- What are the seven main factors influencing AI Overviews rankings? Google’s AI Overviews are powered by seven key areas: AI models (like PaLM2, MUM, and Gemini), core ranking systems (including helpful content and spam detection), databases (Knowledge Graph and Shopping Graph), topic sensitivity (especially for YMYL content), search intent alignment, multimedia integration, and structured data implementation.
- How can authoritative tone and citations improve AI Overview visibility? Using an authoritative (but not commanding) tone showed an 89% improvement in visibility, while adding trusted citations generated a 132% increase — demonstrating that content backed by reputable sources and data points significantly increases chances of appearing in AI Overviews.
- Why is optimizing for traditional SEO still important for AI Overviews? Sites that perform well in Google Search through traditional SEO practices are more likely to appear in AI Overviews, meaning core optimizations like earning authoritative backlinks, producing helpful content demonstrating E-E-A-T, improving readability, and following SEO best practices remain crucial for AI Overview rankings.
- How does Google Shopping Graph affect product visibility in AI Overviews? Google Shopping Graph contains over 24 billion product listings and powers product information in AI Overviews — businesses can optimize for this by using Google Merchant Center, maintaining up-to-date product listings, and implementing product schema markup to provide explicit information about offerings.
- What role does multimedia play in AI Overview rankings? AI Overviews frequently integrate images and videos into results, with multi-modal LLMs like Gemini and MUM able to understand various formats — optimizing for visual search intent, hosting videos on YouTube, following image SEO best practices, and using AI image generation can increase chances of multimedia appearing in AI Overviews.
Google AI Overview Ranking Factors:
Is there some secret, fool-proof way to rank in AI Overviews? Unfortunately, no.
Much like ranking in traditional search, there are best practices you can follow to increase your chances of appearing in AI Overviews. While it’s not fool-proof or a guarantee, it does give you a better chance of appearing in the Overviews.
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Google AI Overview ranking factors: What they are and how to optimize for them
Nos recherches nous ont permis de découvrir sept domaines qui alimentent les aperçus de l'IA de Google :
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Let’s break down each of these factors:
1. Modèles d'IA
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🔥 Élevé
Overview: According to Google, multiple large language models (LLMs) power AI Overviews, including PaLM2 and a modified version of MUM — Google also uses MUM for specific use cases within its core ranking system for non-generative search results, including for improving featured snippets.
A l'intérieur des modèles d'IA
Bien que Google ne nomme pas tous les LLM qui alimentent les aperçus d'IA, il les nomme :
- PaLM2qui se concentre sur la génération de langage naturel, le raisonnement avancé, la réponse aux questions, la traduction et d'autres domaines. Vous pouvez voir PaLM2 en action lorsque vous utilisez l'IA pour résoudre des problèmes de code, de traduction ou d'énigmes.
- MUMqui fonctionne comme un modèle multimodal (c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent interagir avec lui en utilisant du texte, des images et d'autres formats) pour des applications spécifiques dans le cadre de la recherche Google. Vous pouvez voir MUM en action lorsque l'IA est utilisée pour trouver le créateur d'une chaussure, en se basant uniquement sur une image.
- Geminiqui fonctionne comme un modèle multimodal, améliore désormais la vitesse et la qualité de la génération dans les aperçus de l'IA. Vous pouvez voir Gemini en action lorsque vous résumez des enregistrements provenant de l'application Recorder sur les smartphones concernés.
According to Google, using multiple LLMs allows the company “to further optimize and fine-tune the models to meet the unique needs of users and help them throughout their information journeys.”
Comment optimiser ce facteur de classement
L'optimisation pour les LLM qui se cachent derrière les aperçus d'IA commence par la compréhension de l'opinion qu'ils ont de vous et de votre contenu.
Upload content to an LLM, whether Gemini or ChatGPT, to determine how well it understands your content. You might need to make improvements like:
- Mise à jour des choix de mots pour améliorer la lisibilité
- Ajouter des citations ou des extraits de sources dignes de confiance
- Lancement d'initiatives visant à obtenir davantage de commentaires de la part des clients par le biais d'évaluations en ligne
Nous parlerons plus en détail de ces mises à jour dans les facteurs de classement ci-dessous !
2. Systèmes de classement de base
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🔥 Élevé
Overview: AI Overviews are impacted by the core ranking systems. Google’s core ranking systems include high-impact ranking factors like Spam detection, PageRank, Helpful content, and Freshness.
Les systèmes de classement de base
Google uses more than 15 core ranking systems for Google Search (and AI Overviews), including:
- BERT
- Systèmes d'information de crise
- Systèmes de déduplication
- Système de domaine de correspondance exacte
- Systèmes de fraîcheur
- Système de contenu utile
- Systèmes d'analyse des liens
- Systèmes d'information locaux
- MUM
- Correspondance neuronale
- Systèmes de contenu original
- Systèmes de rétrogradation basés sur l'éloignement
- Système de classement des passages
- RankBrain
- Des systèmes d'information fiables
- Système d'examen
- Système de diversité des sites
- Systèmes de détection de spam
Sur la base de nos recherches sur les facteurs de classement de l'aperçu de l'IA, nous pensons qu'il est important d'établir des priorités :
- Système de contenu utilequi se concentre sur la fourniture de "un contenu original et utile, rédigé par des personnes, pour des personnes... plutôt qu'un contenu conçu principalement pour obtenir du trafic sur les moteurs de recherche". Il est à noter que Google ne ne pénalise pas le contenu généré par l'IA dans le cadre de son système de contenu utile.
- Les systèmes d'analyse des liensqui incluent le PageRank, se concentrent sur la façon dont les pages sont liées les unes aux autres afin de mieux comprendre la relation entre ces pages et l'objectif de la page liée.
- Système d'évaluationqui vise à récompenser les commentaires qui sont plus utiles et perspicaces (ainsi qu'originaux) et "rédigés par des experts ou des passionnés qui connaissent bien le sujet". Les objectifs du système d'avis s'alignent sur ceux du système de contenu utile.
- Systèmes de détection du spamLes systèmes de détection de spam, qui détectent le contenu et les comportements de spam sur la base des règles de Google en matière de spam. Ces règles de spam incluent les tactiques de référencement clandestin telles que le bourrage de mots clés, le cloaking, le spam de liens, et bien d'autres encore.
Remarque - bien que le MUM soit important, nous l'avons classé comme un facteur de classement distinct dans la catégorie des modèles d'IA.
Les sites qui obtiennent de bons résultats dans Google Search ont plus de chances d' apparaître dans les aperçus de l'IA.
Comment optimiser ce facteur de classement
Since sites that perform well in Google Search (and practice SEO) are more likely to appear in AI Overviews, optimizing for this AI Overviews ranking factor focuses on familiar optimizations for SEOs, like:
- Attracting authoritative backlinks with helpful content, like guides, tools, and blog posts.
- Producing helpful content that demonstrates E-E-A-T, using components like quotes, citations, and unique takes.
- Améliorer la lisibilité du contenu, par exemple en incluant des explications et en utilisant des termes plus simples.
- Offrir une expérience conviviale, notamment en améliorant la convivialité et la vitesse des pages.
- Obtenir des avis en ligne, par exemple via le profil d'entreprise Google, les sites de médias sociaux ou votre site.
- Respecter les meilleures pratiques en matière de référencement, comme l'intégration de mots clés, HTTPS, etc.
3. Bases de données
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🌡️ Moyen
Overview: AI Overviews cites Google’s Knowledge Graph as a place it pulls information from. While Knowledge Graph catalogs people, places, and things, Shopping Graph maintains a products and sellers database via Google Merchant Center and indexed URLs.
Bases de données internes
Outre son énorme index de recherche, Google gère d'autres bases de données qui ont une incidence sur les aperçus de l'IA :
- Google Shopping Graph, which is a database containing more than 24 billion product listings. AI Overviews use Google Shopping Graph to “provide product descriptions that include relevant, up-to-date reviews, ratings, prices, and product images.
- Knowledge Graph, which is a database containing “billions of facts about people, places, and things.” While unconfirmed as an AI Overview ranking factor, the LLMs behind this technology reference Google’s Knowledge Graph database to generate responses.
Between these two databases, Google Shopping Graph deserves the most attention. The Shopping Graph provides an opening for attracting, nurturing, and converting users using AI Overviews. Whether offering a product or service, that potential influence on user behavior is invaluable.
Comment optimiser ce facteur de classement
Les conseils suivants peuvent vous aider à optimiser votre site pour ce facteur de classement :
Obtenir un panel de connaissances
Claiming a Google Knowledge Panel is easy. Getting one is another story, and that story involves steps like:
- Creating an entity page, like a homepage or about page
- Updating the page with a description plus factual information
- Adding organization schema markup
- Including external links from reputable sources that discuss your business
- Earning external backlinks to the entity page, like from Wikipedia and Google Business Profile
Une fois reconnue en tant qu'entité, une recherche sur votre entreprise générera le panneau de réclamation.
Utiliser Google Merchant Center
Le Google Merchant Center est une ressource de choix pour Google Shopping Graph - utilisez-le. Bien qu'il soit destiné aux boutiques de commerce électronique, les entreprises de vente au détail peuvent également utiliser Google Merchant Center pour générer de la visibilité en ligne et des conversions hors ligne.
Grâce aux intégrations pour Shopify et WooCommerce, il est facile de rejoindre Google Merchant Center. D'autres options consistent à ajouter des produits via l'URL d'un site web ou un fichier téléchargé, ce qui peut nécessiter une maintenance plus importante.
Tenir à jour les listes de produits
La fraîcheur est essentielle pour Google Merchant Center et Google Shopping Graph. Veillez à ce que les listes de produits restent à jour grâce à des synchronisations automatisées via des intégrations de commerce électronique telles que Shopify ou des processus internes afin d'améliorer vos chances de classement dans les instantanés alimentés par l'IA.
Note: While product schema is an important optimization for this ranking factor, we’ve categorized it under a separate ranking factor, structured data.
4. Sujet
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🌡️ Moyen
Overview: The topic impacts AI Overviews appearing, but also impacts your ability to rank in them. More sensitive areas, like YMYL topics, are under greater scrutiny and information will only appear in the AI Overviews if Google feels confident about its authenticity.
Thèmes internes
The topics you target influence the difficulty level for appearing in AI Overviews. Some topics and sectors are higher risk and more sensitive than others (healthcare, for example), while others are low-risk options where AI Overviews show up more freely.
For businesses in the following sectors, topics is a critical AI Overviews ranking factor:
- Finances
- Santé
- Gouvernement
- Legal
Because these industries address “Your Money or Your Life” (YMYL) topics, Google approaches them differently in AI Overviews. Google even recently updated their YMYL definitions to provide further clarification and examples to ensure only accurate information appears in the AI Overviews.
All of that to say: The topics you target may impact the difficulty level for appearing in AI Overview.
Comment optimiser ce facteur de classement
Apprenez à optimiser les thèmes, à la fois dans et en dehors d'YMYL, grâce aux conclusions d'une récente étude:
Utiliser un ton autoritaire
Un ton autoritaire, sans être impérieux, peut démontrer l'expertise, comme dans l'exemple ci-dessous :
| Demande de renseignements | Contenu original | Contenu révisé |
| Did the Jacksonville Jaguars ever make it to the Super Bowl? | Les Jaguars n'ont jamais participé au Super Bowl. Ils ont 4 titres de division à leur actif. | It is important to note that the Jaguars have never made an appearance in the Super Bowl. However, they have achieved an impressive feat by securing 4 divisional titles, a testament to their prowess and determination. |
With this tactic, the researchers saw an 89% improvement in visibility.
Si vous consultez les aperçus de l'IA de Google pour cette requête, vous constaterez qu'elle fait encore plus autorité :
Le résultat utilise un ton autoritaire et tire parti de l'optimisation énumérée ci-dessous (points de données).
Partager des points de données vérifiés
Des données fiables peuvent également conférer de l'autorité au contenu, comme le montre l'étude de cas ci-dessous :
| Demande de renseignements | Contenu original | Contenu révisé |
| Les robots doivent-ils remplacer les humains sur le marché du travail ? | Pas ici, et pas maintenant - jusqu'à récemment. La grande différence est que les robots ne sont pas venus pour détruire nos vies, mais pour perturber notre travail. | Pas ici, et pas maintenant - jusqu'à récemment. La grande différence, c'est que les robots ne sont pas venus détruire nos vies, mais perturber notre travail, avec une augmentation stupéfiante de 70 % de l'implication des robots au cours de la dernière décennie |
The addition of a statistic generated a 65% improvement in visibility.
Backing up your content with data is a great way to boost content authority and back up what you’re saying about a topic.
Citer des sources fiables
Le gain de visibilité le plus important pour les résultats de recherche générés par l'IA provient de citations telles que les suivantes :
| Demande de renseignements | Contenu original | Contenu révisé |
| What is the secret of Swiss chocolate? | Avec une consommation annuelle moyenne de 11 à 12 kilos par habitant, les Suisses figurent parmi les plus grands amateurs de chocolat au monde. | Avec une consommation annuelle moyenne de 11 à 12 kilos par habitant, les Suisses figurent parmi les plus grands amateurs de chocolat au monde (selon une enquête menée par The International Chocolate Consumption Research Group [1]). |
In response, the researchers saw a 132% increase in visibility.
If you generate the AI Overviews, no immediate citation is included. Look at the site cited, though. The first is noted as being certified and in compliance with a reputable organization, the Journalism Trust Initiative.
5. Intention de recherche
Statut : ✅ Confirmé
Impact sur les classements : 🔥 Élevé
Vue d'ensemble : D'après les expériences menées, l'intention de recherche, comme la navigation, l'information ou la transaction, influencera également le classement des sites web. Alors que les recherches informationnelles et transactionnelles sont souvent plus diversifiées, les recherches de navigation se concentrent davantage sur la marque et sa réputation en ligne.
Intention de recherche
The goal of AI Overviews is to help people quickly get information about a topic. It’s a jumping-off point for people to dig deeper.
That means delivering content that matches search intent is crucial for ranking in AI Overviews. You can focus on a hub-and-spoke model to meet a user’s initial need while offering jumping-off points, like learning what SEO is and then jumping off to learn how to do SEO.
Comment optimiser ce facteur de classement
Utilisez les conseils suivants pour optimiser ce facteur de classement de l'Aperçu de l'IA :
Cibler les lacunes de l'instantané
Bien que les aperçus d'IA visent la diversité (n'oubliez pas que l'un des principaux systèmes de classement de Google est la diversité des sites), il est toujours utile d'utiliser ces aperçus pour repérer les lacunes en matière de contenu sur la base des informations citées.
Recherche sur les parcours des utilisateurs
With AI Overviews, search is more than reaching users at the right time — it’s reaching them at the right time and anticipating their next move. Dig into user journeys, prompt AI models, and more, to better understand how a journey starts and ends.
Utiliser les fonctions de recherche pour repérer les points de départ
Grâce à People Also Ask et AI Overviews, il est possible de découvrir des points de départ. Vous pouvez également utiliser des outils de recherche de mots clés gratuits ou payants pour découvrir d'autres requêtes connexes, qui peuvent devenir des sujets pour votre site.
Développer le contenu des gratte-ciel
Créez des guides complets qui répondent à l'intention de recherche initiale de l'utilisateur et à ces points de départ grâce à un contenu exceptionnel. Votre contenu pourrait alors apparaître dans plusieurs instantanés alimentés par l'IA, y compris les réponses aux points de départ.
Par exemple, sur la base des aperçus de l'IA, un guide sur les types de toitures devrait envisager de les couvrir :
- Common roofing materials
- Details and qualities about each type
- Considerations when choosing a roofing material
Les informations ci-dessus vous permettent de créer un contenu efficace ciblant le parcours de l'utilisateur.
Priorité à la lisibilité
Understanding is critical to AI Overview rankings, with a recent study finding that simplifying language improved AI Overview rankings. When possible, use an 8th- to 11th-grade reading level to create easy-to-understand content for users and AI to summarize.
6. Multimédia
Statut : 📈 Probable
Impact sur les classements : 🧊 Faible
Overview: Based on research, AI Overviews will include visuals in its results (along with links to the source). They’re typically images or videos relevant to the topic.
Multimédia intérieur
LLMs like Gemini and MUM are multi-modal — they can understand text, images, videos, and voice. Bringing those formats (if relevant) to your content can provide the LLMs behind AI Overviews with valuable context and information for AI-powered results.
On top of that, AI Overviews often integrates these visuals into the search results. With the example above, you can see that there’s both an image and a video for this query. So, integrating these elements (when relevant) can be a way for you to get pulled into AI Overviews.
Comment optimiser ce facteur de classement
Expérimentez l'intégration du multimédia dans votre stratégie de référencement grâce à ces conseils :
Exploiter l'intention de recherche visuelle
When considering search intent, SEOs focus on producing text-based answers, overlooking visual search intent. For example, when someone is researching something like “types of garage doors,” they’re looking for more than a definition — they want to see what they look like.
You can see in the example above that there are multiple image options to show people different types of garage doors.
So, when creating SEO content, consider the visual side of the search intent and how to target it.
Utiliser des instantanés pour générer des idées d'images
Obtenez des idées supplémentaires pour cibler l'intention de recherche visuelle en vous référant à la manière dont un aperçu de l'IA répond aux requêtes pour développer des idées d'images. Outre les résultats de recherche génératifs, les résultats de recherche d'images de Google peuvent être utilisés pour trouver d'autres idées.
Expérimenter la génération d'images par l'IA
Il n'est pas nécessaire d'avoir des compétences en design pour développer des images attrayantes pour la recherche. Grâce à des outils de génération d'images payants ou gratuits, il est possible de créer des graphiques ou des éléments visuels utiles (ChatGPT peut même créer des diagrammes !).
Héberger des vidéos sur YouTube
Nos recherches ont montré que les vidéos YouTube apparaissent davantage dans les aperçus de l'IA que les URL contenant des vidéos intégrées à YouTube. Continuez à utiliser des vidéos intégrées à YouTube tout en optimisant ces téléchargements pour le référencement sur YouTube.
Respecter les meilleures pratiques en matière de référencement des images
Ces bonnes pratiques comprennent la compression des images (qui améliore l'expérience de la page) et l'ajout d'un texte alt (qui aide les moteurs de recherche et les utilisateurs à comprendre le visuel). Pour plus d'informations sur le référencement des images, consultez notre guide sur le référencement des images.
7. Données structurées
Statut : 📈 Probable
Impact sur les classements : 🌡️ Moyen
Vue d'ensemble : Selon Googleles données structurées fournissent des "indices explicites sur la signification d'une page" et sont référencées par Google Shopping. Grâce aux données structurées, les sites web peuvent fournir aux bases de données et aux LLM de Google des informations plus explicites sur une page.
Les données structurées
Bien qu'elles n'aient pas été confirmées comme facteur de classement, les données structurées sont d'une valeur inestimable pour les moteurs de recherche tels que Google, car elles leur permettent de comprendre une page. Grâce aux données structurées, les sites web peuvent fournir davantage d'informations sur leur contenu, leurs produits ou services et leurs offres à Google et les LLMs.
Si les entreprises peuvent aider les MFR à mieux comprendre leur contenu et leurs offres, les MFR peuvent mieux référencer ce contenu dans les aperçus AI, ce qui peut aider votre site à obtenir une visibilité inestimable.
Comment optimiser ce facteur de classement
Optimizing for this AI Overviews ranking factor revolves around generating, implementing, and maintaining schema markup. You’ll find lots of structured data options. We recommend starting with these options (if applicable):
- Marquage des produits: Outre le Google Merchant Center, Google utilise les informations de son index de recherche pour construire son Google Shopping Graph. Utilisez le marquage des produits pour fournir à Google des informations définitives sur vos offres, telles que le prix, l'évaluation, l'inventaire, etc.
- LocalBusiness: Les aperçus AI sont également disponibles pour les recherches locales. Utilisez la balise LocalBusiness pour fournir à Google des informations explicites sur le nom, l'adresse et le numéro de téléphone de votre entreprise.
- Balises d'organisation: Étant donné que AI Overviews met l'accent sur un contenu fiable et faisant autorité, utilisez la balise Organisation pour fournir des informations commerciales essentielles, telles que le nom de votre entreprise, son numéro de téléphone et l'URL de son site web.
D'autres options de balisage du schéma sont disponibles :
Pour plus d'informations sur la manière de générer des données structurées, consultez notre guide de balisage du schéma.
Vérifiez si votre site apparaît dans les aperçus de l'IA
Vous ne savez pas si votre site web apparaît dans les aperçus de l'IA ? Notre outil gratuit de vérification des vues d'ensemble de l'IA vous le dira ! De plus, il affiche des informations cruciales sur la manière dont les résultats organiques influencent les aperçus d'IA et sur la manière dont votre site peut s'améliorer.
Essayez l'outil de vérification de la vue d'ensemble de l'IA !
Comment avez-vous déterminé les facteurs de classement de l'aperçu AI de Google ?
Like our research into Google’s search algorithm, we dug into official documents, academic studies, and experiments to determine what powers Google’s AI Overviews — WebFX (the team behind SEO.com) also actively experiments with optimizing for these factors to see what works — and what doesn’t.
Commencez à expérimenter les optimisations de l'aperçu de l'IA
Le premier moteur de recherche au monde se penchant sur l'IA générative, il est devenu essentiel pour les référenceurs d'évaluer leurs sites du point de vue de l'optimisation générative des moteurs (GEO) pour des expériences telles que les aperçus de l'IA de Google.
Préparez-vous à cette nouvelle fonctionnalité de recherche en expérimentant dès maintenant ces optimisations de AI Overview ! Pour une assistance professionnelle, contactez-nous en ligne pour découvrir comment notre équipe primée peut optimiser votre site grâce à nos services d'optimisation de l'aperçu de l'IA!
Suivre les classements au-delà de la recherche
Vos clients potentiels effectuent des recherches dans les moteurs d'IA au-delà de la recherche traditionnelle. Êtes-vous bien placé ?
Future-Proof Your SEO Strategy with OmniSEO®
Au revoir l'optimisation des moteurs de recherche, bonjour l'optimisation de la recherche partout.
Écrivains
