Die besten Beispiele für KI-Marketing im Jahr 2026

Wussten Sie, dass 80 % der Marketingfachleute bereits in irgendeiner Form KI in ihren Marketingaktivitäten einsetzen? Während einige Unternehmen auf innovative KI-Tools für Predictive Analytics und KI-Chatbots setzen, nutzen andere Marken diese, um personalisierte Empfehlungen zu geben und Inhalte zu generieren.

Zweifellos ist KI der Motor hinter den wirkungsvollsten digitalen Marketingkampagnen im Jahr 2026 und darüber hinaus. In diesem Artikel beleuchten wir sieben herausragende Beispiele dafür, wie weltweit anerkannte Unternehmen KI einsetzen, um ihr Marketing zu optimieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Zu den von uns vorgestellten Marken gehören:

1. Amazon
2. Coca-Cola
3. Sephora
4. Starbucks
5. Netflix
6. Nike 
7. BMW
8. JPMorgan Chase
9. Heinz
10. Unilever

Die 10 besten Beispiele für KI-Marketing

Erfahren Sie, wie weltweit führende Marken KI erfolgreich einsetzen, um ihre Marketingstrategien voranzutreiben, und lassen Sie sich für Ihre eigene KI-Marketingkampagne inspirieren.

1. Amazon: Wegweisend bei der KI-gestützten Personalisierung in großem Maßstab

Amazon verdient als erstes Unternehmen Erwähnung, das KI einsetzt, um sein Marketing zukunftssicher zu machen. Das Unternehmen nutzte KI bereits, bevor sie zum Modewort wurde und zu jener revolutionären Technologie, die heute jeder für sich nutzen möchte.

Amazons erste Schritte im Bereich der künstlichen Intelligenz reichen zwei Jahrzehnte zurück, bis in die frühen Neunzigerjahre. Der weltweite E-Commerce-Riese nutzte KI zunächst, um das Einkaufserlebnis seiner Kunden zu verbessern, indem er personalisierte Empfehlungen anbot, die Betriebsabläufe optimierte und Innovationen in seinen verschiedenen Geschäftsbereichen vorantrieb.

Heute, auf dem Höhepunkt der KI-Einführung, nutzt Amazon weiterhin KI, um seinen Nutzern ein möglichst nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten, und unterstützt gleichzeitig Unternehmen auf AWS dabei, das volle Potenzial generativer KI auszuschöpfen.

Wie genau setzt Amazon KI im Marketing ein? Hier sind einige Beispiele:

• Artikel-zu-Artikel-Filtering: KI-Algorithmen gehen über herkömmliche Produktempfehlungen hinaus und schlagen Artikel auf der Grundlage von Ähnlichkeit, Nutzerbewertungen und Interaktionen vor.

• Personalisierte Produktempfehlungen: Amazon nutzt maschinelles Lernen, um Nutzern personalisierte Empfehlungen zu geben, die auf ihrem Online-Verhalten, früheren Käufen und ihrem Browsing-Verlauf basieren.
• Rufus: Der generative, KI-gestützte Einkaufsassistent von Amazon ermöglicht Kunden die Sprachsuche, was den Komfort und das Kundenerlebnis erhöht, da man freihändig einkaufen kann. Durch die Integration von KI in seine Arbeitsabläufe hat Amazon folgende Vorteile erzielt:
• Die personalisierten, KI-gestützten Empfehlungen von Amazon machen etwa 35 % des Gesamtumsatzes des Unternehmens aus, was jährlich etwa 10 Milliarden Dollar entspricht.
• Laut Amazons interner Prognose wird Rufus im Jahr 2025, seinem ersten Betriebsjahr, einen Umsatz von bis zu 700 Millionen US-Dollar erzielen.

2. Coca-Cola: Kreativität durch KI-generierte Kampagnen fördern

Wusstest du, dass Coca-Cola zu den ersten Unternehmen gehörte, die Fernsehwerbung einsetzten? Und als im Jahr 2023 die KI begann, das Marketing auf den Kopf zu stellen, waren sie nicht weit davon entfernt. Ihr bemerkenswertestes KI-Marketing war der Wettbewerb „Create Real Magic“, der Fans, Digitalkünstler und Werbekreative über die patentierte KI-Plattform von Coca-Cola zusammenbrachte.

Der Wettbewerb regte die Fans dazu an, KI-generierte Kunstwerke zu verschiedenen Markenelementen zu entwerfen, darunter die Logos in Spencerian-Schrift, eine einzigartige Konturflasche und markante Symbole aus der Geschichte von Coca-Cola.

Diese einzigartige Weihnachtskampagne nutzte GPT-4, um Kreativen bei der Erstellung realistischer Kunstwerke zu unterstützen, die anschließend auf digitalen Werbetafeln am New Yorker Times Square und am Londoner Piccadilly Circus gezeigt wurden. Die Wirkung der Kampagne war beeindruckend, wie Sie unten sehen können:

• Die Kampagne verbreitete sich wie ein Lauffeuer und erzielte durch das Teilen in den sozialen Medien rund 300 Millionen organische Impressionen.
• Die Kampagne steigerte die weltweite Bekanntheit von Coca-Cola, indem sie Zielgruppen in über 17 Ländern erreichte.

3. Sephora: Die Umgestaltung des Beauty-Einzelhandels durch KI-gestützte Erlebnisse

Sephora, das führende Unternehmen im Beauty-Bereich, nutzt KI, um zahlreiche Kundenprozesse zu optimieren. Die KI-gestützten Innovationen des Unternehmens sind von dem Bestreben getrieben, das Kundenerlebnis zu verbessern und die „Qual der Wahl“ zu beseitigen, mit der viele Kunden konfrontiert sind.

So setzt Sephora KI in seinen Marketingstrategien ein:

• Sephora Virtual Artist: Dieses KI-gestützte Tool zum virtuellen Ausprobieren von Make-up ist in der Sephora-App verfügbar und ermöglicht es Kunden, Hunderte von Make-up-Produkten auszuprobieren, darunter Lippenstifte, Lidschatten und künstliche Wimpern. Das Tool nutzt Gesichtserkennung, um auf Ihr Gesicht zugeschnittene Empfehlungen zu geben.

• KI-Chatbots: Sephora nutzt KI-gestützte Chatbots auf der Website und in der mobilen App, um sofortigen Kundensupport zu bieten. Die Chatbots bearbeiten häufig gestellte Fragen, helfen bei der Bestellung und geben Produktempfehlungen.
• KI-gestützte Einkaufserlebnisse im Laden: Mit KI-gestützten Produktempfehlungen und Hautanalysegeräten nutzt Sephora künstliche Intelligenz, um mehr Kunden in seine Filialen zu locken. Diese Innovationen tragen dazu bei, individuelle Einkaufserlebnisse im Laden zu schaffen, die auf personalisierten Erkenntnissen und maßgeschneiderten Empfehlungen basieren.

Diese KI-Integrationen in die Produkt- und Dienstleistungsökosysteme von Sephora haben zu messbaren Ergebnissen geführt. Zu den bemerkenswerten Ergebnissen der KI-Integrationen bei Sephora zählen unter anderem:

• Die Chatbots auf der Website und in der App haben zu einem Anstieg der Konversionsrate bei der Buchung von Make-up-Terminen im Geschäft um 11 % geführt.
• Die Chatbots haben die Reaktionszeiten bei Sephora um 40 % verkürzt und die Kundenzufriedenheit deutlich gesteigert.

4. Starbucks: Mit Deep Brew maßgeschneiderte Kundenerlebnisse schaffen

Starbucks setzt KI dank seiner firmeneigenen KI-Plattform „Deep Brew“ in beeindruckendem Umfang ein. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um das Marketing zu personalisieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Geschäftsabläufe zu optimieren.

Der weltweite Kaffeeriese nutzt Deep Brew, um Kundendaten wie Standort, Lieblingsgetränk und frühere Käufe zu analysieren und so über seine mobile App personalisiertere Empfehlungen zu geben. Deep Brew sammelt Daten mithilfe von Sensoren, die an Starbucks-Kaffeemaschinen installiert sind, sowie Erkenntnisse aus der mobilen App und den Kundenkarten.

Als Personalisierungs-Engine unterstützt Deep Brew die Segmentierung von Marketingbotschaften und den Versand maßgeschneiderter Angebote über die Starbucks-App und die Treueprogramme. Außerdem hilft es Starbucks dabei, die Bedürfnisse der Kunden mithilfe von Predictive Analytics besser zu verstehen.

„Deep Brew“ hat sich in mehrfacher Hinsicht auf das Geschäftsergebnis von Starbucks ausgewirkt, unter anderem:

• Deep Brew erzielt eine Marketing-Kapitalrendite (ROI) von 30%.
• Mittlerweile werden 30 % aller Bestellungen in den USA online über die App oder die Website getätigt.
• Dank KI ist die Zahl der Mitglieder des US-amerikanischen Starbucks-Treueprogramms im Vergleich zum Vorjahr um 13 % gestiegen und liegt nun bei über 34 Millionen Nutzern.

5. Netflix: Steigerung der Zuschauerbindung durch Hyper-Personalisierung

Seit seiner Gründung nutzt Netflix künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um seinen Abonnenten hochgradig personalisierte Vorschläge für Filme und Fernsehsendungen zu unterbreiten. Die KI-gestützten Empfehlungen basieren auf dem Standort der Abonnenten, ihren Vorlieben, Interaktionsmustern, Suchanfragen und dem bisherigen Sehverhalten.

Gefallen dir die personalisierten Vorschaubilder und Werbebilder, die Netflix dir anzeigt? Wahrscheinlich schon. Das ist kein Zufall. Dahinter stecken KI-gestützte Tests und Algorithmen des maschinellen Lernens, die genau die Vorschaubilder auswählen, die dich dazu animieren, auf bestimmte Titel zu klicken.

Miniaturansichten sehen nicht für jeden gleich aus. Bei einem Film wie „Die Hochzeit meines besten Freundes“ sehen Fans von Liebeskomödien wahrscheinlich eine Miniaturansicht, auf der Julia in einem Hochzeitskleid lächelt. Fans von Ensemblefilmen hingegen sehen ein Gruppenfoto, auf dem Julia Roberts zusammen mit Cameron Diaz und Rupert Everett zu sehen ist, was auf Freundschaft hindeutet.

Netflix nutzt KI auch, um E-Mail-Kampagnen auf der Grundlage von Öffnungs- und Interaktionsraten zu optimieren. Die Auswirkungen des KI-Marketings auf Netflix sind geradezu bahnbrechend, wie Sie unten sehen können:

• KI-Empfehlungen bringen Netflix jährlich bis zu 1 Milliarde Dollar ein.
• KI-Empfehlungen machen bis zu 80 % der Aufrufe aus.
• Dank KI verfügt Netflix über 76.000 Mikro-Genres oder Inhaltskategorien.

6. Nike: Revolutionierung von Einzelhandel und Design durch KI-gestützte Erkenntnisse

Nike nutzt KI, um immer mehr Menschen anzusprechen, indem das Unternehmen damit seinen digitalen Marketingkampagnen emotionale Tiefe verleiht. Im Rahmen der KI-Implementierung bei Nike wird die emotionale Intelligenz der Kunden analysiert, um Zielgruppen zu segmentieren und für jedes Segment personalisierte Narrative zu entwickeln.

Nike nutzt KI-gestützte Analysen auf vielfältige Weise, darunter:

• Die Nike Fit App: Dabei handelt es sich um eine interaktive mobile Anwendung, die im Geschäft oder als Download erhältlich ist. Sie nutzt Computer Vision und Augmented Reality, um die Füße der Kunden zu scannen und die ideale Schuhgröße zu empfehlen.
• KI-gestütztes Produktdesign: Seit 2024 nutzt Nike ein firmeneigenes generatives KI-Modell, um auf der Grundlage exklusiver Sportlerdaten hochgradig personalisierte Produkte wie die „Athlete Imagined Revolution“ (AIR)-Schuhe zu entwerfen. John Hoke, CIO von Nike, betont, dass das Modell lediglich dazu diene, die menschliche Kreativität zu verstärken, nicht aber zu ersetzen.
• Individuelle Produktbestückung: Nike nutzt KI, um Daten wie bevorzugte Farben, Lieblingssportarten und Schuhgrößen zu erfassen, um die Bestückung seiner Flagship-Stores zu optimieren. Diese Daten fließen auch in die standortbezogene Ausrichtung ein und gewährleisten so eine effektive Nutzung des Marketingbudgets.

Hier sind einige der Vorteile, die Nike durch den Einsatz von KI in seinen Marketingkampagnen erzielt:

• Dank KI sind die digitalen Umsätze von 10 % im Jahr 2019 auf 26 % im Jahr 2023 gestiegen.
• Sie haben ihre Produkt-Markt-Passung verbessert, indem sie Kundendaten und -präferenzen analysiert haben.
• Die Personalisierung in den Geschäften und in der App hat die Kundenbindung und -loyalität gesteigert.

7. BMW: Verbesserung des Kundenerlebnisses durch KI-Chatbots und intelligente Interaktionen

Die BMW Group verfügt über mehr als 600 Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette, vom Kunden- und Mitarbeiterbeziehungsmanagement bis hin zum Marketing. Zu diesen Anwendungsfällen gehört der Einsatz von Chatbots zur Personalisierung der Unterstützung auf der Website und in mobilen Apps.

Zudem nutzen sie Marketing-Automatisierung, um die Buchung von Probefahrten einfacher und nahtloser zu gestalten und so das Vertrauen und die Kundenbindung während der gesamten Customer Journey zu stärken. Der wohl beeindruckendste Einsatz von KI bei der BMW Group sind jedoch die KI-gestützten Initiativen.

Im Jahr 2021 arbeitete BMW im Rahmen der Marketingkampagne „The Ultimate AI Masterpiece“ mit dem Kreativtechnologen Nathan Shipley und dem Kunstkurator Gary Ye zusammen. Im Rahmen dieser Kampagne wurden mithilfe von KI 50.000 historische Bilder und 50 zeitgenössische BMW-Kunstwerke analysiert, um einzigartige Kunstwerke zu generieren, die auf ein virtuelles BMW 8er Gran Coupé projiziert wurden.

Im weiteren Verlauf des Jahres 2023 startete BMW die Marketingkampagne „The Electric AI Canvas“, bei der mithilfe von KI Animationen erstellt wurden. Diese Animationen wurden anschließend auf die vollelektrische Limousine BMW i5 projiziert, um ein breiteres Publikum anzusprechen.

Diese KI-Marketingkampagnen hatten kulturelle und wirtschaftliche Auswirkungen auf BMW, die im Folgenden dargestellt werden:

• Die Verbindung von Kunst, Technologie und Nachhaltigkeit hat die Wahrnehmung der Marke deutlich verbessert.
• Die „Electric AI Canvas“-Kampagne erzielte Millionen von Medienkontakten.
• Die Verbindung von KI und Kunst führte zu einer längeren Verweildauer bei BMW-Ausstellungen.

8. JPMorgan Chase

Der globale Bankengigant JPMorgan Chase ist branchenweit führend bei der Einführung von KI-Marketingstrategien. JPMorgan Chase setzt KI auf eine Weise ein, die viele von einem renommierten Finanzinstitut nicht erwarten würden, nämlich durch den Einsatz von KI-Tools zur Erstellung von Werbetexten.

Sie nutzen ein innovatives KI-Software-Startup des New Yorker Unternehmens Persado, um die Fähigkeiten der KI beim Verfassen ansprechender Werbetexte zu testen. JPMorgan Chase räumt ein, dass die KI ihnen bislang dabei hilft, ein personalisierteres und menschlicheres Marketing zu betreiben.

Das Geheimnis hinter der Kundenzufriedenheit bei Persado ist die firmeneigene Datenbank, in der über eine Million Wörter und Ausdrücke hinsichtlich ihrer emotionalen Wirkung gekennzeichnet sind. JPMorgan Chase ist mit den bisherigen Erfahrungen mit Persado zufrieden und plant, die Technologie künftig auch für andere Bereiche wie Privatkundengeschäft und Vermögensverwaltung einzusetzen.

JPMorgan Chase nutzt KI nicht nur zur Erstellung von Werbetexten, sondern setzt auch generative KI ein, um personalisierte Anlageempfehlungen zu geben und thematische Anlagekörbe zusammenzustellen. Die strategische Umsetzung von KI-Marketing hat JPMorgan Chase folgende Vorteile gebracht:

• Nach einem erfolgreichen Pilotprojekt hat JPMorgan Chase nun mehr als 30 KI-Projekte in der Pipeline.
• Fast 100 % ihrer Finanzberater nutzen mittlerweile KI-Technologie.

9. Heinz

Heinz führte 2021 eine KI-Werbekampagne mit dem Titel „Draw Ketchup“ durch, an der Teilnehmer aus 18 Ländern, darunter Brasilien, Deutschland und Irland, teilnahmen. Im Rahmen der Kampagne wurden die Teilnehmer gebeten, die ikonische Ketchupflasche ohne Vorgaben zu zeichnen.

Nach dem erfolgreichen Abschluss der Kampagne haben sie diese 2022 neu aufgelegt und dabei diesmal den Bildgenerator DALL-E 2 von OpenAI genutzt. Tausende zufälliger Eingaben wurden in das Tool eingegeben, wie beispielsweise „Ketchupflasche“, „Ketchup-Street-Art“ und „Ketchup im Weltraum“ – alle erzeugten unterschiedliche Variationen der Heinz-Ketchupflasche und bewiesen damit, dass „sogar für die KI Ketchup wie Heinz aussieht“.

Genau wie die ursprüngliche Kampagne stellte auch die KI-gestützte „Draw Ketchup“-Kampagne die Markenelemente von Heinz in den Vordergrund , darunter das Etikettendesign, die Flaschenform und die tiefrote Farbe. Die KI-gestützte Kampagne half Heinz dabei, ein jüngeres, technikaffines Publikum anzusprechen und messbare Ergebnisse zu erzielen, darunter:

• Die Kampagne erzielte über 850 Millionen Impressionen und eine um 38 % höhere Interaktion in den sozialen Medien als zuvor.
• Es wurde mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet, darunter die Cannes Lions und die D&AD-Awards.
• Dies führte zu einem Umsatzanstieg von 10 % bei Heinz-Ketchup.

10. Unilever

Der Konsumgüterriese Unilever macht mit seiner KI-Marketinganwendung einen großen Schritt nach vorne. Eines seiner bemerkenswerten Projekte ist die Einführung seiner GPT-API – Alex –, einer Anwendung zur Kundenbindung. Alex übernimmt die wichtige Marketingaufgabe, die Millionen von E-Mails zu filtern, die an das Consumer Engagement Center der Marke gesendet werden.

Mit Alex kann Unilever Spam-Nachrichten nahtlos herausfiltern und sich ganz auf die echten Nachrichten konzentrieren, um sicherzustellen, dass die Anliegen der Kunden zeitnah und im Einklang mit der Marke bearbeitet werden. Weitere KI-Marketinginitiativen von Unilever sind unter anderem:

• Digitale Zwillinge: Eine KI-Initiative, bei der mithilfe von NVIDIA Omniverse digitale 3D-Nachbildungen von Unilever-Produkten für Marketingzwecke erstellt werden.
• DEM Predictor: Dieses Tool wurde von Kantar, einem weltweit tätigen Unternehmen für Marketingdaten und -analysen, entwickelt, um Unilever dabei zu unterstützen, die Leistung digitaler Anzeigen bereits vor deren Schaltung vorherzusagen. Es verbessert die Vorhersagegenauigkeit, gewährleistet die Optimierung der Werbemittel und maximiert die Werbewirksamkeit.

Effektives KI-Marketing hat für Unilever zu folgenden Ergebnissen geführt:

• Reduzieren Sie den Zeitaufwand der Kundendienstmitarbeiter für die Beantwortung von Kundenanfragen um 90 % und senken Sie deren Arbeitsaufwand um 90 %.
• Mit Digital Twins lassen sich die Kosten für die Erstellung von Inhalten um 50 % senken, und die Erstellungszeiten betragen nur noch die Hälfte des bisherigen Zeitaufwands.

Die wichtigsten Erkenntnisse aus den besten Beispielen für KI-Marketing

Dass führende Marken KI in ihrem Marketing und anderen Geschäftsbereichen einsetzen, ist ein Zeichen dafür, dass KI-Marketing nicht nur ein Trend ist – es ist ein Leistungsmotor. Sie können es sich nicht leisten, den Anschluss zu verpassen.

Aus den hier vorgestellten Beispielen lassen sich einige Themen herauslesen, wie zum Beispiel:

• KI hilft Unternehmen dabei, ihre Angebote in großem Maßstab individuell anzupassen, sodass sich die Kunden wahrgenommen, gehört und geschätzt fühlen.
• Generative KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Förderung der Kreativität, das Marketingfachleute nutzen sollten, um die Wirkung ihrer Kampagnen zu steigern.
• KI hilft dabei, umfangreiche Kundendaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die in die Produktgestaltung, digitale Marketingstrategien und die laufende Entscheidungsfindung einfließen.
• KI-Chatbots und Empfehlungssysteme minimieren Reibungsverluste im Kaufprozess, indem sie die Reaktionszeiten verkürzen und personalisierte Vorschläge unterbreiten.

Häufig gestellte Fragen zu Beispielen für KI-Marketing

Haben Sie noch Fragen zu diesen Beispielen für KI-Marketing? Da sind Sie nicht allein – hier finden Sie einige häufig gestellte Fragen, die sich die meisten Menschen auch nach Durchsicht der Beispiele für KI-Marketing noch stellen.

Wie setzen Unternehmen KI heute im Marketing ein?

Unternehmen jeder Größe setzen heute KI im Marketing ein, um verschiedene Marketingprozesse zu optimieren. Dazu gehören Kundensegmentierung, Lead-Generierung und -Pflege, Personalisierung in großem Maßstab, gezielte Anzeigenausrichtung sowie prädiktive Analysen.

Können kleine Unternehmen KI-Marketing nutzen?

Ja! Die meisten KI-Marketing-Tools sind erschwinglich und skalierbar, sodass auch kleine Unternehmen KI für optimiertes Marketing und Werbung nutzen können.

Ersetzt KI die Marketingfachleute?

Nein. KI wird Marketingfachleute nicht ersetzen. Sie wird ihnen vielmehr dabei helfen, ihre Effizienz und Produktivität zu steigern, indem sie repetitive Aufgaben übernimmt, sodass sie sich auf Strategie und Kreativität konzentrieren können.

Verändern Sie Ihr Marketing mit KI-gestütztem digitalem Marketing

Diese Beispiele aus der Praxis – wie die hyper-personalisierten Empfehlungen von Netflix oder die KI-gestützten Produktdesigns von Nike – zeigen, dass KI nicht nur ein Werkzeug zur Automatisierung ist. Sie ist ein Katalysator für Kreativität, Personalisierung und Leistungssteigerung.

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