O que é otimização para mecanismos de resposta? O guia de SEO para AEO

O que é otimização do mecanismo de resposta?

A otimização de mecanismos de resposta (AEO) melhora a visibilidade de uma marca em mecanismos de resposta com tecnologia de IA, como ChatGPT, Perplexity AI e Microsoft Copilot. As otimizações comuns para obter menções e citações nesses mecanismos incluem criação de conteúdo, marcação de esquema e backlinks.

Qual é a diferença entre AEO e SEO?

Há algumas diferenças entre o AEO e a otimização de mecanismos de busca (SEO), inclusive:

No entanto, você encontrará algumas semelhanças entre os dois, incluindo:

• Objetivo: melhor visibilidade é fundamental para SEO e AEO. Seja nos resultados de pesquisa tradicionais do Google ou nas respostas geradas por IA no ChatGPT, as empresas querem conhecer os usuários por meio de experiências de pesquisa on-line.
• Táticas: As duas abordagens usam táticas semelhantes, como a produção de conteúdo autêntico, a atração de backlinks confiáveis e a segmentação de frases específicas, e é por isso que vale a pena praticar SEO e AEO.
• Habilidades: Da criação de conteúdo à pesquisa de público-alvo e à análise de dados, a otimização de mecanismos de resposta e a otimização de mecanismos de busca usam algumas das mesmas habilidades para aumentar a visibilidade da marca.

Saiba mais: AEO vs. SEO: principais diferenças e importância no marketing digital

Por que a otimização do mecanismo de resposta é importante?

A otimização de mecanismos de resposta é importante porque a pesquisa está mudando. De plataformas de IA a assistentes de IA, os usuários têm opções quando se trata de pesquisar problemas, descobrir marcas e comprar produtos.

Essa mudança enfatiza a necessidade de otimização para pesquisas em todos os lugares, garantindo que o conteúdo seja acessível e relevante em várias plataformas.

Você pode ver essa mudança em estudos recentes, que descobriram que:

• Mais de 400 milhões de pessoas usam os produtos da OpenAI toda semana(Fonte)
• 4x é a quantidade de downloads do aplicativo móvel do Bing que cresceu após a integração da IA(Fonte)
• 45% dos Millennials usam a mídia social para pesquisa(Fonte)
• 25% do tráfego orgânico será transferido para chatbots com IA e outros agentes virtuais até 2026(Fonte)

Sites focados em respostas, como o Stack Overflow, viram essa mudança no comportamento do usuário em primeira mão. Após o lançamento do ChatGPT, as visitas ao site diminuíram 14% em março de 2023 e 18% em abril de 2023.

Embora as empresas estejam observando quedas no tráfego orgânico, suas receitas estão crescendo.

A NerdWallet, por exemplo, aumentou sua receita em mais de 35% em 2024, enquanto o tráfego mensal do site diminuiu em 20%. Essa tendência de aumento de receita e redução de tráfego enfatiza que os usuários não estão comprando menos - eles estão comprando de forma diferente.

É por isso que as empresas que decidem mudar sua estratégia agora estão ajudando sua organização:

1. Obtenha uma vantagem de ser o primeiro no mercado em relação aos adotantes tardios
2. Aumentar a visibilidade da marca nos canais on-line, desde as redes sociais até a pesquisa e a IA
3. Apoiar o crescimento dos negócios, como por meio de leads ou receita gerada

A otimização do mecanismo de resposta vale a pena?

Sim!

Nossa agência de SEO gerenciou centenas de campanhas de otimização de mecanismos de resposta e viu o desempenho dessa estratégia para empresas de todos os setores, desde empresas para consumidores (B2C) até empresas para empresas (B2B).

Alguns estudos de caso incluem:

Isso não significa que a otimização do mecanismo de resposta seja fácil.

Assim como a otimização de mecanismos de pesquisa, ela tem seus desafios - em alguns aspectos, mais do que a SEO.

O que torna o AEO desafiador?

A otimização de mecanismos de resposta é um desafio por alguns motivos, entre eles:

1. Rastreamento de desempenho

Ao contrário da otimização para mecanismos de pesquisa, que tem ferramentas gratuitas e pagas como o Google Search Console, Ahrefs e Semrush para monitorar o desempenho, a otimização para mecanismos de resposta não tem esses recursos.

No máximo, essas plataformas oferecem suporte ao rastreamento de visões gerais de IA, mas vêm com isenções de responsabilidade:

Uma das poucas plataformas disponíveis para rastrear menções e citações nos mecanismos de resposta é o OmniSEO™. Essa plataforma paga permite que as empresas rastreiem sua visibilidade - e a de seus concorrentes - em chatbots de IA, mecanismos de IA e experiências baseadas em IA (como as visões gerais de IA).

A alternativa gratuita é pesquisar e registrar manualmente as citações e menções, como no exemplo abaixo:

2. Obtenção de suporte interno

As equipes de marketing também podem ter dificuldades para obter a adesão interna para praticar a otimização de mecanismos de resposta. A otimização do mecanismo de respostas não substitui o SEO, o que significa que as empresas precisam investir mais - ou realocar fundos - para apoiar os esforços de AEO.

A solução desse problema depende de uma boa comunicação.

Muitos dados sustentam a necessidade de otimização de mecanismos de resposta, mas é importante contar uma história com esses dados. Sim, o Gartner prevê que o tráfego de pesquisa orgânica diminuirá 25% em 2026, mas o que isso significa para os negócios?

Bem, que porcentagem da receita vem do tráfego orgânico? Se a empresa quiser manter seu desempenho - e crescer - como compensará essa receita perdida? A organização está presente agora em diferentes canais, como YouTube, LinkedIn e sites de terceiros?

Os mecanismos alimentados por IA, desde o assistente de IA da Meta até a plataforma Claude da Anthropic, oferecem uma nova saída para alcançar, envolver e nutrir os usuários. Assim como as empresas que não estão na primeira página dos resultados de pesquisa, as empresas que não são mencionadas pelos mecanismos de resposta correm o risco de não serem descobertas.

3. Otimização para mecanismos de resposta

A maioria das campanhas de otimização de mecanismos de busca se concentra em um único mecanismo de busca: Google. Esse não é o caso da otimização de mecanismos de resposta, que se concentra em melhorar a visibilidade em vários mecanismos (e seus vários modelos), como o Google:

• ChatGPT
• Claude
• Gêmeos
• IA de perplexidade
• Meta AI
• Microsoft Copilot

Embora existam semelhanças na forma como esses mecanismos geram e retornam resultados, cada um deles é único e tem uma função importante para alcançar os usuários. O ChatGPT e o Microsoft Copilot, por exemplo, são mais parecidos do que o ChatGPT e o Gemini, já que o ChatGPT alimenta o Microsoft Copilot.

Além de gerenciar (e rastrear) a visibilidade nos mecanismos, os SEOs também precisam aprimorar suas habilidades.

Por exemplo, o Google enfatiza a utilidade do conteúdo há anos, desafiando os criadores de conteúdo a produzir conteúdo confiável que agregue valor exclusivo ao espaço de pesquisa. Os mecanismos de resposta pedem aos criadores - e aos SEOs - que vão além.

Você saberá mais em nosso passo a passo sobre como fazer o AEO abaixo, mas esses mecanismos priorizam a especificidade. Isso significa que orientações genéricas que qualquer pessoa poderia dar, como "Escreva uma tag de título atraente", não serão mais suficientes.

Como funciona a otimização do mecanismo de resposta?

O funcionamento da otimização do mecanismo de resposta começa com o funcionamento dos mecanismos de resposta.

O desenvolvimento desses mecanismos baseados em IA começou com o treinamento em vários conjuntos de dados (você pode pensar nisso como o índice de um mecanismo de pesquisa). A OpenAI, por exemplo, usou dados da Internet disponíveis publicamente e informações privadas de parceiros terceirizados para treinar seus modelos ChatGPT.

25% dos sites de mais alta qualidade no conjunto de dados do ChatGPT se excluíram de treinamentos futuros, enfatizando a necessidade (e a oportunidade) de as empresas produzirem conteúdo original e confiável para seu setor.

Como parte do treinamento, esses modelos "preveem a próxima palavra mais provável que pode aparecer em resposta a uma solicitação do usuário e cada palavra subsequente". Como explica a OpenAI, para a frase "em vez de virar à esquerda, ela virou ___", a IA pode sugerir "direita", "para trás" ou "ao redor".

Então, o que isso significa para um SEO?

Da mesma forma que contribuem para o índice de um mecanismo de pesquisa, os SEOs precisam contribuir para o conjunto de dados de um modelo de IA. Portanto, quando alguém pergunta ao ChatGPT "quais são os bons restaurantes na Islândia?", sua marca é a próxima palavra mais provável.

Há vários caminhos para contribuir com o conjunto de dados de um modelo de IA, incluindo:

Você saberá mais sobre como otimizar essas contribuições em nosso passo a passo sobre como fazer o AEO.

Quanto tempo leva a otimização do mecanismo de resposta?

A otimização para mecanismos de resposta pode levar de algumas semanas a alguns meses para produzir resultados. Seu desempenho depende do SEO existente do site (de acordo com nossa experiência, descobrimos que os sites que praticam SEO têm melhor desempenho nos mecanismos de resposta).

Isso se deve ao fato de esses sites terem iniciado o processo de:

• Ser detectável por rastreadores de mecanismos de busca e resposta
• Produzir conteúdo relevante para tópicos comuns em seu setor
• Criação de um perfil de backlink confiável e relativo
• Reivindicação de listagens locais e perfis de mídia social

Se a otimização de mecanismos de busca for um novo investimento para sua organização, considere concentrar seus recursos nessa área. Então, depois de dominar os conceitos básicos, invista alguns recursos na otimização de mecanismos de resposta.

Como começar a usar a otimização do mecanismo de resposta

Saiba como começar a usar a otimização do mecanismo de resposta agora:

1. Definir metas e KPIs

Você tem o sinal verde para otimizar para os mecanismos de resposta, o que significa determinação:

• Quais metas definirão seu sucesso
• Quais métricas medirão seu desempenho

Como a otimização de mecanismos de resposta é uma estratégia mais recente com limitações (como relatórios), recomendamos definir metas modestas, como obter de 1 a 2 menções para um conjunto de perguntas relacionadas, e métricas acessíveis, como citações, menções e tráfego de referência.

Considere definir metas com um cronograma de três meses ou trimestral. Essa linha do tempo deve fornecer alguns insights iniciais, como a quantidade de tráfego de referência dos mecanismos de resposta, e potencialmente reforçar o apoio aos esforços de AEO.

2. Desenvolver uma estratégia

Em seguida, crie uma estratégia inicial, começando com algumas etapas de pesquisa, como:

1. Auditoria do SEO existente do site
2. Pesquisar as perguntas de conversação a serem direcionadas
3. Entender as preferências do mercado-alvo por diferentes mecanismos, como Meta AI vs. Claude
4. Analisar a visibilidade dos concorrentes (a plataforma OmniSEO pode fazer isso automaticamente)

Usando esses dados, defina onde concentrar o tempo e os recursos da equipe (ou os seus).

Por exemplo, o foco na visibilidade do Meta AI é mais importante devido ao seu público-alvo? Ou, reparar alguns problemas de SEO é a maior prioridade antes de iniciar as otimizações de AEO? E quais otimizações merecem mais atenção e tempo? (Mais sobre isso a seguir).

P.S. Antes de começar, configure o rastreamento AEO na plataforma de análise do seu site, como o GA4!

Para os usuários do GA4, isso significa criar um grupo de canais personalizados onde há um canal para:

• Tráfego de referência
• Tráfego do mecanismo de resposta

Você pode extrair o tráfego do mecanismo de resposta do tráfego de referência existente usando algum regex (peça ajuda ao ChatGPT ou a outra plataforma de IA!). Lembre-se de que a regex precisará ser atualizada se/quando novas plataformas de IA entrarem em operação, como o DeepSeek.

3. Otimizar no local

As otimizações no local mais eficazes para o AEO incluem:

4. Otimizar fora do site

As otimizações fora do site mais eficazes para o AEO incluem:

5. Avaliar o desempenho

Na maioria dos casos, as empresas acompanham o desempenho do OEA com as seguintes etapas:

1. Pesquise a frase da conversa em um mecanismo de resposta
2. Registre se a empresa é citada ou mencionada
3. Repita o processo em outros mecanismos de resposta

Esse processo leva tempo, mas há alternativas.

A plataforma OmniSEO, por exemplo, pode concluir as etapas acima para as empresas, além de monitorar a visibilidade dos concorrentes para essas mesmas frases de pesquisa, o que economiza muito tempo para as equipes.

De qualquer forma, reserve um tempo para documentar e avaliar o desempenho.

Se os resultados não mudaram depois de fazer otimizações, faça uma análise da concorrência para determinar o que torna os mecanismos de resposta mais propensos a citar esses concorrentes. Essas empresas, por exemplo, têm mais conteúdo exclusivo ou menções de autoridade?

Considere a possibilidade de tomar medidas semelhantes ao obter citações ou menções. Quais otimizações a equipe realizou? Como o conteúdo (se citado) se compara às outras citações e o que poderia ser feito para melhorar nosso conteúdo?

Essa abordagem proativa ajudará sua organização a ficar à frente da concorrência.

Saiba mais: Como se classificar nos mecanismos de resposta

Seja descoberto nos mecanismos de resposta com AEO e SEO

Parabéns! Você aprendeu os conceitos básicos de otimização de mecanismos de resposta e sua correlação com o SEO contínuo. Agora, comece a aumentar a presença de sua marca no ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity AI e muito mais.

Se precisar de ajuda profissional (ou da nossa solução de rastreamento AEO), entre em contato conosco on-line hoje mesmo!