing, promovendo ligações mais fortes com os clientes, aumentando o envolvimento dos clientes e impulsionando as conversões. A personalização é também fundamental para maximizar as despesas de marketing e garantir um elevado retorno do investimento.
A IA permite a personalização no marketing através da análise de grandes quantidades de dados para detetar tendências, padrões e informações para garantir que o seu conteúdo e as suas campanhas gerais ressoam junto dos seus públicos. Também envolve a análise comportamental e a modelação preditiva para recomendar produtos e conteúdos aos públicos-alvo.
As ferramentas de IA generativa, como o Jasper e o Bard, podem ajudá-lo a gerar conteúdos, recomendações e experiências de utilizador altamente personalizados que reflectem a voz e o tom da sua marca e abordam os pontos problemáticos do cliente.
Pode utilizar estas ferramentas para adaptar as mensagens e as ofertas às necessidades e preferências individuais dos clientes.
3. Escuta social
Provavelmente, quer saber o que as pessoas estão a dizer sobre a sua marca. Para além de abordar as pessoas individualmente para as ouvir, a Internet permite-lhe agora ouvir o que as pessoas dizem sobre a sua marca, indústria e concorrentes online.
A IA acelera a escuta social graças à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados em tempo real, em segundos. Isto significa que não fica pedra sobre pedra e que está a par de tudo o que o pode ajudar a melhorar os seus processos e a reforçar a sua reputação on e offline.
Através da PNL, a IA analisa o que está a ser dito em publicações, comentários, críticas, fóruns online e testemunhos. Também pode ajudar os profissionais de marketing a identificar precocemente os riscos de RP, detetar tendências impactantes no seu sector e encontrar lacunas ou oportunidades com base nas mensagens da concorrência.
4. Otimização de campanhas
A otimização de campanhas de marketing refere-se ao processo de fazer ajustes em tempo real às suas estratégias de marketing para aumentar a eficiência e a eficácia. Envolve o aperfeiçoamento de estratégias ou campanhas de marketing digital específicas para obter os resultados e o desempenho desejados pelas empresas.
A IA elimina o trabalho de adivinhação envolvido na otimização do marketing, analisando o comportamento, os interesses, as preferências, os dados demográficos e o histórico de compras dos clientes. Os profissionais de marketing também podem tirar partido das ferramentas de IA para o marketing para efetuar testes A/B a vários elementos da campanha de marketing, como textos, títulos, imagens, formatos e CTAs, para garantir que utilizam as combinações com melhor desempenho.
Com ferramentas como o Meta Advantage+, pode ajustar as campanhas de anúncios em tempo real e até reafectar os gastos com anúncios às campanhas, plataformas, públicos e criativos com melhor desempenho. Isto garante que está a maximizar o seu orçamento e a obter o máximo valor.
Prós e contras do marketing com IA
À medida que a IA se torna uma parte essencial das estratégias de marketing, é importante entender os benefícios que ela traz e os desafios que apresenta. Abaixo, detalhamos os prós e contras do marketing de IA para ajudar os profissionais de marketing a tomar decisões mais inteligentes e informadas.
Prós do marketing com IA
Quando integra a IA no seu marketing, fica a ganhar das seguintes formas:
- Geração de conteúdos à escala: As ferramentas de IA são eficazes para gerar conteúdos e gráficos personalizados para as empresas de forma rápida e eficaz, com o mínimo de esforço humano.
- Tomada de decisões baseada em dados: As ferramentas de IA analisam grandes volumes de dados para descobrir tendências, padrões e conhecimentos que informam as estratégias de marketing.
- Aumentar a eficiência da campanha: Os profissionais de marketing utilizam a IA para automatizar tarefas repetitivas para aumentar a eficiência e a produtividade de uma equipa.
- Envolvimento do cliente a toda a hora: Os chatbots com IA permitiram às empresas oferecer aos seus clientes apoio e resposta 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Contras do marketing com IA
Embora cerca de 50% das empresas já tenham adotado a IA no seu marketing, 11,5% das empresas ainda não a adoptaram e outras 9,5% ainda não a implementaram. Aqui estão alguns contras da IA no marketing que estão a fazer com que alguns profissionais de marketing adiem:
- Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados devido ao facto de a IA tratar grandes quantidades de dados de clientes e potenciais clientes
- Falta de intuitividade humana e de inteligência emocional, resultando em respostas sem empatia e sem nuances culturais
- Fontes de informação inexactas ou tendenciosas, que resultam em objectivos e mensagens enganosos
- Criatividade e intuição limitadas porque as ferramentas de IA baseiam-se em padrões e tendências e carecem de originalidade
Como começar a utilizar o marketing com IA
A implementação da IA no marketing envolve vários passos para garantir que funciona sem problemas e maximiza os seus resultados. Aqui estão os passos que deve seguir para desbloquear o poder da IA para o marketing:
- Defina os seus objectivos de marketing: Compreender os seus objectivos de marketing ajuda-o a compreender as ferramentas de IA adequadas para atingir os seus objectivos.
- Audite os seus recursos em linha: Examine o seu sítio Web e as contas das redes sociais para garantir que fornece ao seu público informações exactas e completas. Garantir que fornece informações exactas às ferramentas de IA ajuda a minimizar os preconceitos e as alucinações das ferramentas de IA.
- Escolher as ferramentas de IA corretas: Tem de selecionar ferramentas de IA que estejam de acordo com os seus objectivos de marketing, dimensão da empresa, orçamento e capacidades técnicas.
- Criar um plano: Elabore uma estratégia de marketing de IA pormenorizada, que abranja a forma como irá melhorar o retorno do investimento (ROI) de marketing com a inteligência artificial.
- Adaptar-se: A IA no marketing não é um projeto do tipo "definir e esquecer". Exige que monitorize constantemente o desempenho e os resultados e que os adapte à sua estratégia de marketing à medida que vão ficando disponíveis novas ferramentas e técnicas de IA.
Pode aprender a implementar a IA no marketing com exemplos de empresas líderes do sector, como a Netflix, a Starbucks e a Nike, que já o fizeram com sucesso. Saiba mais sobre exemplos de IA no marketing neste artigo.
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