A IA está a causar sobrecarga e fadiga de conteúdo?

Se, tal como muitos outros profissionais de marketing neste momento, provavelmente está a sentir a pressão de ter de produzir mais conteúdo.

O conteúdo continua a ser fundamental para o SEO tradicional, mas está também a revelar-se um elemento essencial para o sucesso na pesquisa com IA. Um maior volume de conteúdo pode ajudar a obter menções, aumentar a visibilidade da marca e facilitar a descoberta em experiências baseadas em modelos de linguagem de grande escala (LLM).

E, tal como acontece com muitas empresas, a solução parece óbvia: a IA.

Basta usar uma plataforma como o ChatGPT ou o Perplexity, introduzir as suas informações, pedir que seja criada uma publicação de blogue, publicá-la no seu site e seguir em frente.

Mas, à medida que mais empresas adotam esta abordagem, surge uma questão importante: será que a criação de conteúdos impulsionada pela IA está a causar sobrecarga e fadiga no público?

Na minha opinião, sim — e eis porquê.

A barreira à criação de conteúdos já não existe

Antes da IA, a criação de conteúdos apresentava uma verdadeira barreira à entrada.

Se quisesse publicar conteúdo no seu site, normalmente teria de contratar um redator experiente. Esse redator iria informar-se sobre os seus produtos, serviços, mensagem e marca, para depois reunir tudo numa publicação de blogue bem elaborada.

Se não tivesse orçamento para isso, provavelmente ficava para trás na corrida pelo conteúdo. Agora, graças à IA, qualquer pessoa pode criar conteúdo.

Pode introduzir as suas especificações no ChatGPT e pedir-lhe para gerar uma publicação de blogue quase instantaneamente. Como já não existem barreiras à entrada, as empresas podem criar conteúdos muito mais rapidamente.

Uma empresa que antes publicava um conteúdo por semana pode agora publicar quatro. Se multiplicarmos isso por dezenas ou centenas de empresas, o resultado é um ecossistema inundado de novos conteúdos.

A verdadeira questão não é a quantidade — é o conteúdo genérico

O problema não é a quantidade de conteúdo — é que grande parte dele é genérico, monótono e sem graça.

As principais questões relacionadas com o conteúdo de IA genérico são:

• As empresas recorrem frequentemente a modelos de linguagem de grande escala (LLMs) sem utilizarem prompts bem definidos
• O resultado final raramente é analisado em termos de conexão humana ou de impacto junto do público
• O conteúdo resultante é repetitivo e carece de originalidade
• O público é inundado com conteúdos que não o cativam nem mantêm a sua atenção

Quando uma centena de empresas faz isto, todo o conteúdo acaba por dizer a mesma coisa, o que contribui ainda mais para o cansaço do público.

Por que é que o conteúdo genérico de IA falha nas experiências de pesquisa e de IA

Este problema está intimamente relacionado com a aposta do Google no ganho de informação.

O Google deixou claro que o conteúdo não pode limitar-se a repetir o que já existe. Tem de ser útil e acrescentar algo de novo à discussão.

As opiniões de especialistas e as perspetivas únicas são o que distingue um conteúdo. Se depender exclusivamente da IA para produzir o seu conteúdo, tanto você como dezenas de concorrentes acabarão por publicar páginas que soam todas à mesma.

Quando isso acontece, não estás a dar aos utilizadores — nem aos LLMs — um motivo para te escolherem em vez de um concorrente. Se todos dizem o mesmo, não há incentivo para citar uma página em vez de outra.

Como utilizar a IA de forma intencional e prática na criação de conteúdos

A sobrecarga de conteúdo não significa que a IA seja o inimigo — basta utilizá-la de forma estratégica.

Eis algumas dicas para uma utilização consciente da IA:

• Reduzir a produção de conteúdos orientada para o volume
• Dê prioridade à qualidade em detrimento da quantidade — a profundidade, a clareza e a utilidade são o que importa
• Analise cuidadosamente o conteúdo gerado por IA para verificar se tem impacto e um toque humano
• Evite conteúdos superficiais — não vão atrair tráfego nem gerar citações

Além disso, tenha estas duas coisas em mente ao utilizar a IA para criar conteúdos:

Foco na qualidade

É também importante lembrar que o conteúdo não é criado apenas para os LLMs.

A pesquisa tradicional continua a ser importante, e o conteúdo continua a precisar de ter uma boa classificação nos resultados de pesquisa. Não se pode concentrar tanto na visibilidade da IA que se esqueça dos princípios básicos do SEO.

O seu objetivo deve ser criar um recurso tão completo e útil que quem o ler sinta que encontrou tudo o que precisava. É assim que se torna a referência e constrói autoridade temática na sua área.

Adote uma perspetiva diferente

Uma forma eficaz de superar a fadiga de conteúdo é adotar uma perspetiva diferente.

Isso não significa impor uma posição se ela não estiver em sintonia com a sua marca. Não deve fingir que acredita em algo só para ser original.

Mas se 99 empresas abordam um tema da mesma forma e você o aborda de forma diferente, essa diferenciação é importante. É mais provável que se destaque, seja citado e seja incluído em respostas geradas por IA.

Se todos disserem a mesma coisa, os LLMs não têm qualquer incentivo para escolher uma fonte em detrimento de outra. Uma perspetiva diferente também ajuda a criar autenticidade, ao mostrar que há pessoas reais por trás da sua marca — e não apenas uma fábrica de conteúdos.

A IA deve apoiar, e não ditar, a sua estratégia de conteúdo

A IA deve ajudar no seu processo de criação de conteúdos, não controlá-lo.

Não deve ser o motorista a levar-te do ponto A ao ponto B. É mais como se fosse o passageiro — a ajudar-te a orientar-te, a segurar os petiscos e a sintonizar o rádio.

Quando a IA faz tudo, o resultado costuma ser genérico e pouco interessante. É por isso que a IA não deve ser uma ferramenta autónoma para a criação de conteúdos. Mas quando a IA é utilizada como um parceiro, pode ajudar-te a avançar mais rapidamente, deixando ainda espaço para a perspicácia e a originalidade humanas.

A IA pode ajudar a esboçar, a redigir secções ou a refletir sobre a melhor forma de explicar um conceito. Pode até ajudar a pensar em histórias ou exemplos. Mas é sempre necessário haver supervisão.

É preciso que alguém analise o conteúdo, o aperfeiçoe e garanta que este tenha impacto junto do público. É assim que se cria conteúdo que as pessoas realmente querem ler — e conteúdo que tem bons resultados tanto nas pesquisas tradicionais como nas pesquisas baseadas em IA.

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