La forma en que vemos la información en las páginas de resultados de búsqueda de Google no es aleatoria: el algoritmo de búsqueda de Google es un sistema complejo que dicta qué información vemos y cómo la vemos. Pero el algoritmo que está activo ahora no es exactamente el mismo que el que estaba presente cuando Google se presentó al mundo por primera vez.
Hoy nos adentraremos en la historia del algoritmo de Google y en las principales actualizaciones que lo han convertido en el algoritmo que conocemos hoy en día. Sigue leyendo para aprender:
- ¿Qué son los algoritmos de búsqueda de Google?
- ¿Qué son las actualizaciones del algoritmo de Google?
- Cronología de las actualizaciones del algoritmo de Google (desde principios de la década de 2000 hasta la actualidad)
¿Qué son los algoritmos de búsqueda de Google?
Los algoritmos de búsqueda de Google dictan el contenido que vemos en los resultados de búsqueda y qué páginas aparecen en la parte superior de los resultados. Los algoritmos de Google son sistemas complejos que recuperan y criban rápidamente miles de millones de contenidos en el índice de Google, buscando frases y palabras clave que coincidan con una consulta de búsqueda determinada.
El algoritmo clasifica todo ese contenido en función de su relevancia para la consulta, junto con otros factores.
¿Qué son las actualizaciones del algoritmo de Google?
Los algoritmos de búsqueda de Google cambian y evolucionan constantemente. De hecho, todos los días se realizan actualizaciones menores de los algoritmos, pero no nos damos cuenta de ello a menos que se trate de una actualización importante que cambie la forma en que los sitios web se clasifican en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).
Cronología completa de las actualizaciones del algoritmo de Google
Obtenga más información sobre las principales actualizaciones del algoritmo de búsqueda de Google que determinaron la forma en que el motor de búsqueda indexaba y clasificaba las páginas.
Florida
Cuándo: 16 de noviembre de 2003
Florida fue una actualización del algoritmo de Google que cambió la forma en que Google sopesaba y calculaba los vínculos de retroceso. Sin embargo, en lugar de mejorar los resultados de búsqueda, la actualización fue recibida con un gran rechazo.
Florida afectó a muchos sitios que no eran spam, etiquetándolos como "falsos positivos" y hundiendo sus clasificaciones en función del algoritmo que Google había instituido con esta nueva actualización (muchos creen que se trataba de una especie de algoritmo de análisis de enlaces).
¿Y lo peor? Florida entró en vigor durante la temporada de vacaciones, lo que resultó perjudicial para muchos sitios de venta al por menor y afiliados. El momento de la actualización del algoritmo afectó directamente a las ventas de los sitios con "falsos positivos" y provocó que algunos quebraran casi de la noche a la mañana.
Jagger
Cuándo: 1 de septiembre de 2005
La actualización de Jagger se centró principalmente en los sitios con perfiles de backlinks poco fiables. En concreto, Jagger penalizó a los sitios que utilizaban:
- Tácticas de construcción de enlaces no naturales
- Sistemas de enlace
- Enlaces de pago
- Texto oculto
- Camuflaje
- Redirecciona
- Duplicación de contenidos entre dominios
Big Daddy
Cuándo: 15 de diciembre de 2005
La actualización del algoritmo Big Daddy cambió la forma en que Google gestiona cuestiones técnicas como la canonización de URL y las redirecciones 301/302. También ayudó a filtrar más sitios que utilizaban la construcción de enlaces no naturales y otras prácticas spam y poco éticas.
Vince
Cuándo: 18 de enero de 2009
La actualización de Vince fue un pequeño ajuste del algoritmo de Google. Cuando los webmasters empezaron a notar que las grandes marcas dominaban las SERPs para palabras clave de gran volumen, Matt Cutts de Google confirmó que se había puesto en marcha un nuevo algoritmo.
La actualización Vince de Google favoreció a los sitios con señales de confianza y reputación. Vince equiparaba la confianza con las marcas consolidadas, lo que les permitía competir mejor con las marcas más nuevas y centradas en Internet que poblaban las SERP.
Cafeína
Cuándo: 8 de junio de 2010
La actualización del algoritmo Caffeine de Google creó un nuevo sistema de indexación para rastreadores y datos web. Gracias a Caffeine, los resultados de búsqueda de Google son más "frescos", ya que su índice de búsqueda global se actualiza de forma continua. Esto significa resultados de búsqueda actualizados y motores de búsqueda más robustos y escalables.
Esta actualización del algoritmo también aumentó la velocidad general de Google, de ahí el nombre de "cafeína".
Panda
Cuándo: 24 de febrero de 2011
Panda fue una importante actualización del algoritmo cuyo objetivo era reducir la clasificación de los sitios "débiles" o de baja calidad, como las granjas de contenidos. Se centraba en tácticas como el relleno de palabras clave, el contenido duplicado, el spam generado por usuarios, etc. A su vez, priorizaba y otorgaba una clasificación más alta a los sitios web con contenido original de alta calidad. A su vez, priorizaba y otorgaba mejores clasificaciones a los sitios web con contenido original y de alta calidad.
Mejora del algoritmo de diseño de página
Cuándo: 19 de enero de 2012
La Mejora del Algoritmo de Diseño de Página animó y recompensó a los sitios que colocaban más contenido útil y original por encima del pliegue, o la parte de la página que los usuarios ven antes de desplazarse. En cambio, se penalizaba a los sitios con una cantidad excesiva de anuncios por encima del pliegue.
Venecia
Cuándo: 27 de febrero de 2012
La actualización de Venecia perfeccionó aún más los resultados de las búsquedas locales utilizando direcciones IP y ubicaciones físicas al recopilar los resultados de las búsquedas. Venecia permitió que los resultados de búsqueda fueran más localizados para las consultas de búsqueda con una intención local menos clara.
Pingüino
Cuándo: 24 de abril de 2012
Penguin es una de las actualizaciones más famosas del algoritmo de Google. Anunciada en 2012, Penguin apuntaba a los sitios web que utilizaban tácticas de webspam, como el relleno de palabras clave y los esquemas de enlaces destinados a manipular deliberadamente las clasificaciones de búsqueda. Supuso un duro golpe para los sitios que infringían las directrices de Google.
Penguin pasó a formar parte del algoritmo central de Google en 2016.
Préstamo de día de pago
Cuándo: 11 de junio de 2013
La actualización de Payday Loan pretendía penalizar aún más a los sitios web que utilizan técnicas de spam como el spamdexing y las tácticas de SEO de sombrero negro.
Payday Loan vio dos actualizaciones más en mayo y junio de 2014.
Colibrí
Cuándo: 22 de agosto de 2013
La actualización del algoritmo Hummingbird marcó el cambio de enfoque de Google de las palabras clave a la intención de búsqueda al compilar los resultados de las consultas. En lugar de presentar resultados que se correlacionen directamente con las palabras clave de una consulta, Hummingbird utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la indexación semántica latente para recopilar también resultados relevantes para la intención de búsqueda basada en la consulta.
Paloma
Cuándo: 24 de julio de 2014
La actualización Pigeon de Google pretendía calibrar los algoritmos de búsqueda local con los del algoritmo principal. En otras palabras, trataba las consultas de búsqueda local igual que las consultas tradicionales. Las empresas de servicios locales con una fuerte presencia orgánica fueron recompensadas con mejores clasificaciones, y los resultados de las búsquedas locales se vieron influidos por los mismos factores de clasificación que las búsquedas normales.
También ayudó a hacer coincidir mejor los resultados de la Búsqueda de Google con los de Google Maps. Por ejemplo, si un usuario buscaba "pizzerías cerca de [ubicación]" en Maps, los resultados que allí se mostraban se asemejaban a los de la Búsqueda de Google.
Actualización Mobile-Friendly, "Mobilegeddon"
Cuándo: 21 de abril de 2015
La actualización Mobile-Friendly, a menudo conocida como "Mobilegeddon", sólo afecta a las clasificaciones de búsqueda en dispositivos móviles. Esta actualización del algoritmo mejoró las clasificaciones de las páginas adaptadas a dispositivos móviles, como las que tienen texto legible que no requiere pulsar o hacer zoom y botones espaciados adecuadamente.
En un movimiento sorprendente, Mobilegeddon se anunció dos meses antes de su entrada en vigor para dar tiempo a los desarrolladores web a preparar sus sitios.
RankBrain
Cuándo: 26 de octubre de 2015
La actualización del algoritmo RankBrain marcó el uso del aprendizaje automático. RankBrain actúa como una extensión de Hummingbird, utilizando el aprendizaje automático para construir a partir de las consultas de búsqueda y encontrar resultados basados en la intención del usuario.
Aunque RankBrain se anunció en octubre de 2015, Google declaró que llevaba funcionando desde la primavera de ese año, pero que solo se utilizaba en las nuevas consultas de búsqueda (que representaban aproximadamente el 15 % de todas las búsquedas). En 2016, RankBrain ya participaba en todas las consultas de búsqueda.
Indexación Mobile-First
Cuándo: 26 de marzo de 2018
La actualización Mobile-First Indexing fue otro cambio de algoritmo que señaló la creciente importancia de los sitios web adaptados a dispositivos móviles.
Normalmente, los rastreadores de Google clasificaban e indexaban la versión de escritorio del contenido de un sitio. Esto planteaba problemas a los buscadores móviles cuando el contenido de escritorio de un sitio era muy diferente de su versión móvil. Por ello, Google introdujo la actualización Mobile-First Indexing, que permite utilizar la versión móvil de una página para indexarla y clasificarla.
Core Update, "Medic"
Cuándo: 1 de agosto de 2018
Medic, una actualización básica del algoritmo, pretendía mejorar la calidad general de los resultados de búsqueda. Medic introdujo algunas actualizaciones significativas en el algoritmo, lo que se tradujo en una mayor visibilidad para los sitios que antes se pasaban por alto. Aunque Medic tuvo impacto en todas partes, pareció afectar de forma desproporcionada a los sitios de salud, bienestar y medicina, lo que le valió el apodo de "Medic".
BERT
Cuándo: 22 de octubre de 2019
BERT fue una actualización del algoritmo de PNL destinada a ayudar a Google a comprender mejor los matices y el contexto de las consultas de búsqueda para poder ofrecer mejores resultados de búsqueda. BERT, acrónimo de Bidirectional Encoder Representations and Transformers, afectó al 10% de las búsquedas en inglés en Estados Unidos.
Actualización del BERT
Cuándo: Diciembre de 2019
Poco después de que BERT se presentara al mundo, Google anunció que la actualización del algoritmo se desplegaría internacionalmente en 70 idiomas diferentes.
Desduplicación de fragmentos destacados
Cuándo: 22 de enero de 2020
Antes de que se implementara este algoritmo de búsqueda, un sitio que tenía un fragmento destacado en la parte superior de una SERP también podía aparecer en los listados orgánicos justo debajo. Con la actualización Featured Snippet DeDuplication, Google hizo que una vez que una URL se mostraba como fragmento destacado, esa URL no podía volver a aparecer en la primera página de resultados para esa consulta.
Esta actualización del algoritmo desordenó los resultados de las búsquedas y permitió obtener resultados más diversos, evitando que los sitios mejor clasificados dominaran las páginas de búsqueda.
Reseñas de productos
Cuándo: 8 de abril de 2021
Esta actualización del algoritmo premiaba las reseñas de productos que ofrecían información útil y perspicaz que iba más allá de lo que el propio sitio escribía sobre el producto. Esto incluye reseñas que:
- Ofrezca contenido exclusivo sobre el producto, incluido cómo se utiliza y su aspecto físico.
- Discutir las ventajas e inconvenientes del producto
- Explicar qué diferencia al producto de los competidores
- Identificar los puntos clave de decisión para comprar el producto
La actualización de Reseñas de productos se ha mejorado aún más en seis actualizaciones posteriores del algoritmo desde diciembre de 2021 hasta abril de 2023.
Experiencia de página para móviles
Cuándo: 15 de junio de 2021
La actualización de la experiencia de la página para móviles dio prioridad a los Core Web Vitals como factores de clasificación para las búsquedas móviles. Estos factores de clasificación móvil incluyen:
- Desplazamiento de diseño acumulativo (CLS): Mide el número de cambios de diseño que desplazan inesperadamente el contenido de la página web, lo que afecta a la capacidad del usuario para leer el contenido e interactuar con la página correctamente. Google recomienda que los sitios tengan una puntuación CLS de 0,1 o inferior.
- Retraso en la primera entrada (FID): Mide el tiempo que transcurre desde que un usuario interactúa por primera vez con una página hasta que el navegador puede empezar a procesar los controladores de eventos en respuesta a esa interacción. Esas primeras interacciones incluyen el momento en que el usuario hace clic en un enlace o pulsa un botón.
- Pintura de contenido más grande (LCP): Mide el tiempo de renderizado de la imagen o bloque de texto más grande dentro de la ventana gráfica en relación con el momento en que la página comenzó a cargarse. Una buena puntuación LCP es de 2,5 segundos o menos.
En general, esta actualización del algoritmo puso un énfasis mucho mayor en una mejor experiencia de usuario para las búsquedas móviles y la navegación por Internet. Incluso añadió un informe de experiencia de página a Google Search Console.
Actualización de la experiencia de página para escritorio
Cuándo: 4 de noviembre de 2021
Siguiendo los pasos de la actualización Moblie, Google lanzó una actualización de la experiencia de página para escritorio. Al igual que su predecesora, esta actualización del algoritmo convirtió Core Web Vitals en un factor de clasificación para escritorio.
Contenido útil
Cuándo: 25 de agosto de 2022
Aunque no causó una gran conmoción en Internet, la actualización del algoritmo de contenido útil de Google se centró en los sitios web con una gran cantidad de contenido poco útil o insatisfactorio. En otras palabras, penalizó a los sitios con contenido que parecía estar hecho para los motores de búsqueda en lugar de para las personas.
Spam
Cuándo: 19 de octubre de 2022
Dos importantes actualizaciones sacudieron los motores de búsqueda en 2022, ambas dirigidas al contenido spam. En primer lugar, en octubre, Google lanzó una actualización de spam que utilizaba SpamBrain, una forma de IA. SpamBrain se utiliza para detectar mejor el spam y el contenido no escrito por humanos, evitando clasificarlo en las SERP.
Actualización del spam de enlaces
Cuándo: 14 de diciembre de 2022
La segunda actualización contra el spam lanzada por Google en 2022 se puso en marcha en diciembre y se centró en los enlaces spam. Esta actualización, que tuvo un gran impacto en las clasificaciones de los motores de búsqueda (principalmente para aquellos que utilizan tácticas de backlinks poco fiables), hizo que SpamBrain detectara y neutralizara el spam de enlaces.
Actualización de contenidos útiles
Cuándo: Septiembre de 2023
El sistema de contenido útil es utilizado por Google para ayudar a promover el contenido de calidad en los motores de búsqueda al tiempo que reduce la presencia en las búsquedas de contenido considerado "no útil". Con la actualización del algoritmo de Contenido Útil se añade orientación en tres áreas clave:
- Flexibilización de las directrices sobre contenidos generados por máquinas
- Alojamiento de contenidos de terceros en subdominios (en un dominio principal)
- Ofrecer orientación adicional sobre qué hacer si su sitio pierde tráfico a causa de una actualización de Contenido útil.
Esta actualización señala el cambio de postura de Google respecto a los contenidos generados por máquinas. Anteriormente, Google daba prioridad a los contenidos útiles escritos por personas. Ahora, Google escribe:
"Google tiene muchos años de experiencia en el tratamiento de la automatización que se utiliza en un intento de engañar a los resultados de búsqueda. Nuestros esfuerzos para combatir el spam continuarán, independientemente de cómo se produzca.
Dicho esto, es importante reconocer que no todo uso de la automatización, incluida la generación de inteligencia artificial (IA), es spam. La IA tiene la capacidad de impulsar nuevos niveles de expresión y creatividad, y de servir como herramienta fundamental para ayudar a la gente a crear grandes contenidos para la web."
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