Será que a quota de pesquisa é o novo KPI a ter em conta?

A entrada da IA no domínio da pesquisa revolucionou e alterou muitas coisas — sendo uma dessas áreas o acompanhamento de métricas. A pesquisa com IA não monitoriza as mesmas métricas que o SEO tradicional, o que deixa muitas pessoas sem saberem que devemconcentrar-se.

Mais recentemente, tem havido muito falar sobre a quota de pesquisa.

Então, será que a quota de pesquisa é o novo KPI a monitorizar?

Conversámos com a especialista em SEO e IA, Sarah Berry, para saber a sua opinião.

• Será que a quota de pesquisa é o novo KPI a ter em conta?
• A quota de pesquisa é um indicador antecipado fiável do desempenho da pesquisa com IA?
• Como devem os profissionais de marketing repensar a quota de pesquisa, agora que a descoberta de marcas ocorre cada vez mais em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em vez de nas pesquisas tradicionais?

Será que a quota de pesquisa é o novo KPI em que nos devemos concentrar?

Sarah: É um KPI em que nos devemos concentrar.

Tal como a forma como as pessoas pesquisam está a expandir-se com o Google, o ChatGPT, a Meta, etc., o mesmo acontece com a forma como medimos o nosso desempenho nas pesquisas. A quota de pesquisa é um KPI que nos ajuda a compreender a nossa visibilidade nas experiências de pesquisa e a nossa competitividade no mercado, mas não revela toda a história. Por exemplo, qual é a perceção da marca em relação à sua quota de pesquisa?

Pode ter a maior quota de pesquisa entre os seus concorrentes, mas uma imagem de marca extremamente negativa. Isto cria uma cegueira operacional tanto para as equipas de otimização de pesquisa como para os órgãos de direção. E o resultado final é o mesmo: não beneficia a empresa nem os seus objetivos de se tornar líder de mercado.

É por isso que a quota de pesquisa deve ser utilizada em conjunto com outros indicadores-chave de desempenho (KPI), tais como:

• Percepção da marca
• Atributos da marca (à semelhança das palavras-chave de cauda longa, é vantajoso dominar os atributos específicos do seu nicho de mercado, em vez de ser um «faz-tudo»)
• Avaliação da cobertura imediata (está a aparecer nas conversas que são importantes para os seus resultados financeiros, em vez de aquelas que servem apenas para se gabar?)

O problema para muitas empresas, no entanto, é saber como monitorizar isto de forma precisa e eficaz.

A quota de pesquisa é um indicador avançado fiável do desempenho da pesquisa com IA?

Sarah: Até certo ponto.

A quota de pesquisa centra-se na sua quota em comparação com a dos seus concorrentes. Isso limita o seu âmbito. E as marcas que não está a monitorizar, como sites informativos que orientam os utilizadores sobre como cuidar do relvado ou associações setoriais que indicam parceiros recomendados para empresas que necessitam de uma firma de contabilidade?

Tal como todos os KPIs, a quota de pesquisa constitui uma peça do quebra-cabeças no que diz respeito ao desempenho de uma marca (neste caso, na pesquisa com IA).

É por isso que plataformas como a OmniSEO® (que oferece acompanhamento do desempenho de pesquisa com IA e otimizações guiadas) monitorizam não só os concorrentes que uma empresa deseja acompanhar, mas também alertam quando surgem novos concorrentes no mercado.

Estas informações proporcionam aos líderes empresariais e às equipas de pesquisa com IA uma visão mais abrangente e completa do desempenho da sua pesquisa com IA.

Para além da definição de quota de pesquisa, as empresas também têm de ter em conta alguns dos fatores que influenciam o desempenho da pesquisa com IA, tais como:

• Dados de treino:os LLMs têm uma data limite nos seus dados de treino, por exemplo, podem ter sido treinados até 1 de janeiro de 2025. Qualquer informação posterior a essa data (como os resultados dos Jogos Olímpicos de Inverno de 2026) é desconhecida para eles, a menos que utilizem as suas capacidades de pesquisa na Web. Assim, as empresas podem observar uma mudança com algum atraso assim que os dados de treino de um LLM forem atualizados, o que pode tornar a quota de pesquisa um indicador defasado.
• Tendência:Tomando como exemplo os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, considere os participantes de uma prova. O atleta que ficar em primeiro lugar provavelmente terá uma maior quota de pesquisa devido à sua classificação, além da ampla cobertura mediática dos Jogos Olímpicos de Inverno. No entanto, essa quota pode diminuir no período entre agora e os próximos Jogos Olímpicos de Inverno. Este fator fornece contexto quando se utiliza a quota de pesquisa como um KPI em geral.
• Lista de concorrentes:a quota de pesquisa tem maior impacto quando se compara a sua marca com concorrentes que estão a otimizar as experiências de pesquisa (sejam elas tradicionais ou baseadas em IA, uma vez que o SEO é fundamental para o desempenho da pesquisa com IA). Caso contrário, não está realmente a acompanhar o seu desempenho — está apenas a dar-lhe palmadinhas nas costas a cada mês.

Como devem os profissionais de marketing repensar a quota de pesquisa, numa altura em que a descoberta de marcas ocorre cada vez mais nos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e não na pesquisa tradicional?

A verdade é que os profissionais de marketing precisam de repensar a forma como monitorizam a quota de pesquisa, pois o Google Sheets já não é suficiente agora que a pesquisa se expandiu para quase 10 experiências de pesquisa diferentes. E é compreensível que os profissionais de marketing estejam a recorrer ao Google Sheets e à introdução manual de dados. As ferramentas de visibilidade de pesquisa baseadas em IA são caras, custando frequentemente mais de 100 dólares por mês, com sérias limitações no acompanhamento de prompts e plataformas.

Não é possível utilizar eficazmente a quota de pesquisa (ou outras métricas, como a percepção da marca) com esse tipo de limitações.

Pode parecer auto-promocional, mas o OmniSEO® foi criado precisamente por esta razão. Foi desenvolvido por especialistas em SEO que compreenderam as limitações a que os profissionais de marketing estão sujeitos (e as soluções alternativas que utilizam) para medir, compreender e melhorar o desempenho da pesquisa com IA.

É por isso que o OmniSEO® oferece funcionalidades de acompanhamento, monitorização e recomendações para ajudar as equipas a compreender a sua posição no mercado e a expandi-la, sem necessidade de incluir uma rubrica específica para tal no seu orçamento de marketing.

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