- O que aconteceu com a informação errada da secção «AI Overview» do Hershey Park? A secção «AI Overview» do Google afirmou incorretamente que a atração «Wild Mouse» do Hershey Park iria encerrar, com base num plano hipotético de cinco anos apresentado por um utilizador do Reddit, tratando as especulações dos fãs como informação oficial da empresa e confundindo os potenciais visitantes.
- Por que é que a IA tem dificuldade em interpretar o contexto nos resultados de pesquisa? Os sistemas de IA destacam-se na identificação de palavras-chave relevantes, mas não conseguem compreender pistas contextuais como a sátira, a especulação, a autoridade e a intenção — tal como um assistente de investigação que encontra informações correspondentes sem recorrer ao senso comum para verificar a sua credibilidade ou exatidão.
- Quais são as quatro principais causas das imprecisões nas sínteses de IA? As sínteses de IA falham devido à incapacidade de reconhecer a sátira ou o sarcasmo, à confusão entre anúncios oficiais e especulação, à apresentação de informações desatualizadas como factos atuais e ao preenchimento de lacunas de dados com conteúdo irrelevante quando existem poucas fontes fidedignas.
- Como podem as empresas proteger a sua marca contra a desinformação gerada pela IA? As empresas devem criar conteúdos abrangentes e fidedignos, com uma linguagem clara e indicação da data e hora, monitorizar as narrativas geradas pela IA sobre a sua marca através de alertas e testes regulares, estabelecer credibilidade em várias plataformas e publicar comunicados oficiais para combater a desinformação.
- Por que é que o Google continua a apresentar mais resumos de IA, apesar dos problemas de precisão? O Google enfrenta a pressão da concorrência do ChatGPT, do Perplexity e de outras ferramentas de IA, uma vez que os utilizadores esperam cada vez mais respostas imediatas geradas por IA, em vez de terem de percorrer os resultados de pesquisa — o que cria um conflito entre fornecer respostas abrangentes e manter a precisão em casos extremos.
Como todas as melhores histórias de 2025, esta começa com uma publicação num grupo do Facebook.
Sou um orgulhoso frequentador assíduo do Hershey Park e tenho obtido uma tonelada de informações úteis (e alguns mexericos sumarentos) de alguns grupos do Facebook. Ultimamente, tem-se falado que uma atração de longa data, Wild Mouse, vai fechar no final do verão. A prova? Uma captura de ecrã do Google que mostra a confirmação, na visão geral da IA, de que a atração estava a fechar.
Como alguém que acompanha de perto os resultados de pesquisa, já vi muitas coisas estranhas nas visões gerais da IA, por isso dei uma vista de olhos mais atenta.
A fonte de informação para o plano quinquenal referenciado na visão geral da IA foi um comunicado de imprensa da Hershey? Uma publicação nas redes sociais do parque? Um artigo de notícias?
Não é bem assim - foi inteiramente derivado de TheShaiv, um utilizador do Reddit que iniciou um tópico descrevendo o seu conceito do que poderia ser o plano de 5 anos do Hershey Park. Sim, um plano hipotético de 5 anos de um utilizador aleatório (e muito criativo) do Reddit.
A intenção do Google ao apresentar um resumo gerado por IA é clara: querem melhorar a experiência do utilizador, fornecendo respostas instantâneas. Mas quando as coisas não estão bem alinhadas, acabamos por ter o plano hipotético de cinco anos de um utilizador aleatório do Reddit a servir de referência para a nossa marca global nos resultados de pesquisa.
Este não é um incidente isolado. Desde que a Google lançou o AI Overviews em maio de 2024, os profissionais de marketing têm assistido, horrorizados, à partilha confiante de tudo, desde conselhos de saúde perigosos a informações comerciais completamente falsas. De acordo com a MIT Technology Review, poucos dias após o lançamento do AI Overviews nos EUA, os usuários estavam compartilhando exemplos de respostas que eram estranhas na melhor das hipóteses. Sugeriu que os utilizadores adicionassem cola à pizza ou comessem pelo menos uma pedra pequena por dia e até afirmou com confiança que figuras históricas alcançaram marcos académicos impossíveis décadas após a sua morte.
O que é que torna isto especialmente perigoso para as empresas? Não se trata apenas de erros tolos; são interpretações erradas sistemáticas que podem prejudicar a reputação da marca, espalhar informações falsas sobre a sua empresa e confundir potenciais clientes sobre os seus produtos ou serviços.
Neste guia:
O verdadeiro problema: o contexto é difícil para a IA
O cerne da questão é o seguinte: A IA da Google não compreende o contexto da mesma forma que os humanos. A Google admitiu mesmo que, por vezes, as visões gerais da IA estão embaraçosamente erradas.
Eis o que está realmente a acontecer debaixo do capô.
A IA do Google é incrivelmente boa a encontrar informações relevantes. Quando se pesquisa "Hershey Park Wild Mouse closing", a IA consegue analisar milhões de páginas Web e identificar que a publicação de TheShaiv no Reddit contém exatamente essas palavras-chave. A IA vê: "Hershey Park", "Wild Mouse" e "closing" num só lugar... isso é conteúdo relevante.
Mas aqui está o problema: não tem em conta as pistas de contexto: um post aleatório no Reddit e a menção de que se trata de um conceito.
Pense nisto como um assistente de investigação hiper-eficiente com pouco senso comum. Encontrarão exatamente o que pediu, mas poderão entregar-lhe o rascunho de um projeto de futebol de fantasia de um estudante universitário à medida que o plantel oficial da NFL muda.
Para compreender o contexto, é necessário entender a intenção humana, o sarcasmo, a especulação e a autoridade de uma forma que os actuais sistemas de IA simplesmente não conseguem dominar... pelo menos por enquanto. É a diferença entre encontrar informação e compreender informação.
Quatro razões pelas quais as visões gerais da IA podem ser imprecisas
1. O problema da sátira
Os sistemas de IA têm dificuldade em reconhecer conteúdo satírico, mesmo quando é óbvio para os humanos. Tal como a Google explicou na sua análise pós-lançamento em 2024, "Noutros exemplos, vimos visões gerais de IA que apresentavam conteúdo sarcástico ou troll de fóruns de discussão. Os fóruns costumam ser uma ótima fonte de informações autênticas e em primeira mão, mas, em alguns casos, podem levar a conselhos pouco úteis, como usar cola para fazer o queijo grudar na pizza".
Impacto na atividade: Se alguém criar conteúdo satírico sobre a sua empresa no Reddit ou noutro fórum, a visão geral da IA poderá apresentá-lo como informação factual aos pesquisadores.
2. A confusão de autoridade
O exemplo do Hershey Park ilustra-o na perfeição: A visão geral da IA não conseguiu distinguir entre um anúncio oficial da empresa e a especulação dos fãs. Em alguns casos, um LLM pode extrair declarações de uma fonte sem considerar o seu contexto, o que resulta numa conclusão incorrecta. Quando os sistemas de IA recuperam informações, perdem muitas vezes as pistas de contexto críticas que ajudariam os humanos a compreender a credibilidade ou a intenção da fonte.
Impacto nos negócios: As especulações sobre a sua empresa podem ser apresentadas como comunicados oficiais, o que pode afetar os preços das ações, as decisões dos clientes e a reputação da marca – o que ilustra como a IA pode prejudicar a sua marca.
3. O efeito de distorção do tempo
De acordo com o TechRadar, a funcionalidade de pesquisa do Google, mais do que frequentemente errada, AI Overviews, ainda pensa que estamos em 2024. Tem dificuldade em saber se a informação mais relevante que encontra é também a informação mais recente. Um exemplo rápido - uma pesquisa sobre quem usa um determinado número de camisola numa equipa desportiva pode fornecer informações desactualizadas, por exemplo, um jogador que costumava usar um número de camisola ou que é conhecido na Web por usar um número, por exemplo, um antigo jogador famoso.
Impacto na atividade: As informações desactualizadas sobre os seus produtos, serviços ou empresa podem ser apresentadas como factos actuais, confundindo os potenciais clientes sobre o que realmente oferece.
4. Falta de informação
Quando existe pouco conteúdo de alta qualidade disponível sobre um tópico, os sistemas de IA podem preencher as lacunas com qualquer informação que consigam encontrar, mesmo que seja completamente errada. A Google utiliza o termo "vazio de dados" ou "lacuna de informação" para descrever estes casos.
Pense em procurar informações sobre o lançamento de um novo produto, uma aquisição recente de uma empresa ou uma regulamentação de um nicho de mercado. Se as fontes autorizadas ainda não tiverem escrito sobre o assunto, a IA poderá recorrer a especulações, rumores ou conteúdos completamente não relacionados que contenham palavras-chave semelhantes.
Impacto no marketing: Para novos produtos ou serviços em que existe pouca informação online, a IA pode preencher as lacunas com conteúdo irrelevante, informação desactualizada de produtos semelhantes ou mesmo informação da concorrência que partilhe palavras-chave com a sua marca.
O que as empresas podem fazer para manter as informações exactas
A realidade é que as falhas na visão geral da IA continuarão a acontecer. A abordagem fundamental da tecnologia - obter informações sem sempre compreender totalmente o contexto - torna estes erros inevitáveis. Mas é possível minimizar os danos:
1. Crie conteúdo fiável: A melhor defesa contra a desinformação gerada pela IA é um conteúdo abrangente e claramente estruturado, que não deixe margem para interpretações erradas. Publique perguntas frequentes detalhadas que abordem equívocos comuns, crie atualizações regulares da empresa que apresentem claramente as informações atuais e posicione o seu site como a fonte definitiva de informação sobre a sua empresa.
2. Acompanhe a sua narrativa: configure Alertas do Google para o nome da sua marca, juntamente com termos como «encerramento», «descontinuação» ou «alterações». Verifique regularmente as respostas do AI Overview relativamente aos seus principais termos comerciais e registe os casos de desinformação. Elabore comunicados de imprensa oficiais para contrariar narrativas falsas à medida que estas surgem.
3. Esclarecer o contexto: Ajude os sistemas de IA a compreender o contexto das informações sobre a sua empresa, utilizando uma linguagem clara e inequívoca em todas as comunicações oficiais. Inclua datas de publicação e registos de data e hora da «última atualização» nas páginas importantes e estabeleça distinções claras entre comunicados oficiais e conversas com os clientes.
4. Estabelecer credibilidade: Construa a autoridade da sua marca em toda a Web e em diversos sites de terceiros e plataformas sociais. Otimize o seu Perfil do Google Business com informações atualizadas e precisas, obtenha menções de alta qualidade de fontes conceituadas do setor e mantenha informações comerciais consistentes em todas as plataformas.
A realidade competitiva por detrás da pesquisa com IA
É fundamental incluir informações exactas sobre a sua empresa nas visões gerais da IA, uma vez que o Google está a mostrar cada vez mais informações nos resultados.
Porquê? A Google está a navegar num cenário de pesquisa intensamente competitivo. Com o ChatGPT, o Perplexity e outras ferramentas de IA a fornecerem respostas instantâneas às perguntas dos utilizadores, existe uma pressão natural para mostrar respostas geradas por IA a mais consultas para se manter competitivo.
A nossa investigação na WebFX revelou que os utilizadores esperam cada vez mais respostas imediatas baseadas em IA, em vez de terem de percorrer vários resultados de pesquisa. Isto cria um equilíbrio complexo entre fornecer respostas abrangentes baseadas em IA e manter a precisão, especialmente em casos extremos e consultas pouco comuns, em que as fontes de alta qualidade podem ser limitadas. Para uma análise mais aprofundada deste panorama em evolução, saiba mais sobre o futuro das Visões Gerais de IA aqui.
A Google afirmou que as visões gerais da IA são concebidas para aparecerem quando os seus sistemas estão mais confiantes de que uma visão geral da IA será útil e de alta qualidade. No entanto, a realidade comercial de competir com outros sistemas de IA significa encontrar o limite certo entre ser útil e ser exato... um desafio que todas as empresas de IA enfrentam atualmente.
Mas o que as empresas têm de compreender é o seguinte: a grande maioria das sínteses de IA fornece informações de elevada qualidade e as respostas estranhas e confusas serão provavelmente menos frequentes à medida que a tecnologia da Google for melhorando.
O aumento da frequência das visões gerais da IA (mesmo as mais estranhas) representa uma mudança fundamental na forma como as pessoas consomem informação em linha. As respostas instantâneas não estão a desaparecer. As empresas que prosperam neste novo ambiente serão aquelas que criam proactivamente conteúdos com autoridade, monitorizam a informação gerada pela IA sobre o seu negócio e implementam abordagens sistemáticas para combater a desinformação.
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