AI Overviews Ranking Factors: How Do You Rank in AI Overviews?

Is there some secret, fool-proof way to rank in AI Overviews? Unfortunately, no.

Much like ranking in traditional search, there are best practices you can follow to increase your chances of appearing in AI Overviews. While it’s not fool-proof or a guarantee, it does give you a better chance of appearing in the Overviews.

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Google AI Overview ranking factors: What they are and how to optimize for them

Com base na nossa investigação, descobrimos sete áreas que alimentam as visões gerais de IA da Google:

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Let’s break down each of these factors:

1. Modelos de IA

Estado: ✅ Confirmado

Impacto nas classificações: 🔥 Elevado

Overview: According to Google, multiple large language models (LLMs) power AI Overviews, including PaLM2 and a modified version of MUM — Google also uses MUM for specific use cases within its core ranking system for non-generative search results, including for improving featured snippets.  

Por dentro dos modelos de IA

Embora a Google não indique todos os LLMs que estão a alimentar as visões gerais da IA, indica-os:

• PaLM2que se concentra na geração de linguagem natural, raciocínio avançado, resposta a perguntas, tradução e outras áreas. Pode ver o PaLM2 em ação quando utiliza a IA para resolver problemas de código, traduções ou enigmas.
  
• MUMque funciona como um modelo multimodal (o que significa que os utilizadores podem interagir com ele utilizando texto, imagens e outros formatos) para aplicações específicas na Pesquisa Google. Pode ver o MUM em ação ao utilizar a IA para encontrar o designer de um sapato - com base apenas numa imagem.
  
• GeminiO Gemini, que funciona como um modelo multimodal, melhora agora a velocidade e a qualidade da geração nas sínteses de IA. Pode ver o Gemini em ação ao resumir gravações da aplicação Gravador em smartphones relevantes.

According to Google, using multiple LLMs allows the company “to further optimize and fine-tune the models to meet the unique needs of users and help them throughout their information journeys.”

Como otimizar para este fator de classificação

A otimização para os LLMs que estão por detrás das sínteses de IA começa com a compreensão da sua visão de si e do seu conteúdo.

Upload content to an LLM, whether Gemini or ChatGPT, to determine how well it understands your content. You might need to make improvements like:

• Atualização das escolhas de palavras para melhorar a legibilidade
• Adicionar citações ou citações de fontes respeitáveis
• Iniciar iniciativas para obter mais reacções dos clientes através de comentários em linha

Falaremos mais sobre estas actualizações nos factores de classificação abaixo!

2. Principais sistemas de classificação

Estado: ✅ Confirmado

Impacto nas classificações: 🔥 Elevado

Overview: AI Overviews are impacted by the core ranking systems. Google’s core ranking systems include high-impact ranking factors like Spam detection, PageRank, Helpful content, and Freshness. 

Por dentro dos principais sistemas de classificação

Google uses more than 15 core ranking systems for Google Search (and AI Overviews), including:

1. BERT
2. Sistemas de informação em caso de crise
3. Sistemas de deduplicação
4. Sistema de domínio de correspondência exacta
5. Sistemas de frescura
6. Sistema de conteúdos útil
7. Sistemas de análise de ligações
8. Sistemas de notícias locais
9. MUM
10. Correspondência neural
11. Sistemas de conteúdos originais
12. Sistemas de despromoção baseados na remoção
13. Sistema de classificação das passagens
14. RankBrain
15. Sistemas de informação fiáveis
16. Sistema de avaliação
17. Sistema de diversidade de sítios
18. Sistemas de deteção de spam

Com base na nossa investigação sobre os factores de classificação da visão geral da IA, acreditamos que é importante estabelecer prioridades:

• Sistema de conteúdos úteisque concentra-se em fornecer "conteúdo original e útil escrito por pessoas, para pessoas... em vez de conteúdo feito principalmente para ganhar tráfego nos motores de busca". Note-se que o Google não penaliza o conteúdo gerado por IA como parte do seu sistema de conteúdo útil.
  
• Sistemas de análise de ligaçõesque incluem o PageRank, centram-se na forma como as páginas se ligam umas às outras para compreender melhor a relação entre essas páginas e o objetivo da página ligada.
  
• Sistema de avaliaçãoque se concentra em recompensar as críticas que sejam mais úteis e perspicazes (bem como originais) e "escritas por especialistas ou entusiastas que conheçam bem o tópico". Os objectivos do sistema de Comentários estão alinhados com o sistema de conteúdo útil.
  
• Sistemas de deteção de spamque detectam conteúdos e comportamentos de spam com base nas políticas de spam do Google. Estas políticas de spam incluem tácticas de SEO de chapéu preto, como o enchimento de palavras-chave, a camuflagem, o spam de ligações e muito mais.

Nota - embora a MUM seja importante, classificámo-la como um fator de classificação separado nos modelos de IA.

Os sítios com bom desempenho na Pesquisa Google têm maior probabilidade de aparecer nas visões gerais da IA.

Como otimizar para este fator de classificação

Since sites that perform well in Google Search (and practice SEO) are more likely to appear in AI Overviews, optimizing for this AI Overviews ranking factor focuses on familiar optimizations for SEOs, like:

• Attracting authoritative backlinks with helpful content, like guides, tools, and blog posts.
• Producing helpful content that demonstrates E-E-A-T, using components like quotes, citations, and unique takes.
• Melhorar a legibilidade do conteúdo, por exemplo, incluindo explicações e utilizando termos mais simples.
• Proporcionar uma experiência de utilização fácil, por exemplo, melhorando a usabilidade e a velocidade da página.
• Obter críticas online, como através do perfil empresarial do Google, de sítios de redes sociais ou do seu sítio Web.
• Seguir as melhores práticas de SEO, como a integração de palavras-chave, HTTPS e muito mais.

3. Bases de dados

Estado: ✅ Confirmado

Impacto nas classificações: 🌡️ Médio

Overview:  AI Overviews cites Google’s Knowledge Graph as a place it pulls information from. While Knowledge Graph catalogs people, places, and things, Shopping Graph maintains a products and sellers database via Google Merchant Center and indexed URLs.

Bases de dados internas

Para além do seu enorme índice de pesquisa, a Google mantém outras bases de dados que afectam as visões gerais da IA, incluindo:

• Google Shopping Graph, which is a database containing more than 24 billion product listings. AI Overviews use Google Shopping Graph to “provide product descriptions that include relevant, up-to-date reviews, ratings, prices, and product images.
  
• Knowledge Graph, which is a database containing “billions of facts about people, places, and things.” While unconfirmed as an AI Overview ranking factor, the LLMs behind this technology reference Google’s Knowledge Graph database to generate responses.

Between these two databases, Google Shopping Graph deserves the most attention. The Shopping Graph provides an opening for attracting, nurturing, and converting users using AI Overviews. Whether offering a product or service, that potential influence on user behavior is invaluable.

Como otimizar para este fator de classificação

As dicas seguintes podem ajudar a otimizar o seu site para este fator de classificação:

Obter um painel de conhecimentos

Claiming a Google Knowledge Panel is easy. Getting one is another story, and that story involves steps like:

1. Creating an entity page, like a homepage or about page
2. Updating the page with a description plus factual information
3. Adding organization schema markup 
4. Including external links from reputable sources that discuss your business
5. Earning external backlinks to the entity page, like from Wikipedia and Google Business Profile

Uma vez reconhecida como entidade, uma pesquisa pela sua empresa gerará o painel para reclamação.

Utilizar o Google Merchant Center

O Google Merchant Center é um recurso de referência para o Google Shopping Graph - por isso, utilize-o. Embora seja direcionado para lojas de comércio eletrónico, as empresas de retalho também podem utilizar o Google Merchant Center para gerar visibilidade online e conversões offline.

Com as integrações para Shopify e WooCommerce, é fácil aderir ao Google Merchant Center. As opções alternativas incluem a adição de produtos através do URL de um Web site ou de um ficheiro carregado, o que pode implicar uma manutenção mais contínua.

Manter actualizadas as listas de produtos

A atualidade é vital para o Google Merchant Center e o Google Shopping Graph. Certifique-se de que as listagens de produtos permanecem actualizadas com sincronizações automáticas através de integrações de comércio eletrónico como o Shopify ou processos internos para melhorar as suas hipóteses de classificação em instantâneos alimentados por IA.

Note: While product schema is an important optimization for this ranking factor, we’ve categorized it under a separate ranking factor, structured data.

4. Tema

Estado: ✅ Confirmado

Impacto nas classificações: 🌡️ Médio

Overview: The topic impacts AI Overviews appearing, but also impacts your ability to rank in them. More sensitive areas, like YMYL topics, are under greater scrutiny and information will only appear in the AI Overviews if Google feels confident about its authenticity.

Tópicos internos

The topics you target influence the difficulty level for appearing in AI Overviews. Some topics and sectors are higher risk and more sensitive than others (healthcare, for example), while others are low-risk options where AI Overviews show up more freely.

For businesses in the following sectors, topics is a critical AI Overviews ranking factor:

• Finanças
• Saúde
• Governo
• Legal

Because these industries address “Your Money or Your Life” (YMYL) topics, Google approaches them differently in AI Overviews. Google even recently updated their YMYL definitions to provide further clarification and examples to ensure only accurate information appears in the AI Overviews.

All of that to say: The topics you target may impact the difficulty level for appearing in AI Overview.

Como otimizar para este fator de classificação

Saiba como otimizar os tópicos, tanto dentro como fora do YMYL, com estas conclusões de um estudo recente:

Utilizar um tom autoritário

Um tom autoritário, mas não de comando, pode demonstrar competência, como no exemplo abaixo:

With this tactic, the researchers saw an 89% improvement in visibility.

Se olharmos para as visões gerais de IA do Google para esta consulta, é ainda mais fidedigno:

O resultado utiliza um tom autoritário e tira partido da otimização enumerada abaixo (pontos de dados).

Partilhar pontos de dados controlados

Os pontos de dados fiáveis também podem conferir autoridade ao conteúdo, como demonstrado no estudo de caso abaixo:

The addition of a statistic generated a 65% improvement in visibility.

Backing up your content with data is a great way to boost content authority and back up what you’re saying about a topic.

Citar fontes fiáveis

O maior ganho de visibilidade para os resultados de pesquisa gerados por IA veio de citações como as seguintes: 

In response, the researchers saw a 132% increase in visibility. 

If you generate the AI Overviews, no immediate citation is included. Look at the site cited, though. The first is noted as being certified and in compliance with a reputable organization, the Journalism Trust Initiative.

5. Intenção de pesquisa

Estado: ✅ Confirmado

Impacto nas classificações: 🔥 Elevado

Descrição geral: Com base em experiências, a intenção de pesquisa, como a navegação, a informação ou a transação, também influenciará a classificação dos sítios Web. Embora as pesquisas informativas e transaccionais tenham frequentemente mais diversidade, as pesquisas de navegação centram-se mais na marca e na sua reputação online.

Intenção de pesquisa interna

The goal of AI Overviews is to help people quickly get information about a topic. It’s a jumping-off point for people to dig deeper.

That means delivering content that matches search intent is crucial for ranking in AI Overviews. You can focus on a hub-and-spoke model to meet a user’s initial need while offering jumping-off points, like learning what SEO is and then jumping off to learn how to do SEO.

Como otimizar para este fator de classificação

Use as dicas a seguir para otimizar esse fator de classificação da Visão geral da IA:

Lacunas de dados instantâneos

Embora as visões gerais da IA tenham como objetivo a diversidade (lembre-se de que um dos principais sistemas de classificação do Google é a diversidade de sítios), continua a ser útil utilizar estes instantâneos para detetar lacunas de conteúdo com base nas informações citadas.

Pesquisar os percursos dos utilizadores

With AI Overviews, search is more than reaching users at the right time — it’s reaching them at the right time and anticipating their next move. Dig into user journeys, prompt AI models, and more, to better understand how a journey starts and ends. 

Utilizar as funcionalidades de pesquisa para identificar pontos de partida

Com People Also Ask e AI Overviews, é possível descobrir pontos de partida. Também pode utilizar ferramentas de pesquisa de palavras-chave gratuitas ou pagas para descobrir outras consultas relacionadas, que podem tornar-se tópicos para o seu sítio.

Desenvolver conteúdos de arranha-céus

Crie guias abrangentes que respondam à intenção de pesquisa inicial de um utilizador e aos pontos de partida com conteúdo de arranha-céus. O seu conteúdo pode então aparecer em vários instantâneos alimentados por IA, incluindo respostas a pontos de partida.

Por exemplo, com base nas sínteses da IA, um guia sobre tipos de coberturas deve considerar a cobertura:

• Common roofing materials
• Details and qualities about each type
• Considerations when choosing a roofing material

Com as informações acima, é possível criar conteúdos eficazes orientados para o percurso de um utilizador.

Dar prioridade à legibilidade

Understanding is critical to AI Overview rankings, with a recent study finding that simplifying language improved AI Overview rankings. When possible, use an 8th- to 11th-grade reading level to create easy-to-understand content for users and AI to summarize.

6. Multimédia

Estado: 📈 Provável

Impacto nas classificações: 🧊 Baixo

Overview: Based on research, AI Overviews will include visuals in its results (along with links to the source). They’re typically images or videos relevant to the topic.

Interior multimédia

LLMs like Gemini and MUM are multi-modal — they can understand text, images, videos, and voice. Bringing those formats (if relevant) to your content can provide the LLMs behind AI Overviews with valuable context and information for AI-powered results.

On top of that, AI Overviews often integrates these visuals into the search results. With the example above, you can see that there’s both an image and a video for this query. So, integrating these elements (when relevant) can be a way for you to get pulled into AI Overviews.

Como otimizar para este fator de classificação

Experimente introduzir multimédia na sua estratégia de SEO com estas dicas:

Tirar partido da intenção de pesquisa visual

When considering search intent, SEOs focus on producing text-based answers, overlooking visual search intent. For example, when someone is researching something like “types of garage doors,” they’re looking for more than a definition — they want to see what they look like.

You can see in the example above that there are multiple image options to show people different types of garage doors.

So, when creating SEO content, consider the visual side of the search intent and how to target it.

Utilizar instantâneos para gerar ideias de imagens

Obtenha ideias adicionais para direcionar a intenção de pesquisa visual fazendo referência à forma como uma visão geral da IA responde a consultas para desenvolver ideias de imagens. Para além dos resultados de pesquisa generativos, os resultados de pesquisa de imagens do Google podem ser utilizados para encontrar ideias adicionais.

Experimentar a geração de imagens com IA

Não é necessário ter conhecimentos de design para desenvolver imagens apelativas para a pesquisa. Com ferramentas de geração de imagens de IA pagas ou gratuitas, é possível gerar gráficos ou visuais úteis (o ChatGPT pode até criar gráficos!).

Alojar vídeos no YouTube

A nossa investigação descobriu que os vídeos do YouTube aparecem mais nas visões gerais da IA do que os URLs com vídeos incorporados no YouTube. Continue a utilizar vídeos incorporados no YouTube e, ao mesmo tempo, optimize estes carregamentos para SEO do YouTube.

Siga as melhores práticas de SEO para imagens

Estas práticas recomendadas incluem a compressão de imagens (que melhora a experiência da página) e a adição de texto alternativo à imagem (que ajuda os motores de busca e os utilizadores a compreenderem o aspeto visual). Para mais informações sobre SEO de imagens, consulte o nosso guia de SEO de imagens.

7. Dados estruturados

Estado: 📈 Provável

Impacto nas classificações: 🌡️ Médio

Descrição geral: De acordo com o Googleos dados estruturados fornecem "pistas explícitas sobre o significado de uma página" e são referenciados pelo Google Shopping. Com os dados estruturados, os Web sites podem fornecer às bases de dados e aos LLMs da Google informações mais explícitas sobre uma página.

Por dentro dos dados estruturados

Embora não tenham sido confirmados como um fator de classificação, os dados estruturados são inestimáveis para os motores de busca como o Google compreenderem uma página. Com os dados estruturados, os sítios Web podem fornecer mais informações sobre o seu conteúdo, produtos ou serviços e ofertas ao Google e LLMs.

Se as empresas puderem ajudar os LLM a compreender melhor o seu conteúdo e as suas ofertas, os LLM podem referenciar melhor esse conteúdo nas visões gerais da IA, o que pode ajudar o seu sítio a obter uma visibilidade inestimável. 

Como otimizar para este fator de classificação

Optimizing for this AI Overviews ranking factor revolves around generating, implementing, and maintaining schema markup. You’ll find lots of structured data options. We recommend starting with these options (if applicable):

• Marcação do produto: Para além do Google Merchant Center, o Google utiliza informações do seu índice de pesquisa para criar o Google Shopping Graph. Utilize a Marcação do produto para fornecer ao Google informações definitivas sobre as suas ofertas, como preço, classificação, inventário e muito mais.
  
• Marcação LocalBusiness: As visões gerais da IA também estão disponíveis para pesquisas locais. Utilize a marcação LocalBusiness para fornecer ao Google informações explícitas sobre o nome, a morada e o número de telefone da sua empresa.
• Marcação deorganização: Uma vez que as sínteses da IA dão ênfase a conteúdos autorizados e fiáveis, utilize a marcação Organização para fornecer informações comerciais essenciais, como o nome da sua empresa, o número de telefone e o URL do Web site.

As opções adicionais de marcação de esquema incluem:

• FAQ
• Fórum de discussão
• Receita

Para mais informações sobre como gerar dados estruturados, consulte o nosso guia de marcação de esquema.

Verificar se o seu sítio aparece nas visões gerais da IA

Não tem a certeza se o seu sítio Web está a aparecer nas visões gerais da IA? O nosso verificador gratuito de visões gerais da IA dir-lhe-á! Além disso, apresentará algumas informações cruciais sobre a forma como os resultados orgânicos estão a informar as Sínteses da IA e como o seu sítio pode melhorar.

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Como é que determinou os factores de classificação da Visão Geral da IA do Google?

Like our research into Google’s search algorithm, we dug into official documents, academic studies, and experiments to determine what powers Google’s AI Overviews — WebFX (the team behind SEO.com) also actively experiments with optimizing for these factors to see what works — and what doesn’t.

Comece a experimentar as optimizações da visão geral da IA

Com o principal motor de pesquisa do mundo a inclinar-se para a IA generativa, tornou-se essencial para os SEO avaliarem os seus sites de uma perspetiva de otimização de motores generativos (GEO) para experiências como as visões gerais de IA da Google.

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