¿Es la cuota de búsqueda el nuevo indicador clave de rendimiento en el que hay que centrarse?

La llegada de la IA al ámbito de las búsquedas ha revolucionado y cambiado muchas cosas, y uno de esos ámbitos es el seguimiento. Las búsquedas con IA no miden los mismos indicadores que el SEO tradicional, lo que hace que mucha gente se pregunteen qué aspectosdebería centrarse a la hora de realizar un seguimiento.

Últimamente se ha hablado mucho sobre la cuota de búsqueda.

Entonces, ¿es la cuota de búsqueda el nuevo indicador clave de rendimiento que hay que seguir?

Nos reunimos con Sarah Berry, experta en SEO basado en IA, para conocer su opinión.

• ¿Es la cuota de búsqueda el nuevo indicador clave de rendimiento en el que hay que centrarse?
• ¿Es la cuota de búsqueda un indicador adelantado fiable del rendimiento de la búsqueda con IA?
• ¿Cómo deberían replantearse los profesionales del marketing la cuota de búsqueda ahora que el descubrimiento de marcas se produce cada vez más en los modelos de lenguaje grande (LLM) en lugar de en los motores de búsqueda tradicionales?

¿Es la cuota de búsqueda el nuevo indicador clave de rendimiento en el que hay que centrarse?

Sarah: Es un un KPI en el que hay que centrarse.

Al igual que las búsquedas de personas se están ampliando con Google, ChatGPT, Meta, etc., también lo está haciendo la forma en que medimos nuestro rendimiento en las búsquedas. La cuota de búsqueda es un indicador clave de rendimiento (KPI) que nos ayuda a comprender nuestra visibilidad en las experiencias de búsqueda y nuestra competitividad en el mercado, pero no nos da una visión completa. Por ejemplo, ¿cuál es la percepción de la marca en torno a tu cuota de búsqueda?

Podrías tener la mayor cuota de búsqueda entre tus competidores, pero con una percepción de marca muy negativa. Esto provoca una ceguera operativa tanto en los equipos de optimización de búsquedas como en los órganos de dirección. Y el resultado final es el mismo: no beneficia al negocio ni a sus objetivos de convertirse en líder del mercado.

Por eso, la cuota de búsqueda se utiliza mejor junto con otros indicadores clave de rendimiento (KPI), como:

• Opinión sobre la marca
• Atributos de marca (al igual que ocurre con las palabras clave de cola larga, es más valioso destacar por los atributos específicos de tu nicho de mercado que intentar abarcarlo todo)
• Índice de cobertura inmediata (¿apareces en las conversaciones que influyen en tus resultados económicos o solo en aquellas en las que puedes presumir?)

Sin embargo, el problema para muchas empresas es cómo hacer un seguimiento de esto de forma precisa y eficaz.

¿Es la cuota de búsqueda un indicador adelantado fiable del rendimiento de la búsqueda con IA?

Sarah: Hasta cierto punto.

La cuota de búsqueda se centra en tu cuota frente a la de tus competidores. Eso limita su alcance. ¿Qué pasa con las marcas que no estás analizando, como los sitios web informativos que orientan a los usuarios sobre cómo cuidar el césped o las asociaciones sectoriales que ofrecen listas de socios recomendados para empresas que necesitan una asesoría contable?

Al igual que todos los KPI, la cuota de búsqueda es una pieza más del rompecabezas en lo que respecta al rendimiento de una marca (en este caso, en la búsqueda con IA).

Por eso, plataformas como OmniSEO® (que ofrece un seguimiento del rendimiento en los buscadores basado en IA y optimizaciones guiadas) no solo supervisan a los competidores que una empresa desea seguir, sino que también avisan cuando aparecen nuevos competidores en el mercado.

Esta información ofrece a los directivos y a los equipos de búsqueda con IA una visión más amplia y completa del rendimiento de sus sistemas de búsqueda con IA.

Además de la definición de «cuota de búsqueda», las empresas también deben tener en cuenta algunos de los factores que influyen en el rendimiento de la búsqueda basada en IA, como:

• Datos de entrenamiento:los modelos de lenguaje grande (LLM) tienen una fecha límite en sus datos de entrenamiento, por ejemplo, pueden estar entrenados hasta el 1 de enero de 2025. Todo lo que ocurra después de esa fecha (como los resultados de los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026) les resulta desconocido, a menos que utilicen sus capacidades de búsqueda en la web. Por lo tanto, las empresas pueden observar un cambio con retraso una vez que se actualizan los datos de entrenamiento de un LLM, lo que puede convertir la cuota de búsqueda en un indicador rezagado.
• Tendencia:Tomando como ejemplo los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026, pensemos en los participantes de una prueba. Es probable que el participante que quede en primer lugar obtenga una mayor cuota de búsqueda debido a su clasificación, además de la amplia cobertura mediática que reciben los Juegos Olímpicos de Invierno. Sin embargo, esa cuota puede disminuir en el tiempo que transcurra desde ahora hasta los próximos Juegos Olímpicos de Invierno. Este factor aporta contexto a la hora de utilizar la cuota de búsqueda como indicador clave de rendimiento (KPI) en general.
• Lista de competidores:La cuota de búsqueda resulta más relevante cuando se compara tu marca con competidores que están optimizando sus experiencias de búsqueda (ya sean tradicionales o basadas en IA, ya que el SEO es fundamental para el rendimiento de la búsqueda con IA). De lo contrario, no estás haciendo un seguimiento real de tu rendimiento, sino que simplemente te estás felicitando a ti mismo cada mes.

¿Cómo deberían replantearse los profesionales del marketing la cuota de búsqueda ahora que el descubrimiento de marcas se produce cada vez más en los modelos de lenguaje grande (LLM) en lugar de en los motores de búsqueda tradicionales?

La realidad es que los profesionales del marketing deben replantearse cómo miden su cuota de búsqueda, ya que Google Sheets ya no es suficiente ahora que la búsqueda se ha ampliado a casi diez experiencias de búsqueda diferentes. Y es comprensible que los profesionales del marketing recurran a Google Sheets y a la introducción manual de datos. Las herramientas de visibilidad de búsqueda basadas en IA son caras, ya que suelen costar más de 100 dólares al mes y presentan importantes limitaciones en cuanto al seguimiento de las consultas y las plataformas.

Con ese tipo de limitaciones, no es posible utilizar de forma eficaz la cuota de búsqueda (ni otras métricas, como la percepción de la marca).

Aunque suene a autopromoción, OmniSEO® se creó precisamente por este motivo. Lo desarrollaron expertos en SEO que comprendían las limitaciones a las que se enfrentan los profesionales del marketing (y las soluciones alternativas que utilizan) a la hora de medir, comprender y mejorar el rendimiento de la búsqueda basada en IA.

Por eso OmniSEO® ofrece funciones de seguimiento, supervisión y recomendaciones para ayudar a los equipos a conocer su posición en el mercado y a crecer sin necesidad de destinar una partida específica a ello en su presupuesto de marketing.

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