- ¿Por qué se está convirtiendo en un problema el contenido generado por IA genérica? La eliminación de las barreras a la creación de contenido significa que las empresas ahora pueden utilizar la IA para generar al instante entradas de blog, lo que da lugar a una avalancha de contenido similar y poco interesante que no conecta con el público ni destaca frente a la competencia.
- ¿Cuál es el verdadero problema del contenido generado por IA? El problema no es el volumen de contenido en sí mismo, sino que la mayor parte del contenido generado por IA es genérico y repetitivo, y cientos de empresas publican material casi idéntico que no logra conectar con los lectores ni aportar un valor único.
- ¿Cómo afecta el contenido genérico al rendimiento en las búsquedas? El contenido generado por IA de carácter genérico no cumple los requisitos de «ganancia de información» de Google, ya que se limita a repetir información ya existente sin aportar conocimientos especializados ni perspectivas únicas, lo que hace que los motores de búsqueda y los modelos de lenguaje grande (LLM) no tengan motivos para dar prioridad a una fuente frente a otras.
- ¿Cuál es la forma correcta de utilizar la IA para la creación de contenidos? La IA debería actuar como un asistente, más que como el motor de la estrategia de contenidos, ayudando en la elaboración de esquemas, la redacción de borradores y la generación de ideas, mientras que la supervisión humana garantiza que el contenido final esté pulido, conecte con el público y mantenga su originalidad.
- ¿Cómo pueden las empresas diferenciar su contenido asistido por IA? Adoptar una perspectiva o un enfoque único sobre los temas ayuda a que el contenido destaque entre las otras noventa y nueve empresas que dicen lo mismo, lo que aumenta las posibilidades de aparecer en las respuestas de la IA y de forjar una autoridad de marca auténtica.
Si eres como muchos otros profesionales del marketing en estos momentos, probablemente estés sintiendo la presión de tener que producir más contenido.
El contenido sigue siendo fundamental para el SEO tradicional, pero también está demostrando ser un componente clave del éxito en las búsquedas basadas en IA. Un mayor volumen de contenido puede ayudarte a conseguir menciones, impulsar la visibilidad de la marca y facilitar el descubrimiento en las experiencias impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM).
Y, al igual que para muchas empresas, la solución parece obvia: la inteligencia artificial.
Utilizas una plataforma como ChatGPT o Perplexity, introduces la información, solicitas una entrada de blog, la publicas en tu sitio web y sigues adelante.
Sin embargo, a medida que más empresas adoptan este enfoque, surge una pregunta importante: ¿la creación de contenidos basada en la inteligencia artificial está provocando una sobrecarga y un cansancio en el público?
En mi opinión, sí, y te explico por qué.
Ya no hay obstáculos para crear contenidos
Antes de la IA, la creación de contenidos presentaba una verdadera barrera de entrada.
Si querías publicar contenido en tu sitio web, lo normal era contratar a un redactor cualificado. Ese redactor se informaba sobre tus productos, servicios, mensaje y marca, y luego lo recopilaba todo en una entrada de blog bien elaborada.
Si no tenías presupuesto para eso, probablemente te quedabas atrás en lo que respecta a la creación de contenidos. Ahora, gracias a la IA, cualquiera puede crear contenidos.
Puedes introducir tus especificaciones en ChatGPT y pedirle que genere una entrada de blog casi al instante. Como ya no hay barreras de entrada, las empresas pueden crear contenido mucho más rápido.
Una empresa que antes publicaba un contenido a la semana ahora puede publicar cuatro. Si multiplicamos eso por decenas o cientos de empresas, el resultado es un ecosistema inundado de contenido nuevo.
El verdadero problema no es el volumen, sino el contenido genérico
El problema no es la cantidad de contenido, sino que gran parte de él es genérico, insulso y anodino.
Los principales problemas del contenido generado por IA genérica son:
- Las empresas suelen recurrir a los modelos de lenguaje grande (LLM) sin utilizar indicaciones bien definidas
- Rara vez se analiza el resultado final para ver si genera conexión con el público o si este se identifica con él
- El contenido resultante es repetitivo y carece de originalidad
- El público se ve inundado de contenidos que no logran captar su interés ni mantener su atención
Cuando un centenar de empresas hacen esto, todo el contenido acaba diciendo lo mismo, lo que contribuye aún más al cansancio del público.
Por qué el contenido genérico sobre IA no funciona en los motores de búsqueda y las experiencias de IA
Este problema está estrechamente relacionado con la apuesta de Google por la ganancia de información.
Google ha señalado que el contenido no puede limitarse a repetir lo que ya existe. Debe ser útil y aportar algo nuevo al debate.
Los conocimientos de los expertos y las perspectivas únicas son lo que distingue a un contenido. Si te basas únicamente en la inteligencia artificial para crear tu contenido, tanto tú como decenas de competidores acabaréis publicando páginas que suenan todas igual.
Cuando eso ocurre, no estás dando a los usuarios —ni a los modelos de lenguaje grande— una razón para elegirte a ti en lugar de a la competencia. Si todo el mundo dice lo mismo, no hay ningún motivo para citar una página en lugar de otra.
Cómo utilizar la IA de forma consciente y práctica para la creación de contenidos
La sobrecarga de contenido no significa que la IA sea el enemigo; simplemente hay que utilizarla de forma estratégica.
A continuación te ofrecemos algunos consejos para hacer un uso responsable de la IA:
- Reducir la producción de contenidos orientada al volumen
- Prioriza la calidad sobre la cantidad: lo que importa es la profundidad, la claridad y la utilidad
- Revisa con atención el contenido generado por IA para comprobar que resulte atractivo y tenga un toque humano
- Evita el contenido superficial: no generará tráfico ni te reportará menciones
Además, ten en cuenta estas dos cosas a la hora de utilizar la IA para crear contenido:
La calidad es nuestra prioridad
También es importante recordar que el contenido no se crea únicamente para los modelos de lenguaje grande (LLM).
La búsqueda tradicional sigue siendo importante, y el contenido debe seguir posicionándose bien en los resultados de búsqueda. No puedes centrarte tanto en la visibilidad mediante IA que te olvides de los fundamentos del SEO.
Tu objetivo debe ser crear un recurso tan completo y útil que cualquiera que lo lea sienta que ha obtenido toda la información que necesitaba. Así es como te conviertes en la referencia de referencia y te consolidas como autoridad en tu ámbito.
Míralo desde otra perspectiva
Una forma eficaz de superar el cansancio ante el contenido es adoptar una perspectiva diferente.
Eso no significa que debas adoptar una postura a la fuerza si no encaja con tu marca. No debes fingir creer en algo solo por el hecho de ser diferente.
Pero si 99 empresas abordan un tema desde el mismo punto de vista y tú lo enfocas de otra manera, esa diferenciación es importante. Tendrás más posibilidades de destacar, de que te citen y de que te incluyan en las respuestas generadas por IA.
Si todo el mundo dice lo mismo, los modelos de lenguaje grande (LLM) no tienen ningún motivo para elegir una fuente en lugar de otra. Ofrecer un punto de vista diferente también ayuda a reforzar la autenticidad, al demostrar que detrás de tu marca hay personas reales, y no solo una fábrica de contenidos.
La IA debería servir de apoyo, no dirigir tu estrategia de contenido
La IA debería servir de ayuda en el proceso de creación de contenidos, no dirigirlo.
No debería ser el conductor quien te lleve del punto A al punto B. Es más bien como el copiloto: te ayuda a orientarte, te sujeta los aperitivos y ajusta la radio.
Cuando la IA lo hace todo, el resultado suele ser genérico y poco interesante. Por eso, la IA no debería ser una herramienta independiente para la creación de contenidos. Sin embargo, cuando se utiliza como complemento, puede ayudarte a avanzar más rápido sin dejar de dar cabida a la visión y la originalidad humanas.
La IA puede ayudar a esbozar el esquema, redactar secciones o pensar en cómo explicar un concepto. Incluso puede servir para generar ideas sobre historias o ejemplos. Pero siempre es necesario que haya supervisión.
Alguien tiene que revisar el contenido, pulirlo y asegurarse de que conecte con el público. Así es como se crea contenido que la gente realmente quiere leer, y que funciona tanto en las búsquedas tradicionales como en las basadas en inteligencia artificial.
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Adiós a la optimización para motores de búsqueda; hola a la optimización para buscar en todas partes.
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Índice
- Ya no hay obstáculos para la creación de contenidos
- El verdadero problema no es el volumen, sino el contenido genérico
- Por qué el contenido genérico sobre IA no funciona en los motores de búsqueda y las experiencias de IA
- No dejes de usar la IA: utilízala de forma más consciente
- La calidad sigue siendo importante para el SEO tradicional
- Adoptar una perspectiva diferente ayuda a que el contenido destaque
- La IA debe servir de apoyo, no dirigir tu estrategia de contenido
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