- What are the seven main factors influencing AI Overviews rankings? Google’s AI Overviews are powered by seven key areas: AI models (like PaLM2, MUM, and Gemini), core ranking systems (including helpful content and spam detection), databases (Knowledge Graph and Shopping Graph), topic sensitivity (especially for YMYL content), search intent alignment, multimedia integration, and structured data implementation.
- How can authoritative tone and citations improve AI Overview visibility? Using an authoritative (but not commanding) tone showed an 89% improvement in visibility, while adding trusted citations generated a 132% increase — demonstrating that content backed by reputable sources and data points significantly increases chances of appearing in AI Overviews.
- Why is optimizing for traditional SEO still important for AI Overviews? Sites that perform well in Google Search through traditional SEO practices are more likely to appear in AI Overviews, meaning core optimizations like earning authoritative backlinks, producing helpful content demonstrating E-E-A-T, improving readability, and following SEO best practices remain crucial for AI Overview rankings.
- How does Google Shopping Graph affect product visibility in AI Overviews? Google Shopping Graph contains over 24 billion product listings and powers product information in AI Overviews — businesses can optimize for this by using Google Merchant Center, maintaining up-to-date product listings, and implementing product schema markup to provide explicit information about offerings.
- What role does multimedia play in AI Overview rankings? AI Overviews frequently integrate images and videos into results, with multi-modal LLMs like Gemini and MUM able to understand various formats — optimizing for visual search intent, hosting videos on YouTube, following image SEO best practices, and using AI image generation can increase chances of multimedia appearing in AI Overviews.
Google AI Overview Ranking Factors:
Is there some secret, fool-proof way to rank in AI Overviews? Unfortunately, no.
Much like ranking in traditional search, there are best practices you can follow to increase your chances of appearing in AI Overviews. While it’s not fool-proof or a guarantee, it does give you a better chance of appearing in the Overviews.
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Google AI Overview ranking factors: What they are and how to optimize for them
A partir de nuestra investigación, descubrimos siete áreas que potencian las perspectivas generales de la IA de Google:
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Let’s break down each of these factors:
1. Modelos de IA
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🔥 Alta
Overview: According to Google, multiple large language models (LLMs) power AI Overviews, including PaLM2 and a modified version of MUM — Google also uses MUM for specific use cases within its core ranking system for non-generative search results, including for improving featured snippets.
Dentro de los modelos de IA
Aunque Google no nombra todos los LLM que impulsan las Perspectivas Generales de la IA, sí lo hace:
- PaLM2que se centra en la generación de lenguaje natural, el razonamiento avanzado, la respuesta a preguntas, la traducción y otras áreas. Puedes ver PaLM2 en acción al utilizar la IA para solucionar problemas de código, traducciones o acertijos.
- MUMque funciona como un modelo multimodal (lo que significa que los usuarios pueden interactuar con él utilizando texto, imágenes y otros formatos) para aplicaciones específicas dentro de la Búsqueda de Google. Puedes ver MUM en acción cuando se utiliza la IA para encontrar el diseñador de un zapato, basándose únicamente en una imagen.
- Géminis, que funciona como un modelo multimodal, ahora mejora la velocidad de generación y la calidad en los resúmenes de IA. Puedes ver a Gemini en acción al resumir grabaciones de la aplicación Recorder en los smartphones correspondientes.
According to Google, using multiple LLMs allows the company “to further optimize and fine-tune the models to meet the unique needs of users and help them throughout their information journeys.”
Cómo optimizar este factor de clasificación
La optimización para los LLM que hay detrás de las visiones generales de la IA empieza por comprender su visión de ti y de tu contenido.
Upload content to an LLM, whether Gemini or ChatGPT, to determine how well it understands your content. You might need to make improvements like:
- Actualizar la elección de palabras para mejorar la legibilidad
- Añadir citas o citas de fuentes acreditadas
- Poner en marcha iniciativas para captar más opiniones de los clientes a través de reseñas en línea.
Más adelante hablaremos de estas actualizaciones en los factores de clasificación.
2. Sistemas básicos de clasificación
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🔥 Alta
Overview: AI Overviews are impacted by the core ranking systems. Google’s core ranking systems include high-impact ranking factors like Spam detection, PageRank, Helpful content, and Freshness.
Dentro de los sistemas básicos de clasificación
Google uses more than 15 core ranking systems for Google Search (and AI Overviews), including:
- BERT
- Sistemas de información de crisis
- Sistemas de deduplicación
- Sistema de dominios de coincidencia exacta
- Sistemas de frescura
- Sistema de contenidos útil
- Sistemas de análisis de enlaces
- Sistemas de noticias locales
- MUM
- Correspondencia neuronal
- Sistemas de contenidos originales
- Sistemas de descenso de categoría basados en la expulsión
- Sistema de clasificación de aprobados
- RankBrain
- Sistemas de información fiables
- Sistema de reseñas
- Sistema de diversidad de emplazamientos
- Sistemas de detección de spam
Basándonos en nuestra investigación sobre los factores de clasificación de AI Overview, creemos que es importante priorizar:
- Sistema de contenidos útilesque se centra en ofrecer "contenido original y útil escrito por personas, para personas... en lugar de contenido hecho principalmente para ganar tráfico en los motores de búsqueda". Tenga en cuenta que Google no penaliza el contenido generado por IA como parte de su sistema de contenido útil.
- Sistemas de análisis de enlacesque incluyen PageRank, se centran en cómo las páginas se enlazan entre sí para comprender mejor la relación entre esas páginas y el propósito de la página enlazada.
- Sistema de revisionesque se centra en premiar las reseñas más útiles y perspicaces (además de originales) y "escritas por expertos o entusiastas que conocen bien el tema". Los objetivos del sistema de reseñas coinciden con los del sistema de contenidos útiles.
- Sistemas de detección de spamque detectan el contenido y los comportamientos de spam basándose en las de Google. Estas políticas de spam incluyen tácticas de black-hat SEO como keyword stuffing, cloaking, spam de enlaces y más.
Nota - aunque la MUM es importante, la hemos clasificado como un factor de clasificación independiente dentro de los modelos de IA.
Los sitios que obtienen buenos resultados en la búsqueda de Google tienen más probabilidades de aparecer en los resúmenes de AI.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Since sites that perform well in Google Search (and practice SEO) are more likely to appear in AI Overviews, optimizing for this AI Overviews ranking factor focuses on familiar optimizations for SEOs, like:
- Attracting authoritative backlinks with helpful content, like guides, tools, and blog posts.
- Producing helpful content that demonstrates E-E-A-T, using components like quotes, citations, and unique takes.
- Mejorar la legibilidad de los contenidos, por ejemplo incluyendo explicaciones y utilizando términos más sencillos.
- Proporcionar una experiencia fácil de usar, por ejemplo mejorando la usabilidad y la velocidad de la página.
- Obtener opiniones en línea, por ejemplo, a través del perfil de empresa de Google, las redes sociales o su sitio web.
- Siguiendo las mejores prácticas de SEO, como la integración de palabras clave, HTTPS y más.
3. Bases de datos
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🌡️ Media
Overview: AI Overviews cites Google’s Knowledge Graph as a place it pulls information from. While Knowledge Graph catalogs people, places, and things, Shopping Graph maintains a products and sellers database via Google Merchant Center and indexed URLs.
Bases de datos internas
Además de su enorme índice de búsqueda, Google mantiene otras bases de datos que afectan a los resúmenes de IA, entre ellas:
- Google Shopping Graph, which is a database containing more than 24 billion product listings. AI Overviews use Google Shopping Graph to “provide product descriptions that include relevant, up-to-date reviews, ratings, prices, and product images.
- Knowledge Graph, which is a database containing “billions of facts about people, places, and things.” While unconfirmed as an AI Overview ranking factor, the LLMs behind this technology reference Google’s Knowledge Graph database to generate responses.
Between these two databases, Google Shopping Graph deserves the most attention. The Shopping Graph provides an opening for attracting, nurturing, and converting users using AI Overviews. Whether offering a product or service, that potential influence on user behavior is invaluable.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Los siguientes consejos pueden ayudarle a optimizar su sitio para este factor de clasificación:
Obtener un panel de conocimientos
Claiming a Google Knowledge Panel is easy. Getting one is another story, and that story involves steps like:
- Creating an entity page, like a homepage or about page
- Updating the page with a description plus factual information
- Adding organization schema markup
- Including external links from reputable sources that discuss your business
- Earning external backlinks to the entity page, like from Wikipedia and Google Business Profile
Una vez reconocida como entidad, una búsqueda de su empresa generará el panel para reclamar.
Utilizar Google Merchant Center
Google Merchant Center es un recurso fundamental para Google Shopping Graph, así que utilícelo. Aunque está dirigido a tiendas de comercio electrónico, las empresas minoristas también pueden utilizar Google Merchant Center para generar visibilidad online y conversiones offline.
Con integraciones para Shopify y WooCommerce, es fácil unirse a Google Merchant Center. Las opciones alternativas incluyen la adición de productos a través de una URL del sitio web o un archivo subido, lo que puede crear más mantenimiento continuo para usted.
Mantener actualizados los listados de productos
La actualización es vital para Google Merchant Center y Google Shopping Graph. Asegúrese de que los listados de productos se mantienen actualizados con sincronizaciones automáticas a través de integraciones de comercio electrónico como Shopify o procesos internos para mejorar sus posibilidades de clasificación en las instantáneas impulsadas por IA.
Note: While product schema is an important optimization for this ranking factor, we’ve categorized it under a separate ranking factor, structured data.
4. Tema
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🌡️ Media
Overview: The topic impacts AI Overviews appearing, but also impacts your ability to rank in them. More sensitive areas, like YMYL topics, are under greater scrutiny and information will only appear in the AI Overviews if Google feels confident about its authenticity.
Temas internos
The topics you target influence the difficulty level for appearing in AI Overviews. Some topics and sectors are higher risk and more sensitive than others (healthcare, for example), while others are low-risk options where AI Overviews show up more freely.
For businesses in the following sectors, topics is a critical AI Overviews ranking factor:
- Finanzas
- Salud
- Gobierno
- Legal
Because these industries address “Your Money or Your Life” (YMYL) topics, Google approaches them differently in AI Overviews. Google even recently updated their YMYL definitions to provide further clarification and examples to ensure only accurate information appears in the AI Overviews.
All of that to say: The topics you target may impact the difficulty level for appearing in AI Overview.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Aprenda a optimizar por temas, tanto dentro como fuera de YMYL, con estas conclusiones de un estudio reciente:
Utilizar un tono autoritario
Un tono autoritario pero no dominante puede demostrar experiencia, como en el ejemplo siguiente:
| Consulta | Contenido original | Contenido revisado |
| Did the Jacksonville Jaguars ever make it to the Super Bowl? | Los Jaguars nunca han participado en la Super Bowl. Tienen 4 títulos divisionales en su haber. | It is important to note that the Jaguars have never made an appearance in the Super Bowl. However, they have achieved an impressive feat by securing 4 divisional titles, a testament to their prowess and determination. |
With this tactic, the researchers saw an 89% improvement in visibility.
Si se consultan los resúmenes de la IA de Google para esta consulta, la información es aún más fidedigna:
El resultado utiliza un tono autoritario y aprovecha la optimización indicada a continuación (puntos de datos).
Compartir datos contrastados
Los puntos de datos fiables también pueden aportar autoridad a los contenidos, como demuestra el siguiente estudio de caso:
| Consulta | Contenido original | Contenido revisado |
| ¿Deben los robots sustituir a los humanos en el trabajo? | Ni aquí ni ahora, hasta hace poco. La gran diferencia es que los robots no han venido a destruir nuestras vidas, sino a perturbar nuestro trabajo. | Ni aquí ni ahora, hasta hace poco. La gran diferencia es que los robots no han venido a destruir nuestras vidas, sino a perturbar nuestro trabajo, con un asombroso aumento del 70% en la participación robótica en la última década |
The addition of a statistic generated a 65% improvement in visibility.
Backing up your content with data is a great way to boost content authority and back up what you’re saying about a topic.
Cite fuentes fiables
El mayor aumento de visibilidad de los resultados de búsqueda generados por IA se produjo en citas como las siguientes:
| Consulta | Contenido original | Contenido revisado |
| What is the secret of Swiss chocolate? | Con un consumo anual medio por habitante de entre 11 y 12 kilos, los suizos figuran entre los mayores amantes del chocolate del mundo. | Con un consumo anual medio por habitante de entre 11 y 12 kilos, los suizos figuran entre los mayores amantes del chocolate del mundo (según una encuesta realizada por The International Chocolate Consumption Research Group [1]). |
In response, the researchers saw a 132% increase in visibility.
If you generate the AI Overviews, no immediate citation is included. Look at the site cited, though. The first is noted as being certified and in compliance with a reputable organization, the Journalism Trust Initiative.
5. Intento de búsqueda
Estado: ✅ Confirmado
Impacto en las clasificaciones: 🔥 Alta
Resumen: Según los experimentos realizados, la intención de búsqueda, ya sea de navegación, informativa o transaccional, también influirá en la clasificación de los sitios web. Mientras que las búsquedas informativas y transaccionales suelen tener más diversidad, las búsquedas de navegación se centran más en la marca y su reputación online.
Dentro de la intención de búsqueda
The goal of AI Overviews is to help people quickly get information about a topic. It’s a jumping-off point for people to dig deeper.
That means delivering content that matches search intent is crucial for ranking in AI Overviews. You can focus on a hub-and-spoke model to meet a user’s initial need while offering jumping-off points, like learning what SEO is and then jumping off to learn how to do SEO.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Utilice los siguientes consejos para optimizar este factor de clasificación de AI Overview:
Vacíos en las instantáneas
Aunque los resúmenes de IA buscan la diversidad (recuerde que uno de los principales sistemas de clasificación de Google es la diversidad de sitios), sigue siendo útil utilizar estas instantáneas para detectar lagunas de contenido en función de la información citada.
Investigar el recorrido del usuario
With AI Overviews, search is more than reaching users at the right time — it’s reaching them at the right time and anticipating their next move. Dig into user journeys, prompt AI models, and more, to better understand how a journey starts and ends.
Utiliza las funciones de búsqueda para encontrar puntos de partida
Con La gente también pregunta y AI Overviews, es posible descubrir puntos de partida. También puedes utilizar herramientas de investigación de palabras clave gratuitas o de pago para descubrir otras consultas relacionadas, que pueden convertirse en temas para tu sitio.
Desarrollar contenidos rascacielos
Cree guías completas que respondan a la intención de búsqueda inicial de un usuario y a esos puntos de partida con contenido de rascacielos. Tu contenido podría aparecer en varias instantáneas con IA, incluidas las respuestas a los puntos de partida.
Por ejemplo, basándose en los resúmenes de AI, una guía sobre tipos de cubiertas debería considerar su cobertura:
- Common roofing materials
- Details and qualities about each type
- Considerations when choosing a roofing material
Con la información anterior puede crear contenidos eficaces orientados al recorrido del usuario.
Priorizar la legibilidad
Understanding is critical to AI Overview rankings, with a recent study finding that simplifying language improved AI Overview rankings. When possible, use an 8th- to 11th-grade reading level to create easy-to-understand content for users and AI to summarize.
6. Multimedia
Estado: 📈 Probable
Impacto en las clasificaciones: 🧊 Bajo
Overview: Based on research, AI Overviews will include visuals in its results (along with links to the source). They’re typically images or videos relevant to the topic.
Dentro de multimedia
LLMs like Gemini and MUM are multi-modal — they can understand text, images, videos, and voice. Bringing those formats (if relevant) to your content can provide the LLMs behind AI Overviews with valuable context and information for AI-powered results.
On top of that, AI Overviews often integrates these visuals into the search results. With the example above, you can see that there’s both an image and a video for this query. So, integrating these elements (when relevant) can be a way for you to get pulled into AI Overviews.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Experimente con la incorporación de elementos multimedia a su estrategia de SEO con estos consejos:
Aprovechar la intención de búsqueda visual
When considering search intent, SEOs focus on producing text-based answers, overlooking visual search intent. For example, when someone is researching something like “types of garage doors,” they’re looking for more than a definition — they want to see what they look like.
You can see in the example above that there are multiple image options to show people different types of garage doors.
So, when creating SEO content, consider the visual side of the search intent and how to target it.
Utiliza instantáneas para generar ideas
Obtenga ideas adicionales para orientar la intención de búsqueda visual haciendo referencia a cómo un resumen de IA responde a las consultas para desarrollar ideas de imágenes. Además de los resultados de búsqueda generativos, los resultados de búsqueda de imágenes de Google se pueden utilizar para encontrar ideas adicionales.
Experimente con la generación de imágenes por IA
No es necesario tener conocimientos de diseño para desarrollar imágenes atractivas para las búsquedas. Con herramientas de generación de imágenes de IA de pago o gratuitas, es posible generar gráficos o elementos visuales útiles (¡ChatGPT puede incluso crear gráficos!).
Alojar vídeos en YouTube
Según nuestras investigaciones, los vídeos de YouTube aparecen más en las descripciones generales de AI que en las URL con vídeos incrustados de YouTube. Sigue utilizando vídeos incrustados en YouTube y optimiza estas subidas para el SEO de YouTube.
Siga las mejores prácticas de SEO de imágenes
Estas buenas prácticas incluyen la compresión de imágenes (que mejora la experiencia de la página) y la adición de texto alternativo a la imagen (que ayuda a los motores de búsqueda y a los usuarios a entender el contenido visual). Para más información sobre SEO de imágenes, consulte nuestra guía SEO de imágenes.
7. Datos estructurados
Estado: 📈 Probable
Impacto en las clasificaciones: 🌡️ Media
Resumen: Según Googlelos datos estructurados proporcionan "pistas explícitas sobre el significado de una página" y están referenciados por Google Shopping. Con los datos estructurados, los sitios web pueden proporcionar a las bases de datos y a los LLM de Google información más explícita sobre una página.
Dentro de los datos estructurados
Aunque no se ha confirmado que sean un factor de clasificación, los datos estructurados tienen un valor incalculable para los motores de búsqueda como Google a la hora de comprender una página. Con los datos estructurados, los sitios web pueden proporcionar más información sobre su contenido, productos o servicios y ofertas a Google y LLMs.
Si las empresas pueden ayudar a los LLM a comprender mejor sus contenidos y ofertas, los LLM podrán hacer mejor referencia a esos contenidos en los resúmenes de AI, lo que puede ayudar a su sitio a obtener una visibilidad inestimable.
Cómo optimizar este factor de clasificación
Optimizing for this AI Overviews ranking factor revolves around generating, implementing, and maintaining schema markup. You’ll find lots of structured data options. We recommend starting with these options (if applicable):
- Marcado de productos: Además de Google Merchant Center, Google utiliza información de todo su índice de búsqueda para crear Google Shopping Graph. Utilice el marcado de productos para proporcionar a Google información definitiva sobre sus ofertas, como el precio, la valoración, el inventario, etc.
- Marca LocalBusiness: Las descripciones generales de AI también están disponibles para las búsquedas locales. Utilice el marcado LocalBusiness para proporcionar a Google información explícita sobre el nombre, la dirección y el número de teléfono de su empresa.
- Marca de organización: Dado que AI Overviews hace hincapié en el contenido fidedigno y fiable, utiliza el marcado Organización para proporcionar información empresarial esencial, como el nombre, el número de teléfono y la URL del sitio web de tu empresa.
Otras opciones de marcado del esquema son
Para obtener más información sobre cómo generar datos estructurados, consulte nuestra guía de marcado schema.
Compruebe si su sitio aparece en AI Overviews
¿No está seguro de si su sitio web aparece en los resúmenes de AI? Nuestra herramienta gratuita AI Overview Checker se lo dirá. Además, le mostrará información crucial sobre cómo los resultados orgánicos influyen en las Perspectivas AI y cómo puede mejorar su sitio web.
Pruebe el comprobador de visión general de la IA
¿Cómo se determinaron los factores de clasificación de Google AI Overview?
Like our research into Google’s search algorithm, we dug into official documents, academic studies, and experiments to determine what powers Google’s AI Overviews — WebFX (the team behind SEO.com) also actively experiments with optimizing for these factors to see what works — and what doesn’t.
Empieza a experimentar con las optimizaciones de AI Overview
Con el principal motor de búsqueda del mundo inclinándose hacia la IA generativa, se ha vuelto crítico para los SEO evaluar sus sitios desde una perspectiva de optimización de motores generativos (GEO) para experiencias como las Perspectivas Generales de IA de Google.
Prepárate para esta nueva función de búsqueda experimentando ya con estas optimizaciones de AI Overview. Para asistencia profesional conéctese con nosotros en línea para saber cómo nuestro galardonado equipo puede optimizar su sitio con nuestros servicios de optimización de la visión general de la IA¡!
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Adiós a la optimización de los motores de búsqueda, hola a la optimización de las búsquedas en todas partes.
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