- La recherche par IA a-t-elle complètement remplacé Google dans la phase de découverte ? Non, seuls environ 37 % des utilisateurs commencent actuellement leurs recherches avec des outils d'IA tels que ChatGPT ou Perplexity, tandis que la majorité continue d'utiliser Google comme principal point d'entrée pour ses recherches.
- Pourquoi faut-il continuer à privilégier les pratiques traditionnelles de référencement naturel ? La plupart des utilisateurs continuent d'utiliser Google pour effectuer leurs recherches, et comme les résumés générés par l'IA occupent désormais une place prépondérante dans les pages de résultats, il est essentiel, pour assurer sa visibilité, d'apparaître à la fois dans les résultats naturels traditionnels et dans les résumés générés par l'IA.
- Qu'est-ce que l'optimisation pour les grands modèles de langage (LLM) et pourquoi est-ce important ? L'optimisation pour les grands modèles de langage (LLM) consiste à mettre en œuvre des stratégies telles que la diffusion de contenu, le suivi des invites courantes et l'intégration de données structurées afin de garantir que votre contenu s'affiche lorsque les utilisateurs effectuent des recherches sur des plateformes telles que ChatGPT, Perplexity et Gemini.
- Comment évaluer les performances de la recherche basée sur l'IA par rapport à la recherche traditionnelle ? Surveillez le trafic organique ainsi que les indicateurs spécifiques à l'IA, tels que les impressions dans Google Search Console, les sessions générées par l'IA dans Google Analytics 4, et utilisez des outils de suivi des requêtes comme OmniSEO pour évaluer la visibilité sur l'ensemble des environnements de recherche.
- Quel est le point essentiel à retenir pour une stratégie SEO moderne ? Le parcours de l'acheteur s'est élargi plutôt que de s'inverser, ce qui oblige les marques à optimiser leur présence à la fois pour la recherche Google traditionnelle et pour les nouvelles plateformes d'IA, afin de maximiser leur visibilité quel que soit le point de départ de la recherche des clients potentiels.
Des débats ont récemment eu lieu pour savoir si les outils d'IA tels que ChatGPT et Perplexity ont profondément transformé le parcours client, certains spécialistes du référencement estimant que de plus en plus de personnes ont désormais recours à l'IA pour la découverte et les recherches en début de parcours, et utilisent Google pour la validation en fin de parcours. Si cela s'avère exact, cela représente un renversement complet du comportement de recherche traditionnel.
Mais avant de revoir entièrement votre stratégie numérique, examinons de plus près ce que ces données signifient réellement et si le parcours de l'acheteur s'est bel et bien inversé.
- La recherche par IA est-elle en train de supplanter la recherche Google dans la phase de découverte ?
- Quelles sont les implications pour votre stratégie de référencement ?
- Élaborer une stratégie de référencement basée sur l'IA pour les plateformes LLM
- Comment évaluer le succès à l'ère de la recherche basée sur l'IA ?
La recherche par IA est-elle en train de supplanter la recherche Google dans la phase de découverte ?
Si l'utilisation des outils d'IA est indéniablement en hausse, l'idée d'un parcours d'achat totalement « inversé » ne correspond pas aux données d'utilisation globales.
Nous constatons clairement qu'un nombre croissant d'utilisateurs intègrent l'IA dans leur parcours d'achat, environ 37 % d'entre eux commençant désormais leurs recherches par l'IA. Toutefois, à l'heure actuelle, cela ne représente qu'environ un tiers des utilisateurs, la majorité continuant à utiliser Google comme premier moteur de recherche.
Si l'IA occupe une place de plus en plus importante dans les outils de découverte, Google reste le leader incontesté tout au long du parcours client.
Quelles sont les implications pour votre stratégie de référencement ?
Même si les utilisateurs n'abandonnent pas complètement la recherche Google traditionnelle, ils ont de plus en plus recours à l'IA pour lancer et faciliter leurs recherches ; et à l'avenir, qui sait si nous ne verrons pas une majorité d'utilisateurs adopter l'IA dès la phase de découverte.
C'est pourquoi il est essentiel de veiller à ce que votre stratégie de référencement tienne compte à la fois des recherches traditionnelles sur Google et des recherches basées sur l'IA. Votre approche doit prendre en compte le fait que les utilisateurs peuvent vous découvrir dans plusieurs contextes, et pas seulement dans un seul.
Ne négligez pas les bonnes pratiques traditionnelles en matière de référencement naturel
Nous constatons que la plupart des utilisateurs continuent d'utiliser Google pour effectuer leurs recherches ; il est donc absolument indispensable de mettre en œuvre les principes fondamentaux du référencement naturel afin de garantir que les utilisateurs de Google puissent découvrir votre entreprise et votre site web.
Mais il y a une nuance importante : les résumés générés par l'IA occupant désormais une place prépondérante dans les pages de résultats de recherche, de nombreux utilisateurs consultent les informations directement dans ces résumés générés par l'IA de Google au lieu de cliquer sur les résultats naturels.
Cette évolution rend l'apparition dans les aperçus IA tout aussi cruciale que le classement dans les résultats naturels traditionnels. Parmi les optimisations clés à privilégier, on peut citer :
- Ajouter des balises de schéma pertinentes pour aider Google à comprendre la structure et le contexte de votre contenu
- Rédiger des réponses claires et directes aux questions courantes, que l'IA puisse facilement extraire et mettre en avant
- Renforcer les signaux E-E-A-T grâce aux références de l'auteur, aux citations et à un contenu faisant autorité
- Utiliser des titres, des listes et une mise en forme structurée pour organiser le contenu de manière à ce que l'IA puisse l'analyser et le présenter efficacement
Élaborer une stratégie de référencement naturel (SEO) basée sur l'IA pour les plateformes LLM
Alors que l'utilisation de ces outils ne cesse de croître, vous devez vous assurer que votre contenu apparaisse lorsque les utilisateurs effectuent des recherches sur des plateformes telles que ChatGPT, Perplexity, Gemini et d'autres modèles de langage de grande capacité (LLM). Il ne s'agit pas de remplacer votre travail de référencement sur Google, mais d'étendre votre visibilité afin de prendre en compte les nouveaux comportements de recherche.
Parmi les stratégies efficaces d'optimisation des modèles LLM, on peut citer :
- Les efforts de « seeding » de LLM visant à augmenter les chances que votre contenu soit mentionné dans les réponses générées par l'IA
- Suivre et créer du contenu en réponse aux thèmes récurrents liés à votre secteur d'activité, à vos produits ou à vos services
- Mise en œuvre de données structurées permettant aux modèles d'IA de comprendre et d'extraire les informations essentielles
- Créer un contenu complet et faisant autorité, que les systèmes d'IA sont plus enclins à citer comme source fiable
Comment évaluer le succès à l'ère de la recherche basée sur l'IA ?
Les indicateurs qui comptent évoluent. Pour avoir une vision complète de votre visibilité dans ce nouveau contexte, vous devez suivre vos performances tant sur les moteurs de recherche traditionnels que sur les plateformes basées sur l'IA.
Continuez à surveiller le trafic naturel
Le trafic organique reste un indicateur essentiel, car les utilisateurs continuent de découvrir des entreprises grâce aux résultats de recherche traditionnels. Cependant, se fier uniquement aux données de trafic ne vous donnera qu'une image incomplète de votre visibilité réelle, d'autant plus que les aperçus générés par l'IA et d'autres fonctionnalités des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) font baisser les taux de clics (CTR), même lorsque votre contenu est mis en avant.
Élargissez vos indicateurs pour y inclure la visibilité de l'IA
Pour avoir une vision complète de votre visibilité sur les moteurs de recherche, intégrez ces outils de suivi supplémentaires :
- Impressions : un indicateur essentiel pour évaluer la visibilité lorsque les aperçus IA ou les extraits optimisés réduisent le nombre de clics. Des outils tels qu'Ahrefs, Semrush et Google Search Console fournissent des données sur les impressions qui indiquent à quelle fréquence votre contenu s'affiche, même si les utilisateurs ne cliquent pas dessus.
- Sessions générées par l'IA : Google Analytics 4 (GA4) vous permet de suivre le trafic provenant de modèles de langage à grande échelle (LLM) tels que ChatGPT, Gemini et Perplexity, ce qui vous donne un aperçu des utilisateurs qui vous trouvent via des plateformes d'IA par rapport à ceux qui vous trouvent via les moteurs de recherche traditionnels.
- Suivi des requêtes : des outils tels qu'OmniSEO® vous permettent de surveiller les requêtes que les utilisateurs saisissent en rapport avec votre marque, vos produits ou vos services sur plusieurs modèles de langage (LLM). Cela vous aide à comprendre les comportements de recherche sur les plateformes d'IA et à identifier les lacunes de contenu à combler.
En suivant à la fois les indicateurs traditionnels et les indicateurs de visibilité liés à l'IA, vous obtenez une vue d'ensemble complète de la manière dont les utilisateurs découvrent votre marque sur l'ensemble des environnements de recherche.
En résumé : vous avez besoin d'une stratégie de référencement basée sur l'IA
Même si l'utilisation de l'IA n'a pas encore supplanté la recherche Google, la tendance est claire : son adoption progresse rapidement et le comportement des utilisateurs se diversifie. Si vous souhaitez optimiser votre visibilité et vous assurer que vos clients potentiels puissent vous trouver quel que soit le moteur de recherche qu'ils utilisent, qu'il s'agisse de Google, de ChatGPT, de Perplexity ou de la prochaine plateforme à voir le jour, vous avez besoin d'une stratégie de référencement axée sur l'IA.
Le parcours de l'acheteur ne s'est pas complètement inversé, mais il s'est élargi. Votre stratégie de référencement doit évoluer en conséquence.
Commencez par optimiser votre contenu pour les aperçus IA de Google, suivez votre visibilité sur les différentes plateformes de modèles de langage (LLM) et créez du contenu qui réponde aux besoins des utilisateurs, quel que soit le point de départ de leur recherche. Les marques qui s'adaptent dès maintenant s'assureront une visibilité de premier plan à l'ère de la recherche IA.
Développez votre visibilité au-delà de Google
Capter des prospects et du trafic à partir de plateformes de recherche émergentes telles que ChatGPT, Perplexity et Google AI.
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