L'algorithme de recherche de Google est un système complexe qui dicte les informations que nous voyons et la manière dont nous les voyons. Mais l'algorithme actif aujourd'hui n'est pas exactement le même que celui qui existait lorsque Google a été introduit pour la première fois dans le monde.
Aujourd'hui, nous nous penchons sur l'histoire de l'algorithme de Google et couvrons les principales mises à jour de l'algorithme qui l'ont transformé en l'algorithme que nous connaissons aujourd'hui. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus :
- Que sont les algorithmes de recherche de Google ?
- Que sont les mises à jour de l'algorithme de Google ?
- Chronologie des mises à jour de l'algorithme de Google (du début des années 2000 à aujourd'hui)
Que sont les algorithmes de recherche de Google ?
Les algorithmes de recherche de Google déterminent le contenu des résultats de recherche et les pages qui apparaissent en tête des résultats. Les algorithmes de Google sont des systèmes complexes qui récupèrent et examinent rapidement des milliards d'éléments de contenu dans l 'index de Google, à la recherche d'expressions et de mots clés correspondant à une requête de recherche donnée.
L'algorithme classe tous ces contenus en fonction de leur pertinence par rapport à la requête, ainsi que d'un certain nombre d'autres facteurs.
Que sont les mises à jour de l'algorithme de Google ?
Les algorithmes de recherche de Google changent et évoluent constamment. En fait, des mises à jour mineures des algorithmes sont effectuées tous les jours - nous ne nous en rendons pas compte, sauf s'il s'agit d'une mise à jour majeure qui modifie le classement des sites web dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).
Une chronologie complète des mises à jour des algorithmes de Google
Découvrez les principales mises à jour de l'algorithme de recherche de Google qui ont influencé la manière dont le moteur de recherche indexe et classe les pages.
Floride
Quand : 16 novembre 2003
Florida est une mise à jour de l'algorithme de Google qui a modifié la manière dont Google évalue et calcule les backlinks. Au lieu d'améliorer les résultats de recherche, cette mise à jour a été accueillie avec beaucoup de réticence.
Florida a affecté de nombreux sites non spammés, les qualifiant de "faux positifs" et détruisant leur classement sur la base de l'algorithme que Google avait institué avec cette nouvelle mise à jour (beaucoup pensent qu'il s'agissait d'une sorte d'algorithme d'analyse des liens).
Le pire ? La Floride est entrée en vigueur pendant les fêtes de fin d'année, ce qui a porté préjudice à de nombreux sites de vente au détail et d'affiliation. La date de la mise à jour de l'algorithme a directement affecté les ventes des sites "faussement positifs" et a entraîné la fermeture de certains d'entre eux presque du jour au lendemain.
Jagger
Quand : 1er septembre 2005
La mise à jour Jagger visait principalement les sites dont les profils de liens retour étaient douteux. Plus précisément, Jagger a pénalisé les sites qui utilisaient :
- Tactiques de construction de liens non naturels
- Liens avec d'autres programmes
- Liens de retour payants
- Texte caché
- L'occultation
- Redirections
- Contenu dupliqué sur plusieurs domaines
Big Daddy
Quand : 15 décembre 2005
La mise à jour de l'algorithme Big Daddy a modifié la manière dont Google traite les questions techniques telles que la canonisation des URL et les redirections 301/302. Elle a également permis de filtrer un plus grand nombre de sites ayant recours à la création de liens non naturels et à d'autres pratiques de spam et contraires à l'éthique.
Vince
Quand : 18 janvier 2009
La mise à jour Vince était une modification mineure de l'algorithme de Google. Lorsque les webmasters ont commencé à remarquer que les grandes marques dominaient les SERPs pour les mots clés à fort volume, Matt Cutts de Google a confirmé qu'un nouvel algorithme avait été lancé.
La mise à jour Vince de Google a favorisé les sites présentant des signaux de confiance et de réputation. Vince assimile la confiance à des marques établies, ce qui leur permet de mieux rivaliser avec les marques plus récentes, axées sur l'Internet, qui peuplent les SERP.
Caféine
Quand : 8 juin 2010
La mise à jour de l'algorithme Caffeine de Google a créé un nouveau système d'indexation pour les robots d'indexation et les données web. Grâce à Caffeine, les résultats de recherche de Google sont plus "frais", son index de recherche global étant mis à jour en permanence. Cela signifie des résultats de recherche actualisés et des moteurs de recherche plus robustes et évolutifs.
Cette mise à jour de l'algorithme a également amélioré la vitesse globale de Google, d'où le nom de "caféine".
Panda
Quand : 24 février 2011
Panda était une mise à jour majeure de l'algorithme qui visait à abaisser le classement des sites "minces", ou des sites de faible qualité tels que les fermes de contenu. Il a ciblé des tactiques telles que le bourrage de mots clés, le contenu dupliqué, le spam généré par l'utilisateur, etc. En contrepartie, il a donné la priorité et accordé un meilleur classement aux sites web dont le contenu est original et de haute qualité.
Amélioration de l'algorithme de mise en page
Quand : 19 janvier 2012
L'amélioration de l'algorithme de mise en page a encouragé et récompensé les sites qui plaçaient davantage de contenu utile et original au-dessus du pli, c'est-à-dire la partie de la page que les utilisateurs voient avant de faire défiler la page. En revanche, les sites présentant un nombre excessif de publicités au-dessus du pli ont été pénalisés.
Venise
Quand : 27 février 2012
La mise à jour Venice a permis d'affiner les résultats de recherche locaux en utilisant les adresses IP et les emplacements physiques lors de la collecte des résultats de recherche. Venice a permis de mieux localiser les résultats de recherche pour les requêtes dont l'intention locale est moins évidente.
Pingouin
Quand : 24 avril 2012
Penguin est l'une des plus célèbres mises à jour de l'algorithme de Google. Annoncée en 2012, Penguin s'est attaqué aux sites web qui se livraient à des tactiques de "webspam", telles que le bourrage de mots clés et la création de liens, dans le but de manipuler délibérément les classements dans les moteurs de recherche. Il a porté un coup sévère aux sites qui violaient les directives de Google.
Penguin a été intégré à l'algorithme principal de Google en 2016.
Prêt sur salaire
Quand : 11 juin 2013
La mise à jour de Payday Loan visait à pénaliser davantage les sites web qui utilisent des techniques de spam telles que le spamdexing et les tactiques de référencement clandestin.
Le prêt sur salaire a fait l'objet de deux autres mises à jour en mai et juin 2014.
Colibri
Quand : 22 août 2013
La mise à jour de l'algorithme Hummingbird a marqué le changement d'orientation de Google, qui est passé des mots-clés à l'intention de recherche lors de la compilation des résultats pour les requêtes. Au lieu de présenter des résultats directement liés aux mots-clés d'une requête, Hummingbird utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'indexation sémantique latente pour rassembler des résultats pertinents pour l'intention de recherche basée sur la requête.
Pigeon
Quand : 24 juillet 2014
La mise à jour Pigeon de Google visait à calibrer les algorithmes de recherche locale avec ceux de l'algorithme principal. En d'autres termes, elle traitait les requêtes de recherche locale de la même manière que les requêtes traditionnelles. Les entreprises de services locaux ayant une forte présence organique ont été récompensées par un meilleur classement, et les résultats des recherches locales ont été influencés par les mêmes facteurs de classement que les recherches classiques.
Il a également permis de mieux faire correspondre les résultats de Google Search avec ceux de Google Maps. Par exemple, si un utilisateur recherche "pizzerias près de [lieu]" dans Google Maps, les résultats affichés ressembleront à ceux de Google Search.
Mise à jour de la compatibilité avec les mobiles, "Mobilegeddon" (en anglais)
Quand : 21 avril 2015
La mise à jour "Mobile-Friendly", souvent appelée "Mobilegeddon", n'affecte que le classement des recherches sur les appareils mobiles. Cette mise à jour de l'algorithme a amélioré le classement des pages adaptées aux appareils mobiles, comme celles dont le texte est lisible et ne nécessite pas de tapoter ou de zoomer, et dont les boutons sont correctement espacés.
De manière surprenante, Mobilegeddon a été annoncé deux mois avant son entrée en vigueur, afin de donner aux développeurs web le temps de préparer leurs sites.
RankBrain
Quand : 26 octobre 2015
La mise à jour de l'algorithme RankBrain a marqué l'utilisation de l'apprentissage automatique. RankBrain agit comme une extension de Hummingbird, utilisant l'apprentissage automatique pour construire à partir des requêtes de recherche et trouver des résultats basés sur l'intention de l'utilisateur.
Alors que RankBrain a été annoncé en octobre 2015, Google a déclaré que RankBrain était en vigueur depuis le printemps de cette année-là, mais qu'il n'était utilisé que pour les nouvelles requêtes de recherche (qui représentaient environ 15 % de toutes les recherches). En 2016, RankBrain était impliqué dans toutes les requêtes de recherche.
Indexation mobile d'abord
Quand : 26 mars 2018
La mise à jour Mobile-First Indexing a été un autre changement d'algorithme qui a signalé l'importance croissante des sites web adaptés aux mobiles.
Habituellement, les robots d'indexation de Google classent et indexent la version de bureau du contenu d'un site. Cela posait des problèmes aux utilisateurs de téléphones mobiles lorsque le contenu d'un site était très différent de sa version mobile. Google a donc introduit la mise à jour Mobile-First Indexing, qui fait en sorte que la version mobile d'une page soit utilisée pour l'indexation et le classement.
Mise à jour du noyau, "Medic"
Quand : 1er août 2018
Mise à jour de l'algorithme de base, Medic visait à améliorer la qualité globale des résultats de recherche. Cette mise à jour a apporté des modifications importantes à l'algorithme, ce qui a permis d'accroître la visibilité de sites qui étaient auparavant négligés. Si Medic a eu un impact partout, il a semblé affecter de manière disproportionnée les sites consacrés à la santé, au bien-être et à la médecine, ce qui lui a valu le surnom de "Medic".
BERT
Quand : 22 octobre 2019
BERT était une mise à jour de l'algorithme NLP destinée à aider Google à mieux comprendre les nuances et le contexte des requêtes de recherche afin d'offrir de meilleurs résultats de recherche. BERT, qui signifie Bidirectional Encoder Representations and Transformers, a eu un impact sur 10 % des recherches en anglais aux États-Unis.
Mise à jour du BERT
Quand : Décembre 2019
Peu de temps après l'introduction de BERT, Google a annoncé que la mise à jour de l'algorithme serait déployée à l'échelle internationale dans 70 langues différentes.
Déduplication des snippets vedettes
Quand : 22 janvier 2020
Avant la mise en place de cet algorithme de recherche, un site affichant un extrait vedette en haut d'une page de résultats pouvait également apparaître dans les listes organiques situées juste en dessous. Avec la mise à jour "Featured Snippet DeDuplication", Google a fait en sorte qu'une fois qu'une URL a été affichée en tant que featured snippet, elle ne puisse plus apparaître sur la première page de résultats pour cette requête.
Cette mise à jour de l'algorithme a permis d'alléger les résultats de recherche et de les rendre plus diversifiés, en empêchant les sites les mieux classés de dominer les pages de recherche.
Commentaires sur les produits
Quand : 8 avril 2021
Cette mise à jour de l'algorithme a récompensé les avis sur les produits qui offrent des informations utiles et perspicaces allant au-delà de ce qui est écrit sur le produit par le site lui-même. Il s'agit notamment des avis qui :
- Proposer un contenu unique sur le produit, y compris son utilisation et son aspect physique.
- Discuter des avantages et des inconvénients du produit
- Expliquer ce qui différencie le produit des concurrents
- Identifier les points de décision clés pour l'achat du produit
La mise à jour des revues de produits a été améliorée dans six mises à jour ultérieures de l'algorithme, de décembre 2021 à avril 2023.
Expérience de la page pour les mobiles
Quand : 15 juin 2021
La mise à jour de l'expérience des pages pour les mobiles a donné la priorité aux critères de base du Web en tant que facteurs de classement pour les recherches sur mobile. Ces facteurs de classement pour les recherches mobiles sont les suivants
- Cumulative Layout Shift (CLS) : Mesure le nombre de changements de mise en page qui déplacent inopinément le contenu d'une page web, affectant ainsi la capacité de l'utilisateur à lire le contenu et à interagir correctement avec la page. Google recommande que les sites aient un score CLS inférieur ou égal à 0,1.
- Délai de première entrée (DPI) : Il mesure le temps écoulé entre la première interaction d'un utilisateur avec une page et le moment où le navigateur peut commencer à traiter les gestionnaires d'événements en réponse à cette interaction. Ces premières interactions comprennent le moment où l'utilisateur clique sur un lien ou appuie sur un bouton.
- Largest Contentful Paint (LCP) : Mesure le temps de rendu de la plus grande image ou du plus grand bloc de texte dans la fenêtre de visualisation par rapport au moment où la page a commencé à se charger. Un bon score LCP est de 2,5 secondes ou moins.
Dans l'ensemble, cette mise à jour de l'algorithme a mis l'accent sur l'amélioration de l'expérience utilisateur pour les recherches mobiles et la navigation sur internet. Elle a même ajouté un rapport sur l'expérience des pages à Google Search Console.
Mise à jour de l'expérience des pages pour les ordinateurs de bureau
Quand : 4 novembre 2021
Dans la foulée de la mise à jour Moblie, Google a publié une mise à jour de l'expérience des pages pour les ordinateurs de bureau. Comme son prédécesseur, cette mise à jour de l'algorithme a fait de Core Web Vitals un facteur de classement pour les ordinateurs de bureau.
Contenu utile
Quand : 25 août 2022
Bien qu'elle n'ait pas provoqué d'énormes bouleversements en ligne, la mise à jour de l'algorithme Helpful Content de Google a ciblé les sites web présentant une grande quantité de contenus inutiles ou insatisfaisants. En d'autres termes, elle pénalise les sites dont le contenu semble avoir été conçu pour les moteurs de recherche plutôt que pour les internautes.
Spam
Quand : 19 octobre 2022
Deux mises à jour majeures ont secoué les moteurs de recherche en 2022, toutes deux ciblant le contenu spam. Tout d'abord, en octobre, Google a procédé à une mise à jour du spam en utilisant SpamBrain, une forme d'intelligence artificielle. SpamBrain est utilisé pour mieux détecter les spams et les contenus non rédigés par des humains, afin d'éviter de les classer dans les SERP.
Mise à jour sur le spam de liens
Quand : 14 décembre 2022
La deuxième mise à jour ciblant le spam lancée par Google en 2022 a été lancée en décembre et s'est attaquée aux liens de spam. Cette mise à jour a eu un impact majeur sur le classement dans les moteurs de recherche (principalement pour ceux qui utilisent des tactiques de backlink douteuses), SpamBrain détectant et neutralisant le spam de liens.
Mise à jour du contenu utile
Quand : Septembre 2023
Le système de contenu utile est utilisé par Google pour promouvoir le contenu de qualité dans les moteurs de recherche tout en réduisant la présence dans les moteurs de recherche de contenu jugé "non utile". Avec la mise à jour de l'algorithme Helpful Content, des conseils sont ajoutés dans trois domaines clés :
- Assouplissement des règles relatives au contenu généré par les machines
- Hébergement de contenu de tiers sur des sous-domaines (sur un domaine principal)
- Des conseils supplémentaires sur ce qu'il convient de faire si votre site perd du trafic à la suite d'une mise à jour du contenu utile.
Cette mise à jour marque le changement de position de Google à l'égard du contenu généré par des machines. Auparavant, Google donnait la priorité aux contenus utiles rédigés par des personnes. Désormais, Google écrit :
"Google a de nombreuses années d'expérience dans la lutte contre l'automatisation utilisée pour tenter de fausser les résultats de recherche. Nos efforts de lutte contre le spam se poursuivront, quelle que soit la manière dont le spam est produit.
Cela dit, il est important de reconnaître que toute utilisation de l'automatisation, y compris la génération d'intelligence artificielle (IA ), n'est pas synonyme de spam. L'IA a la capacité d'atteindre de nouveaux niveaux d'expression et de créativité, et de servir d'outil essentiel pour aider les gens à créer du contenu de qualité pour le web".
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