L'IA va-t-elle remplacer Google ? La réponse est non. Si l'IA est en train de s'imposer dans le domaine de la recherche, il est peu probable qu'elle remplace entièrement Google. Google s'adapte en intégrant les technologies de l'IA. L'avenir de la recherche passera probablement par une combinaison de méthodes traditionnelles et de résultats obtenus grâce à l'IA.
L'intelligence artificielle (IA) a récemment pris de l'ampleur en fournissant des réponses rapides aux demandes des utilisateurs. Contrairement à Google, où il faut parfois parcourir plusieurs pages, les plateformes d'IA peuvent fournir des résultats directs. Cette capacité a amené les gens à se demander si la recherche par IA allait dépasser Google, ce qui a suscité des questions telles que L'IA va-t-elle remplacer la recherche sur Google ? L'IA va-t-elle prendre le contrôle de Google ? et L'IA va-t-elle tuer Google ?
IA vs. Google : Principales différences
Google a longtemps été la force dominante dans le domaine de la recherche, mais l'essor de l'IA est en train de changer la donne. Si les moteurs de recherche de Google et de l'IA explorent et indexent tous deux le web, ils diffèrent considérablement dans la manière dont ils traitent les informations et fournissent des résultats, l'IA offrant des expériences plus personnalisées et conversationnelles.
Comment fonctionne la recherche Google ?
Exemple de recherche sur Google
Google a expliqué que les recherches s'effectuent en trois étapes :
- Le crawling : C'est ainsi que Google découvre des pages nouvelles et mises à jour. Google utilise des programmes automatisés appelés "crawlers" ou "spiders" pour parcourir le web, en commençant par les URL connues.
- L'indexation : Après avoir parcouru les pages, Google tente d'en comprendre le contenu. Il recherche les doublons, regroupe les informations et sélectionne celle qui représente le mieux le groupe. Il stocke ensuite les informations collectées dans l'index Google afin de les retrouver rapidement lorsque les utilisateurs effectuent des recherches.
- Servir les résultats de la recherche : Lorsqu'un utilisateur saisit une requête, Google recherche dans l'index les pages correspondantes et classe les résultats en fonction de leur qualité et de leur pertinence par rapport à la requête de l'utilisateur.
Google utilise différents algorithmes pour traiter les recherches et générer les résultats finaux.
Comment fonctionne la recherche par IA ?
Comme les moteurs de recherche traditionnels, les moteurs de recherche IA explorent et indexent les pages de l'internet. Toutefois, ces robots sont dotés de capacités d'apprentissage automatique afin de mieux comprendre le contenu collecté. Les informations sont traitées, organisées et stockées dans une base de données qui peut être consultée au cours du processus de recherche.
Exemple de recherche AI de ChatGPT
Les algorithmes d'apprentissage automatique sont entraînés sur de vastes ensembles de données afin de reconnaître des modèles dans les interactions des utilisateurs et d'améliorer la capacité à fournir des résultats pertinents au fil du temps. Lorsqu'un utilisateur saisit une requête, le moteur de recherche alimenté par l'IA l'interprète à l'aide du traitement du langage naturel (NLP) et d'un modèle de langage étendu (LLM). Ce processus permet à la plateforme de comprendre le contexte, l'intention et les nuances dans la manière dont les utilisateurs formulent leurs questions.
La différence entre les moteurs de recherche traditionnels et les moteurs de recherche IA est que les premiers affichent une liste de liens avec de courts extraits de textes. Les moteurs de recherche IA, quant à eux, génèrent des résumés des résultats de la recherche, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts. En outre, la recherche par IA se concentre sur la sémantique, alors que la recherche traditionnelle se concentre sur les mots-clés.
Pourquoi Google est-il pertinent ?
Google domine le marché des moteurs de recherche depuis des décennies. Il détient 79 % des parts de marché des trois moteurs de recherche de bureau les plus populaires. Sur les trois moteurs de recherche mobiles les plus populaires, Google détient 95,5 % des parts de marché. Il est vrai que l'introduction de plateformes d'IA générative telles que ChatGPT a provoqué une onde de choc dans le secteur. Cependant, la plupart des gens continuent d'utiliser Google en raison de ses nombreux avantages :
- Réputation : Google est réputé pour fournir des résultats de recherche cohérents et fiables. Il possède l'un des index web les plus vastes et les plus complets, couvrant des milliards de pages, et un algorithme qui privilégie la qualité et la pertinence.
- Confidentialité et sécurité des données : Au fil des ans, Google a mis en place de solides mesures de sécurité pour protéger les données des utilisateurs. Toutefois, des efforts sont actuellement déployés pour améliorer les paramètres de confidentialité et fournir des règles d'utilisation des données plus claires.
- Capacités de recherche locale : Google excelle dans la fourniture de résultats de recherche localisés, ce qui profite aux utilisateurs qui recherchent des services à proximité. La plateforme s'intègre également de manière transparente à des outils tels que Google Maps, ce qui facilite la navigation et les requêtes basées sur la localisation.
Il ne s'agit là que de quelques avantages offerts par Google, mais il y a aussi des inconvénients par rapport aux moteurs de recherche alimentés par l'IA :
- Résultats génériques : Google génère souvent des résultats génériques sans tenir compte des préférences et des contextes individuels des utilisateurs. Bien qu'il personnalise les résultats en fonction de l'historique des recherches, Google ne s'adapte pas de manière aussi dynamique que les systèmes d'intelligence artificielle.
- Une surabondance d'informations : Google génère souvent de grandes quantités d'informations, ce qui complique la recherche rapide d'informations pertinentes par les utilisateurs. La page de résultats des moteurs de recherche (SERP) classe les pages en fonction de leur qualité et de leur pertinence, mais le résultat peut encore être écrasant.
L'IA est-elle en train de supplanter la recherche Google ?
En 2023, environ 13 millions d'adultes aux États-Unis ont déclaré utiliser l'IA générative comme principal moteur de recherche. Ce nombre devrait atteindre 90 millions d'ici 2027, mais Google reste l'option la plus utilisée. Les plateformes telles que ChatGPT prennent de l'ampleur pour diverses raisons :
- Réponse sur mesure : Les moteurs de recherche IA peuvent apprendre des interactions des utilisateurs en temps réel et adapter les résultats en fonction des préférences et des comportements individuels. Ils peuvent fournir des résultats, des recommandations et des contenus personnalisés qui correspondent aux intérêts de l'utilisateur.
- Des résultats rapides : Les plateformes d'IA générative génèrent des réponses directes au lieu de fournir plusieurs pages de réponses potentielles. Cette caractéristique permet aux utilisateurs d'obtenir des informations rapidement avec relativement moins d'efforts.
- Requêtes conversationnelles : Des technologies comme le NLP permettent aux utilisateurs de recevoir des réponses sous forme de conversation. Cette capacité rend la plateforme plus attrayante.
Tous ces avantages s'accompagnent de défis, le principal étant les hallucinations de l'IA. Les hallucinations sont des résultats trompeurs ou incorrects obtenus à partir de modèles d'IA. Plusieurs facteurs peuvent être à l'origine de ces erreurs, comme des données d'entraînement insuffisantes ou des invites peu claires, et ils rendent les résultats de l'IA peu fiables. L'IA continuera à façonner l'avenir des moteurs de recherche, que ce soit sous la forme de plateformes autonomes ou en conjonction avec Google.
L'avenir des moteurs de recherche : Intégration de l'IA dans Google
Google a lancé une plateforme d'IA générative personnalisée appelée Gemini pour concurrencer les autres moteurs de recherche d'IA. Contrairement au modèle traditionnel qui se concentre sur le traitement du texte ou de l'image, Gemini peut comprendre et traiter le contenu de plusieurs modalités. Il s'intègre également aux produits Google existants, optimisant ainsi la recherche pour les utilisateurs sur différentes plateformes. En améliorant les capacités de recherche grâce à des modèles d'IA avancés, Google peut redéfinir la manière dont les utilisateurs interagissent avec l'information en ligne.
Bien que Gemini soit un modèle de nouvelle génération, il pourrait être juste de considérer la plateforme comme une amélioration ou une évolution de la recherche Google plutôt que comme un remplacement complet. Les utilisateurs pourraient faire l'expérience d'un modèle hybride où les recherches traditionnelles par mots clés coexistent avec des réponses pilotées par l'IA, offrant ainsi une certaine flexibilité en fonction des besoins de l'utilisateur.
En savoir plus : Qu'est-ce que le référencement omnicanal ?
Améliorez votre stratégie de recherche sur Google grâce à l'IA
Prêt à exploiter l'IA pour le marketing de recherche ? Nos experts peuvent vous aider à mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour optimiser votre site web, améliorer votre classement dans les moteurs de recherche et augmenter votre retour sur investissement. Contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir des solutions d'IA adaptées à vos besoins marketing !
Protégez votre stratégie de référencement avec OmniSEO™
Au revoir l'optimisation des moteurs de recherche, bonjour l'optimisation de la recherche partout.
Écrivains
Rencontrer
La meilleure société de marketing numérique derrière SEO.com.
Prêt à obtenir des résultats ? Prenez contact avec nous dès aujourd'hui !