Is AI Causing Content Overload and Fatigue?

Si vous êtes comme beaucoup d'autres professionnels du marketing en ce moment, vous ressentez sans doute la pression de devoir produire toujours plus de contenu.

Le contenu reste essentiel pour le référencement naturel (SEO) traditionnel, mais il s'avère également être un élément clé de la réussite dans le domaine de la recherche basée sur l'IA. Un contenu plus riche peut vous aider à obtenir des mentions, à renforcer la visibilité de votre marque et à favoriser votre visibilité dans les expériences basées sur les modèles de langage de grande envergure (LLM).

Et comme pour de nombreuses entreprises, la solution semble évidente : l'IA.

Vous utilisez une plateforme comme ChatGPT ou Perplexity, vous saisissez vos informations, vous demandez la rédaction d'un article de blog, vous le publiez sur votre site, puis vous passez à autre chose.

Mais à mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent cette approche, une question importante se pose : la création de contenu basée sur l'IA entraîne-t-elle une surcharge et une lassitude chez le public ?

À mon avis, oui — et voici pourquoi.

Les obstacles à la création de contenu ont disparu

Avant l'IA, la création de contenu présentait un véritable obstacle à l'entrée.

Auparavant, si vous souhaitiez publier du contenu sur votre site web, vous deviez généralement faire appel à un rédacteur expérimenté. Ce dernier se familiarisait avec vos produits, vos services, votre message et votre marque, puis rassemblait toutes ces informations pour rédiger un article de blog bien pensé.

Si vous n'aviez pas les moyens de vous le permettre, vous étiez sans doute à la traîne en matière de contenu. Aujourd'hui, grâce à l'IA, tout le monde peut créer du contenu.

Vous pouvez saisir vos spécifications dans ChatGPT et lui demander de générer un article de blog presque instantanément. Comme il n'y a plus d'obstacle à l'entrée, les entreprises peuvent créer du contenu beaucoup plus rapidement.

Une entreprise qui publiait autrefois un contenu par semaine peut désormais en publier quatre. Multipliez cela par des dizaines, voire des centaines d'entreprises, et vous obtenez un écosystème submergé de nouveaux contenus.

Le vrai problème, ce n'est pas le volume, mais le contenu générique

Le problème ne réside pas dans la quantité de contenu, mais dans le fait qu'une grande partie de celui-ci est générique, fade et sans intérêt.

Les principaux problèmes liés au contenu généré par l'IA générale sont les suivants :

• Les entreprises ont souvent recours aux modèles de langage génératif (LLM) sans leur fournir de consignes précises
• On examine rarement le résultat final pour voir s'il établit un lien avec le public ou s'il trouve un écho auprès de celui-ci
• Le contenu qui en résulte est répétitif et manque de originalité
• Le public est submergé par des contenus qui ne parviennent ni à le captiver ni à retenir son attention

Quand une centaine d'entreprises font cela, tous les contenus finissent par dire la même chose, ce qui ne fait qu'accentuer la lassitude du public.

Pourquoi le contenu générique basé sur l'IA échoue dans les moteurs de recherche et les expériences d'IA

Ce problème s'inscrit parfaitement dans la démarche de Google en matière de gain d'information.

Google a clairement indiqué que le contenu ne doit pas se contenter de reprendre ce qui existe déjà. Il doit être utile et apporter un élément nouveau au débat.

Ce sont les avis d'experts et les points de vue originaux qui font la différence en matière de contenu. Si vous vous fiez uniquement à l'IA pour créer votre contenu, vous et des dizaines de concurrents publierez des pages qui se ressemblent toutes.

Dans ce cas, vous ne donnez aucune raison aux utilisateurs — ni aux modèles de langage génératif — de vous préférer à un concurrent. Si tout le monde dit la même chose, rien ne justifie de citer une page plutôt qu'une autre.

Comment utiliser l'IA de manière réfléchie et concrète pour la création de contenu

La surabondance de contenu ne signifie pas que l'IA soit un ennemi : il suffit simplement de l'utiliser de manière stratégique.

Voici quelques conseils pour une utilisation réfléchie de l'IA :

• Réduire la production de contenu axée sur le volume
• Privilégiez la qualité à la quantité : la profondeur, la clarté et l'utilité sont essentielles
• Vérifiez attentivement le contenu généré par l'IA pour vous assurer qu'il soit percutant et qu'il conserve une touche humaine
• Évitez les contenus de faible qualité : ils ne généreront pas de trafic et ne vous permettront pas d'obtenir des mentions

De plus, gardez ces deux points à l'esprit lorsque vous utilisez l'IA pour créer du contenu :

Priorité à la qualité

Il est également important de garder à l'esprit que le contenu n'est pas créé uniquement pour les modèles de langage de grande envergure.

La recherche traditionnelle reste très présente, et il est toujours essentiel que le contenu soit bien classé dans les résultats de recherche. Il ne faut pas se concentrer à l'excès sur la visibilité via l'IA au point d'en oublier les principes fondamentaux du référencement naturel.

Votre objectif devrait être de créer une ressource si complète et utile que quiconque la lirait aurait le sentiment d'y trouver tout ce dont il a besoin. C'est ainsi que vous deviendrez la référence incontournable et que vous vous imposerez comme une autorité dans votre domaine.

Changez de point de vue

Une façon efficace de surmonter la lassitude face au contenu consiste à adopter un autre point de vue.

Cela ne veut pas dire pour autant qu'il faille adopter une position qui ne correspond pas à votre marque. Il ne faut pas faire semblant de croire en quelque chose juste pour se démarquer.

Mais si 99 entreprises abordent un sujet sous le même angle et que vous adoptez une approche différente, cette différenciation fait toute la différence. Vous aurez ainsi plus de chances de vous démarquer, d'être cité et d'apparaître dans les réponses générées par l'IA.

Si tout le monde dit la même chose, les modèles de langage généraux (LLM) n'ont aucune raison de privilégier une source plutôt qu'une autre. Adopter un angle différent contribue également à renforcer l'authenticité, en montrant qu'il y a de vraies personnes derrière votre marque — et pas seulement une usine à contenu.

L'IA doit vous aider à élaborer votre stratégie de contenu, et non la dicter

L'IA devrait faciliter votre processus de création de contenu, et non le diriger.

Ce n'est pas le conducteur qui doit vous emmener d'un point A à un point B. C'est plutôt le passager : il vous aide à trouver votre chemin, tient les snacks et règle la radio.

Lorsque l'IA s'occupe de tout, le résultat est généralement banal et sans intérêt. C'est pourquoi l'IA ne devrait pas être considérée comme un outil autonome pour la création de contenu. En revanche, lorsqu'elle est utilisée comme un partenaire, elle peut vous aider à gagner en rapidité tout en laissant une place à la perspicacité et à l'originalité humaines.

L'IA peut aider à établir un plan, à rédiger des sections ou à réfléchir à la manière d'expliquer un concept. Elle peut même faciliter la recherche d'idées pour des récits ou des exemples. Mais il faut toujours garder un œil sur le processus.

Il faut que quelqu'un relise le contenu, l'affine et s'assure qu'il trouve un écho auprès du public. C'est ainsi que l'on crée du contenu que les gens ont réellement envie de lire — et qui donne de bons résultats tant dans les moteurs de recherche traditionnels que dans ceux basés sur l'IA.

Assurez la pérennité de votre stratégie SEO avec ^OmniSEO®

Au revoir l'optimisation des moteurs de recherche, bonjour l'optimisation de la recherche partout.

Découvrez^OmniSEO®