A IA vai substituir o Google? A resposta é não. Embora a IA esteja a emergir como uma força forte na pesquisa, é pouco provável que substitua totalmente o Google. A Google está a adaptar-se através da integração de tecnologias de IA. É provável que o futuro da pesquisa envolva uma combinação de métodos tradicionais e resultados orientados para a IA.
A inteligência artificial (IA) tem ganho força recentemente, fornecendo respostas rápidas às perguntas dos utilizadores. Ao contrário do Google, onde por vezes é necessário passar em revista várias páginas, as plataformas de IA podem fornecer resultados diretos. Esta capacidade fez com que as pessoas se perguntassem se a pesquisa com IA irá ultrapassar o Google, suscitando perguntas como: A IA irá substituir a pesquisa no Google? Será que a IA vai assumir o controlo do Google? e Será que a IA vai matar o Google?
IA vs. Google: Principais diferenças
Há muito que o Google é a força dominante na pesquisa, mas a ascensão da IA está a mudar o panorama. Embora os motores de pesquisa do Google e da IA rastreiem e indexem a Web, diferem significativamente na forma como processam as informações e fornecem resultados, com a IA a oferecer experiências mais personalizadas e de conversação.
Como é que a pesquisa do Google funciona?
Exemplo de pesquisa no Google
A Google explicou que as pesquisas funcionam em três fases:
- Rastejamento: É assim que o Google descobre páginas novas e actualizadas. O Google utiliza programas automatizados denominados "crawlers" ou "spiders" para navegar na Web, começando por URLs conhecidos.
- Indexação: Depois de rastrear as páginas, o Google tenta compreender o conteúdo. Procura duplicados, agrupa as informações e seleciona a que melhor representa o grupo. Em seguida, armazena as informações recolhidas no índice do Google para uma recuperação rápida quando os utilizadores efectuam pesquisas.
- Fornecimento de resultados de pesquisa: Quando um utilizador introduz uma consulta, o Google procura no índice as páginas correspondentes e classifica os resultados com base na qualidade e na relevância para a consulta do utilizador.
O Google utiliza vários algoritmos para processar as pesquisas e gerar os resultados finais.
Como é que a pesquisa com IA funciona?
Tal como os motores de pesquisa tradicionais, os motores de pesquisa com IA rastreiam e indexam páginas na Internet. No entanto, estes rastreadores são melhorados com capacidades de aprendizagem automática para compreender melhor o conteúdo que está a ser recolhido. A informação é processada, organizada e armazenada numa base de dados que pode ser recuperada durante o processo de pesquisa.
Exemplo de pesquisa de IA do ChatGPT
Os algoritmos de aprendizagem automática são treinados em grandes conjuntos de dados para reconhecer padrões nas interações dos utilizadores e melhorar a capacidade de fornecer resultados relevantes ao longo do tempo. Quando um utilizador introduz uma consulta, o motor de busca alimentado por IA interpreta-a utilizando o processamento de linguagem natural (PNL) e um modelo de linguagem de grande dimensão (LLM). Este processo permite que a plataforma compreenda o contexto, a intenção e as nuances na forma como os utilizadores formulam as suas perguntas.
A diferença entre os motores de pesquisa tradicionais e os de IA é que os primeiros apresentam uma lista de ligações com pequenos fragmentos de texto. Os motores de pesquisa de IA, por outro lado, geram resumos dos resultados da pesquisa, poupando tempo e esforço. Além disso, a pesquisa com IA centra-se na semântica, enquanto a pesquisa tradicional se centra nas palavras-chave.
Porque é que o Google é relevante?
O Google domina o espaço dos motores de pesquisa há décadas. Tem 79% da quota de mercado dos três motores de pesquisa para computador mais populares. Dos três motores de pesquisa móveis mais populares, a Google detém 95,5% da quota de mercado. É verdade que a introdução de plataformas de IA generativa, como o ChatGPT, causou ondas de choque no sector. No entanto, a maioria das pessoas continua a utilizar o Google devido às suas inúmeras vantagens:
- Reputação: O Google é conhecido por fornecer resultados de pesquisa consistentes e fiáveis. Tem um dos maiores e mais abrangentes índices da Web, cobrindo milhares de milhões de páginas, e um algoritmo que dá prioridade à qualidade e à relevância.
- Privacidade e segurança dos dados: Ao longo dos anos, a Google tem desenvolvido medidas de segurança robustas para proteger os dados dos utilizadores. No entanto, estão a ser desenvolvidos esforços contínuos para melhorar as definições de privacidade e fornecer políticas de utilização de dados mais claras.
- Capacidades de pesquisa local: O Google é excelente na apresentação de resultados de pesquisa localizados, o que beneficia os utilizadores que procuram serviços nas proximidades. A plataforma também se integra perfeitamente com ferramentas como o Google Maps, o que permite uma navegação fácil e consultas baseadas na localização.
Estas são apenas algumas das vantagens que o Google oferece, mas existem algumas desvantagens em comparação com os motores de busca alimentados por IA:
- Resultados genéricos: O Google gera frequentemente resultados genéricos sem atender às preferências e contextos individuais dos utilizadores. Embora personalize os resultados com base no histórico de pesquisas, o Google pode não se adaptar de forma tão dinâmica como os sistemas de IA.
- Informação esmagadora: O Google gera frequentemente grandes quantidades de informação, o que torna difícil para os utilizadores encontrarem rapidamente informações relevantes. A página de resultados do motor de pesquisa (SERP) classifica as páginas com base na qualidade e na relevância, mas o resultado pode ser esmagador.
A IA está a ultrapassar a pesquisa do Google?
Em 2023, cerca de 13 milhões de adultos nos Estados Unidos afirmaram utilizar a IA generativa como o seu principal motor de pesquisa. Prevê-se que esse número atinja os 90 milhões em 2027, mas o Google continua a ser a opção mais utilizada. Plataformas como o ChatGPT estão a ganhar ritmo devido a várias razões, tais como:
- Resposta personalizada: Os motores de busca com IA podem aprender com as interações dos utilizadores em tempo real e adaptar os resultados com base nas preferências e comportamentos individuais. Podem fornecer resultados personalizados, recomendações e conteúdos que se alinham com os interesses do utilizador.
- Resultados rápidos: As plataformas de IA generativa geram respostas diretas em vez de fornecerem várias páginas com potenciais respostas. Esta caraterística permite que os utilizadores obtenham informações rapidamente com relativamente menos esforço.
- Consultas de conversação: Tecnologias como a PNL permitem que os utilizadores recebam respostas de forma conversacional. Esta capacidade torna a plataforma mais cativante.
No meio de todos estes benefícios existem desafios, sendo o principal deles as alucinações da IA. As alucinações são resultados enganadores ou incorrectos dos modelos de IA. Vários factores podem causar estes erros, tais como dados de formação insuficientes ou instruções pouco claras, e tornam os resultados da IA pouco fiáveis. A IA continuará a moldar o futuro dos motores de busca, quer como plataformas autónomas, quer em conjunto com o Google.
O futuro dos motores de pesquisa: Integração da IA no Google
A Google lançou uma plataforma de IA generativa personalizada denominada Gemini para competir com outros motores de pesquisa de IA. Ao contrário do modelo tradicional que se centra no processamento de texto ou de imagem, a Gemini consegue compreender e processar conteúdos em várias modalidades. Também se integra nos produtos Google existentes, optimizando a pesquisa para os utilizadores em diferentes plataformas. Ao melhorar as capacidades de pesquisa através de modelos avançados de IA, a Google pode redefinir a forma como os utilizadores interagem com a informação online.
Embora o Gemini seja um modelo da próxima geração, poderá ser correto considerar a plataforma como um melhoramento ou evolução da pesquisa Google e não como uma substituição completa. Os utilizadores podem experimentar um modelo híbrido em que as pesquisas tradicionais baseadas em palavras-chave coexistem com respostas baseadas em IA, proporcionando flexibilidade em função das necessidades do utilizador.
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