- What are the seven main factors influencing AI Overviews rankings? Google’s AI Overviews are powered by seven key areas: AI models (like PaLM2, MUM, and Gemini), core ranking systems (including helpful content and spam detection), databases (Knowledge Graph and Shopping Graph), topic sensitivity (especially for YMYL content), search intent alignment, multimedia integration, and structured data implementation.
- How can authoritative tone and citations improve AI Overview visibility? Using an authoritative (but not commanding) tone showed an 89% improvement in visibility, while adding trusted citations generated a 132% increase — demonstrating that content backed by reputable sources and data points significantly increases chances of appearing in AI Overviews.
- Why is optimizing for traditional SEO still important for AI Overviews? Sites that perform well in Google Search through traditional SEO practices are more likely to appear in AI Overviews, meaning core optimizations like earning authoritative backlinks, producing helpful content demonstrating E-E-A-T, improving readability, and following SEO best practices remain crucial for AI Overview rankings.
- How does Google Shopping Graph affect product visibility in AI Overviews? Google Shopping Graph contains over 24 billion product listings and powers product information in AI Overviews — businesses can optimize for this by using Google Merchant Center, maintaining up-to-date product listings, and implementing product schema markup to provide explicit information about offerings.
- What role does multimedia play in AI Overview rankings? AI Overviews frequently integrate images and videos into results, with multi-modal LLMs like Gemini and MUM able to understand various formats — optimizing for visual search intent, hosting videos on YouTube, following image SEO best practices, and using AI image generation can increase chances of multimedia appearing in AI Overviews.
Google AI Overview Ranking Factors:
Is there some secret, fool-proof way to rank in AI Overviews? Unfortunately, no.
Much like ranking in traditional search, there are best practices you can follow to increase your chances of appearing in AI Overviews. While it’s not fool-proof or a guarantee, it does give you a better chance of appearing in the Overviews.
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Google AI Overview ranking factors: What they are and how to optimize for them
Bei unseren Recherchen haben wir sieben Bereiche entdeckt, die die KI-Übersicht von Google antreiben:
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Let’s break down each of these factors:
1. AI-Modelle
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🔥 Hoch
Overview: According to Google, multiple large language models (LLMs) power AI Overviews, including PaLM2 and a modified version of MUM — Google also uses MUM for specific use cases within its core ranking system for non-generative search results, including for improving featured snippets.
Innerhalb von AI-Modellen
Google nennt zwar nicht alle LLMs, die die KI-Übersichten antreiben, aber es nennt sie:
- PaLM2das sich auf die Erzeugung natürlicher Sprache, fortgeschrittenes logisches Denken, die Beantwortung von Fragen, Übersetzungen und andere Bereiche konzentriert. Sie können PaLM2 in Aktion sehen, wenn Sie KI zur Fehlersuche bei Code, Übersetzungen oder Rätseln einsetzen.
- MUMdas als multimodales Modell (d. h. Nutzer können mit ihm über Text, Bilder und andere Formate interagieren) für bestimmte Anwendungen innerhalb der Google-Suche eingesetzt wird. Sie können MUM in Aktion sehen, wenn KI verwendet wird, um den Designer eines Schuhs zu finden - allein auf der Grundlage eines Bildes.
- Gemini, das als multimodales Modell arbeitet, verbessert jetzt die Generierungsgeschwindigkeit und die Qualität von KI-Übersichten. Sie können Gemini in Aktion sehen, wenn Sie Aufnahmen aus der Recorder-App auf entsprechenden Smartphones zusammenfassen.
According to Google, using multiple LLMs allows the company “to further optimize and fine-tune the models to meet the unique needs of users and help them throughout their information journeys.”
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Die Optimierung für die LLMs hinter den KI-Übersichten beginnt damit, die Sichtweise der LLMs auf Sie und Ihre Inhalte zu verstehen.
Upload content to an LLM, whether Gemini or ChatGPT, to determine how well it understands your content. You might need to make improvements like:
- Aktualisierung der Wortwahl zur Verbesserung der Lesbarkeit
- Hinzufügen von Zitaten oder Zitaten aus seriösen Quellen
- Start von Initiativen zur Gewinnung von mehr Kundenfeedback über Online-Bewertungen
Mehr über diese Aktualisierungen erfahren Sie weiter unten bei den Rankingfaktoren!
2. Kern-Ranking-Systeme
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🔥 Hoch
Overview: AI Overviews are impacted by the core ranking systems. Google’s core ranking systems include high-impact ranking factors like Spam detection, PageRank, Helpful content, and Freshness.
Innerhalb der Kern-Ranking-Systeme
Google uses more than 15 core ranking systems for Google Search (and AI Overviews), including:
- BERT
- Kriseninformationssysteme
- Deduplizierungssysteme
- System der exakten Übereinstimmung von Domänen
- Frischesysteme
- Hilfreiches Inhaltssystem
- Link-Analyse-Systeme
- Lokale Nachrichtensysteme
- MUM
- Neuronaler Abgleich
- Systeme für Originalinhalte
- Entfernungsabhängige Rückstufungssysteme
- Rangfolge der Passagen
- RankBrain
- Zuverlässige Informationssysteme
- Bewertungssystem
- System der Standortvielfalt
- Spam-Erkennungssysteme
Auf der Grundlage unserer Recherchen zu den Ranking-Faktoren von AI Overview glauben wir, dass es wichtig ist, Prioritäten zu setzen:
- Hilfreiches Inhaltssystemdas sich auf die Bereitstellung von "originelle, hilfreiche Inhalte, die von Menschen für Menschen geschrieben wurden ... und nicht in erster Linie, um Suchmaschinen-Traffic zu erhalten." Beachten Sie, dass Google nicht KI-generierte Inhalte als Teil seines Systems für hilfreiche Inhalte nicht bestraft.
- Link-Analyse-Systeme, zu denen auch PageRank gehört, konzentrieren sich darauf, wie Seiten miteinander verlinkt sind, um die Beziehung zwischen diesen Seiten und den Zweck der verlinkten Seite besser zu verstehen.
- System zur Überprüfungdas sich darauf konzentriert, Rezensionen zu belohnen die hilfreicher und aufschlussreicher (sowie origineller) sind und "von Experten oder Enthusiasten geschrieben wurden, die das Thema gut kennen". Die Ziele des Bewertungssystems stimmen mit dem System für hilfreiche Inhalte überein.
- Spam-Erkennungssystemedie auf der Grundlage der Google-Richtlinien Spam-Inhalte und -Verhaltensweisen erkennen Spam-Richtlinien. Diese Spam-Richtlinien umfassen Black-Hat-SEO-Taktiken wie Keyword-Stuffing, Cloaking, Link-Spam und mehr.
Hinweis - Obwohl MUM wichtig ist, haben wir ihn als separaten Ranking-Faktor unter KI-Modelle eingeordnet.
Websites, die in der Google-Suche gut abschneiden, erscheinen mit größerer Wahrscheinlichkeit in den AI-Übersichten.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Since sites that perform well in Google Search (and practice SEO) are more likely to appear in AI Overviews, optimizing for this AI Overviews ranking factor focuses on familiar optimizations for SEOs, like:
- Attracting authoritative backlinks with helpful content, like guides, tools, and blog posts.
- Producing helpful content that demonstrates E-E-A-T, using components like quotes, citations, and unique takes.
- Verbesserung der Lesbarkeit des Inhalts, z. B. durch Aufnahme von Erklärungen und Verwendung einfacherer Begriffe.
- Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Erfahrung, z. B. durch Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und der Seitengeschwindigkeit.
- Einholung von Online-Bewertungen, z. B. über das Google Business-Profil, soziale Medien oder Ihre Website.
- Einhaltung bewährter SEO-Verfahren, wie die Integration von Schlüsselwörtern, HTTPS und mehr.
3. Datenbanken
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🌡️ Mittel
Overview: AI Overviews cites Google’s Knowledge Graph as a place it pulls information from. While Knowledge Graph catalogs people, places, and things, Shopping Graph maintains a products and sellers database via Google Merchant Center and indexed URLs.
Innerhalb der Datenbanken
Neben seinem riesigen Suchindex unterhält Google weitere Datenbanken, die sich auf KI-Übersichten auswirken, darunter:
- Google Shopping Graph, which is a database containing more than 24 billion product listings. AI Overviews use Google Shopping Graph to “provide product descriptions that include relevant, up-to-date reviews, ratings, prices, and product images.
- Knowledge Graph, which is a database containing “billions of facts about people, places, and things.” While unconfirmed as an AI Overview ranking factor, the LLMs behind this technology reference Google’s Knowledge Graph database to generate responses.
Between these two databases, Google Shopping Graph deserves the most attention. The Shopping Graph provides an opening for attracting, nurturing, and converting users using AI Overviews. Whether offering a product or service, that potential influence on user behavior is invaluable.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Mit den folgenden Tipps können Sie Ihre Website für diesen Rankingfaktor optimieren:
Holen Sie sich ein Wissenspanel
Claiming a Google Knowledge Panel is easy. Getting one is another story, and that story involves steps like:
- Creating an entity page, like a homepage or about page
- Updating the page with a description plus factual information
- Adding organization schema markup
- Including external links from reputable sources that discuss your business
- Earning external backlinks to the entity page, like from Wikipedia and Google Business Profile
Sobald Sie als Unternehmen anerkannt sind, wird bei einer Suche nach Ihrem Unternehmen das Panel für die Beantragung erstellt.
Google Merchant Center verwenden
Das Google Merchant Center ist eine wichtige Ressource für den Google Shopping Graph - nutzen Sie es also. Das Google Merchant Center ist zwar auf E-Commerce-Geschäfte ausgerichtet, aber auch Einzelhandelsunternehmen können es nutzen, um Online-Sichtbarkeit und Offline-Konversionen zu erzielen.
Mit den Integrationen für Shopify und WooCommerce ist es ganz einfach, dem Google Merchant Center beizutreten. Alternativ können Sie Produkte auch über eine Website-URL oder eine hochgeladene Datei hinzufügen, was für Sie einen höheren Wartungsaufwand bedeuten kann.
Pflege aktueller Produktverzeichnisse
Frische ist für Google Merchant Center und Google Shopping Graph entscheidend. Stellen Sie sicher, dass Ihre Produktlisten durch automatische Synchronisationen über E-Commerce-Integrationen wie Shopify oder interne Prozesse auf dem neuesten Stand bleiben, um Ihre Chancen auf ein Ranking in den KI-gesteuerten Snapshots zu verbessern.
Note: While product schema is an important optimization for this ranking factor, we’ve categorized it under a separate ranking factor, structured data.
4. Thema
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🌡️ Mittel
Overview: The topic impacts AI Overviews appearing, but also impacts your ability to rank in them. More sensitive areas, like YMYL topics, are under greater scrutiny and information will only appear in the AI Overviews if Google feels confident about its authenticity.
Innere Themen
The topics you target influence the difficulty level for appearing in AI Overviews. Some topics and sectors are higher risk and more sensitive than others (healthcare, for example), while others are low-risk options where AI Overviews show up more freely.
For businesses in the following sectors, topics is a critical AI Overviews ranking factor:
- Finanzen
- Gesundheit
- Regierung
- Legal
Because these industries address “Your Money or Your Life” (YMYL) topics, Google approaches them differently in AI Overviews. Google even recently updated their YMYL definitions to provide further clarification and examples to ensure only accurate information appears in the AI Overviews.
All of that to say: The topics you target may impact the difficulty level for appearing in AI Overview.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Erfahren Sie, wie Sie die Themen innerhalb und außerhalb von YMYL optimieren können, mit diesen Erkenntnissen aus einer aktuellen Studie:
Verwenden Sie einen autoritären Ton
Ein autoritärer, aber nicht befehlshaberischer Ton kann Fachwissen demonstrieren, wie im folgenden Beispiel:
| Abfrage | Ursprünglicher Inhalt | Überarbeiteter Inhalt |
| Did the Jacksonville Jaguars ever make it to the Super Bowl? | Die Jaguars haben noch nie den Super Bowl erreicht. Sie haben 4 Divisionssiege auf ihrem Konto. | It is important to note that the Jaguars have never made an appearance in the Super Bowl. However, they have achieved an impressive feat by securing 4 divisional titles, a testament to their prowess and determination. |
With this tactic, the researchers saw an 89% improvement in visibility.
Wenn Sie sich die KI-Übersichten von Google für diese Suchanfrage ansehen, ist sie sogar noch aussagekräftiger:
Das Ergebnis hat einen verbindlichen Ton und nutzt die unten aufgeführten Optimierungen (Datenpunkte).
Geprüfte Datenpunkte teilen
Wie die folgende Fallstudie zeigt, können vertrauenswürdige Datenpunkte den Inhalten auch Autorität verleihen:
| Abfrage | Ursprünglicher Inhalt | Überarbeiteter Inhalt |
| Sollten Roboter den Menschen in der Arbeitswelt ersetzen? | Nicht hier, und nicht jetzt - bis vor kurzem. Der große Unterschied ist, dass die Roboter nicht gekommen sind, um unser Leben zu zerstören, sondern um unsere Arbeit zu stören. | Nicht hier, und nicht jetzt - bis vor kurzem. Der große Unterschied besteht darin, dass die Roboter nicht gekommen sind, um unser Leben zu zerstören, sondern um unsere Arbeit zu stören, wobei die Beteiligung von Robotern im letzten Jahrzehnt um schwindelerregende 70 % gestiegen ist |
The addition of a statistic generated a 65% improvement in visibility.
Backing up your content with data is a great way to boost content authority and back up what you’re saying about a topic.
Zuverlässige Quellen zitieren
Der größte Sichtbarkeitsgewinn für KI-generierte Suchergebnisse ergab sich aus Zitaten wie den folgenden:
| Abfrage | Ursprünglicher Inhalt | Überarbeiteter Inhalt |
| What is the secret of Swiss chocolate? | Mit einem jährlichen Pro-Kopf-Verbrauch von durchschnittlich 11 bis 12 Kilogramm gehören die Schweizerinnen und Schweizer zu den grössten Schokoladenliebhabern der Welt. | Mit einem jährlichen Pro-Kopf-Verbrauch von durchschnittlich 11 bis 12 Kilo gehören die Schweizerinnen und Schweizer zu den grössten Schokoladenliebhabern der Welt (gemäss einer Umfrage der International Chocolate Consumption Research Group [1]). |
In response, the researchers saw a 132% increase in visibility.
If you generate the AI Overviews, no immediate citation is included. Look at the site cited, though. The first is noted as being certified and in compliance with a reputable organization, the Journalism Trust Initiative.
5. Suchabsicht
Status: ✅ Bestätigt
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🔥 Hoch
Überblick: Experimenten zufolge beeinflusst auch die Suchabsicht, wie z. B. navigatorische, informatorische oder transaktionale Suche, die Platzierung von Websites. Während Informations- und Transaktionssuchen oft eine größere Vielfalt aufweisen, konzentrieren sich Navigationssuchen mehr auf die Marke und ihren Online-Ruf.
Innerhalb der Suchabsicht
The goal of AI Overviews is to help people quickly get information about a topic. It’s a jumping-off point for people to dig deeper.
That means delivering content that matches search intent is crucial for ranking in AI Overviews. You can focus on a hub-and-spoke model to meet a user’s initial need while offering jumping-off points, like learning what SEO is and then jumping off to learn how to do SEO.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Nutzen Sie die folgenden Tipps zur Optimierung für diesen AI Overview-Rankingfaktor:
Lücken im Snapshot anvisieren
Auch wenn KI-Übersichten auf Vielfalt abzielen (eines der wichtigsten Rankingsysteme von Google ist die Vielfalt der Websites), ist es dennoch wertvoll, diese Momentaufnahmen zu verwenden, um Inhaltslücken auf der Grundlage der zitierten Informationen zu erkennen.
Erforschung der User Journeys
With AI Overviews, search is more than reaching users at the right time — it’s reaching them at the right time and anticipating their next move. Dig into user journeys, prompt AI models, and more, to better understand how a journey starts and ends.
Nutzen Sie die Suchfunktionen, um Anknüpfungspunkte zu finden
Mit People Also Ask und AI Overviews ist es möglich, Anknüpfungspunkte zu finden. Sie können auch kostenlose oder kostenpflichtige Keyword-Recherche-Tools verwenden, um andere verwandte Suchanfragen zu entdecken, die zu Themen für Ihre Website werden können.
Entwicklung von Inhalten für Wolkenkratzer
Erstellen Sie umfassende Leitfäden, die die anfängliche Suchabsicht eines Nutzers und die Absprungpunkte mit Skyscraper-Inhalten beantworten. Ihre Inhalte könnten dann in mehreren KI-gesteuerten Snapshots erscheinen, einschließlich Antworten auf Absprungpunkte.
Zum Beispiel sollte ein Leitfaden für Bedachungsarten auf der Grundlage von AI-Übersichten die Abdeckung berücksichtigen:
- Common roofing materials
- Details and qualities about each type
- Considerations when choosing a roofing material
Mit den oben genannten Informationen können Sie effektive Inhalte erstellen, die auf die Reise eines Nutzers ausgerichtet sind.
Vorrang für die Lesbarkeit
Understanding is critical to AI Overview rankings, with a recent study finding that simplifying language improved AI Overview rankings. When possible, use an 8th- to 11th-grade reading level to create easy-to-understand content for users and AI to summarize.
6. Multimedia
Status: 📈 Wahrscheinlich
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🧊 Niedrig
Overview: Based on research, AI Overviews will include visuals in its results (along with links to the source). They’re typically images or videos relevant to the topic.
Multimedia im Inneren
LLMs like Gemini and MUM are multi-modal — they can understand text, images, videos, and voice. Bringing those formats (if relevant) to your content can provide the LLMs behind AI Overviews with valuable context and information for AI-powered results.
On top of that, AI Overviews often integrates these visuals into the search results. With the example above, you can see that there’s both an image and a video for this query. So, integrating these elements (when relevant) can be a way for you to get pulled into AI Overviews.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Versuchen Sie mit diesen Tipps, Multimedia in Ihre SEO-Strategie einzubinden:
Nutzen Sie die visuelle Suchabsicht
When considering search intent, SEOs focus on producing text-based answers, overlooking visual search intent. For example, when someone is researching something like “types of garage doors,” they’re looking for more than a definition — they want to see what they look like.
You can see in the example above that there are multiple image options to show people different types of garage doors.
So, when creating SEO content, consider the visual side of the search intent and how to target it.
Schnappschüsse zur Generierung von Bildideen verwenden
Holen Sie sich zusätzliche Ideen für die Ausrichtung auf visuelle Suchintentionen, indem Sie darauf verweisen, wie eine KI-Übersicht Anfragen beantwortet, um Bildideen zu entwickeln. Neben generativen Suchergebnissen können auch die Google-Bildersuchergebnisse genutzt werden, um weitere Ideen zu finden.
Experimentieren Sie mit AI-Bilderzeugung
Sie brauchen keine Designkenntnisse, um ansprechende Bilder für die Suche zu entwickeln. Mit kostenpflichtigen oder kostenlosen KI-Bilderzeugungstools ist es möglich, hilfreiche Grafiken oder Bilder zu erstellen (ChatGPT kann sogar Diagramme erstellen!).
Videos auf YouTube hosten
Unsere Untersuchungen haben ergeben, dass YouTube-Videos in KI-Übersichten häufiger erscheinen als URLs mit eingebetteten YouTube-Videos. Verwenden Sie weiterhin in YouTube eingebettete Videos und optimieren Sie diese Uploads gleichzeitig für YouTube SEO.
Befolgen Sie die besten SEO-Verfahren für Bilder
Zu diesen bewährten Verfahren gehören die Komprimierung von Bildern (was die Seitenerfahrung verbessert) und das Hinzufügen von Alt-Text zu Bildern (was Suchmaschinen und Nutzern hilft, das Bild zu verstehen). Weitere Informationen über Bild-SEO finden Sie in unserem Bild-SEO-Leitfaden.
7. Strukturierte Daten
Status: 📈 Wahrscheinlich
Auswirkungen auf die Ranglisten: 🌡️ Mittel
Überblick: Laut Googleliefern strukturierte Daten "eindeutige Hinweise auf die Bedeutung einer Seite" und werden von Google Shopping referenziert. Mit strukturierten Daten können Websites den Datenbanken und LLMs von Google genauere Informationen über eine Seite liefern.
Innerhalb strukturierter Daten
Strukturierte Daten sind zwar nicht als Rankingfaktor bestätigt, aber für Suchmaschinen wie Google von unschätzbarem Wert, um eine Seite zu verstehen. Mit strukturierten Daten können Websites Google mehr Informationen über ihren Inhalt, ihre Produkte oder Dienstleistungen und ihr Angebot zur Verfügung stellen und LLMs.
Wenn Unternehmen den LLMs helfen können, ihre Inhalte und Angebote besser zu verstehen, können die LLMs in den AI-Übersichten besser auf diese Inhalte verweisen, was Ihrer Website zu einer unschätzbaren Sichtbarkeit verhelfen kann.
Wie man für diesen Ranking-Faktor optimiert
Optimizing for this AI Overviews ranking factor revolves around generating, implementing, and maintaining schema markup. You’ll find lots of structured data options. We recommend starting with these options (if applicable):
- Produktauszeichnung: Neben dem Google Merchant Center verwendet Google Informationen aus seinem Suchindex, um seinen Google Shopping Graph zu erstellen. Verwenden Sie die Produktauszeichnung, um Google eindeutige Informationen über Ihr Angebot zu geben, wie Preis, Bewertung, Bestand und mehr.
- LocalBusiness-Auszeichnung: AI-Übersichten sind auch für lokale Suchen verfügbar. Verwenden Sie LocalBusiness Markup, um Google explizite Informationen über den Namen, die Adresse und die Telefonnummer Ihres Unternehmens zu geben.
- Organisationsauszeichnung: Da AI Overviews Wert auf verbindliche und verlässliche Inhalte legt, verwenden Sie die Markierung "Organisation", um wichtige Geschäftsinformationen wie den Namen Ihres Unternehmens, Ihre Telefonnummer und die URL Ihrer Website anzugeben.
Weitere Optionen für die Schema-Auszeichnung sind:
Weitere Informationen über die Erstellung strukturierter Daten finden Sie in unserem Leitfaden zur Schema-Auszeichnung.
Prüfen Sie, ob Ihre Website in den AI-Übersichtslisten erscheint
Sind Sie unsicher, ob Ihre Website in den AI-Übersichten auftaucht? Unser kostenloser AI Overview Checker verrät es Ihnen! Und nicht nur das: Er zeigt Ihnen wichtige Informationen darüber, wie die organischen Ergebnisse die KI-Übersichten beeinflussen und wie Sie Ihre Website verbessern können.
Testen Sie den AI Overview Checker!
Wie haben Sie die Ranking-Faktoren der KI-Übersicht von Google ermittelt?
Like our research into Google’s search algorithm, we dug into official documents, academic studies, and experiments to determine what powers Google’s AI Overviews — WebFX (the team behind SEO.com) also actively experiments with optimizing for these factors to see what works — and what doesn’t.
Experimentieren Sie mit AI Overview Optimierungen
Da sich die weltweit führende Suchmaschine auf generative KI stützt, ist es für SEOs von entscheidender Bedeutung, ihre Websites aus der Perspektive der generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO) zu bewerten, um Erfahrungen wie die KI-Überblicke von Google zu sammeln.
Bereiten Sie sich auf diese neue Suchfunktion vor, indem Sie jetzt mit diesen Optimierungen der KI-Übersicht experimentieren! Für professionelle Unterstützung, nehmen Sie online Kontakt mit uns auf um zu erfahren, wie unser preisgekröntes Team Ihre Website mit unseren AI Overview Optimierungsservices!
Rankings über die Suche hinaus verfolgen
Ihre potenziellen Kunden suchen in KI-Maschinen über die traditionelle Suche hinaus. Sind Sie im Ranking?
Future-Proof Your SEO Strategy with OmniSEO®
Auf Wiedersehen Suchmaschinenoptimierung, hallo Suche überall Optimierung.
Schriftsteller
