Atualizações do algoritmo do Google: Uma linha do tempo

Descubra a evolução dos algoritmos de pesquisa do Google, desde o início dos anos 2000 até hoje, e entenda como eles moldam os resultados de pesquisa, com foco em atualizações como Florida, Panda, Penguin e RankBrain.
Última atualização 3 de novembro de 2023

 

A maneira como vemos as informações nas páginas de resultados de pesquisa do Google não é aleatória - o algoritmo de pesquisa do Google é um sistema complexo que determina quais informações vemos e como as vemos. Mas o algoritmo que está ativo agora não é exatamente o mesmo que estava presente quando o Google foi apresentado ao mundo pela primeira vez.

Hoje, estamos mergulhando na história do algoritmo do Google e abordando as principais atualizações do algoritmo que o transformaram no algoritmo que conhecemos hoje. Continue lendo para saber mais:

  • O que são os algoritmos de pesquisa do Google?
  • O que são atualizações do algoritmo do Google?
  • Uma linha do tempo das atualizações do algoritmo do Google (desde o início dos anos 2000 até hoje)

O que são os algoritmos de pesquisa do Google?

Os algoritmos de pesquisa do Google determinam o conteúdo que vemos nos resultados de pesquisa e quais páginas aparecem na parte superior dos resultados. Os algoritmos do Google são sistemas complexos que recuperam e examinam rapidamente bilhões de peças de conteúdo no índice do Google, procurando frases e palavras-chave que correspondam a uma determinada consulta de pesquisa.

O algoritmo classifica todo esse conteúdo com base em sua relevância para a consulta, juntamente com vários outros fatores.

O que são atualizações do algoritmo do Google?

Os algoritmos de pesquisa do Google estão constantemente mudando e evoluindo. Na verdade, pequenas atualizações de algoritmos são feitas todos os dias - só não percebemos isso quando se trata de uma grande atualização de algoritmo que altera a maneira como os sites são classificados nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs).

Uma linha do tempo abrangente das atualizações do algoritmo do Google

Saiba mais sobre as principais atualizações do algoritmo de pesquisa do Google que moldaram a forma como o mecanismo de pesquisa indexou e classificou as páginas.

Flórida

Quando: 16 de novembro de 2003

Florida foi uma atualização do algoritmo do Google que alterou a forma como o Google avaliava e calculava os backlinks. No entanto, em vez de melhorar os resultados de pesquisa, a atualização foi recebida com grande resistência.

A Flórida afetou muitos sites que não eram de spam, rotulando-os como "falsos positivos" e prejudicando suas classificações com base no algoritmo que o Google instituiu com essa nova atualização (muitos acreditam que era uma espécie de algoritmo de análise de links).

A pior parte? A Flórida entrou em vigor durante a temporada de festas de fim de ano, o que prejudicou muitos sites de varejo e afiliados. O momento da atualização do algoritmo afetou diretamente as vendas de sites "falsos positivos" e fez com que alguns saíssem do mercado quase da noite para o dia.

Jagger

Quando: 1º de setembro de 2005

A atualização Jagger visava principalmente sites com perfis de backlinks incompletos. Especificamente, a Jagger penalizou sites que usavam:

Grande pai

Quando: 15 de dezembro de 2005

A atualização do algoritmo Big Daddy mudou a forma como o Google lida com questões técnicas, como canonização de URL e redirecionamentos 301/302. Ela também ajudou a filtrar mais sites que usavam link building não natural e outras práticas antiéticas e de spam.

Vince

Quando: 18 de janeiro de 2009

A atualização Vince foi um pequeno ajuste no algoritmo do Google. Quando os webmasters começaram a perceber que as grandes marcas estavam dominando as SERPs para palavras-chave de alto volume, Matt Cutts, do Google, confirmou que um novo algoritmo havia sido lançado.

A atualização Vince do Google favoreceu os sites com sinais de confiança e reputação. O Vince equiparou a confiança a marcas estabelecidas, permitindo que elas competissem melhor com as marcas mais novas e focadas na Internet que estavam preenchendo as SERPs.

Cafeína

Quando: 8 de junho de 2010

A atualização do algoritmo Caffeine do Google criou um novo sistema de indexação para rastreadores e dados da Web. Com o Caffeine, os resultados de pesquisa do Google são mais "frescos", com seu índice de pesquisa global atualizado continuamente. Isso significa resultados de pesquisa atualizados e mecanismos de pesquisa mais robustos e escalonáveis.

Essa atualização do algoritmo também aumentou a velocidade geral do Google - daí o nome Caffeine.

Panda

Quando: 24 de fevereiro de 2011

O Panda foi uma grande atualização de algoritmo que visava diminuir a classificação de sites "finos", ou sites de baixa qualidade, como fazendas de conteúdo. Ela visava táticas como preenchimento de palavras-chave, conteúdo duplicado, spam gerado pelo usuário e muito mais. Por sua vez, ela priorizou e concedeu classificações mais altas a sites com conteúdo original e de alta qualidade.

Aprimoramento do algoritmo de layout de página

Quando: 19 de janeiro de 2012

O aprimoramento do algoritmo de layout de página incentivou e recompensou os sites que colocaram mais conteúdo útil e original acima da dobra, ou seja, a parte da página que os usuários veem antes de rolar a página. Enquanto isso, os sites com quantidades excessivas de anúncios acima da dobra foram penalizados.

Veneza

Quando: 27 de fevereiro de 2012

A atualização Venice aprimorou ainda mais os resultados de pesquisa local usando endereços IP e localizações físicas ao coletar resultados de pesquisa. O Venice permitiu que os resultados de pesquisa fossem mais localizados para consultas de pesquisa com intenção local menos clara.

Pinguim

Quando: 24 de abril de 2012

O Penguin é uma das atualizações de algoritmo mais famosas do Google. Anunciada em 2012, a Penguin visava sites envolvidos em táticas de spam na Web, como preenchimento de palavras-chave e esquemas de links destinados a manipular propositalmente as classificações de pesquisa. Foi um grande golpe para os sites que violavam as diretrizes do Google.

O Penguin tornou-se parte do algoritmo principal do Google em 2016.

Empréstimo do dia de pagamento

Quando: 11 de junho de 2013

A atualização do Payday Loan teve como objetivo penalizar ainda mais os sites com spam que usam técnicas de spam, como spamdexing e táticas de SEO de chapéu preto.

O Payday Loan recebeu mais duas atualizações em maio e junho de 2014.

Beija-flor

Quando: 22 de agosto de 2013

A atualização do algoritmo Hummingbird sinalizou a mudança de foco do Google de palavras-chave para intenção de pesquisa ao compilar resultados para consultas. Em vez de apresentar resultados que se correlacionam diretamente com as palavras-chave de uma consulta, o Hummingbird usa o processamento de linguagem natural (NLP) e a indexação semântica latente para reunir resultados relevantes também para a intenção de pesquisa baseada na consulta.

Pombo

Quando: 24 de julho de 2014

A atualização Pigeon do Google visava calibrar os algoritmos de pesquisa local com os do algoritmo principal. Em outras palavras, ela tratou as consultas de pesquisa local da mesma forma que as consultas tradicionais. As empresas de serviços locais com uma forte presença orgânica foram recompensadas com melhores classificações, e os resultados das pesquisas locais foram influenciados pelos mesmos fatores de classificação das pesquisas regulares.

Isso também ajudou a combinar melhor os resultados da Pesquisa Google com o Google Maps. Por exemplo, se um usuário procurasse "pizzarias perto de [local]" no Maps, os resultados mostrados seriam semelhantes aos da Pesquisa Google.

Atualização de compatibilidade com dispositivos móveis, "Mobilegeddon"

Quando: 21 de abril de 2015

A atualização Mobile-Friendly, muitas vezes chamada de "Mobilegeddon", afeta apenas as classificações de pesquisa em dispositivos móveis. Essa atualização de algoritmo impulsionou as classificações de páginas compatíveis com dispositivos móveis, como aquelas com texto legível que não requer toque ou zoom e botões com espaçamento adequado.

Em uma ação surpreendente, o Mobilegeddon foi anunciado dois meses antes de entrar em vigor para dar aos desenvolvedores da Web tempo para preparar seus sites.

RankBrain

Quando: 26 de outubro de 2015

A atualização do algoritmo RankBrain sinalizou o uso do aprendizado de máquina. O RankBrain atua como uma extensão do Hummingbird, usando o aprendizado de máquina para desenvolver consultas de pesquisa e encontrar resultados com base na intenção do usuário.

 
 

Embora o RankBrain tenha sido anunciado em outubro de 2015, o Google declarou que o RankBrain estava em vigor desde a primavera daquele ano, mas só era usado em novas consultas de pesquisa (que representavam cerca de 15% de todas as pesquisas). Em 2016, o RankBrain estava envolvido em todas as consultas de pesquisa.

Indexação Mobile-First

Quando: 26 de março de 2018

A atualização Mobile-First Indexing foi mais uma alteração no algoritmo que sinalizou a crescente importância de sites compatíveis com dispositivos móveis.

Normalmente, os rastreadores do Google classificam e indexam a versão para desktop do conteúdo de um site. Isso causava problemas para os pesquisadores de dispositivos móveis quando o conteúdo para desktop de um site era muito diferente da versão para dispositivos móveis. Assim, o Google introduziu a atualização Mobile-First Indexing, que fez com que a versão móvel de uma página fosse usada para indexação e classificação.

Atualização do núcleo, "Medic"

Quando: 1º de agosto de 2018

Uma atualização do algoritmo principal, o Medic tinha como objetivo melhorar a qualidade geral dos resultados de pesquisa. O Medic fez algumas atualizações significativas no algoritmo, o que resultou em maior visibilidade para sites que antes eram ignorados. Embora a Medic tenha causado impacto em todos os lugares, ela pareceu afetar desproporcionalmente os sites de saúde, bem-estar e médicos, o que lhe rendeu o apelido de "Medic".

BERT

Quando: 22 de outubro de 2019

O BERT foi uma atualização do algoritmo de PNL com o objetivo de ajudar o Google a entender melhor as nuances e o contexto das consultas de pesquisa para que pudesse oferecer melhores resultados de pesquisa. O BERT, que significa Bidirectional Encoder Representations and Transformers (Representações e Transformadores de Codificadores Bidirecionais), afetou 10% das pesquisas em inglês dos EUA.

Atualização do BERT

Quando: Dezembro de 2019

Pouco depois de o BERT ser apresentado ao mundo, o Google anunciou que a atualização do algoritmo seria implementada internacionalmente em 70 idiomas diferentes.

Desduplicação de snippets em destaque

Quando: 22 de janeiro de 2020

Antes de esse algoritmo de pesquisa ser implementado, um site que tivesse um snippet em destaque na parte superior de uma SERP também poderia aparecer nas listagens orgânicas logo abaixo dele. Com a atualização Featured Snippet DeDuplication, o Google fez com que, uma vez que um URL fosse exibido como snippet em destaque, esse URL não pudesse aparecer novamente na primeira página de resultados para essa consulta.

Essa atualização do algoritmo organizou os resultados de pesquisa e permitiu resultados mais diversificados, impedindo que sites com classificações mais altas dominassem as páginas de pesquisa.

Avaliações de produtos

Quando: 8 de abril de 2021

Essa atualização do algoritmo recompensou as avaliações de produtos que oferecem informações úteis e perspicazes que vão além do que está escrito sobre o produto pelo próprio site. Isso inclui avaliações que:

  • Ofereça conteúdo exclusivo sobre o produto, incluindo como ele é usado e sua aparência física
  • Discutir os benefícios e as desvantagens do produto
  • Explicar o que diferencia o produto dos concorrentes
  • Identificar os principais pontos de decisão para a compra do produto

A atualização Product Reviews foi aprimorada em seis atualizações subsequentes do algoritmo, de dezembro de 2021 a abril de 2023.

Experiência de página para celular

Quando: 15 de junho de 2021

A atualização Page Experience for Mobile priorizou os Core Web Vitals como fatores de classificação para pesquisas em dispositivos móveis. Esses fatores de classificação em dispositivos móveis incluem:

  • Mudança cumulativa de layout (CLS): Mede o número de mudanças de layout que movem inesperadamente o conteúdo da página da Web, afetando a capacidade do usuário de ler o conteúdo e interagir com a página adequadamente. O Google recomenda que os sites tenham uma pontuação CLS de 0,1 ou menos.
  • Atraso da primeira entrada (FID): Mede o tempo em que um usuário interage pela primeira vez com uma página até o momento em que o navegador pode começar a processar os manipuladores de eventos em resposta a essa interação. Essas primeiras interações incluem quando o usuário clica em um link ou toca em um botão.
  • Maior quadro com conteúdo (LCP): Mede o tempo de renderização da maior imagem ou bloco de texto dentro da janela de visualização em relação ao momento em que a página começou a ser carregada. Uma boa pontuação de LCP é de 2,5 segundos ou menos.

De modo geral, essa atualização de algoritmo enfatizou muito mais a melhoria da experiência do usuário nas pesquisas em dispositivos móveis e na navegação na Internet. Ela até adicionou um relatório de experiência de página ao Google Search Console.

Atualização da experiência de página para desktop

Quando: 4 de novembro de 2021

Após a atualização do Moblie, o Google lançou uma atualização de experiência de página para desktop. Assim como seu antecessor, essa atualização de algoritmo tornou o Core Web Vitals um fator de classificação para desktop.

Conteúdo útil

Quando: 25 de agosto de 2022

Embora não tenha causado um grande abalo on-line, a atualização do algoritmo de Conteúdo Útil do Google visou sites com grande quantidade de conteúdo inútil ou insatisfatório. Em outras palavras, ela penalizou sites com conteúdo que aparentemente foi criado para mecanismos de pesquisa e não para pessoas.

Spam

Quando: 19 de outubro de 2022

Duas grandes atualizações abalaram os mecanismos de pesquisa em 2022, ambas voltadas para o conteúdo de spam. Primeiro, em outubro, o Google lançou uma atualização de spam que usava o SpamBrain, uma forma de IA. O SpamBrain é usado para detectar melhor o spam e o conteúdo não escrito por humanos, evitando classificá-lo nas SERPs.

Atualização sobre spam de links

Quando: 14 de dezembro de 2022

A segunda atualização de direcionamento de spam lançada pelo Google em 2022 foi lançada em dezembro e teve como alvo os links de spam. Com grande impacto nas classificações dos mecanismos de pesquisa (principalmente para aqueles que usam táticas de backlinks incompletas), essa atualização fez com que o SpamBrain detectasse e neutralizasse o spam de links.

Atualização de conteúdo útil

Quando: Setembro de 2023

O Sistema de conteúdo útil é usado pelo Google para ajudar a promover conteúdo de qualidade nos mecanismos de pesquisa e, ao mesmo tempo, reduzir a presença na pesquisa de conteúdo considerado "não útil". Com a atualização do algoritmo de Conteúdo Útil, a orientação é adicionada a três áreas principais:

  1. Orientação mais flexível sobre conteúdo gerado por máquina
  2. Hospedagem de conteúdo de terceiros em subdomínios (em um domínio principal)
  3. Oferecer orientação adicional sobre o que fazer se o seu site perder tráfego devido a uma atualização de Conteúdo útil

Essa atualização sinaliza a mudança de posição do Google em relação ao conteúdo gerado por máquinas. Anteriormente, o Google priorizava conteúdo útil escrito por pessoas. Agora, o Google escreve:

"O Google tem muitos anos de experiência em lidar com a automação usada em uma tentativa de manipular os resultados de pesquisa. Nossos esforços de combate ao spam continuarão, independentemente do tipo de spam produzido.

Dito isso, é importante reconhecer que nem todo uso de automação, incluindo a geração de inteligência artificial (IA), é spam. A IA tem a capacidade de impulsionar novos níveis de expressão e criatividade e de servir como uma ferramenta essencial para ajudar as pessoas a criar um ótimo conteúdo para a Web."

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