5 qualidades de conteúdo que são citadas pela IA (com base em um importante estudo)

A Semrush divulgou recentemente um estudo que analisou as características do conteúdo que apresentam maior correlação com a obtenção de citações em modelos de linguagem de grande escala (LLMs). O estudo identificou cinco características do conteúdo que tendem a apresentar uma forte correlação positiva com a obtenção de citações em LLMs.

Esta visão geral explica quais são essas cinco qualidades, por que são importantes e como você pode otimizar seu conteúdo para elas.

Antes de entrarmos no assunto, é importante lembrar que correlação não significa causalidade. O fato de haver uma forte correlação positiva não significa que essas características sejam a causa direta de as empresas serem mencionadas nos LLMs.

Isso significa simplesmente que existe uma forte relação entre o conteúdo que possui essas qualidades e o fato de ele aparecer em citações de IA.

Esses cinco fatores não são uma garantia, mas podem aumentar significativamente suas chances de ser citado.

1. Clareza e síntese

A primeira característica com a correlação positiva mais forte foi a clareza e a síntese, o que não é surpreendente, pois os LLMs são muito diretos. Eles buscam respostas diretas e oferecem respostas diretas.

Os usuários são parecidos: querem respostas imediatas, sem precisar ler vários parágrafos.

Ter resumos claros é importante para aumentar suas chances de ser citado. Se o seu conteúdo tiver várias seções, apresente a resposta primeiro e, em seguida, aprofunde o assunto no parágrafo seguinte.

Dessa forma, você responde à pergunta imediatamente, ao mesmo tempo em que fornece informações úteis adicionais.

2. Indicadores E-E-A-T

A segunda característica são os sinais E-E-A-T. Esses sinais há muito tempo são importantes na pesquisa tradicional para aumentar a autoridade e a classificação nos resultados de pesquisa, e isso se aplica também aos LLMs.

Os LLMs procuram citar sites e empresas que sejam fontes confiáveis e constituam bons recursos de informação. Sinais fortes de E-E-A-T incluem qualquer elemento que demonstre que você é especialista, tem experiência, é confiável e é uma autoridade em seu setor.

Alguns exemplos incluem:

• Incluir os prêmios que sua empresa ganhou no seu setor
• Adicionar certificações ou licenças específicas
• Convidar especialistas da sua empresa para compartilhar informações, citações em uma postagem de blog ou entrevistas em vídeo
• Criar biografias de autores para dar credibilidade às informações do seu blog

Essas estratégias ajudam a aumentar tanto a autoridade quanto a credibilidade e apoiam tanto o SEO tradicional quanto o SEO baseado em IA.

3. Formato de perguntas e respostas

A terceira característica é o formato de perguntas e respostas. As seções de perguntas frequentes (FAQs) proporcionam clareza e síntese ao oferecer respostas diretas e concisas. Muitos sites empresariais possuem seções de FAQs com respostas curtas e diretas, o que é um bom indicador para os modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

Ao adicionar perguntas e respostas ao seu site, seja estratégico:

• Não coloque perguntas só por colocar
• Certifique-se de que as perguntas sejam relevantes ao contexto e úteis para o seu público

Isso garante que suas perguntas frequentes sejam úteis para os usuários e aumenta suas chances de serem citadas.

4. Estrutura das seções

A quarta característica é a estrutura das seções. A legibilidade afeta o engajamento do usuário, o que, por sua vez, influencia o desempenho nas pesquisas. O fato de os usuários passarem mais tempo na sua página indica que o conteúdo é valioso. A estrutura das seções inclui títulos, listas com marcadores, imagens e outros elementos de formatação que tornam o conteúdo mais acessível e fácil de acompanhar.

Use os títulos H2, H3 e H4 e continue com títulos de nível inferior. Utilize listas com marcadores ou numeradas ao apresentar vários itens. Isso ajuda a tornar seu conteúdo mais fácil de ler e navegar, o que beneficia tanto os usuários quanto os modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

5. Elementos de dados estruturados

A quinta característica é a presença de dados estruturados. Embora alguns modelos de linguagem de grande escala (LLMs) afirmem que os dados estruturados não têm impacto, há uma tendência que aponta o contrário. Os dados estruturados podem incluir esquemas de empresas locais, esquemas de listas de itens e similares.

Mesmo que os bots não os leiam diretamente, os dados estruturados ajudam a definir o tema da sua página e contribuem para o SEO em geral. O estudo revelou uma correlação entre a presença de dados estruturados e a obtenção de citações.

Correlação negativa: tom não promocional

O estudo também identificou uma característica com correlação negativa: o tom não promocional. Um tom não promocional é objetivo, direto e simples. Isso não significa que os LLMs prefiram conteúdo promocional, mas criar conteúdo bem elaborado, profissional e claro pode aumentar suas chances de ser citado.

E agora?

De modo geral, o estudo destaca estratégias práticas para aumentar suas chances de ser citado nos resultados de pesquisa baseados em IA. Embora não seja um método infalível e as pesquisas ainda estejam em andamento, otimizar esses aspectos pode melhorar tanto o desempenho do SEO tradicional quanto o das citações por IA.

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