A IA substituirá o Google? O futuro da IA e da pesquisa do Google

A IA substituirá o Google? A resposta é não. Embora a IA esteja surgindo como uma força forte na pesquisa, é improvável que ela substitua o Google por completo. O Google está se adaptando ao integrar tecnologias de IA. O futuro da pesquisa provavelmente envolverá uma combinação de métodos tradicionais e resultados orientados por IA.

A inteligência artificial (IA) ganhou impulso recentemente, fornecendo respostas rápidas às perguntas dos usuários. Ao contrário do Google, onde às vezes é necessário vasculhar várias páginas, as plataformas de IA podem fornecer resultados diretos. Esse recurso fez com que as pessoas se perguntassem se a pesquisa com IA ultrapassará o Google, gerando perguntas como A IA substituirá a pesquisa do Google? A IA assumirá o controle do Google? e A IA matará o Google?

IA vs. Google: Principais diferenças

Há muito tempo, o Google é a força dominante na pesquisa, mas a ascensão da IA está mudando o cenário. Embora os mecanismos de pesquisa do Google e da IA rastreiem e indexem a Web, eles diferem significativamente na forma como processam as informações e fornecem resultados, com a IA oferecendo experiências mais personalizadas e de conversação.

Como funciona a pesquisa do Google?

Exemplo de pesquisa no Google

O Google explicou que as pesquisas funcionam em três estágios:

• Rastreamento: É assim que o Google descobre páginas novas e atualizadas. O Google usa programas automatizados chamados rastreadores ou spiders para navegar na Web, começando com URLs conhecidos.
• Indexação: Depois de rastrear as páginas, o Google tenta entender o conteúdo. Ele procura por duplicatas, agrupa as informações e seleciona a que melhor representa o grupo. Em seguida, ele armazena as informações coletadas no índice do Google para recuperação rápida quando os usuários realizam pesquisas.
• Fornecimento de resultados de pesquisa: Quando um usuário insere uma consulta, o Google pesquisa no índice as páginas correspondentes e classifica os resultados com base na qualidade e na relevância para a consulta do usuário.

O Google usa vários algoritmos para processar as pesquisas e gerar os resultados finais.

Como funciona a pesquisa com IA?

Assim como os mecanismos de busca tradicionais, os mecanismos de busca com IA rastreiam e indexam páginas na Internet. No entanto, esses rastreadores são aprimorados com recursos de aprendizado de máquina para entender melhor o conteúdo que está sendo coletado. As informações são processadas, organizadas e armazenadas em um banco de dados que pode ser recuperado durante o processo de pesquisa.

Exemplo de pesquisa de IA do ChatGPT

Os algoritmos de aprendizado de máquina são treinados em grandes conjuntos de dados para reconhecer padrões nas interações dos usuários e melhorar a capacidade de fornecer resultados relevantes ao longo do tempo. Quando um usuário digita uma consulta, o mecanismo de busca com tecnologia de IA a interpreta usando o processamento de linguagem natural (NLP) e um modelo de linguagem ampla (LLM). Esse processo permite que a plataforma compreenda o contexto, a intenção e as nuances de como os usuários formulam suas perguntas.

A diferença entre os mecanismos de pesquisa tradicionais e os de IA é que os primeiros exibem uma lista de links com pequenos trechos de textos. Os mecanismos de pesquisa de IA, por outro lado, geram resumos dos resultados da pesquisa, economizando tempo e esforço. Além disso, a pesquisa com IA se concentra na semântica, enquanto a pesquisa tradicional se concentra em palavras-chave.

Por que o Google é relevante?

O Google tem dominado o espaço dos mecanismos de busca há décadas. Ele tem 79% da participação de mercado dos três mecanismos de pesquisa mais populares para desktop. Dos três mecanismos de pesquisa para celular mais populares, o Google tem 95,5% da participação de mercado. É verdade que a introdução de plataformas de IA generativas, como o ChatGPT, causou um choque no setor. No entanto, a maioria das pessoas ainda usa o Google por causa de suas muitas vantagens:

• Reputação: O Google é conhecido por fornecer resultados de pesquisa consistentes e confiáveis. Ele tem um dos maiores e mais abrangentes índices da Web, cobrindo bilhões de páginas, e um algoritmo que prioriza a qualidade e a relevância.
• Privacidade e segurança dos dados: Ao longo dos anos, o Google desenvolveu medidas de segurança robustas para proteger os dados dos usuários. No entanto, esforços contínuos estão sendo feitos para aprimorar as configurações de privacidade e fornecer políticas de uso de dados mais claras.
• Recursos de pesquisa local: O Google é excelente em fornecer resultados de pesquisa localizados, o que beneficia os usuários que procuram serviços próximos. A plataforma também se integra perfeitamente a ferramentas como o Google Maps, o que permite uma navegação fácil e consultas baseadas em localização.

Esses são apenas alguns dos benefícios que o Google oferece, mas há algumas desvantagens em relação aos mecanismos de pesquisa com tecnologia de IA:

• Resultados genéricos: O Google geralmente gera resultados genéricos sem atender às preferências e aos contextos individuais dos usuários. Embora personalize os resultados com base no histórico de pesquisa, o Google pode não se adaptar de forma tão dinâmica quanto os sistemas de IA.
• Informações excessivas: O Google geralmente gera grandes quantidades de informações, o que torna difícil para os usuários encontrarem informações relevantes rapidamente. A página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) classifica as páginas com base na qualidade e na relevância, mas o resultado ainda pode ser esmagador.

A IA está ultrapassando a pesquisa do Google?

Em 2023, cerca de 13 milhões de adultos nos Estados Unidos afirmaram usar a IA generativa como seu principal mecanismo de busca. A projeção é que esse número chegue a 90 milhões até 2027, mas o Google ainda é a opção mais usada. Plataformas como o ChatGPT estão ganhando ritmo devido a vários motivos, como:

• Resposta sob medida: Os mecanismos de pesquisa com IA podem aprender com as interações dos usuários em tempo real e adaptar os resultados com base em preferências e comportamentos individuais. Eles podem fornecer resultados personalizados, recomendações e conteúdo que se alinham aos interesses do usuário.
• Resultados rápidos: As plataformas de IA generativa geram respostas diretas em vez de fornecer várias páginas com possíveis respostas. Esse recurso permite que os usuários obtenham informações rapidamente com relativamente menos esforço.
• Consultas de conversação: Tecnologias como a PNL permitem que os usuários recebam respostas de forma conversacional. Esse recurso torna a plataforma mais envolvente.

Em meio a todos esses benefícios, há desafios, sendo o principal deles as alucinações de IA. As alucinações são resultados enganosos ou incorretos dos modelos de IA. Vários fatores podem causar esses erros, como dados de treinamento insuficientes ou avisos pouco claros, e eles tornam os resultados da IA não confiáveis. A IA continuará a moldar o futuro dos mecanismos de pesquisa, seja como plataformas autônomas ou em conjunto com o Google.

O futuro dos mecanismos de pesquisa: Integração da IA ao Google

O Google lançou uma plataforma de IA geradora personalizada chamada Gemini para competir com outros mecanismos de pesquisa de IA. Ao contrário do modelo tradicional que se concentra no processamento de texto ou imagem, o Gemini pode compreender e processar conteúdo em várias modalidades. Ela também se integra aos produtos existentes do Google, otimizando a pesquisa para usuários em diferentes plataformas. Ao aprimorar os recursos de pesquisa por meio de modelos avançados de IA, o Google pode redefinir a forma como os usuários interagem com as informações on-line.

Embora o Gemini seja um modelo de última geração, pode ser correto considerar a plataforma como um aprimoramento ou uma evolução da pesquisa do Google, em vez de uma substituição completa. Os usuários podem experimentar um modelo híbrido em que as pesquisas tradicionais baseadas em palavras-chave coexistem com respostas orientadas por IA, proporcionando flexibilidade, dependendo das necessidades do usuário.

 

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